管理信息系统第十一章习题Word文档格式.docx

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c.人机对话子系统和三库结构d.模型库和方法库

11.1.7MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（A）方面是有区别的。

a.模型的可组建性b.模型的大小c.模型的多少d.模型的储存方式

11.1.8DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。

模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（A）。

a.在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后”b.实际上是很难识别的

c.实际上并不大d.在于对决策支持作用的大小

11.1.9以下关于各种信息系统的说法中正确的是（C）。

a.某企业建立了多个OASb.某企业建立了多个CRM

c.某企业建立了多个DSSd.某企业建立了多个ERP

11.1.10与专家系统相比，人工神经元网络具有（B）的特点。

a.解决问题的逻辑清晰b.某些应用会超过专家的水平

c.能对结果进行合理的解释d.较人性化

11.1.11传统的DSS与智能DSS在构成、应用对象、性能等方面有许多区别，但其中最主要的区别是（D）。

a.部件的多少b.使用方便程度c.计算能力的大小d.人机之间距离的远近

11.1.12DSS需要良好的人机对话子系统，最主要是为了（A）。

a.使计算机更接近人b.方便决策人员的使用

c.使人更接近计算机d.便于维护人员维护

11.l.13推理机是IDSS中的重要构件，也是IDSS的主要特色，在决策支持的过程中发挥（B）的作用。

a.推出决策问题的解b.推出新的知识c.理论推导d.提高决策效率

11.1.14以下关于专家和IDSS的比较的说法，正确的是（D）。

a.企业如果有专家，IDSS就不重要b.企业如果没有专家，也就无法建立IDSS

c.企业有无专家，与是否建立IDSS无关d.企业的专家如果越重要，越应建立IDSS

11.1.15以下关于管理模型的说法，错误的是（A）。

a.管理模型是用数学方法描述输人、输出以及两者关系的逻辑表示

b.能表示输人、输出以及两者关系的任何形式都可称为管理模型

c.管理模型是管理活动的抽象表示

d.管理模型的设计在信息系统开发中是一项创造性工作

11.1.16知识是IDSS的重要决策资源，应该不断吸收和更新，（B）最有可能被列人IDSS。

a.人们用回归分析方法得出市场需求与国民收人之间关系的知识

b.产品质量或服务质量问题的诊断知识

c.总经理解聘部门经理的知识

d.编制财务报表的知识

11.1.17以下关于专家系统（ES）和人工神经元网络（ANN）的说法正确的是（C）。

a.因为ANN深人到人脑细胞，在人的知识的获取方面也比ES更深人

b.ANN的实现首先要获得知识和表示知识

c.ES的实现首先要获得知识和表示知识

d.ES和ANN的工作原理基本上是一致的

11.1.18以下关于GDSS的说法中最恰当的是（C）。

a.决策问题越复杂，GDSS越有用武之地

b.当一般的DSS无法解决问题时，就要使用GDSS

c.当发生有争议的决策问题时，可以使用GDSS

d.决策问题结构化程度越低，GDSS越有用武之地

11.1.19之所以说参与决策的群体越大，分布越广，GDSS的作用就越明显的依据是（A）。

a.相对于传统决策方法，更能体现信息技术的优越性

b.决策者越多，结论越可信

c.决策者越多，决策问题越重要

d.相对于传统决策方法，更有利于安排决策活动

11.1.20与一般的DSS相比，GDSS增加了（B）。

a.人机接口、规程库子系统b.规程库子系统、通信库子系统

c.通信库子系统、知识库子系统d.知识库子系统、规程库子系统

11.2填充题

11.2.1一般认为DSS是结合与利用计算机强大的和人的，支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

11.2.2DSS是一种以计算机为，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以方式辅助决策者解决决策问题的信息系统。

11.2.3DSS的基本模式反映DSS的形式及其与“真实系统”、和外部环境的关系。

11.2.4DSS的发展主要反映在和的演变上。

11.2.5模型库中实际上存放的主要是，它们相当于物料仓库的。

11.2.6DSS的三个技术层次中最基础的是，其次是

11.2.7数据仓库开始应用于决策支持系统，这方面目前较多见的类决策支持系统。

11.2.8如果模型库中存放足够多的模型单元，那么从理论上讲，利用模型库中的模型单元可以构造出任意形式且的模型。

11.2.9一般的决策支持系统结合专家知识和DSS的的优点，构成了智能决策支持系统，提高了非结构化问题决策的能力。

11.2.10结合专家系统的IDSS，知识库中的知识是用表示的。

11.2.11决策树是一种表示知识的方法，它属于。

11.2.12我们常将人工神经元网络与专家系统相比较，认为专家系统在知识的获取上是，而人工神经元网络获得知识需要许多

11.2.13IDSS之所以能积累已有知识、增加新知识和提高分析和求解能力是因为有、

和等构件。

11.2.14问题处理系统是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由与

两部分组成。

11.2.15如果将人工神经元网络用于邮局的书信分类，那么对于手写邮政编码的读取和理解的工作称为。

11.2.16由于人工神经元网络不能解释所得出的结果，所以形象地被称为。

11.2.1当一位经理在外出差，要在外面即刻参加公司正在进行的某项决

策，这时如果有GDSS可供选用，那么他应该选用的是或等类型的GDSS。

11.2.18DSS可看作是的一个特例。

11.2.19根据使用者，谈判支持系统可以分为、和等三类。

11.2.20谈判支持系统的功能之一是：

在谈判各方的冲突和矛盾中寻找，使其逐步扩大。

11.3名词解释题

11.3.1决策支持系统

11.3.2人机对话子系统

11.3.3模型库子系统

11.3.4方法库子系统

11.3.5专用DSS

11.3.6DSS生成器

11.3.7DSS具

11.3.8专家系统

11.3.9智能决策支持系统

11.3.10人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）

11.3.11问题处理系统

11.3.12知识库

11.3.13推理机

11.3.14群体决策支持系统

11.3.15谈半支持系统

11.4问答题

11.4.1请就DSS“支持但不是代替高层决策者制定决策”的思想简述你的理解。

114.2所谓DSS应该能够“回答What…If…之类的问题”中的What指的是什么？

11.4.3为什么说DSS与其他信息系统的界限开始模糊起来？

11.4.4一位DSS软件推销员，向客户介绍说他们的软件系统可拿出决策问题的解决方案，问如此介绍是否恰当？

11.4.5DSS的使用需要大量的信息，请简要说明对于企业高层战略决策的支持，DSS需要哪方面的外部信息。

11.4.6一位懂得很多计算机技术的系统维护人员抱怨DSS不好使，那么在人机对话子系统方面可能存在什么问题？

11.4.7为什么说DSS是由“模型驱动”的？

11.4.8应用模型获得的输出结果可以分别起直接用于制定决策、对决策的制定提出建议、用来估计决策实施后可能产生的后果等作用，请简要回答它们与决策问题结构化程度的对应关系。

11.4.9为什么人工神经元网络较适用于机理模糊和处理频繁的决策问题。

11.4.10对一个能够帮助用户查出故障但不提出排除故障办法的信息系统，能否称为IDSS？

为什么？

11.4.11在系统构成上，与一般的决策支持系统相比，智能决策支持系统多了哪些构件？

11.4.12确定无直通航班的两城市间转机方案是一个知识推理例子，请你也举一个简单的从已知知识推出新知识的推理例子。

11.4.13请简述专家系统与人工神经元网络两者工作原理的区别。

11.4.14一个人工神经元网络，拿去一个神经元后可能会出现什么情况？

11.4.15一个基于人工神经元网络的IDSS用于支持贷款与否的决策，在贷款要求变严格后，该系统如何再适应？

11.4.16群体决策支持系统按规程运作，请回答一般情况下有哪些这样的规程。

11.4.17在群体决策支持系统中，可能会使用哪些方法来综合决策参与者的意见？

11.4.18群体决策支持系统的通信库子系统担负着“会议秘书处”的角色，请问该构件具体实现哪些功能？

11.4.19在具体的系统实现上，谈判支持系统比一般的群体决策支持系统困难，请解释其原因。

11.4.20请举出一个谈判支持系统应用对象的例子，并简要地说明谈判支持系统所能起的作用。

11.5应用题

11.5.1某制造生产企业的管理业务和管理决策都很繁重，因涉及的因素越来越多，管理工作也越来越复杂，目前仅有的一些简单的信息系统较薄弱，已显得不相适应。

为此企业领导决定投资开发新的信息系统，包括ERP和若干专用DSS。

由于资金有限，只能先开发ERP系统，或者先开发DSS。

现有两种意见：

（1）先开发DSS，因为管理决策更重要。

（2）先开发ERP系统，因为常规管理业务非常繁重。

请你从DSS和ERP系统的数据关系上考察，分析该企业应该先开发DSS还是ERP系统。

11.5.2某咨询公司聘请了许多分散在各地的专家，为咨询项目做顾问，每个咨询项目都要征询多位专家的意见，以便较全面地把握问题，向用户提供更好的咨询服务。

但在实践中，专家的意见往往不一致，甚至矛盾，他们也很难集中讨论，如何在专家之间交互信息和综合意见成为一个难点。

因此，该公司想开发一套GDSS，试讨论该项目的必要性和可行性。

11.5.3一个专门提供设备维护服务的公司，有一位经验丰富和忠诚的客户服务专家。

该专家年事已高，即将到退休年龄。

公司也请他带了一些徒弟，但他们在解决问题的能力上和对公司的忠诚上还是有差距。

公司决策层开始讨论如何安排该专家退休后的服务业务安排问题。

有的提出开发IDSS，有的则认为没必要，可以续聘专家和再带徒弟。

请你就此提出你的意见和理由。

11.5.4某企业原来购买了一套DSS，据称具有很强的分析与决策能力。

该系统由一个较有管理决策工作经验的员工使用，使用效果比较满意。

后来该员工离开了公司，公司换了一个人使用DSS，结果使用效果不理想，对DSS提了许多意见。

为此公司找到DSS供应商，要求修改DSS。

试结合DSS的基本思想讨论该企业所遇到的这一问题。

11.5.5假定一个商场要开发一套供客户使用的商品导购系统，该系统的客户端安放在商场的醒目位置，能让普通客户很方便地使用。

请你就此系统的开发提出初步方案。

方案要求包括系统目标、系统功能、系统主要构成、用户界面四个方面。

因为是初步的方案，内容可简要叙述。

第十一章参考答案

11.1单项选择题参考答案

11.1.1C11.1.2b11.1.3d11.1.4c

11.1.5d11.1.6b11.1.7a11.1.8a

11.1.9c11.1.10b11.1.11d11.1.12a

11.1.13b11.1.14d11.1.15a11.1.16b

11.1.17c11.1.18c11.1.19a11.1.20b

11.2充题参考答案

11.2.1信息处理能力，灵活判断能力11.2.2工具，人机交互

11.2.3人（或决策者）11.2.4结构，构件

11.2.5模型单元，“零部件”11.2.6DSS具，DSS生成器

11.2.7分析11.2.8无穷多

11.2.9模型分析11.2.10符号

11.2.11逻辑表示法11.2.12困难的，案例

11.2.13知识库，推理机，问题处理系统

11.2.14问题分析器，问题求解器

11.2.15识另11.2.16黑箱

11.2.17虚拟会议，远程决策网

11.2.18GDSS（或群体决策支持系统）

11.2.19谈判一方独用的，谈判各方共用的，仲裁方使用的

11.2.20共同点

11.3名词解释题参考答案

11.3.1决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论、方法与技术，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

11.3.2人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据，转换其格式的重要作用。

11.3.3模型库子系统是DSS的主要部件，负责构建、储存和管理决策模型，由模型库和模型库管理系统两部分组成，前者用于存储模型，后者负责构建。

管理和维护模型。

11.3.4方法库子系统是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，由方法库与方法库管理系统组成。

11.3.5专用DSS是面向用户的能够提供决策支持功能的计算机信息系统。

目前的DSS都是针对某一个或某一类特定问题域的，因此专用DSS就是我什通称的DSS。

11.3.6DSS生成器是一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统。

它包括数据管理、模型管理和对话管理所需的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。

通过DSS生成器可根据决策者的要求、决策问题域与决策环境等在较短的时间里生成一个专用的DSS。

11.3.7DSS具是可用来构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元。

选择DSS具的现成技术与构件快速地构造专用DSS或研制DSS生成器可提高DSS的标准化程度，改善可维护性，显著地加快开发进度，降低开发难度与开发费用。

11.3.8专家系统是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统，也是人工智能的重要领域之一。

11.3.9智能决策支持系统是一种在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的智能型DSS，在结构上增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。

11.3.10人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。

人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。

11.3.11问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁。

问题处理系统既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用知识库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。

11.3.12知识库是知识库子系统的核心，知识库中存储的是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。

在智能型DSS中，知识库分级存放有关决策的知识，一般将知识库分为两层：

第一层存储知识元（有关问题领域的基本表示知识入第二层存储元知识（有关控制或推论机制的知识人

11.3.13推理是指从已知事实推出新事实（结论）的过程。

根据推理方向的不同，推理可分为正向推理、反向推理和正反向混合推理三种。

推理机是基于知识推理的计算机实现。

推理机的主要任务是选择知识和应用知识。

11.3.14群体决策支持系统是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。

GDSS有不受时间与空间限制，能集思广益，激发决策者思路，提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度等优点。

11.3.15谈判支持系统是一种支持各有不同目标和利益的双方或多方参与的谈判决策的信息系统。

谈判决策是多方在利益冲突过程中寻求各方都能接受的问题解决方案的活动。

谈判支持系统也是一种特殊的群体决策支持系统，它通过分析、评估和引导，在谈判各方的冲突和矛盾中寻找共同点，使谈判进程向达成一致的方向发展，实现对谈判活动的决策支持。

11.4问答题参考答案

11.4.1答：

高层决策是结构化程度非常低的决策活动，涉及因素广而关系复杂，目前的科技水平，还不可能有替代其决策者制定可行决策问题解决方案的方法或技术。

DSS是一种决策支持工具，目前还只能做到支持但不是代替高层决策。

11.4.2答：

这里的What是指决策分析中如果采取某种做法或发生某种情况时，问题的某个解决方案会产生什么结果，或会发生什么变化。

所谓的灵敏度分析就是一种典型的“What…If…之类的问题”。

11.4.3答：

目前有些信息系统包含了决策支持功能，如客户关系管理系统中的客户分析评价与关怀方案的决策支持，ERP系统供应商管理模块中的供应商分析评价与选择等。

这种趋势是系统功能集成的必然，是信息系统功能趋于完整和系统化的反映。

由此使得DSS与其他信息系统的界限开始模糊起来。

11.4.4答：

不恰当。

因为DSS不能够对所有决策拿出解决方案，对于大部分的决策问题，DSS只能给出供参考的解决方案建议。

11.4.5答：

对于高层战略决策的支持，DSS需要组织的外部信息和内部信息，外部信息方面需要有关国家的经济政策和经济发展统计数据、市场发展趋势、同行发展动向、科技发展信息等。

11.4.6答：

该DSS的人机对话子系统导致系统维护人员抱怨的可能问题是：

人机交互方式不理想，智能化程度不高，对系统的维护需要自己动手一点一点去做，维护工作十分繁重。

11.4.7答：

因为DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此有DSS是由“模型驱动”的形象说法。

11.4.8答：

它们大致上分别对应于结构化决策问题、半结构化决策问题和非结构化决策问题。

11.4.9答：

机理模糊无法表示输人和输出之间的逻辑关系，不能采用专家系统的技术，而处理频繁则表示有大量的案例，因此人工神经元网络的黑箱性质和基于案例学习的特点正好能发挥解决此类问题的作用。

11.4.10答：

能。

因为查处故障是一种问题分析，也属于DSS功能，又因为故障分析需要一定的知识，因此该信息系统可以被认为是一种IDSS。

11.4.11

智能决策支持系统在结构上与一般的决策支持系统相比，增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加人了自然语言处理功能。

11.4.12答：

略。

11.4.13答：

专家系统是通过机器模仿人的思维逻辑进行问题分析和求解的，而人工神经元网络是一个黑箱，通过输人和输出的对应关系，学习案例后来分析和求解问题的。

11.4.14答：

人工神经元网络具有良好的自适应能力，失去一个人工神经元就像人失去一个生物神经元那样，应该无碍大局。

失去一个人工神经元后，人工神经元网络的能力可能略有变化，变化的程度取决于人工神经元网络的结构，以及人工神经元的数量。

11.4.15答：

可以将一定量的案例根据新的贷款条件做修正，然后让人工神经元网络重新学习，使其能支持新情况下的贷款决策。

11.4.16答：

群体决策支持系统的规程是一系列的规则和程序，有决策会议日程（或程序X决策步骤推进规则、决策者请求的优先级别规则、决策意见发送优先级别规则以及各种协调规则，等等。

11.4.17答：

对一些定性的意见，一般可采用Delphi法等方法，定量的意见则可采用数理统计等方法。

11.4.18答：

通信库子系统存储与管理主题信息、会议进程信息及参会者的往来信息，负责这些信息的收发，沟通参会者之间、参会者与公共数据库之间、模型库与方法库之间的通信。

11.4.19答：

因为决策参与者有各自的目标，且发生冲突和矛盾，要在多方协商和妥协中取得一致，比具有共同目标的群体决策要困难。

因此具体支持系统的实现难度，前者大于后者。

11.4.20答：

（提示：

如电子商务中贸易合同谈判等）

11.5应用题参考答案

11.5.互解：

DSS的决策分析建立在信息支持的基础上，需要在广泛和大量的数据的支撑下运行。

ERP系统是企业中涉及面最广、数据最多和最集中的信息系统，因此是DSS的重要数据来源。

如果没有类似ERP那样的系统，DSS的依据数据或缺乏或需输人，使系统的应用效果大打折扣。

该企业目前所具有的简单信息系统似乎在电子数据的面和量上也不充分，从DSS和ERP系统的数据关系上考察，应该先将有限的资金用来开发ERP系统。

该企业认识到管理决策的重要性，可以先利用好ERP系统中的数据，为传统方法的管理决策提供支持，积累好信息支持决策的经验，为下一步DSS的开发做好准备。

11.5.2解：

该公司的咨询业务需要众多专家的合作，专家意见的不一致或矛盾是常见的现象。

这些专家在时间和空间上都难以统一到一起，使专家的信息交流和意见综合难以实现。

根据企业面临的问题，开发或者购置并实施一套相应的GDSS是必要的和合适的。

该GDSS应该选择远程决策网模式，以供聘请的专家自定时间在各处围绕咨询主题表示各自的意见，通过系统的规程和综合模型逐步