全文检索例子Word文档格式.docx
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indexFile.canWrite（））{
if（logger.isDebugEnabled（））
logger.error（"
索引文件目录创建失败或不可写入！
"
）;
publicvoidinit（）{
confirmDirs（）;
try{
Filef=newFile（dirPath）;
directory=FSDirectory.open（f）;
}catch（Exceptione）{
if（logger.isDebugEnabled（））{
解除索引文件锁定失败！
+e.getCause（））;
publicvoidcreateIndex（List&
lt;
User&
gt;
userList）{
init（）;
//第一个参数是存放索引目录有FSDirectory（存储到磁盘上）和RAMDirectory（存储到内存中），
//第二个参数是使用的分词器，第三个：
true，建立全新的索引，false,建立增量索引，第四个是建立的索引的最大长度
writer=newIndexWriter（directory,analyzer,true,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED）;
writer.setMergeFactor（500）;
writer.setMaxBufferedDocs（155）;
writer.setMaxFieldLength（Integer.MAX_VALUE）;
writeIndex（writer,userList）;
writer.optimize（）;
writer.close（）;
}catch（IOExceptione）{
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace（）;
publicList&
search（Stringkeyword）{
returnnull;
Directorydir;
dir=FSDirectory.open（indexFile）;
indexSearcher=newIndexSearcher（dir）;
indexSearcher.setSimilarity（newIKSimilarity（））;
//单字段查询,单条件查询
//Queryquery=IKQueryParser.parse（"
userInfo"
keyword）;
//多字段，单条件查询
String[]fields=newString[]{"
"
parameter1"
};
Queryquery=IKQueryParser.parseMultiField（fields,keyword）;
//多字体，单条件，多BooleanClause.Occur[]flags，查询条件的组合方式（Or/And）
//BooleanClause.Occur[]数组,它表示多个条件之间的关系,
//BooleanClause.Occur.MUST表示and,
//BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not,
//BooleanClause.Occur.SHOULD表示or.
//String[]fields=newString[]{"
"
};
//BooleanClause.Occur[]flags=new
//BooleanClause.Occur[]{BooleanClause.Occur.MUST,BooleanClause.Occur.SHOULD};
//Queryquery=IKQueryParser.parseMultiField（fields,
//keyword,flags）;
////多Field，多条件查询分析
//String[]queries=newString[]{keyword,keyword};
//Queryquery=IKQueryParser.parseMultiField（fields,queries）;
//多Field,多条件,多Occur查询
//Queryquery=
//IKQueryParser.parseMultiField（fields,queries,flags）;
//搜索相似度最高的20条记录
TopDocstopDocs=indexSearcher.search（query,20）;
ScoreDoc[]hits=topDocs.scoreDocs;
returnhitsToQuery（hits,query）;
privateList&
hitsToQuery（ScoreDoc[]hits,Queryquery）{
List&
list=newArrayList&
（）;
for（inti=0;
i&
hits.length;
i++）{
Useru=newUser（）;
Documentdoc=indexSearcher.doc（hits[i].doc）;
u.setUserId（Integer.parseInt（doc.get（"
userId"
）））;
u.setUserName（doc.get（"
userName"
））;
u.setUserAge（Integer.parseInt（doc.get（"
userAge"
//高亮设置
SimpleHTMLFormattersimpleHtmlFormatter=newSimpleHTMLFormatter（
"
&
fontcolor=\"
red\"
/font&
Highlighterhighlighter=newHighlighter（simpleHtmlFormatter,
newQueryScorer（query））;
TokenStreamtokenStream=analyzer.tokenStream（"
text"
newStringReader（doc.get（"
StringuserInfo=highlighter.getBestFragment（tokenStream,doc
.get（"
if（userInfo!
=null）{
u.setUserInfo（userInfo）;
}else{
u.setUserInfo（doc.get（"
SimpleHTMLFormattersimpleHtmlFormatter1=newSimpleHTMLFormatter（
Highlighterhighlighter1=newHighlighter（
simpleHtmlFormatter1,newQueryScorer（query））;
TokenStreamtokenStream1=analyzer.tokenStream（"
text1"
Stringp1=highlighter1.getBestFragment（tokenStream1,doc
if（p1!
u.setParameter1（p1）;
u.setParameter1（doc.get（"
u.setParameter2（doc.get（"
parameter2"
u.setParameter3（doc.get（"
parameter3"
u.setParameter4（doc.get（"
parameter4"
list.add（u）;
indexSearcher.close（）;
returnlist;
}catch（CorruptIndexExceptione）{
}catch（InvalidTokenOffsetsExceptione）{
publicvoidwriteIndex（IndexWriterwriter,List&
for（Useru:
Documentdoc=getDoc（u）;
writer.addDocument（doc）;
privateDocumentgetDoc（Useruser）{
System.out.println（"
用户ID为"
+user.getUserId（）+"
索引被创建"
Documentdoc=newDocument（）;
addField2Doc（doc,user,"
Store.YES,Index.NOT_ANALYZED）;
//Index.NOT_ANALYZED
//不分词，但建立索引
//Index.ANALYZED
//分词并且建立索引
Store.YES,Index.ANALYZED）;
returndoc;
privatevoidaddField2Doc（Documentdoc,Objectbean,Stringname,Stores,
Indexi）{
Stringvalue;
value=BeanUtils.getProperty（bean,name）;
if（value!
doc.add（newField（name,value,s,i,
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS））;
}catch（IllegalAccessExceptione）{
getbeanpropertyerror"
e）;
}catch（InvocationTargetExceptione）{
}catch（NoSuchMethodExceptione）{
/**
*没有排序，有高亮，有分页
*
*@parampageNo
*@parampageSize
*@paramkeyword
*@return
*/
publicPageBeangetPageQuery（intpageNo,intpageSize,Stringkeyword）{
Listresult=newArrayList（）;
BooleanClause.Occur[]flags=newBooleanClause.Occur[]{
BooleanClause.Occur.MUST,BooleanClause.Occur.SHOULD};
Queryquery=IKQueryParser.parseMultiField（fields,keyword,flags）;
TopScoreDocCollectortopCollector=TopScoreDocCollector.create（
indexSearcher.maxDoc（）,true）;
indexSearcher.search（query,topCollector）;
//查询当页的记录
ScoreDoc[]docs=topCollector.topDocs（（pageNo-1）*pageSize,
pageSize）.scoreDocs;
//String[]highlightCol={"
for（ScoreDocscdoc:
docs）{
Documentdoc=indexSearcher.doc（scdoc.doc）;
//
//for（Fieldablefa:
doc.getFields（））{
//System.out.println（fa.name（））;
//Stringvalue=doc.get（fa.name（））;
//for（Stringcol:
highlightCol）{
//if（fa.name（）.equals（col））{
////设置高显内容
//TokenStreamtokenStream=analyzer.tokenStream（"
new
//StringReader（value））;
//value=highlighter.getBestFragment（tokenStream,value）;
//}
Stringp1=highlighter.getBestFragment（tokenStream1,doc
result.add（u）;
PageBeanpb=newPageBean（）;
pb.setCurrentPage（pageNo）;
//当前页
pb.setPageSize（pageSize）;
pb.setAllRow（topCollector.getTotalHits（））;
//hit中的记录数目
pb.setList（result）;
returnpb;
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