车牌自动识别管理系统方案Word文档下载推荐.docx

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本设计方案就是基于以上的思想基础，针对停车场、大院管理的实际情况，结合各种现

代化高科技手段完成的。

我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。

我们采用的

是当前国内最先进的车牌识别技术。

此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别

器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技

术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。

第2章用户需求分析

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。

尤其是对特殊停车场、大院及政府机关而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其

出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别，如为内部车辆则正常放行，如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理，并将各种信息输入到数据库。

对大规模的营区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。

为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、

智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。

要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。

对一些已建停车场而言，已具备了一套车辆管理系统，而对一些新建停车场而言，一切

从头开始，尚未搭建起任何计算机管理系统，需从整体上来考虑。

故在此技术方案中，我们

将着重考虑车牌自动识别软件在车辆管理系统中的使用。

对已建停车场，用户可以充分利用

原有投资的基础上提高整个管理系统的智能化、自动化程度；

同样，对新建停车场，车牌自

动识别软件也可运用于新的管理系统的设计中。

车牌识别作为其中一个极其重要的模块和功

能，对于整个网络结构的构筑，数据库的管理及查询、打印等其他功能，本设计方案中将不

作重点阐述，而把这一工作留给系统集成商来完成。

该系统是利用车牌自动识别软件，入场车辆不需停车的一种新型无障碍入场停车场管理系统。

司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，CCCP-LPR01车牌自动识别软

件自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名

单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。

车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点.

其主要特点如下：

识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持

较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的最小号牌宽度为70个像素

适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量，车速在120km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率

（>

98%）。

实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。

工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。

具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单

张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。

第3章产品特点

3.1对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂，例如：

烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依

赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。

我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照

是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分

析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

3.2对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力

由于采用高速算法和高速的硬件平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超

高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速

车辆通行路口无法捕获的现象发生。

3.3相对于应用系统的独立性

因车牌辨识技术是正在迅速发展的领域，车牌号码识别和车牌图片匹配的算法的性能提

升也是永无止境的研究领域，车牌辨识系统必须具有相对于应用系统独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行，车牌辨识系统的意外损坏也不会暂

停系统的正常运行。

第4章系统结构、技术指标

4.1系统工作流程

4.1.1车辆进入小区

当有车辆驶近小区大门时，系统自动检测到车辆的驶近，自动抓拍车辆照片，并识别出

该车辆的车牌号码，无须地感触发，记录入区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数

据库内的登记车辆记录，确定该车的类型（本区车辆或外来车辆）。

根据车辆类型的不同可

采取不同的控制策略，主要可以分为以下的两种情况：

本小区登记车辆一一屏幕显示对应的车主门牌号，车位以及当前车位的使用情况和费用交纳情况，系统抬闸放行。

对于B区车辆进入A区时的管理等同于本区车辆。

外来车辆（无本区车位）可通过门岗确认后放行或换发临时卡放行等

具体流程图如下所示：

系统自动抓拍照片，并识别其车牌号码，记录车辆入区日期时间、车辆号牌及车辆照片

车辆入小区流程示意图

4.1.2车辆驶出小区

当有车辆驶近小区出口时，系统能自动检测到车辆的驶近，并自动抓拍车辆照片，自动

识别出该车的车牌号码，无须地感触发识别，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后通

过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型（本区车辆或外来车辆）。

根据车辆类型

的不同可采取不同的控制策略，主要可以分为以下两种情况：

本小区登记车辆一一屏幕显示车辆图像、车牌号、入区日期和时间、出区日期和时

间、对应的车主门牌号等信息，按用户设定或物管要求采取自动放行或提示刷卡、进行双重验证放行。

外来车辆——根据车辆性质（出租车、送货车、公务车和社会车辆）的不同，确定

不同的收费标准（主要有免费、按时计费、按次计费等），结合该车停车时间确定

该车的收费金额。

然后可通过门岗确认后放行或收回临时卡放行等，屏幕显示外来

车辆以及记录的车牌号、车辆照片、卡号、入区时间、出区时间、收费金额等。

具体流程图如下所示:

车辆出小区流程示意图

0.6〜0.8米的钢

4.2车牌识别系统安装图示

车牌自动识别系统安装在检测车道一侧，每个出入口架设一个高度为

5.5米的地面处对准车

管，在钢管顶部位置各安装一套摄像机，摄像机镜头指向车道前方约

rF.rrt牌。

具体安装位置如下图所示。

4.3识别系统技术指标

在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%

以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到98%以上。

单号牌识别时间：

＜0.02秒

整牌识别率：

＞98%（整牌识别率=完全正确号牌数/自然车流量）

号牌检测率：

＞99%

允许车辆行驶速度：

0~120公里/小时

输出图像分辨率：

720*288

输出信息：

车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色