复习总结1101Word下载.docx

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均数、几何均数、中位数、众数

离散趋势指标:

极差、四分位数、标准差、变异系数

四、假设检验

ID

资料类型

条件

方法

目标

例题

1

定量资料

连续资料分布未知

Explore或非参数检验里的1-sampleK-S

判断连续资料是否符合正态分布

L4-4

P52

2

单样本服从正态分布

单样本均数与已知总体均数的T检验

比较单样本均数与已知总体均数是否有差异

L4-7

P56

3

配对设计成功,配对差值服从正态分布

配对T检验

比较两种检测方法是否有差异

L4-8

P57

4

两组资料均服从正态分布,方差齐或不齐

完全随机设计的两组资料T检验

比较两组资料均数是否有差异

L4-9P60

5

多组资料服从正态分布,方差齐

多组资料均数比较的单因素方差分析

比较多组资料均数是否有差异,如有差异可以进一步进行两两比较。

L5-2

P71

6

X与Y两个连续变量服从正态分布,散点图显示有直线趋势

Pearson直线相关

X与Y两个变量是否相关

L6-1

P87

7

等级资料

X与Y两个变量至少有一个变量为等级变量

Kendall’stau_b或spearman等级相关

等级变量之间是否存在线性相关关系

L6-2

P89

8

X与Y两个变量服从正态分布,散点图显示有直线趋势

直线回归

建立回归方程,通过假设检验判定回归方程是否成立

L6-3

P94

9

二分类资料

1)效应变量为二分类变量;

2)已知某一结果发生的概率;

3)n个观察单位的效应结果间相互独立

二项分布检验

验证试验结果中某效应结果发生的概率与已知发生概率知否一致

L7-12

P116

10

分类资料

2*2分类

四格表,n>

=40,T(理论数)>

卡方

两组资料的发生概率是否相等

L8-1

P123

11

=40,任一T在1和5之间

连续校正卡方

L8-2

P124

12

四格表,n<

40,或有实际频数=0,或有T<

1,或方法9、10计算的卡方接近检验水准

Fisher’sexacttest(确切概率法)

L8-3

P126

13

多分类资料

R*C表,T>

1andT<

5的情况小于20%,n比较大

Pearson卡方和似然比卡方

多组资料构成比是否相同

L8-4

P127

14

R*C表,多组发生率和构成比比较得出有差别结论后

多样本率的两两比较,根据比较次数修改检验水准,在四格表上进行两两比较

多样本量或构成比的两两比较

L8-10

P133

15

定量或等级资料

配对设计:

1)连续资料,数据离散较大;

2)或配对差值不符合正态分布;

3)任一变量为等级资料

配对符号秩和检验

配对差值的总体中位数是否为0

L9-1

P140

L9-2

P141

16

两样本随机设计:

发生率等领域知识判定不符合正态分布的资料,或等级资料

Wilcoxon秩和检验和Mann-WhitneyU检验

两样本总体分布位置是否相同

L9-3

P142

L9-4

P143

17

多组样本随机设计:

发生率等领域知识判定不符合正态分布的资料,或效应变量为等级资料

Kruskal-WallisH检验

多组样本总体分布位置是否相同

L9-5

P144

L9-6

P145

五、考试大致要求:

1、考试时间90分钟,考试开始30分钟后允许交卷,未交卷者视同缺考。

2、允许带1-2本参考书(包括教材)。

3、以机考为主,考试用机上安装了SPSS18.0软件,答案则按照规范格式写在答题纸上,请在答题纸与试卷上写明学号和姓名后一同上交。

4、通常为5个考题,每题20分。

六、答题注意

(1)建立检验假设,确定检验水准(必须写,送分)

H0:

H1:

=**

(2)检验步骤

采用**检验。

粘贴重要的输出结果:

F统计量为1.877,P=0.183,则两组资料方差齐。

两组资料均值比较的T=7.402,df=25,双侧P=0.000<

0.05.

(3)结论(必须写,送分)

按=0.05水准,拒绝H0,接受H1,认为……均数不同。

七、实验案例

案例1:

L4-7单样本均数与已知总体均数的T检验

题目:

操作步骤:

1、数据录入

2、正态性检验

3、单样本t检验

4、结论

答题:

(2)单样本t检验

t=-45.142,df=8,双侧检验概率为P=0.000<

0.05。

(3)结论:

拒绝H0,接受H1。

案例2:

L5-2多组资料均数比较的单因素方差分析

♦1、数据录入

♦2、检验正态性和方差齐性

♦3、单因素方差分析

F=77.789,P=0.000<

0.05

结论:

四组均数之间差异有统计学意义。

♦4、进一步两两比较

方差齐性检验,levenestatistic统计量为2.601,P=0.067>

0.05,四组数据方差齐。

(1)建立假设

(2)检验正态性和方差齐性

正态性检验结果:

p对照组=0.653>

0.05;

p淫羊藿=0.739>

p党参=0.380>

p黄芪=0.692>

故四组资料均符合正态分布。

方差齐性检验结果:

P=0.067>

0.05,故四组资料方差齐。

♦(3)单因素方差分析

♦(4)进一步两两比较

用LSD法和Dunnett法进行多重比较,淫羊藿组、党参组、黄芪组分别与对照组比较,概率均为0.000,差异均有统计学意义;

党参组和黄芪组均数比较,概率为0.761>

0.05,故两组均数的差异不具有统计学意义。

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