遥感图像处理图像分割Word格式.docx

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◆提取AA图像中的水体信息

◆提取线性地物信息

◆图像形态学基本方法

二.目的

利用光谱特征进行遥感图像的分割和分割后处理

三.实验过程

1.利用直方图进行图像分割

1.1打开图像

图1：

原始影像

1.2查看直方图，并将RGB拉伸的最小值分别为150，160，150

图2：

拉伸后影像

1.3.使用表达式去除天空

表达式：

b4*（1-（b1gt150）*（b2gt160）*（b3gt150））

图3：

处理对比图

2.彩色图像的分割

2.1提取图像中的兰花

查看直方图，观察各通道上的灰度值差异，确定表达式

导出公式：

（b1gtb2）*（b1gtb3）

图4：

提取及去除兰花示意图

2.2.去除背景噪音，增强图像中的字符信息

255*（1-（（b3lt200）and（b2lt100）and（b1lt100）））

图5：

去除噪音示意对比图

3.提取水体信息

3.1.以Scroll为数据源，查看直方图

图6：

RGB直方示意图

3.2.查看光谱剖面信息

在Image窗口中移动矩形框

图7：

光谱剖面信息示意图

3.3.查看指定路线上的光谱变化

图8：

操作步骤示意图

3.4.查看不同像素位置光谱值的变化

图9：

A.显示图像和直方图

B.确定直方图分级点的像素值

C.设置拉伸的范围

3.5.查看（5，4，2）合成图像中水体与非水体光谱的差异

3.6.比较不同地物的差异

3.7.提取水体

其中水体与非水体在b2与b5的波段有较大差异，故可建立代数运算公式：

b2-b5

波段运算后，水体区域大体被提取出来

以下三幅图分别为最大灰度为40,25,10的应用拉伸结果

3.8.密度分割

代数运算后图像直方图，并将阈值按照范围分为4级

图10：

密度分割后水体提取示意图

4.提取线性地物信息

打开灰度图像，并进行拉普拉斯锐化

灰度图像及其直方示意图

并选择250为阈值，构建表达式：

blge250,获得下图所示图像