统计基础实训报告Word文件下载.docx

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　　试题代码02

　　1、上网调查一贸易公司，运用综合指标对该公司的经营状况进行描述，写出一篇简单的描述性调研报告。

　　以四人为一小组，上网查询一贸易公司，对公司的经营情况进行网上调查，运用综合指标进行简单的分析，每位同学单独写出一千字左右的调查报告。

　　调查报告内容完整，格式基本准确，能用到所学综合指标进行分析。

　　调查报告内容完整，格式准确，能较好运用综合指标进行分析，写出的调查报告能体现描述报告的特点，75——90。

　　调查报告内容完整，格式准确，能很好运用综合指标进行分析，且分析透彻，调查报告很好地体现了描述性报告的特点。

　　2、某高校有7000名学生，随机抽取250名调查每周收看电视的时间，分组资料如下，试按不重复抽样方法，以%的概率推断该校全部学生每周看电视时间的可能范围。

　　每位同学独立完成，算出作案。

　　样本平均每人看电视是5小时，抽样误差是小时，区间估计为——小时之间。

算出样本平均看电视时间和抽样误差为60——75。

　　算出样本平均看电视时间和抽样误差、估计的区间为75——90。

　　算出样本平均看电视时间和抽样误差、估计的区间，并能对计算出来的结果进行简单的统计分析为90以上。

　　职业技术学院

　　实训报告

　　学生姓名:

学生学号:

　　所在专业:

　　所在班级:

　　实习单位:

　　XX年6月29日

　　前言

　　统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

　　统计。

在一般的生活上，人们大多数只是用于统计某一个量，如货物的数量，人物的数量，没有深刻地理解和明白统计的具体内涵。

真正的统计，是和生活的每一个方面息息相关的。

它统计GDP，可以知道一个国家的经济发展如何；

统计CPI，可以知道人民消费情况；

统计恩格尔系数，可以知道一个国家的贫富等等。

我们每天都活在统计之中，只不过我们不知道而已。

能掌握统计，对于过去、现在和未来能有一个更清晰的看法

　　实训概括

　　一、实训时间：

XX/6/25——XX/6/29二、实训的目的和要求

　　这次实训主要是统计我校大学生超市的数据，让我们了解大学生超市的数据，从而看大学生超市的运作，知道大学生超市内部商品的分类、布局、比例和销量等等，达到做一件事知一件事。

同时更好的做一次消费状况、消费数量和消费结构的数据分析，了解我校现在的学子的消费状况，为领导如何制定政策提供一个真实、可靠的分析数据。

　　这次实训充分运用Excel、Word和PPT等办公室工具，让我们运用和巩固所学的知识和技能，提升自己能力，让知识柔和在实际操作，达到学以致用。

而且让我们亲身体验一次统计的全过程，使我们对统计有更深和更真实的体会。

　　三、实训内容

　　真实地统计大学生超市XX年2-6月的逐笔记录每一次商品名称、时间、数量、金额、折扣等等的销售明细数据进行整理以及对绝对数和相对数进行计算和分析，最后综合各项数据进行综合分析，汇总成表格，再图文结合做成Word。

　　实训数据整理分析

　　一、数据说明

　　来源：

我校大学生超市逐笔记录每一次商品名称、时间、数量、金额、折扣等等的销售明细数据

　　时间：

XX年2-6月

　　范围：

东莞职业技术学院的全体师生和工作人员

　　二、数据统计与说明

　　每月的顾客流量

　　2月：

32370　　3月：

349524月：

35099　　5月：

519766月：

35742

　　60000XX010000

　　2月

　　3月

　　4月5月

　　6月

　　图片已关闭显示，点此查看

　　说明：

从每月份的顾客流量中可以看到在2-6月份中，5月份的顾客流量最高，达到51976人，都比其他月份的流量多出1万多。

　　每月销售商品的数量2月：

469413月：

520334月：

519265月：

725356月：

　　49434

　　0060000XX010000

　　2月3月4月5月

　　6月

　　说明：

从每月份的销售商品数量中可以看到在2-6月份中，5月份的销售商品数量最高，达到72535人，都比其他月份的流量多出1-2万多。

　　每月的销售收入

元　　3月：

元4月：

元　　5月：

元6月：

元

　　6月5月4月3月2月

　　50000

　　100000

　　150000

　　XX00

　　250000

从每月份的销售收入中可以看到在2-6月份中，5月份的销售最高，达到

　　人，都比其他月份高出许多

　　销售利润

若将其中的数据大约看到25W，86W，62W，12W，就是看到我校大学生超市的利润空间还是很大的，总成本25W，总收入就达到86W，成本与收入比例为1：

3。

最后月平均利润达到12W

　　大学生超市商品组成结构

从数据中可以看到零食的销量最高，所占比例最高，占了约为40%，表达出粮食为大学生超市的主要销售商品。

　　大学生超市中的一类商品与各类商品销售量对比

从数据中可以看到最热卖的商品和最冷卖得商品销售差距为20多倍。

可以说明我校学子在零食这方面消费就大

　　动态相对数

　　环比增长三、数据分析

　　从数据中，我们可以看到在这2—6个月份中，5月的顾客流量，商品销售数量，商品消费数额为最高，从2月份一直上升至5月份达到最高，而后降下。

可以告诉我们在5月份中商品数量要到位，服务要最好，因为这是最高的月份。

而其他月份低，而又有最高的月份，可以代表其他月份还有一个提升的空间，让我们有一个动力和目标。

　　而我们超市的利润比率还是高的。

成本与收入达到1:

　　从一些数据中，我们可以看到，根据大学生超市的实际情况，增加顾客流量的的方法有海报宣传和定期活动等。

但这些手段一般都只招来人气，支出费用较多，利润的提高却不明显，因此制定增加顾客流量的策划时要联系从数据中得出的每月顾客流量来制定，在客流量较多的时段加大活动力度，客流量较少的时段降低活动力度。

除了在顾客流量方面做出反应外亦应该对价格做出相对的策略，使销售额提高。

因商品价格的变动幅度不大，因此我

　　们要注重对商品的促销以弥补商品价格不能随意变动的缺点。

我们对于热销商品的进货和上架应有所提高，滞销品进货和上架就应有所下降。

要认清消费群体的消费方式以及顾客流量的高峰期，把握时期做好准备工作，以吸引更多的潜在顾客，例如在数据统计分析中就有最受欢迎的零食销量是冷门商品销量的20多倍，而且与文具、日用品相比，仍处于绝对优势。

这也表明零食是超市吸引顾客的主要商品。

因此就应该增加零食的库存量，以零食为主打商品。

　　通过一连串的数据分析，我们得出大学生超市存在的问题有以下几点：

1、各商品销售量差异较大，主要以食品为主；

2、除食品外的其他商品提升的空间很大；

3、每月客流量不稳定，没有稳定客流量；

4、促销活动没有很好提高销售量；

5、商品种类单一。

　　既然我们我们知道促销活动能增加超市的人流量。

所以，推行一个促销活动必须有其主题，这个主题必须有明确的目标并且简洁易于传达。

促销活动的主题可以根据学校的各种活动举行或者新生入学等时期来制定，并具体安排活动的将要采用的形式，如买赠或其他形式。

选择什么样的促销思路？

要达到什么样的目的？

认识清楚这些是十分重要的。

　　我们从大学生超市数据分析得出的结果中我们得出在财务管理方面提高资金的运营效率和效益，积极采取措施盘活资金存量，加快资金周转十分重要。

对每月的销售计划要做好预计，多商品的进货量需要把握好，才有机会达到超额完成任务。

　　我们从在动态相对数分析中，我们可以看出销售额与客流量存在一定的线性关系，客流量是大学生超市扩大盈利必须解决的问题，应该放在第一位解决。

　　因此我建议：

　　1.建立专门的人员，一次管一个方面，做到任务清晰

　　2.加大力度宣传，让老师学子知道超市的商品流通情况，知道有什么主打商品3.提升服务，增加一些额外服务从而提升自己的竞争能力

　　实训总结

　　职业技术学院是以职业为根本，注重学子的实际操作能力，专业知识学习。

这次的实训正式提升我们的实际操作能力，巩固和运用所学的基础知识和基本技能，让我们体验统计意识和思想，运用数据，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得实际步骤操作，进一步理解统计的特与规律，培养与提高我们独立从事统计工作的能力。

并了解我们学校学生消费情况，主要用在什么方面，以及学生的消费观念和理财的理念。

让我们看到别人的行为而学会控制自己的行为，塑造和培养我们良好的世界观体系，并且总结和分析研究得出

　　我们想要的结果，掌握我院学生的消费概况，让我们树立正确的消费观念。

　　同时理论和实际永远是一个割不开的话题与实际，实训就是让我们统一这两大方面，成为一个能读也能做的学子。

在一开学，我听老师介绍统计学，我觉得统计学好像小学的数学，没有什么高深的内涵，运算也比较简单，但通过这次实训，让我亲身体现到学习容易操作难这个道理。

在课上，看老师简单运用Excel和Word，却自己操作而是那么的难。

理论知识也是那么的奥妙。

　　感谢老师安排这次的实训，让我们有了一次亲身的统计感受，体验到统计的实际和内涵。

　　实训总结的内容：

一、实训目的；

二、实训内容；

三、实训过程；

四、实训体会、收获

　　一、实训目的：

　　1．初步了解SPSS统计软件的安装和基本操作。

　　2．学会根据数据来源和数据特征定义变量、输入数据，建立数据文件。

　　二、实训内容：

　　1．掌握统计图表的基本结构。

　　2．不同题型数据次数分布表的制作方法。

3.不同题型数据次数分布图的制作方法。

4．等距数据统计表的制作方法。

5.等距数据散点图的制作方法。

　　三、实训过程：

　　1、教师指导分析实训作业的要求；

　　2、教师演示单选题简单次数分布图表、复合次数分布图表的制作过程；

3、教师演示多选题简单次数分布图表、复合次数分布图表的制作过程；

4、教师演示等距数据统计表的制作过程。

5、教师演示散点图的制作过程。

　　6、学生参照演示，结合实训参考教材完成实训作业。

　　四、实训记录

　　统计图表是指研究者为了回答某个问题，根据所获取的数据制作而成的以抽象数字或直观图形来描述数据特征的统计成果。

第一部分演示复做。

　　例1、大学生每月购买服装的费用分布特征如何？

解：

此题涉及一个变量：

服装花费，题型为单选题，数据类型为类型数据。

统计表：

三线两格表

　　表1大学生每月购买服装的费用分布特征统计表费用范围频数频率100以下100-200200-300300以上不一定合计

　　统计图：

条形图或饼图

　　图1大学生每月购买服装的费用分布特征统计图

　　统计图表含义说明：

　　例2：

不同性别大学生购买服装时主要看中的因素有何不同？

　　解：

此题涉及两个变量：

性别、侧重因素，都是单选题，数据类型都是类型数据。

复合次数分布表

　　表2大学生购买服装关注点的性别差异比较表

　　男性女性侧重点频数频率频数频率

复合条形图

　　图2大学生购买服装关注点的性别差异比较图

　　例3：

哪些因素会诱发大学生购买服装？

其分布特征如何？

诱发因素，但因为是多选题，有六个选项都需要回答会不会诱发，所以需要分别计算每个选项的诱发概率，每个选项获得的数据都是二分变量。

　　统计表：

　　表3大学生购买服装诱发因素比较表诱发因素频数频率

　　合计

简单箱图

　　图3大学生购买服装诱发因素比较图

　　例4：

不同性别大学生对服装面料的要求有何不同？

性别、诱发因素，其中服装面料是多选题，有七个选项都需要回答是否要求，所以需要分别计算每个选项的要求概率，每个选项获得的数据都是二分变量。

同时，此题还需要比较男女性别差异。

　　表4大学生对服装面料要求的性别差异比较表

　　男女面料特征频数频率频数频率

复式条形图

　　图4大学生对服装面料要求的性别差异比较图

　　例5：

大学生购买服装是对各种因素的重视程度差异如何？

本题涉及一个变量：

购物因素，采用排序题，有五个选项，每个选项都有一个等级评分，因等级数据无法进行加减运算，所以只能按五个选项各自进行次数分布统计。

　　购物因素很重视比较重视会考虑一般不考虑完全不考虑合计款式价格质量品牌颜色

　　例6：

特质应对方式问卷各因子得分情况如何？

此题各因子得分都是等距数据，可以计算其各种统计量而不用做次数分布表，为了了解数据分布的特征，可以制作直方图。

统计量分析表

　　表6特质应对因子得分情况分析表

　　因子名称均值标准差最小值最大值全距众数中数NCPC

直方图

　　图6特质应对因子得分情况直方图

　　例7：

心理控制特征量表各因子得分是否存在性别差异？

另外，此题需要做性别比较，可做因子比较线图。

　　表7心理控制因子得分情况性别表

　　因子名称性别均值标准差最小值最大值全距众数中数I男

　　女

　　P男

　　C男

均值比较图

　　例8：

积极因子得分与自我控制因子得分是否存在线性相关？

此题涉及两个变量，而且数据一一对应，可以通过散点图分析其相关特征，并计算相关系数。

散点图

　　图8积极因子与自我控制因子散点分布图

积极因子与自我控制因子相关性分析表

　　因子名称均值标准差相关系数PC　　I

　　第二部分独立完成部分

　　9、大学生网购行为受网购评论影响如何？

是否存在性别差异？

　　10、大学生对各种促销方式的接纳程度如何？

　　11、大学生鬼魂意识水平如何？

启动练习是否会影响到测量结果？

　　12、积极因子得分与消极因子得分是否存在相关性？

　　第三部分灵活运动部分：

请自设若干问题并通过统计分析回答之。

　　五、实训体会

　　实训报告册

　　课程名称统计学

　　实训性质课内实训

　　学年学期XX-XX学年第2学期

　　学生姓名刘志豪

　　学　　号　　21

　　专业班级市场营销113211

　　指导老师赵航

　　实训项目

（一）：

　　用EXCEL进行图表绘制与描述性统计实训时间：

XX年3月17日5-6节实训地点：

　　9509

　　实训项目

（二）：

区间估计与假设检验实训时间：

XX年4月16日5-6节实训地点：

9509

　　实训项目（三）：

　　用EXCEL进行相关和回归分析、时间序列分析　　实训时间：

XX年5月12日5-6节实训地点：