数理统计学实验报告Word下载.docx

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25.6

21.4

37.7

36.7

1975

143

56.2

39.3

44.5

31.1

29.6

1980

282.4

141.1

51.8

90.4

29.5

50.9

18.7

1983

434.5

249.4

116

69.1

15.9

用表中的资料，按以下要求绘制图表:

（-）用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Word文档。

（二）用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比，分别绘制两幅饼图，然后将图复制到阮rd文档；

（三）用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图，然后将图复制到Word文档。

（四）将以上一表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。

（一）

（二）

1950：

1980:

（三）

■工矿产品

■农副产品加工品

（四）

总结

建国初期，我国对外贸易仅限于原联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限,基本上处于封闭半封闭状态。

1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。

随着经济发展，出口额增长，工矿产品的出口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。

改革开放以来，我国走上了对外开放之路，从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。

工矿产品的出口量急剧增长，以工矿产品为主的出口额占总出口额的百分之五十，而农副产品的出口持续减少。

通过office软件制图分析可以清楚明确的看出我国出口经济的发展情况，通过对比可以发现，我国在改革开放之后出口经济大力发展，并以农副产品向工矿产品转变，并以工矿产品为主的出口经济产生。

理学院

统计学

—班级：

_

1301

_学号：

.

33

—

思敏

王剑君

一、统计分组与直方图

某市50家商城某年营业额如下：

（单位：

百万元）

16

12

8

15

25

22

5

10

26

20

23

2

3

14

35

24

7

要求：

（一）利用“直方图”工具绘制次数分配直方图和累积频率折线图。

（二）给出按降序分组的次数和累积频率，绘制降序直方图。

（-）

接收

频率

累积%

4

8.00%

24.00%

9

42.00%

13

68.00%

96.00%

30

1

98.00%

100.00%

其他

直方图

150.00%

0.00%

28.00%

54.00%

72.00%

88.00%

98.00%

2今疗&

，玲家^

100.00%

50.00%

■B-累租％

二、描述统计

某服装厂平整车间二班50名工人的日产量如下：

件）

148

140

127

120

110

104

132

125

129

123

109

135

108

128

114

124

118

137

107

113

119

130

122

用“描述统计”工具给出16项描述集中趋势和离散程度的统计数据。

列1

平均

123.22

标准误差

1.48799002

中位数

众数

标准差

10.5216783

方差

110.705714

峰度

-0.2264186

偏度

0.29840211

区域

44

最小值

最大值

求和

6161

观测数

50

最大⑴

最小⑴

置信度（95.0%）

2.99022783

—、t-检验

［习题一］为了解学生身体发育情况，从甲校抽查9名学生，从乙校抽查11名学生，测得其身高资料如下：

厘米）

甲校

155

160

163

165

166

168

169

173

175

乙校

150

157

162

164

167

171

现假定两校学生身高的方差相等，要求对两校学生的平均身高有无显著差异进行检验。

t-检验：

双样本等方差假设

38.75

29.8

观测值

11

合并方差

33.7777778

假设平均差

df

18

tStat

1.53125336

P（T<

=t）单尾

0.07154641

t单尾临界

1.73406359

=t）双尾

0.14309282

t双尾临界

2.10092204

结论：

接受原假设，无显著差异

［习题二］某厂甲、乙两车间分别用两种不同工艺生产同一型号的钢税，钢幺幺的抗拉强度服从正态分布，现各抽取8根，测得其抗拉强度如下（单位：

公斤/毫米）；

甲工艺

288

290

292

291

298

300

302

乙工艺

282

296

308

310

对两种工艺生产的钢税的平均抗拉强度有无显著差异作出判断。

双样本异方差假设

294.25

296.5

26.7857143

91.1428571

-0.5860275

0.28484307

1.79588481

0.56968613

2.20098516

接受原假设，不同工艺的钢丝无显著差异

［习题三］有10个失眠症患者，服用甲、乙两种安眠药，延长睡眠的时间如下：

甲

0.8

1.1

0.1

-0.1

4.4

5.5

1.6

4.6

3.4

乙

0.7

-1.6

-0.2

-1.2

3.7

0.0

2.0

对两种安眠药的平均疗效有无显著差异作出判断。

t-检验：

成对双样本均值分析

2.33

0.75

4.009

3.20055556

泊松相关系数

0.79517021

4.06212768

0.00141645

1.83311292

0.00283289

2.26215716

拒绝原假设，安眠药的疗效有显著差异

二、z-检验

某暖水瓶厂生产金龙牌和孔雀牌两种暖水瓶，根据过去资料已知去其保暖时间的方差分别为1.08小时和5.62小时。

现各抽取5只作为样本，测得其保暖时间如下：

金龙牌

49.2

48.8

46.8

47.1

48.5

孔雀牌

44.2

49.6

45.1

43.8

对两种暖水瓶的总体平均保温时间有无显著差异进行检验。

z-检验：

双样本均值分析

48.08

45.9

己知协方差

1.08

5.62

Z

1.88323317

P（Z<

=z）单尾

0.02983439

z单尾临界

1.64485363

=z）双尾

0.05966878

2双尾临界

1.95996398

接受原假设，平均保温时间没有显著差异

三、F-检验

某橡胶配方原用氧克锌5g，拟减为1g,现分别按两种用量各作一批试验,测得橡胶伸长率资料如下：

5g

540

533

525

520

545

531

541

529

534

lg

565

577

580

575

556

542

560

532

570

561

检验两种用量的橡胶伸长率的总体方差有以下关系，即b*。

F-检验双样本方差分析

533.111111

561.8

63.8611111

236.844444

F

0.26963314

P（F<

=f）单尾

0.03925367

F单尾临界

0.29514804

接受原假设

一、方差分析

为考察温度对某化工产品得率的影响，选定5种不同的温度，每种温度各做

3次试验，测得结果如表所示：

温度（C）

60

65

70

75

80

得率（%）

90

97

96

84

92

93

83

86

88

82

利用“方差分析”中的“单因素方差分析”工具，在显著性水平0.05下，分析温度的变化对产品的得率有无显著影响。

方差分析：

单因素方差分析

SUMMARY

组

270

94

285

95

255

85

252

方差分析

差异源

SS

MS

P~value

Fcrit

组间

303.6

75.9

15.18

0.000299

3.47805

总计

353.6

拒绝原假设，温度对得率有影响

二、相关系数分析

某大学从统计系学生中随机抽取16人，了解其数学和统计学的考试成绩如表所示：

学生编号

数学成绩

统计学成绩

81

72

78

91

77

68

74

66

58

6

73

87

71

54

46

用“相关系数”分析工具计算数学和统计学考试成绩的相关系数。

统计学成绩

0.784763908

三、回归分析

某市社会商品零售总额和居民收入资料如表所示:

社会商品零售总额

居民收入

1982

6652

6511

1989

10904

9142

7385

6615

1990

11139

8788

1984

7888

6897

1991

11530

8756

1985

8618

7766

1992

13243

10608

1986

9954

8912

1993

17419

15536

1987

10794

9351

1994

20761

18482

1988

11066

9207

1995

22937

19398

用“回归分析”工具对上表资料进行一元回归分析，并预测当居民收入达

到25000万元时，社会商品零售总额将达到多少。

Significance

回归分析

307805405

3.08E+08

612.9691

1.14E-11

残差

6025858.15

502154.8

313831263

Coefficients

P"

value

Lower95%

Upper95%

下限

95.0%

Intercept

179.201432

519.787214

0.344759

0.736242

-953.318

1311.72

-953.312

1.14943022

0.04642622

24.75821

1.14ET1

1.048276

1.250584

1.04827（

回归方程是显著的。

回归方程：

y+179.201+1.14943*x

预测当居民收入达到25000万元时，社会商品零售总额将达到28914.95696

居民收入LineFitPlot

30000

20000

10000

0100002000030000

—社会商品琴答总额

，预测社会商品零售总额