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而对于学制而言,很多选择会计硕士的同学正是看中了专硕要比学硕学习时间短,但是2年的专硕学习确实时间很多,一年的专业课学习,第二年许多同学又要面临就业,但是按照培养要求是要有半年的社会实践,这正好与找工作时间冲突,这有悖于专硕设置的目的。

另外,学校也会基于自身考量,对学制作出选择,但这会不会影响其生源呢也是他们在设置学制时思考的重要问题。

最后是招生人数,其实招生人数导致的生源问题是考生之间博弈而结果,所以到底招生人数多少,到底怎样影响,其实还有学校滋生的考虑,所以这些都要通过统计分析作出一个比较客观的分析,而不能臆断。

(二)样本的选择

本文在统计了107家专业硕士招生院校的情况后筛选了86家学校作为样本,(附表1)原因是107的学校资料有一些并不准确,或者查询不到故剔除掉。

数据来源于各个院校招生简章,学校官方网站公布的招生人数及复试分数线。

(三)相关性分析过程

数据说明,因有浮动学制2-3年、2-2.5年及2.5-3年的学校为了统一数据便于分析,故以4代替作为一类分析,86所学校的数据如下,因做数据分析故删去学校。

年限n

学费w

人数

复试线

2

6

76

225

3

154

204

1.6

20

203

6.5

1

2.4

50

182

193

35

200

2.5

90

185

4

196

13

220

1.5

210

201

12

209

166

1.4

25

18

205

186

40

8

199

5.8

10

223

2.2

215

6.8

120

208

30

34

198

5

207

11

54

211

14

214

165

1.75

156

15

194

65

202

23

195

60

187

3.8

43

190

36

42

6.6

55

1.8

32

189

100

62

3.6

45

173

38

80

188

4.5

31

146

192

150

212

26

3.3

3.5

157

163

155

70

2.7

170

130

17

169

2.1

7

16

145

168

利用spss19.0分析过程如下:

因数据不符合正态分布且关系不是线性的(有散点图观察可知),则Pearson相关系数就不是适合度量其相关性的统计量。

所以使用斯皮尔曼等级相关,它的要求是两个变量为定序变量或一个变量为定序变量,另一个变量为尺度数据,且两总体不是正态分布。

Kendall的tau系数是另一种计算定序变量之间或者定序和尺度变量之间相关系数的方法。

Spearman的等级相关系数可以方便检验两个定序变量是否相关,但是很难具体解释两个变量如何相关及相关程度。

Kendall的等级相关系数可以同时反映两个变量的相关程度。

所以先对数据进行处理,处理方式如下:

刻度

学费

分数线

学制

1.5以下

10以下

170以下

1.5-2.5

10-20

170-180

2-3

2.5-3

20-30

180-190

3-4

30-40

190-200

 

4-5

40-50

200-210

5-6

50-60

210-220

6以上

60以上

20以上

处理结果如下表

年限

利用spss19.0处理结果如下表

相关系数

复试分数线

招生数量

Kendall的tau_b

1.000

.137

.063

.191*

Sig.(双侧)

.

.124

.511

.029

N

84

-.258**

-.114

.006

.183

-.096

.300

Spearman的rho

.167

.068

.233*

.129

.538

.033

-.294**

-.149

.007

.175

.303

*.在置信度(双测)为0.05时,相关性是显著的。

**.在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。

(四)相关性分析结论

从上面的数据可以知道学费和招生人数中度相关,复试分数线和学制高度相关,我们可以利用偏分析进行验证

相关性

控制变量

学费&

招生人数

-.352

显著性(双侧)

.001

df

79

Bootstrapa

偏差

.000

.002

标准误差

.113

99%置信区间

下限

-.631

上限

-.037

a.Unlessotherwisenoted,bootstrapresultsarebasedon1000bootstrapsamples

由上表可知,当控制变量为学费和招生人数时,0.002<

0.01,即拒绝原假设,结论是复试分数线和学制有显著相关性,且为负相关。

招生人数

学制&

复试分数线

.220

.049

-.004

.119

95%置信区间

-.026

.440

由上表可知,当控制变量为学制和复试分数线时,0.049<

0.05,即拒绝原假设。

结论是学费和招生人数有一定相关性。

为正相关。

四、启示

从上面的分析我们知道了学制与复试分数线之间有显著的负相关性,而学费、招生人数相对复试分数线的相关性不强,而学费和招生人数之间有一定的正相关性。

所以这就对我们各大院校在制定学制政策时,要考虑周全。

因为学制一方面会影响将来教学,另一方面也会影响入学生源。

学制问题确实是困扰MPACC教学的一个重要因素。

现在MPACC主要存在以下问题。

1)教学模式的担忧。

2009年起,MPAcc开始进行“双轨制”培养专业硕士学位人才。

然而各高校对此次改革的态度存在差异,究其原因,主要在于对教学模式的担忧。

以前招生时要求考生在会计或相关行业工作2年或2年以上,现在招进了没有工作经验的应届生,现行的教学模式肯定要变化。

如何针对应届生,建立良好的教学模式,是个长期的话题,需要不断地探讨和摸索。

2)高昂的学习成本。

各高校MPAcc全日制学制基本都是2年,部分学校2.5年或3年,学费在8000~15000元/年,比学术型研究生成本要高。

由于教育部并没有给专业硕士以资金支持,很多学校规定全日制专业学位硕士生为计划外自筹经费类别,不纳入研究生培养范畴,在校期间不享受国家普通奖学金,不享受公费医疗待遇,不能申请国家助学贷款和校级助学金等。

一些考生也因高额的成本选择放弃MPAcc。

3)受众对象面不广。

目前我国MPAcc教育对象主要面向公司、金融机构的会计人员和会计师事务所管理人员,相当多的政府及非营利组织机构的会计人员和注册会计师没有真正参与进来。

4)培养方案的差别较大。

在现阶段,各高校都是自主决定MPAce的课程设置、研究方向、培养方式等,没有一个行业统一的培养模式。

另外,在具体课程设置和侧重点上缺乏一定的针对性。

以上问题都涉及到了时间和耗费的精力是否值得的问题,所以希望上面的分析可以对mpacc学制设置有一点点帮助。

[参考文献]

[1]高文波:

全日制硕士专业学位研究生教育探析[J].中国电力教育,2010(36).

[2]杨晶晶:

打造与社会需求相适应的硕士专业学位教育[J].教育文化,2010(5).

[3]曲晓辉:

美国专业会计硕士教育情况及启示[J].学位与研究生教育,2003

(1).

[4]许萍:

MPAcc教育相关问题研究[J].教学心得探讨,2010(35).

附表一

省市

学校

学制

北京大学

北京市17所

中国人民大学

清华大学

北京交通大学

北京理工大学

北京科技大学

北京工商大学

北京林业大学

中央财经大学

对外经济贸易大学

首都经济贸易大学

华北电力大学(北京)

中国矿业大学(北京)

中国石油大学(北京)

中国地质大学(北京)

北京国家会计学院

财政部财科所

天津市(4所)

南开大学

天津大学

/

/ 

天津商业大学

天津财经大学

河北省(3所)

河北大学

华北电力大学(保定)

河北经贸大学

山西省

山西财经大学

内蒙古

内蒙古大学

辽宁省(5所)

辽宁大学

大连理工大学

沈阳工业大学

东北大学

东北财经大学

吉林省(3所)

吉林大学

东北师范大学

吉林财经大学

黑龙江(4所)

哈尔滨工业大学

黑龙江八一农垦大学

东北林业大学

哈尔滨商业大学

不详

复旦大学

同济大学

160(在职)

上海市(7所)

上海交通大学

华东理工大学

155(在职) 

上海财经大学

上海大学

上海国家会计学院

江苏省(11)

南京大学

苏州大学

53

东南大学

2.6

南京航空航天大学

南京理工大学

江苏科技大学

中国矿业大学(徐州)

河海大学

江苏大学

南京农业大学

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