建筑环境设计模拟工具包DeSTWord文档下载推荐.docx
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的是后续设计的目标时，这样的模拟计算无助于设计人员进行决策。
因此，模块化的模拟工具虽然适用于学术研究，但并不适用于工程设计。
与模块工具相比，基于功能的模拟工具灵活性较低，但是更接近于设计人员思路，因此较容易被采用。
为了把握全年的运行特性，设计人员通常用其来计算建筑物全年的能耗要求。
作为其代表的DOE由建筑模拟、系统模拟和机组模拟三大部分组成。
但其中各模块之间的关联存在着缺陷。
例如，"
在空调系统的模拟中，假设送风温度是已知的。
这样的处理对于简单的运行方式是有效的，但对于较复杂的系统则无法工作，需要采用前一时刻的数据，或者建筑物的模拟必须进行两次"
。
这意味着设计人员在方案分析阶段，进行方案比较时，不得不回到概念性阶段，再次进行建筑模拟计算。
建筑模拟和系统模拟之间的联系无法体现出设计过程中两两个阶段之间的关联。
而采用房间负荷作为各个阶段之间的联系导致建筑模拟、系统模拟和机组模拟等各模块过度紧密地耦合在一起，这使得DOE被限制在建筑物全年能耗分析，而不能胜任设备选择以及管网系统校验等工作。
由此可见，上述两种模拟分析工具都存在着某些缺点而无法有效地应用在设计过程中。
因此，制作一个适用于设计的模拟分析工具，必须充分考虑设计过程的阶段性；
处理好各个设计阶段中的已知、未知关系；
设计过程应考虑全年的运行状态，因此必须采用另一种运行方式来替代实际的小步长控制方式模拟。
作为ANNEX30的一个参加者，清华大学提出了"
分阶段设计，分阶段模拟"
的思路，在充分考虑上述3个要素的基础上，开发出了建筑环境控制系统模拟分析工具包，并应用在若干实际工程中。
DeST是基于功能的模拟软件，对应设计的不同阶段，提供相应的功能性模块。
其任务是在设计的整个过程中，通过建筑模拟、方案模拟、系统模拟、水力模拟等手段对设计进行校核，并根据模拟数据结果对设计进行验证，从而保证设计的可靠性。
2DeST的结构
DeST在设计时充分考虑了"
设计的阶段性"
这一特点。
相应于设计的不同阶段，DeST由不同的功能性模块组成，并根据阶段之间的联系在模块之间建立其相应的关联。
图1是DeST的整体框架结构示意图。
矩形表示各个模块，箭头表示各模块之间的关系。
图1DeST结构框架示意图
DeST所需要的气象数据由Medpha产生，其基础是20年的实测数据和随机气象数学模型。
目前Medpha可以生成各格式的、193个中国城市的逐时气象参数。
计算机辅助建筑描述程序CABD是一个基于ACAD平台的建筑描述界面，设计人员通过它描述建筑物的围护结构以及各种内扰的变化情况。
在进行详细的建筑模拟时，需要输入各种经验系数，这通过经验系数维护程序ECM完成。
CABD是DeST的主控界面，它把用户绘制的建筑物的相关数据自动传输给建筑分析模拟模块BAS。
BAS的任务对建筑物进行详细的逐时模拟，其数学模型是增强的状态空间法[6，7]。
BAS是一个精确的多空间建筑模拟程序，它负责计算逐时的房间基础室温。
逐时的基础室温反映了房间在被动热扰影响的下的热特性。
在初步设计阶段，建筑师可以通过基础室温来比较各种因素的影响，如围护结构的材料、朝向、建筑物的形状等等。
当建筑设计确定之后，方案模拟程序Scheme可用来计算建筑物在各种空调方案下的热特性，在方案设计阶段，设计者可以通过模拟结果对不同的空调系统方案进行比较取舍。
在方案确定之后，方案模拟程序计算出对机组或者末端的详细要求，通过逐时系统要求的送回风参数以及风量，空调机组选择程序ACSel对选择的设备进行全工况满足要求，另一方面可以检验各设备在全年工况下是否能完全满足需求，另一方面得到对冷热源的水温、水量要求。
当对冷热源的需求明确后，类似的方法可以用于冷热源的需求明确后，类似的方法可以用于冷热源的优化选择，通过冷热源优化程序CPO对用户选择的冷冻机类型、台数和运行方式进行校核，保证机组在整个运行周期内保持最高的能效比。
通过方案模拟得到全年逐时要求的风量后，再通过送风管网可及性分析DNA计算出风机全年的工况点，从而可以根据其全运行要求选择风机，使其大部时间工作在高效率区间内。
同时，通过可及性分析也可计算出各末端要求的压差，以此通过NLA对变风量末端进行噪声分析。
类似的策略可以用于水管分析，通过PNA来实现。
图2列出了设计的各阶段及其对应的DeST模拟程序。
图2DeST各模块及其对应的设计阶段
通过这样的结构设计，设计人员在每一个阶段都能利用相应的模拟模块来计算不同设计中系统的性能，并通过比较确定较佳的方案。
同时，本阶段模拟的一部分结果也是下一阶段设计的输入作为一个服务于设计者的工具，DeST根据设计者的要求进行繁复的计算，而设计得通过分析模拟结果对设计进行比较取舍。
3对已知和未知条件的处理
设计过程包含各种不同的设计阶段，每个阶段的已知和未知条件不同，随着设计的展开，各阶段的已知和未知条件也随时之相互转化，前一阶段的未知因素通过设计成为本阶段的已知条件。
例如，在初步设计阶段，内外扰是已知条件，在这些扰运作用下建筑物的热特性是未知的；
而到了方案设计阶段，建筑物的热特性成为已知因素，设计者需要在详细的建筑物热特性的基础上对空调方案进行比较、取舍，并为进一步的设备选择提供依据。
建筑物的热特性是初步设计和方案设计之间的重要桥梁，通过设计分析，它从前一阶段的未知条件变为后一阶段的已知条件。
在每一个设计阶段，DeST采用详细的数学模型来表述已知的部分，而"
理想化"
的部件来表述未知的部分。
假设"
的部件能满足任何的要求。
这样的处理与设计过程相当吻合，并且避免了"
缺省的部件"
对模拟结果的不利影响。
因为有些未知的部分往往是到下一阶段才能解决，无论采用何种的"
缺省部件"
都不能保证与下一阶段最终选择的部件一致。
采用"
模型具有两个优点：
·
基于"
模型的模拟结果具有可比性，因为它们采用了相同的输入和假设。
可以得到对下一阶段的需求。
"
模块的输出便是对实际设备的要求，而"
缺省设备"
则无法为下阶段选择提供有益的信息。
以方案设计阶段为例，表1中给出了本阶段的任务、已知和未知条件。
表1方案分析阶段的任务和条件任务选择适当的分区方式、空调系统形式以及运行方式已知建筑物的热特性未知送风管道系统
空调机组的详细信息
控制手段
方案模拟数学模型为
，每一时间步长
式中，tk为房间k的空气温度；
dk为房间k的含湿量；
Qk为通过风机盘管或末端再热器投入到房间k的冷热量；
Gk为房间k的送风量；
tk,base为房间k的基础室温；
A，Aj，Bj为状态空间法中的系数；
tsupply为机组的送风温度；
dsupply为机组的送风含湿量；
tk,set,min，tk,set,max分别为房间k的温度设定最小值和最大值；
φk,set,min，φk,set,max为房间k的相对温度最小值和最大值，%；
Gk,min，Gk,max为房间k的最小和最大送风量；
Qk,min，Qk,max为房间k的风机盘管或者末端热器可投入的冷热量最小值和最大值；
tout，dout为房间k分别为室外的空气温度和含湿量；
treturn，dreturn分别为机组的回风温度和含湿量；
min：
J为空气处理室及各末端的最小能耗。
通过详细的建筑模拟，得到了各房间的基础室温tk,base和空调系统作用在房间温度上的影响系数A和Aj。
它们是本阶段的已知因素。
各个时刻下送风量、送风状态以及风机盘管或者末端再热器的输出需要通过本阶段的模拟来确定，其目标是使系统内所有的房间都能满足其设定值要求，所有的参数都必须满足方程组的限制。
通过下列步骤，可以计算出各种空调方案下系统的性能：
①计算每一个房间所要求的送风状态区域；
②由于在任一时刻，系统只能存在一个统一的送风状态，因此需要求出所有房间送风状态区域的交集；
③以公共的送风状态区域内的任何一点作为送风参数，都能使分区内所有的房间满足其设定值要求，而不同的送风状态点对应的空气处理能耗是不同的，在此通过某种优化算法计算出公共送风状态区域中的最优点，同时确定产生此最优送风状态点的相应的空气处理过程：
④在确定最优的送风状态之后，依据能耗最小的原则，可以确定系统的送风量及风机盘管或者末端再热热器投入的冷热量。
⑤计算出各个房间的温湿度。
根据计算出来的逐时的各个房间的温湿度，统计全年内各房间满足设定值要求的小时数或者比率，并以此来比较不同空调方案的性能。
如果不同的方案都能满足各房间要求，则通过各方案要求能耗值来进行比较。
在此阶段，空气处理室被发作一个"
的设备，假设它能够产生要求的任意送风温湿度。
在进行方案模拟时，只需要确定空气处理室的类型，而不需要确定各组成的详细参数。
图3是一个"
空气处理室的示意图，该空气处理室的示意图，该空气处理室包括一个混合段、表冷盘管、再热盘管以及蒸汽加湿器。
t1，t2代表室外和室内的空气状态，tW是冷冻水进口温度。
当空气处理室的类型确定后，类似图3的焓湿图分区也随这确定。
空气处理过程的方向受到设备类型的限制，例如加热过程必然是一根垂直向上的线。
而设备的容量是无限的，空气处理过程线的长度可以任意长。
理想"
化的空气处理室进行方案模拟，可以计算出全年中各个时刻对各个部件的要求。
当方案确定后，对整个空气处理室的要求随之确定。
根据逐时要求的各段空气处理过程线，在详细设计阶段可以对机组的各个组成部件进行详细的校核。
图3一个“理想化”的空气处理室
同样的假设也被用在送风管网分析上。
在方案分析阶段，假设送风管网可以提供任意要求的送风量。
当方案设计完成后，也得到了要求的逐时风量分布数据，而这些数据正是进行风机和管网的详细校核所需要的。
4控制和逆向计算过程
通常控制都是以小步长进行的，但在空调系统设计时，需要考虑建筑物和系统全年的运行情况。
如何将这两种不同类型的过程结合在一起呢？
实际上，设计可以划分成两个层次：
空调系统设计和控制设计。
DeST注重于解决前一层次的问题。
无论选择何种系统，采用何种设备，系统设计的目的是要产生一个完全可控的、能够满足用户要求的系统。
DeST对系统进行模拟时，以1h为时间步长进行长时间的计算。
为了避免不同控制器特性的影响，没有采用小步长的控制方法，而用逆向的计算过程。
例如，在详细设计阶段，当对变风量系统的送风管网进行分析时，设计者的任务是校验管网能否满足各个时刻的风量分布要求，并选择适当的风机。
为解决此问题，采用传统小步长控制的模拟过程是：
①选择一个风机，设定控制参数；
②计算管网各处的流量；
③如果管网的流量与要求的流量没，通过某种控制策略调整变风量末端；
④在下一个小的时间步长内，重复②，以期达到要求的流量分布。
由于风道的惯性非常小，此模拟必须以相当小的时间步长进行计算，能否达到要求的流量分布与控制策略有很大的关系，因此此方法不适用于对全年各种工况的校验。
从另一个角度考虑此问题，假想在一种理想化的控制下，各变风量末端可以满足要求的送风量，从而可以计算出各管段上的流量；
假设各房间的压力为零，则当定压点压力能够维持时，各变风量前后的压差可以计算出来，对风机的流量和压力要求也可以确定。
相对于传统的模拟过程，这是一种逆向的求解过程。
因此，校验送风量分布是否能够实现，应该首先通过在各工况下地风机的要求来判断，而不应立即着眼于确定详细的控制策略。
只要风机和管网能够在理想控制下满足要求，则必然可以通过某种具体的控制方式满足流量分布。
在设计时，应先解决"
可控性"
的问题，然后再解决"
如何控制"
的问题。
图4给出了在两种定静压控制方式和一种变静压控制方式下风机的工况点。
在此基础上可以选择风机以满足全年运行，结合风机的性能参数，确定风机全年能耗，也可以根据各变风量末端的压差计算出各个时刻下的末端噪声。
图4不同静压控制方式下的风机工况点
◇定压点位于风机出口处 □浮动静压控制 △定压点位于风道上距风机出口2/3处
采用逆向的求解思路，避免了采用小步长的反馈控制，逆向的求解过程可以看成一种开环的"
控制方法。
用此方法在进行设备校核计算时，可以计算出已知出口和入口参数时对冷冻水侧的要求。
如果校核发现该设备无法达到要求的出口状态，则无论采用何种控制方式，该设备都无法满足运行的要求。
从此意义上说，通过逆向的求解算法，DeST着重研究系统的可控制性，即：
①该设备能否通过某种控制方式满足要求？
②如果可以，该设备的最佳运行效果是什么？
通过校核回答以上两个问题后，设计人员可以进一步研究具体的控制方法，并通过与最佳的运行效果进行比较以确定控制方法的优劣。
5DeST的用户界面
DeST在WINDOWS95/98/NT下运行。
所有的模块都集成到CABD中。
CABD是一个基于AutoCADR14开发的用户界面。
用户在此界面上进行建筑物的描述，通过选单调用其它模拟模块，与建筑物相关的各种数据通过数据库接口与CABD相连。
采用CABD绘制如图5所示的建筑物大约需要1～3h。
建筑模拟所需要的逐时气象参数，通过利用Medpha选取相应的城市即可获得。
图5CABD的界面形式
图6Medpha（逐时气象数据生成程序）完成建筑物内外扰的描述之后，BAS负责对建筑物进行详细的模拟计算，并同步在如图7的示的界面中显示逐时的基础室温以及月平均温度。
在方案模拟的进程中，空气处理过程可动态地在焓湿图上显示，让用户了解在DeST中各种参数是如何确定的。
图7BAS（建筑分析及模拟程序）
各种模块以ActiveX、DLLs通讯ARX的形式集成在一起，使得DeST成为一个高度集成化的软件工具，其目的是最大限度地减少用户花费在输入数据的时间，让设计人员将注意力集中在分析模拟结果、比较方案等创造性的工作中。
所有的模拟结果以纯文本的格式存储，用户可以很方便地使用其它数据处理工具进行整理和分析。
通过一定的实践，当用户能够熟练地使用DeST的界面后，准备数据以及运行程序所消耗的时间大概是分析所需要的时候的1/4或者更少。
6DeST能够解决的问题
下面用两个实例来演示如何采用DeST设计的不同阶段进行分析。
其一是ANNEX30案例1中1个9层的办公楼，该楼位于德国，在模拟时采用了比利时的室外气象参数。
设计要求房间温度全年控制在22～26℃，相对湿度必须满足40%～60%的范围。
该案例的详细数据参阅文献[10]。
图8该建筑的标准层平面图。
另案例是位于天津的一个商业建筑。
图8ANNEX案例1的建筑平面图
初步设计阶段
在本阶段，通过DeST计算出不同朝向下各房间逐时的基础室温，对该建筑物的不同朝向进行了比较。
图9、10分别是不同朝向下两房间全年的基础室温分布。
图9休息室1的基础室温分布
图10会议室1的基础室温分布从上述结果可以看出，朝向对于类似会议室1的房间没有太大的影响，而对于类似于休息室1的房间，则有显着的影响。
朝东时该类房间要比朝南时温度偏高许多，这说明太阳辐射对于此类房间是一个很重要的影响因素，通过此比较可对建筑的最初设计提供参
考。
方案设计：
水系统类型比较
图11是位于天津的一个宾馆的示意图。
该楼计划4个朝向都采用风机盘管系统。
为满足客户的要求，房间温度必须能够在22～28℃之间任意调整。
因此，不同的控制精工要求对于风机盘管制供水需求有很大的影响，尤其在过渡季。
控制精度要求越高，同时需要提供冷水和热水的时间越长。
图11天津某商业建筑物的标准层示意图
在模拟时，考虑了3种不同的控制精度，表2是3种不同的精度及其对应的设定值范围。
在每一种控制精度下，DeST对该楼进行了全年的模拟，计算出各月份需要冷热源同时提供冷水和热水的小时数，表3是过滤季时结果。
表23种不同的温度精度要求精度房间的设定值±
121±
123±
125±
1±
222±
224±
226±
2±
323±
324±
325±
3表3需要同时提供冷热水的运行时间/h精度3月4月5月热冷热冷热冷±
1℃744304604450345709±
2℃744175579204272525±
3℃66513315479288精度9月10月11月热冷热冷热冷±
1℃256684589544720149±
2℃16956957132372075±
3℃53663665366811注：
“热”，“冷”分别表示需要供热水和冷水。
从结果可以看出，当要求的精度较高时，风机盘管需要设计成四管制以满足各个时刻同时的冷热水要求，否则在过渡季中将有上千h不满足。
如果要求的精度不高，则两管制的系统基本可以满足要求，在6个月的过渡季内，共有138h不能满足要求。
相应的冷热水供应时期也可以确定，在4，5月和10，11月只供应热水，在6～9月都供应冷水。
方案设计阶段：
运行方式比较
在ANNEX30案例1中，对每1层的8个房间设计采用变风量系统。
由于比利时夏季的室外温度并不高，因此新风的应用策略对空调机组能耗需求影响较大。
本例中比较了两种新风策略，一种设定新风比从30%到100%可调，另一种设定新风比全年固定为30%。
图12～16是采用DeST进行模拟后得到的结果。
图12变新风比下全年要求的新风量
图13两种新风策略下各月需要机组提供的冷量
图14全年总冷量的需求比较
图15风机性能曲线
图18不同静压控制方式下风机的运行能耗
图12给出了全年模拟所得到的新风需求量。
在冬季，新风量越少越少省能；
从5～9月，新风可利用的潜力很大，系统可以通过增大新风量来节省制冷能耗。
由于比利时夏季的室外气温相对较低，通过充分利用新风，可以节省大约3/4的冷量。
由于计算中采用了逆向的求解过程，避免了迭代，因此在进行此类方案模拟时，节省了计算时间，同时设计者也可通过冷量的需求对两种新风策略进行量化的比较。
详细设计阶段：
风机的选择
在ANNEX案例1中，通过方案分析得到逐时各房间所需求的风量变化，进一步利用风道分析程序计算出全年要求的风机工况点。
选择风机之后，根据不同的控制方式，可以计算出全年风机的运行能耗。
图15是厂家提供的风机性能曲线和效率曲线，图16是模拟分析的结果，即3种不同的静压控制方式下风机的全年能耗。
本例中，比较了3种静压控制方式：
定压点位于风机出口处、定压点位于风道上距风机2/3长度处以及浮动静压控制方式。
从模拟结果看，浮动静压的控制方式比定压点于风机出口处的控制方式能减少大约2/3的能耗，这是因为在浮动静压控制方式下，同样的流量需要风机提供的压头要小，而其工况点大多数分布在风机的高效率区间。
此类分析既可用于设计中比较不同风机静压控制方式，并根据全年的工况点来选择风机，使其能够大多数时间工作在高效率区间，也可以用于系统改造中，对改造效果进行量化比较。
此外，DeST也可以用于对空气处理室各部件进行各工况的样验，确定最佳的空气处理过程，分析冷冻机最优的运行模式等等。
为实现详细的校核，关键在于充分利用已知阶段的数据，通过模拟获得合理的全工况点，并将期用于下一阶段的设计。
7结论
①与传统的模拟软件相比，DeST有用了不同的模拟方式。
通过采用逆向的求解过程，对已知部分采用详细的模型而对未知部分采用"
的部件，使得在设计的不同阶段可以采用相应的模拟分析手段，同时又依据各设计阶段之间的关系将各模块集成为一个整体。
这使得DeST更接近于实际的设计过程，设计者可以采用DeST在设计的每一个阶段通过详细的模拟进行校核，从而保证设计的可靠性。
②基于全工况的设计是更可靠的设计。
DeST在每一个设计阶段都计算出逐时的各项要求，使得设计可以从传统单点设计拓展到全工况设计。
③在实际设计过程中，减少消耗在数据输入上的时间是非常重要的，DeST彩了各种集成技术并提供了良好的界面，因此可以很方便地应用到工程实际中。
从1998年后半年至今，DeST已经成功地用于20余例实际工程分析。
8参考文献
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