《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案第7章9815Word格式文档下载.docx
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列：
年龄Statistics如图选择确定
满意程度*年龄交叉表
计数
年龄
总计
579
1153
224
547
873
624
2044
渐近显著性
（双
值
自由度
向）
皮尔逊卡方
66.990a
6
.000
似然比（L）
68.150
线性关联
.008
1
.930
McNemar-Bowker检验
.
.b
有效个案数
a.0个单元格（0.0%）
具有的预期计数少于
5。
最小预期计数为23.55。
b.仅为PxP表格计算（其中
P必须大于
1）。
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
单样本K-S检验
分析非参数检验旧对话框1-样本-K—S⋯选择相关项：
本次存款金额[A5]确定
结果如下：
单样本Kolmogorov-Smirnov
检验
本次存款金额
数字
282
正态参数a,b
平均值
4738.09
标准偏差
10945.569
最极端差分
绝对
.333
正
.292
负
-.333
检验统计
（双尾）
.000c
a.检验分布是正态分布。
b.根据数据计算。
c.Lilliefors显著性校正。
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。
2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的
直径（单位：
英寸），数据如下：
20个成品的
12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.30
9.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77
选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致的。
单样本游程检验
分析非参数检验旧对话框游程选择相关项：
成品的直径确定
结果：
游程检验
成品的直径
检验值a
9.87
个案数<
检验值。
10
个案数>
=
个案总计
20
运行次数
3
Z
-3.446
.001
a.中位数
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。
4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。
两独立样本的K-S检验
分析非参数检验旧对话框
2-样本-K—S⋯
选择相关项：
[A5]
、常住地
区位置[A13]确定
Mann-Whitney检验
列组
常住地位置
等级平均值
等级之和
沿海或中心繁华城市
200
149.65
29929.00
边远地区
82
121.63
9974.00
检验统计a
Mann-WhitneyU
6571.000
WilcoxonW
9974.000
-2.627
.009
a.分组变量：
双样本Kolmogorov-Smirnov
频率
.152
.019
-.152
Kolmogorov-SmirnovZ
1.162
.135
因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显著差异。
5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。
分别对两种袋装白糖进行随机抽
样并测得其实际重量（单位：
克），数据如下：
A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2
B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0
请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差异。
两独立样本的曼-惠特尼检验
分析非参数检验旧对话框2个独立样本-⋯选择相关项：
重量[weight]、品牌
[brand]确定
品牌数字等级平均值等级之和
重量
A品牌
12
7.96
95.50
B品牌
17.04
204.50
24
17.500
95.500
-3.148
渐近显著性（双尾）
.002
精确显著性[2*（
单尾显著性）]
.001b
品牌
b.未修正结。
因概率P值小于显著性水平（
0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著
差异
6、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取
10%的样本，并以恰当形
式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。
选择恰当的非参数检验方法，
对《裁判打分.sav》数据随机选取
10%的样本（数据文件在
可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，
分析不同国家的裁判员对运动
员打分标准是否一致。
分析非参数检验
旧对话框
K个相关样本-⋯选择相关项⋯⋯
确定
Friedman
意大利
4.39
韩国
6.59
罗马尼亚
2.44
法国
6.53
中国
2.48
美国
6.41
俄罗斯
2.75
热心观众
4.41
300
卡方
1212.907
7
a.Friedman
因为Sig
值为0.000，小于检验水平为
0.05，所以应拒绝原假设，
即认为不同国家的裁
判员对运动员打分标准一致。
7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了
10名驾驶
员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：
喝酒前
0.74
0.85
0.84
0.66
0.81
0.55
0.33
0.76
0.46
0.64
喝酒后
1.24
1.18
1.25
1.08
1.21
0.89
0.65
1.12
0.92
1.07
选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。
两配对样本的秩检验
分析非参数检验旧对话框2个相关样本-⋯选择相关项：
Wilcoxon带符号等级检验
喝酒后-
负秩
0a
.00
正秩
10b
5.50
55.00
结
0c
a.喝酒后<
喝酒前
b.喝酒后>
c.喝酒后=喝酒前
-2.803
b
.005
a.Wilcoxon
带符号等级检验
b.基于负秩。
因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异
8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，如下表：
星期
包装方式1
包装方式2
包装方式3
1.00
11.40
5.80
3.50
2.00
6.40
8.60
7.50
3.00
13.80
7.00
9.80
4.00
11.20
10.80
10.40
5.00
8.30
8.80
9.30
6.00
7.30
6.20
2.50
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。
多配对样本的friedman检验（与第6题相同）
分析非参数检验旧对话框K个相关样本-⋯选择相关项⋯⋯确定
品牌1
2.33
品牌2
品牌3
1.67
1.333
2
.513
因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在显著差异。
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