整理信号与系统matlab实验及答案Word文件下载.docx
《整理信号与系统matlab实验及答案Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《整理信号与系统matlab实验及答案Word文件下载.docx（10页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
xlabel（’n’）;
ylabel（’x（n）'
）;
用MATLAB生成信号
，
和
都是实数,
，画波形图。
观察并分析
的变化对波形的影响.
t=linspace（—4，7）;
a=1;
t0=2;
y=sinc（a＊t-t0）；
plot（t,y）；
t=linspace（—4,7）；
a=2；
y=sinc（a*t—t0）；
t=linspace（-4,7）;
a=1；
t0=2；
y=sinc（a＊t—t0）；
plot（t,y）;
三组对比可得a越大最大值越小，t0越大图像对称轴越往右移
某频率为
的正弦波可表示为
，对其进行等间隔抽样,得到的离散样值序列可表示为
其中
称为抽样间隔，代表相邻样值间的时间间隔，
表示抽样频率,即单位时间内抽取样值的个数。
抽样频率取
，信号频率
分别取5Hz，10Hz,20Hz和30Hz。
请在同一张图中同时画出连续信号
和序列
的波形图，并观察和对比分析样值序列的变化。
可能用到的函数为plot,stem,holdon。
fs=40;
t=0:
1/fs:
1;
％Æ
µ
Â
Ê
·
Ö
±
ð
Î
ª
5Hz,10Hz，20Hz,30Hz
f1=5;
xa=cos（2*pi＊f1＊t）;
subplot（1,2，1）;
plot（t，xa）;
axis（［0,max（t）,min（xa）,max（xa）]）；
xlabel（’t（s）'
）;
ylabel（’Xa（t）'
）；
line（［0,max（t）]，[0,0］）；
subplot（1,2,2）;
stem（t，xa,'
。
’）；
line（[0，max（t）],［0，0］）；
axis（[0，max（t），min（xa）,max（xa）]）;
xlabel（'
n’）;
ylabel（'
X（n）’）；
频率越高，图像更加密集。
用MATLAB产生音阶信号
并播放，抽样频率可设为8000Hz。
利用MATLAB产生信号
，请画出信号
和信号
的波形图。
clc；
closeall;
clear；
f1=262；
fs=8000;
f2=293；
f3=329；
f4=349;
f5=392;
f6=440；
f7=493；
f8=523;
N_zeros=300;
n=0：
（fs/2-N_zeros-1）;
x1=［sin（n*2＊pi*f1/fs）zeros（1，N_zeros）]；
x2=[sin（n＊2＊pi＊f2/fs）zeros（1,N_zeros）]；
x3=［sin（n*2*pi*f3/fs）zeros（1，N_zeros）]；
x4=[sin（n＊2*pi*f4/fs）zeros（1，N_zeros）］；
x5=［sin（n＊2*pi＊f5/fs）zeros（1,N_zeros）］；
x6=［sin（n＊2＊pi*f6/fs）zeros（1,N_zeros）］;
x7=［sin（n*2*pi*f7/fs）zeros（1,N_zeros）]；
x8=[sin（n*2＊pi＊f8/fs）zeros（1,N_zeros）］；
notes=［x1x2x3x4x5x6x7x8]；
sound（notes，fs）；
习题：
计算下列信号
的卷积和。
1。
；
nx=0：
9；
x=ones（1,length（nx））；
nh=0：
4;
h=ones（1,length（nh））;
y=conv（x,h）；
%下限=下限1+下限2
ny_min=min（nx）+min（nh）；
％上限=上限1+上限2
ny_max=max（nx）+max（nh）；
ny=ny_min:
ny_max；
subplot（3，1,1）；
stem（nx，x）；
xlabel（’n’）；
x（n）'
）;
axis（[ny_minny_max0max（x）]）;
subplot（3，1，2）;
stem（nh，h）；
n’）；
ylabel（’h（n）'
）；
axis（［ny_minny_max0max（h）]）;
subplot（3，1,3）；
stem（ny，y）;
xlabel（’n'
x（n）＊h（n）'
axis（[ny_minny_max0max（y）]）;
2。
3;
x=ones（1，length（nx））;
h=0。
8.^nh。
*ones（1,length（nh））;
ny_min=min（nx）+min（nh）;
ny_max=max（nx）+max（nh）;
ny_max;
subplot（3，1，1）；
stem（nx,x）;
xlabel（’n’）;
ylabel（’x（n）'
axis（［ny_minny_max0max（x）］）;
subplot（3,1，2）;
h（n）’）；
axis（[ny_minny_max0max（h）]）；
subplot（3，1，3）；
stem（ny,y）；
n'
axis（［ny_minny_max0max（y）]）；
升级会员 