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院系名称：

经济管理学院

班级：

国贸091

学号：

200900664113

学生姓名：

梅金枝

指导教师：

魏冉

2013年3月

中国的外商直接投资与收入不均

M.Greaney美国夏威夷大学经济系

尧丽中国电子科学与技术大学经济与管理学院

一、引言

在过去三十年里，中国的经济高速增长，而伴随这种增长的收入差距，引起了越来越多的关注。

收入不均涉及以下收入差距，如：

区域间的，城市与农村之间的、产业间的、劳工团体间的（即熟练与非熟练劳动力）以及不同所有制的企业间的。

由于在中国部分收入不均的类型是长期存在的并处于增长的态势，因此经济学建和政策制定者需要了解加重或减轻这些模式所带来的影响。

中国目前已是最大的出口国和接收外商直接投资最多的国家，因此国际贸易和外商直接投资作为影响这种收入差距的因素而被广泛关注。

虽然在相关的国际贸易的经济学文献中，已经对贸易和收入的联系进行了广泛的研究，但是这些研究往往只专注于识别外国所有权的工资溢价。

我们的特殊之处在于，对FDI如何影响收入以及收入分配不平等状况提出了更彻底的研究。

虽然以前关于FDI和收入分配不均的研究大部分处于宏观经济的层面上，但是对于中国境内不同所有制企业收入分配方式的不同所带来的众多影响，数据能容许我们进行更为详尽的分析。

这使得我们能够对外国企业、海外华人投资者的外国企业、国有企业、以及其他国内企业进行直接比较。

在控制了行业和全省的影响后，我们可以在各公司间比较平均工资从而决定，归因于显著决定因素这些工资差异达到了何种程度，例如工人的技能或资本-劳动比率和新的决定因素间的差异，如企业规模、出口国地位、所有制类型。

考虑到对异构型企业模式的预测，我们的研究通过对外商直接投资企业和内资企业进行比较从而第一个掌握这些公司的出口地位。

我们对于中国主要工业地区的两大产业的初步研究结果显示，无论是传统决定因素还是新的决定因素都与部门内部的工资差异有关。

二、文献评述

克拉克，坎皮诺，海菲尔和拉赫曼（2011）关于外商直接投资的影响包括它与收入不平等的关系查阅了众多文献。

他们的结论是，外商直接投资通常不仅会有技术外溢效应促进经济的增长，同时也会加剧收入不均。

通过运用跨国面板数据，克拉克等人研究了外商直接投资与收入不均关系。

对一国之内FDI对收入不均的影响的研究只有两个：

杰森和罗斯（2007）对墨西哥的研究，班达

OCIEs，因为中国政府造成了这种区分而且容许可能的基于外资来源的不对称效应。

黄（2004）发现,OCIEs和FDIEs有不同的技术溢出效应。

格林尼和李（2012）发现有证据显示的对中国劳动力市场的不同影响。

在中国,OCIEs可能超过FDIEs的潜在的优势包括紧密联系的语言和文化,接近的地理,更容易获得签证和其他政府批准。

表1提供了概要统计数据，几乎250000名公司包含在我们整理后的数据集。

2004年的公司平均年限是9年,拥有243名员工,生产总产量是7430万元。

在工业总产值之中,16.6%是出口,但只有27.7%的公司是出口商。

熟练工（即有一些大学或更高的教育程度）占公司的平均劳动力的12%,而非熟练工（即那些只有高中完成或更低教育）占普通公司劳动力的88%。

女职工在一般公司占40%的就业。

年平均工资在所有调查公司是1.32万元。

在底部的表格行，分解的资本来源未总和到100%,因为他们不包括公司资本,那是一种被定义为从其他企业所获得的资本。

企业资本的来源是公司被划分为某一类型的标记（如SOEs,ODEs,OCIEs,FDIEs）,显示在表1的上列中,但是没有报告在数据集中。

公司类型的分解显示了一些期待性的趋势（如传统的SOE更老，更大，更少地参与出口，也比其他公司类型更少地就每个工人的产量有所创造）和一些不那么令人期待的趋势（如SOEs花费像FDIEs一样多去训练每个工人，那是OCIEs的两倍标准）。

这个标准的许多变量偏差是如此大地显示在这么多的参与工厂中，因而我们关于这个数据集的首要分析聚焦在数据集的二次采样上。

注：

本文摘译自“TheresaM.Greaney.DepartmentofEconomicsUniversityofHawaii:

ForeignDirectInvestmentandIncomeInequalityinChina.”

翻译内容为:

第一页到第七页第一段。

ForeignDirectInvestmentandIncomeInequalityinChina

TheresaM.GreaneyDepartmentofEconomicsUniversityofHawaii

YaoLiSchoolofManagementandEconomicsUniversity

ofElectronicScienceandTechnologyofChina

1.Introduction

China’srapideconomicgrowthoverthepastthreedecadeshasbeenaccompaniedbyincreasingconcernovertheincomedisparitiesthathaveaccompaniedthisgrowth.Incomeinequalitymayinvolveincomegapsacrossregions,acrossurbanvs.ruralareas,acrossindustries,acrosslaborgroups（i.e.,skilledversusunskilledlabor）and/oracrossfirmswithdifferentownershiptypes.SincesomeofthesetypesofinequalityhavebeenfoundtobepersistentandgrowinginChina,economistsandpolicy-makerswanttounderstandtheinfluencesthatexacerbateormitigatethesepatterns.Attentionoftenisfocusedoninternationaltradeandforeigndirectinvestment（FDI）ascontributinginfluencessinceChinaisnowthetopexportingcountryandthetoprecipientofFDIworldwide

Althoughthelinkagesbetweentradeandincomeshavebeenexaminedextensivelyintheinternationaltradeandlaboreconomicsliterature,researchonthelinkagesbetweenFDIandincomeshastendedtofocussolelyonidentifyingaforeignownershipwagepremium.WeproposeamorethoroughexaminationofFDI’seffectonincomesandonincomeinequalityinparticular.AlthoughmostofthepreviousresearchonFDIandincomeinequalityhasbeenatthemacroeconomiclevel,ourfirm-leveldataallowsformuchmoredetailedanalysisofthevariousinfluencesonincomedifferentialspaidbydifferenttypesoffirmsoperatinginChina.Thisallowsustomakedirectcomparisonsbetweenforeignfirms,foreignfirmsownedbyoverseasChineseinvestors,state-ownedfirmsandotherdomesticfirms.Controllingforindustryandprovinceeffects,wecancompareaveragewagesacrossfirmstodeterminetowhatextentthesewagedifferentialscanbeattributedtowell-knowndeterminants,suchasdifferencesinworkerskillsorcapital-laborratios,versusnewerdeterminantssuchasafirm’ssize,exporterstatus,orownershiptype.Takingthepredictionsoftheheterogeneousfirms’modelsintoaccount,ourstudyisamongthefirsttocontrolforfirms’exporterstatusinmakingcomparisonsbetweenFDIfirmsanddomestic-ownedfirms.OurpreliminaryresultsfortwolargeindustriesinamajorindustrialregioninChinaindicatethatboththetraditionaldeterminantsandthenewerdeterminantsmatterforexplainingintra-sectoralwageinequality.

2.LiteratureReview

Clark,Campino,HighfillandRehman（2011）surveythebroadliteratureonFDIeffects,includingitsrelationshiptoincomeinequality.TheyconcludethatFDIgenerallyleadstopositivetechnologicalspilloversandeconomicgrowth,butalsotoincreasedincomeinequality.SevenoftheninestudiessummarizedbyClarket.al.examinedtheFDI-incomeinequalityrelationshipusingcross-countrypaneldata.OnlytwostudiesfocusedonFDIeffectsoninequalitywithinasinglecountry:

JensenandRosas（2007）focusonMexicoandBhandari（2006）ontheUS.Theformerismorerelevanttoourstudysinceitfocusesonadevelopingcountry.

JensenandRosas（2007）examineincomeinequalitywithinstatesinMexicoascapitalflowswereliberalizedbetween1990and2000.TheycomparestatesthatreceivedalotofFDIwiththosethatreceivedlittleFDIsincemostUSmultinationalschoosetolocateclosetosixborderroutesbetweenthetwocountries.Usinganinstrumentalvariableatthecross-statelevel,theyfindthatstateswithlotsofFDIhadlowerincomeinequality,measuredbystate-levelGinicoefficientsthatincludereturnsfromlaborandcapital.

NotincludedinthesurveybyClarket.al.（2011）areseveralstudiesthathaveexaminedincomeinequalityinChina,buttheirresearchquestionshavedifferedsomewhatfromthosesurveyedandfromourstudy.Candelaria,DalyandHale（2009）examineChina’sregionalincomeinequalitybuttheydonotincludeFDIasapossibledeterminant.TheydocumentpersistentandincreasingregionalincomeinequalityinChinaoverthepasttwodecades,despiteadeclineinsomeinstitutionalbarriers,suchasChina’spermanentregistrationsystem,andininformationalbarriersthatmightlimitfactormobilitywithinacountry.Theyfindthatdifferencesinlaborquality,industrycompositionandgeographicallocationexplainsomeofChina’sinequalityacrossprovinces.However,evenwhenlaborisallowedtomovemorefreelyduetoprovincialreformsbetween2001and2007,theyfindthatinterprovincialmigrationdoesnoteliminateregionalwagedifferences.

GreaneyandLi（2012）examinetheeffectsofFDIonChina’swagesandemployment,butourlevelofanalysisisindustry-levelratherthanfirm-levelinthatearlierpaper.Wefindthatindustriesthatreceivehighersharesoftheirfundingfromstate,collectiveorprivatedomesticcapitalsourcestendtopayless,andahighershareofcollectivecapitalalsoisassociatedwithhigheremployment,aftercontrollingfordifferentsizesandcapital-intensitiesacrossindustries.AmongthetwocapitalinflowsintoChina,overseasChinesecapitalandFDIcapitalareassociatedwithhigherpaywhenmeasuredinlogcapitalamounts.Theyareassociatedwithfewerworkersattheindustrylevelwhentheyaremeasuredincapitalshares.

TherearemanystudiesthathavelookedforaforeignownershipwagepremiumforcountriesotherthanChina.LipseyandSjoholm（2001）findaforeignownershippremiumof12%forblue-collarworkersand22%forwhite-collarworkersinIndonesianfactoriesaftercontrollingforregion,industry,plantsize,andworkercharacteristics.Infact,theopeningsentenceoftheirpaperreads“Itseemstobeauniversalrulethatineverycountry,foreign-ownedfirmsandplantspayhigherwages,onaverage,thandomesticallyownedones.”Theypointoutthatthisholdstruefordevelopedcountriesaswellasfordevelopingcountries.Heyman,SjoholmandTingvall（2007）examinethispropositionusingdetailedmatchedemployer-employeedatafromSwedenandfindasmallerwagepremiumassociatedwithforeignownershipthanpreviousstudiesfound.Theyfindthatforeign-ownedfirmsdopaymorethandomestic-ownedfirmsbuttheformerdonotpaymoreforidenticalworkers.Thehigherwagespaidinforeignfirmscanbeexplainedbyfirmandworkercharacteristics.

Ratherthanlookingforaforeignownershipwagepremium,Zhao（2001）investigatesFDI’seffectontheskilledlaborwagepremiuminChina.Heproposesanalternativehypothesistotheusuallinkagethroughskill-biastechnology.LabormarketdistortionsinadevelopingandtransitioneconomylikeChinamightforceforeigninvestorstopayawagepremiumtoattractskilledlaborawayfromthe“privileged”state-ownedenterprises,butunskilledlaboriseasytoattract.Therefore,ZhouproposesthatFDIfirmspayalargerskilledlaborwagepremiumcomparedwithstate-ownedenterprises（SOEs）.Hefindsempiricalsupportforhishypothesisusingurbancensusdataforsixprovincesfrom1996.Wu（2001）reportsthesameskilledwagepremiumfromFDI,butattributesittobetterintellectualpropertyrightsprotectionofforeign-investedenterprisesratherthantolabormarketdistortions.HaleandLong（2011）alsofindthatFDIhasdirectandindirecteffectsonskilledlabor.FDIfirmspaymoreforskilledlaborandtheobservedqualityofthatlaborishigherthaninprivatedomesticfirms.Forindirecteffects,theyfindthathigherFDIinanindustrydrivesuptheskilledlaborwagesinprivatedomesticfirmsanddrivesdownthequalityofskilledworkersinSOEs.TheyfindnodirectorindirecteffectsofFDIonunskilledworkerwagesorquality.Ourdatasetdoesnotallowustodirectlyobserveskilledversusunskilledwagesbutwedoexaminetherelationshipbetweenfirms’averagewagesandworkers’educat