Lyapunov方程求解Word文件下载.docx
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【实验目的】
1、掌握求解Lyapunov方程的一种方法,了解并使用MATLAB中相应函数。
【实验设备与软件】
1、硬件:
PC机一台;
软件:
MATLAB/Simulink。
【实验原理】
1、线性定常系统渐进稳定的Lyapunov方程判据
线性定常连续系统为渐进稳定的充要条件是:
对给定的任一个正定对称阵Q,都存在唯一的对称正定阵P,满足如下矩阵Lyapunov方程:
该条件在传递函数最小实现下等价于:
全部特征根都是负实数或实部为负的复数,亦即全部根都位于左半复平面。
线性定常离散系统为渐进稳定的充要条件:
全部特征根的摸均小于1,即都在单位圆内。
2、在MATLAB控制工具箱中,函数lyap和dlyap用来求解lyapunov方程。
P=lyap(
Q)可解连续时间系统的lyapunov方程,其中,Q和A为具有相同维数的方阵(A是系统矩阵)。
如果Q是对称的,则解P也是对称的。
P=dlyap(
,Q)可解离散时间系统的lyapunov方程,其中,Q和G为具有相同维数的方阵(G是系统矩阵)。
3、连续情况下的最小相位系统:
系统的零点均在左半复平面,但系统首先是稳定的,其他情况为非最小相位系统。
【实验内容、方法、过程与分析】
题目1实验内容:
输入连续状态空间模型
:
(1)选取正定矩阵
求稳定性判别矩阵P,判定系统是否稳定。
(2)求线性系统阶跃响应曲线,并判定是否为最小相位系统,
(3)求系统的实现,判定是否是最小实现并比较。
题目1实验过程及结果分析:
根据题意,在实验中,先通过运算可以得出结果,根据结果做出如下的.m文件
程序:
、由实验.m文件程序运行后结果:
A=[-3-8-2-4;
1000;
0100;
0010];
B=[1;
0;
0];
C=[0011];
D=0;
Q=[1000;
0010;
0001];
p=lyap(A'
Q)
y=ss(A,B,C,D)
[V,X]=eig(A)
step(y)
得到正定矩阵P:
、由题意得出系统的响应曲线:
由图可知:
该系统是渐进稳定的。
求特征根
x=
Columns1through2
-1.4737+2.2638i0.0000+0.0000i
0.0000+0.0000i-1.4737-2.2638i
0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i
Columns3through4
-0.0263+0.7399i0.0000+0.0000i
0.0000+0.0000i-0.0263-0.7399i
由结果可以得出,此系统特征根的实部全部都为负数,亦全部的根都在左边平面。
所以该系统为最小相位系统。
所以,根据题意,更改A矩阵,求其阶跃响应曲线,并进行比较得:
之前的A矩阵:
更改之前的特征值:
更改前的阶跃响应:
更改之后的A矩阵:
更改之后的特征值:
X=
4.7926+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i
0.0000+0.0000i-1.7297+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i
0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i-0.0315+0.6939i0.0000+0.0000i
0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i-0.0315-0.6939i
更改后的阶跃响应:
对比特征值可知,更改矩阵A后特征根有一个为正数,即在右半平面;
对比阶跃响应图可知,更改矩阵A后,其阶跃响应为发散的。
2、输入离散状态空间模型
(1)选定正定矩阵
求稳定性判别矩阵P。
(2)请定义离散情况下的最小相位系统。
(3)求线性系统阶跃响应曲线,并按你所定义的判别矩阵是否为最小相位系统。
根据题意,在实验中,先通过运算可以得出结果,根据结果做出如下的c文件程序:
、由实验c文件程序运行后结果:
G=[130;
-3-2-3;
100];
H=[1;
2;
3];
C=[001];
D=0;
Q=[100;
010;
001];
P=dlyap(G'
y=ss(G,H,C,D)
[V,X]=eig(G)
step(y)
得到矩阵P:
(2)、请定义离散情况下的相位系统
对于线性定常离散系统,全部特征根的模均小于1,即都在单位圆内,才能认为是最小相位系统。
由CV明显可看出不满足上述条件,且通过图形可知,系统不稳定。
现改变G的值:
由图可知,阶跃响应最终稳定,满足线性定常离散系统的条件,即极点均为于单位圆内。
【实验总结】
2、通过本次实验了解并掌握了Lyapunov方程的一种用MATLAB求解的方法,并熟悉了线性定常系统渐进稳定的Lyapunov方程判据和求解lyapunov方程的一些函数。