SPSS软件应用能力测试题Word格式文档下载.docx

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661

735

665

668

710

693

697

674

658

698

666

696

747

699

682

要求：

进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图）。

//SPSS运行结果及相应分析：

统计量

寿命

N

有效

50

缺失

均值

699.26

均值的标准误

2.656

中值

698.75a

众数

691b

标准差

18.778

方差

352.604

偏度

-.048

偏度的标准误

.337

峰度

.276

峰度的标准误

.662

全距

89

极小值

极大值

和

34963

百分位数

10

671.00c

20

685.00

25

690.50

30

691.60

40

695.50

698.75

60

705.25

70

708.00

75

709.67

80

713.50

90

722.00

a.利用分组数据进行计算。

b.存在多个众数。

显示最小值

c.将利用分组数据计算百分位数。

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

1

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

2

22.0

24.0

3

30.0

34.0

36.0

38.0

40.0

42.0

44.0

50.0

52.0

56.0

58.0

60.0

66.0

68.0

72.0

74.0

78.0

80.0

82.0

84.0

86.0

88.0

92.0

94.0

96.0

98.0

100.0

合计

分析：

灯泡的寿命主要是集中在705-710小时和690-700小时，均值为699.26小时。

从直方图可以看出，灯泡的寿命样本是维持在一个正态分布上。

2、某校所有参加一次英语考试的学生中，随机抽取30名学生记录其考试成绩，结果如下：

89887699748773678260

92675687746454647487

72678166738276737789

试用“描述统计”工具计算该样本的各描述统计特征。

描述统计量

标准误

英语成绩

45

54

99

75.67

2.020

11.065

122.437

.025

.427

-.506

.833

有效的N（列表状态）

该班级的英语成绩极大值为99，极小值为54，均值为75.67，标准差为11.065，方差为122.437，偏度为0.025，峰度为-0.506，从以上数据可以得出，该班级的英语平均成绩处于中等水平，最高分与最低分差距比较大。

3、在漂白工艺中，为研究温度对针织品断裂强力的影响，在700℃和800℃下各重复试验10次，测得其断裂强力（单位：

千克）如下：

700℃下：

20.518.519.820.921.519.52121.220.320.6

800℃下：

17.720.32018.81920.120.219.119.218.6

在0.05的显著性水平下判断在两种温度下针织品断裂强力有无明显不同。

单个样本统计量

温度700以下的断裂强力

20.380

.9004

.2847

温度800以下的断裂强力

19.300

.8420

.2662

单个样本检验

检验值=1.8125

差分的95%置信区间

t

df

Sig.（双侧）

均值差值

下限

上限

65.213

9

.000

18.5675

17.923

19.212

65.681

17.4875

16.885

18.090

温度700℃以下的断裂强力，样本单位的检验统计量t=65.213，自由度df=9，双侧检验为0，p=0＜α。

温度800℃以下的断裂强力，样本单位的检验统计量t=65.681，自由度df=9，双侧检验为0，p=0＜α。

所以不接受原假设0H。

在0.05的显著性水平下两种温度下针织品断裂强力无明显不同。

4、某省1994－2005年国内生产总值和固定资产投资完成额资料如下表所示。

（1）绘制国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关图（散点图）；

（2）计算国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关系数；

（3）建立国内生产总值和固定资产投资完成额之间适当的回归方程。

单位：

亿元

相关性

国内生产总值

固定资产投资完成额

Pearson相关性

.983**

显著性（双侧）

12

**.在.01水平（双侧）上显著相关。

国内生产总值和固定资产投资完成额之间的相关系数是0.983。

输入／移去的变量b

模型

输入的变量

移去的变量

方法

国内生产总值a

.

输入

a.已输入所有请求的变量。

b.因变量:

固定资产投资完成额

模型汇总

R

R方

调整R方

标准估计的误差

.983a

.966

.963

14.516

a.预测变量:

（常量）,国内生产总值。

Anovab

平方和

均方

F

Sig.

回归

60063.045

285.037

.000a

残差

2107.205

210.720

总计

62170.250

11

系数a

非标准化系数

标准系数

B

标准误差

试用版

（常量）

-69.655

10.737

-6.487

.424

.983

16.883

a.因变量:

从上述输出表格的数据可以得到国内生产总值和固定资产投资完成额之间适当的回归方程为：

yˆ=−69.655+0.424x，即国内生产总值每增加1亿元，固定资产完成额增加0.0424亿元。

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