sss数据分析教程之spss信度分析和效度分析Word文件下载.docx

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1信度分析

这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；

同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。

信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。

信度分析中常用Cronbachα

表一信度分析表

Cronbach'

sAlpha

项数

.617

.822

.801

.837

.679

表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的

2效度分析

效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：

表二KMO和Bartlett的检验

KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。

.657

Bartlett的球形度检验

近似卡方

465

Sig.

.000

在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：

表三方差贡献率

解释的总方差

成份

初始特征值

提取平方和载入

旋转平方和载入

合计

方差的%

累积%

.958

.880

.762

.714

.684

.623

.580

.509

.449

.394

.342

.289

.934

.276

.892

.258

.833

.204

.659

.184

.592

.171

.552

.148

.478

.121

.391

.101

.325

.079

.254

.058

.186

.039

.127

提取方法：

主成份分析。

根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，

表四旋转后的因子载荷矩阵

旋转成份矩阵a

职业倦怠1

职业倦怠2

职业倦怠3

职业倦怠4

职业倦怠5

职业倦怠6

职业倦怠7

职业倦怠8

职业倦怠9

职业倦怠10

心理资本1

心理资本2

心理资本3

心理资本4

0.616

0.086

心理资本5

心理资本6

0601

心理资本7

心理资本8

-0.599

组织氛围1

0.567

组织氛围2

0.076

0.611

组织氛围3

组织氛围4

组织氛围5

组织氛围6

组织氛围7

组织氛围8

总体幸福感1

0.043

总体幸福感2

0.067

0.613

总体幸福感3

总体幸福感4

总体幸福感5

0.009

提取方法:

主成份。

旋转法:

具有Kaiser标准化的正交旋转法。

a.旋转在14次迭代后收敛。

根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：

主成分一

主成分二

主成分三

主成分四

主成分五

主成分六

主成分七

主成分八

此外，观察表四旋转后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。

差异性分析

1、不同性别在各个维度中的差异分析

表17

组统计量

性别

均值

标准差

均值的标准误

男

女

.76008

.53814

.89959

.60979

.73307

.31452

表18

t值

P值

我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。

但是不同性别在总体幸福感上存在显着差异。

具体差异情况见下图：

女性在总体幸福感上的均分显着高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。

2不同年龄在各个维度上的差异分析

表19

描述

极小值

极大值

20-25岁

26-30岁

31-35岁

36-45岁

46岁及以上

总数

表20

单因素方差分析

平方和

均方

显着性

组间

.161

组内

.556

.695

.803

.528

.773

.130

.971

根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。

3、不同学历在各个维度上的差异分析

表21

A.高中（中专）及以下

大专

本科

研究生及以上

表22

.355

.491

.690

.036

.372

由表21、22可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。

不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显着差异，具体差异情况见下图：

学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要加强沟通。

4、不同党派在各个维度上的差异分析

表23

标准误

均值的95%置信区间

下限

上限

共青团员

.86691

中共党员

民主党派成员

群众

.69732

.79014

.85067

.51212

.70849

.80416

.55315

.46971

.98230

.96385

.43474

.29855

表24

.167

.487

.328

.352

有表23、24可以看出，党派的不同，被调查人群在职业倦怠、心理资本、组织气氛、总体幸福感上是无明显差异的。

5、不同婚姻状况在各个维度上的差异分析

表25

未婚

已婚

.92479

.76988

.67699

.95181

.67934

.37046

.41636

表26

.176

.572

.452

.869

.228

从表25和26可以看出，不同婚姻状况的人在各个维度上不存在显着差异。

6、不同子女数量在各个维度上的差异分析

表27

0个

.89659

1个

2个及以上

.97500

.69665

.72791

.78991

.77088

.33691

.47904

.75000

表28

.056

.047

.022

由表27和28可以看出，子女数量不同，在心理资本和总体幸福感上有明显差异的。

具体差异情况为：

有一个子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最低，有两个及以上子女的被调查者在心里资本维度和总体幸福感维度上的均分最高。

说明孩子较多的被调查者的心里状况是最好的。

7、不同工作时间人群在各个维度上的差异分析

表29

3年以下

.77568

3-5年

5-10年

10年以上

.71975

.95564

.77547

.46596

.65270

.80063

.60190

表30

.025

.207

.053

.664

.578

由表29和表30可以看出，工作年限的不同的被调查者在心理资本、组织气氛、总体幸福感是无明显差异的。

在职业倦怠维度上存在显着差异，具体差异情况为：

工作时间在5-10年的被调查者在职业倦怠维度上的均分最高。

但是，超过10年之后，职业倦怠感反而减弱了。

8、不同的平均月收入被调查者在各个维度上的差异分析

表31

1500元以下

.71257

5000元及以上

.78386

.99088

.57011

.43415

.37574

.97478

表32

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