中南大学机械制造工艺学实验报告.docx

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中南大学机械制造工艺学实验报告

 

机械制造工艺学实验报告

 

 

班级机械1301

姓名黄佳清

学号0801130117

 

中南大学机电学院

《机械制造工艺学》课程实验报告

实验名称:

加工误差的统计分析

姓名:

黄佳清班级:

机械1301学号:

0801130117

实验日期:

2015年10月18日指导教师:

成绩:

1.实验目的

(1)掌握加工误差统计分析方法的基本原理和应用。

(2)掌握样本数据的采集与处理方法,要求:

能正确地采集样本数据,并能通过对样本数据的处理,正确绘制出加工误差的实验分布曲线和图。

(3)能对实验分布曲线和图进行正确地分析,对加工误差的性质、工序能力及工艺稳定性做出准确的鉴别。

(4)培养对加工误差进行综合分析的能力。

2.实验内容与实验步骤

1.按加工顺序测量工件的加工尺寸,记录测量结果。

2.绘制直方图和分布曲线

1)找出这批工件加工尺寸数据的最大值xmax和最小值xmin,按下式计算出极差R。

R=xmax一xmin

2)确定分组数K(K一般根据样本容量来选择,建议可选在8~11之间)。

3)按下式计算组距d。

4)确定组界(测量单位:

微米)。

5)做频数分布表。

6)计算和。

7)画直方图

  以样本数据值为横坐标,标出各组组界;以各组频率密度为纵坐标,画出直方图。

8)画分布曲线

  若工艺过程稳定,则误差分布曲线接近正态分布曲线;若工艺过程不稳定,则应根据实际情况确定其分布曲线。

画出分布曲线,注意使分布曲线与直方图协调一致。

9)画公差带

  在横轴下方画出公差带,以便与分布曲线相比较。

3.绘制图

1)确定样组容量,对样本进行分组

样组容量m通常取4或5件。

按样组容量和加工时间顺序,将样本划分成若干个样组。

2)计算各样组的平均值和极差

对于第i个样组,其平均值和极差计算公式为:

式中——第i个样组的平均值;

    ——第i个样组的标准差;

    ——第i个样组第j个零件的测量值;

    ——第i个样组数据的最大值;

    ——第i个样组数据的最小值

3)计算图控制限(计算公式见实验原理)

4)绘制图

 以样组序号为横坐标,分别以各样组的平均值和极差R为纵坐标,画出图,并在图上标出中心线和上、下控制限。

4.按下式计算工序能力系数Cp

5.判别工艺过程稳定性

可按下表所列标准进行判别。

注意,同时满足表中左列3个条件,工艺过程稳定;表中右列条件之一不满足,即表示工艺过程不稳定。

6.加工误差综合分析

通过对分布图和图的分析,可以初步判断误差的性质。

进而结合具体加工条件,分析影响加工误差的的各种因素,必要时,可对工艺系统的误差环节进行测量和实验。

3.实验环境

量仪:

0~25mm数显千分尺一把

试件:

φ24(±0.01)×32的45钢(淬火)100件

4.实验过程与分析

表1-3实验数据

序号

记录数据

序号

记录数据

序号

记录数据

序号

记录数据

1

26

51

76

2

27

52

77

3

28

53

78

4

29

54

79

5

30

55

80

6

31

56

81

7

32

57

82

8

33

58

83

9

34

59

84

10

35

60

85

11

36

61

86

12

37

62

87

13

38

63

88

14

39

64

89

15

40

65

90

16

41

66

91

17

42

67

92

18

43

68

93

19

44

69

94

20

45

70

95

21

46

71

96

22

47

72

97

23

48

73

98

24

49

74

99

25

50

75

100

 

组界

中心值

xi

频数

mi

频率

fi

xi-

(xi-)2

(xi-)2mi

1

2

3

4

5

6

7

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