商务智能 课程实验指导书Word文件下载.docx
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实验内容
建立SqlServer2005数据挖掘实验环境
一．实验目的
通过本实验使学生掌握SQLServer2005数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；
掌握并熟悉SQLSERVERBIDEVSTUDIO开发环境。
二．实验类型基础型
三．实验学时2学时
四．实验原理及知识点
1．SQLServer服务
2．服务器注册
3．系统数据源连接
4．数据源视图处理
4．多维数据集
五．实验环境
1．硬件设备要求：
PC及其联网环境；
2．软件设备要求：
操作系统Windows,SQLServer2005,SQLServer2005BIDEVSTUDIO。
六．实验内容及步骤
1．启动SQLServer服务，打开BI开发环境
2．注册服务器
3．建立系统数据源连接
4．建立数据库和数据源视图
5．浏览多维数据集数据
6．编辑多维数据集数据
七．思考与练习
1．什么是SQLSever2005BIDEVSTUDIO？
它包含几个主要部分？
2．如何注册服务器？
3．如何设计数据源视图？
4．如何建立多维数据集？
5．如何在BI里浏览多维数据集数据？
6．如何在BI里查看数据挖掘模型？
挖掘算法实践I
通过本实验使学生理解关联分析功能和作用。
熟悉SQLServer2005中关联挖掘函数，使用DMX中的关联挖掘函数、数据库对象建立商业销售数据的关联挖掘模型，使用数据挖掘模型并以可视化方式显示有效的结果模式。
二．实验类型设计型
三．实验学时4学时
1．关联挖掘模型；
2．DMX关联挖掘函数；
3．查看挖掘模型结构；
4．查看挖掘结果
为某大型超市建立一个关联数据挖掘模型，挖掘出季节变化与食品的顾客消费行为之间的关联，如“每年的夏季，西瓜的销量会比春季上升70%”，为超市的商品摆放提供决策依据，并把挖掘的有效模式以图形化的方式显示出来。
1．构建挖掘事例表；
2．设计挖掘结构；
3．在设计好的挖掘结构上实现挖掘模型；
4．训练挖掘模型；
5．实现挖掘模型预测；
1．什么是挖掘结构？
它和挖掘模型有什么差别？
2．如果用DMX语言创建一个关联挖掘模型？
3．什么是训练数据集？
什么是测试数据集？
4．如何分析挖掘模型的预测结果？
挖掘算法实践II
通过本实验使学生理解决策树挖掘分析功能和作用。
熟悉SQLServer2005中决策树挖掘函数，使用DMX中的决策树挖掘函数、数据库对象建立商业销售数据的关联挖掘模型，使用数据挖掘模型并以可视化方式显示有效的结果模式。
1．决策树模型；
利用测试数据集，创建决策树数据挖掘模型，并把挖掘的有效模式以图形化的方式显示出来。
2．如果用DMX语言创建一个决策树挖掘模型？
通过本实验使学生理解分类挖掘的功能和作用。
熟悉SQLServer2005中决策树挖掘函数，如何使用DMX中的决策树挖掘函数、数据库对象建立决策树挖掘模型，使用决策树挖掘模型并以可视化方式显示有效的分类/决策树模式
1．数据预处理；
2．决策树挖掘模型；
4．查看挖掘结果。
以下2题任选1题
（1）据蘑菇数据库已知数据，建立数据仓库训练集，并在此基础上，利用决策树算法判断所给蘑菇是否有毒。
（2）AdventureWorksCycle公司的市场部需要标识其以前客户的特征，这些特征可以指示这些客户以后是否有可能购买其产品。
AdventureWorks数据库存储了描述其以前客户的人口统计信息。
通过使用Microsoft决策树算法分析这些信息，市场部可以生成一个模型，该模型根据有关特定客户的已知列的状态（如人口统计或以前的购买模式）预测该客户是否会购买产品。
1．下载相关数据库，并分析数据内容；
2．数据预处理，设计训练数据集及测试数据集；
3．设计挖掘结构；
4．在设计好的挖掘结构上实现挖掘模型；
5．训练挖掘模型；
6．实现挖掘模型预测；
7．分析预测结果
1．什么是数据预处理？
数据预处理主要有几种方法？
2．如何设计蘑菇数据库的测试数据集及训练数据集？
第二部分
实验指导
建立SqlServer2000数据挖掘实验环境
1．启动SQLServer服务
启动SQLServer实例时即启动了SQLServer服务。
启动SQLServer服务之后，用户便可与服务器建立新连接。
SQLServer服务可在本地或远程作为MicrosoftWindowsNT®
4.0或Windows®
2000服务启动和停止。
SQLServer服务若是默认实例，则被称为MSSQLServer；
若是命名实例，则被称为MSSQL$instancename。
a.右击一个服务器或服务器组，然后单击"
新建SQLServer注册"
命令。
b.在"
服务器"
框中，键入服务器名。
c.若要指定SQLServer企业管理器（作为客户端）与运行正在注册的Microsoft®
SQLServer™实例的服务器之间的连接，请执行下列操作之一：
单击"
使用Windows身份验证"
-或-单击"
使用SQLServer身份验证"
d.在"
服务器组"
列表中，单击一个服务器组。
e.执行下列一个或多个操作：
●选择"
在控制台中显示SQLServer服务器的状态"
复选框以打开服务轮询。
显示系统数据库和系统对象"
复选框以显示所有系统数据库和对象。
在连接时自动启动SQLServer"
复选框以自动启动SQLServer实例。
重复步骤a到e，在"
SQLServer企业管理器"
中注册每个服务器。
3．建立系统数据源连接
a.单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“管理工具”，再双击“数据源（ODBC）”。
b.在“系统DSN”选项卡上单击“添加”按钮。
c.选择“MicrosoftAccess驱动程序（*.mdb）”，然后单击“完成”按钮。
d.在“数据源名”框中，输入“教程”，然后在“数据库”下，单击“选择”。
e.在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:
\ProgramFiles\MicrosoftAnalysisServices\Samples”，然后单击“FoodMart2000.mdb”。
单击“确定”按钮。
4．建立数据库和数据源
●如何建立数据库结构
a.在AnalysisManager树视图中展开“AnalysisServers”。
b.单击服务器名称，即可建立与AnalysisServers的连接。
c.右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。
d.在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“确定”按钮。
e.在AnalysisManager树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程”数据库。
●建立数据源
a.在AnalysisManager树窗格中，右击“教程”数据库下的“数据源”文件夹，然后单击“新数据源”命令。
在“数据链接属性”对话框中，单击“提供者”选项卡，然后单击“MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers”。
b.单击“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中单击“教程”。
c.单击“测试连接”以确保一切工作正常。
在“Microsoft数据链接”对话框中应出现一条消息，说明连接成功。
在消息框中单击“确定”按钮。
d.单击“确定”按钮关闭“数据链接属性”对话框。
5．建立多维数据集
FoodMart是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。
市场部想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业务数据。
使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。
建立一个多维数据集，用于进行销售分析。
a.打开多维数据集向导
在AnalysisManager树窗格中，“教程”数据库下，右击“多维数据集”文件夹，单击“新建多维数据集”菜单，然后单击“向导”命令。
b.向多维数据集添加度量值
度量值是要进行分析的数据库中的量化值。
常用的度量值为销售、成本和预算数据。
度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。
①在多维数据集向导的“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。
②在“从数据源中选择事实数据表”步骤，展开“教程”数据源，然后单击“sales_fact_1998”。
③单击“浏览数据”按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。
数据浏览完毕后，关闭“浏览数据”窗口，然后单击“下一步”按钮。
④若要定义多维数据集的度量值，在“事实数据表数据列”下，双击“store_sales”。
对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤，然后单击“下一步”按钮。
c.建立时间维度
在向导的“选择多维数据集的维度”步骤，单击“新建维度”命令。
此操作将调用维度向导。
①在“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。
②在“选择维度的创建方式”步骤，选择“星型架构：
单个维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。
③在“选择维度表”步骤，单击“time_by_day”。
单击“浏览数据”按钮可以查看包含在“time_by_day”表中的数据。
查看完“time_by_day”表后，单击“下一步”按钮。
④在“选择维度类型”步骤，选择“时间维度”选项，然后单击“下一步”按钮。
⑤接下来，将定义维度的级别。
在“创建时间维度级别”步骤，单击“选择时间级别”，单击“年、季度、月”，然后单击“下一步”按钮。
⑥在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。
⑦在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度的名称。
⑧单击“完成”返回到多维数据集向导。
⑨在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Time”维度。
d.建立产品维度
①再次单击“新建维度”命令。
在“欢迎进入维度向导”步骤，单击“下一步”按钮。
②在“选择创建维度的方式”步骤，选择“雪花架构：
多个相关维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。
③在“选择维度表”步骤，双击“Product”和“product_class”将它们添加到“选定的表”。
单击“下一步”按钮。
④在维度向导的“创建和编辑联接”步骤，显示在上一步选定的两个表以及它们之间的联接。
●l
若要定义维度的级别，在“可用的列”下，按顺序双击“product_category”、“product_subcategory”和“brand_name”。
双击每列后，其名称显示在“维度级别”下。
在选择了所有三列后，单击“下一步”按钮。
在“指定成员键列”步骤，单击“下一步”按钮。
在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。
在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Product”，并保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框为选中状态。
单击“完成”按钮。
现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Product”维度。
e.建立客户维度
①单击“新建维度”命令。
②在“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。
③在“选择创建维度的方式”步骤，选择“星型架构：
单个维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。
④在“选择维度表”步骤，单击“Customer”，然后单击“下一步”按钮。
⑤在“选择维度类型”步骤，单击“下一步”按钮。
⑥若要定义维度的级别，在“可用列”下，按顺序双击“Country”、“State_Province”、“City”和“lname”列。
双击每一列后，其名称将显示在“维度级别”下方。
选择完所有四个列之后，单击“下一步”按钮。
⑦在“指定成员键列”步骤，单击“下一步”按钮。
⑧在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。
⑨在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Customer”。
保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框的选中状态。
⑩在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Customer”维度。
f.完成多维数据集的生成
①在多维数据集向导中，单击“下一步”按钮。
②在“事实数据表行数”消息给出提示时，单击“是”按钮。
③在多维数据集向导的最后一步，将多维数据集命名为“Sales”，然后单击“完成”按钮。
④向导将关闭并随之启动多维数据集编辑器，其中包含刚刚创建的多维数据集。
单击蓝色或黄色的标题栏，对表进行排列。
一．SQLSEVER2005安装
1）SQLServer2005的一般部署步骤
当你第一次把SQLServer2005的CD或者DVD光盘放到Server里的时候，你会看到一个引导窗口（图A），上面是产品介绍和运行须知。
图A
SQLServer2005的引导页面。
要注意的是，即使你是用单张DVD进行安装，这个页面顶部的文字显示的还是“光盘1／2（Disc1of2）”。
要开始安装，就要选择“安装（Install）”标题下的“Server组件、工具、在线工具书和示例（Servercomponents,tools,BooksOnline,andsamples）”选项。
弹出的第一个画面是产品的最终用户许可证协议。
你需要勾选“我接受协议条款和条件（Iacceptthelicensingtermsandconditions）”，点击“下一步（Next）”按钮继续。
我在这里就不列出许可证页面了。
你对此可能已经很熟悉了。
下一个画面（图B）显示的是安装程序要提前安装的一些程序。
.NET框架2.0是这里的关键。
如果你决定在同一台Server上安装SQLServer2005以及其他应用程序，那就要确保它们都能够使用这个框架。
点击“安装（Install）”按钮来安装这些项目。
当这些项目安装完毕后，你可以点击“下一步”按钮。
图B
当所有需要预先安装的程序都安装到你的系统里之后，SQLServer2005的安装向导就会启动。
安装向导完成的第一项任务是扫描你的系统，以确保它满足SQLServer2005的最低要求。
在下面的图C里，你会看到系统检测提示有两个方面存在问题。
第一个是硬件的最低要求。
它之所以出现是因为我是用虚拟机来安装SQLServer2005的，而虚拟机分配到的内存只有384兆，这个问题很容易解决。
第二个是要求具有Internet信息服务功能（IISFeatureRequirement），这个有点严重。
SQLServer2005的一些服务，例如报告服务（ReportingServices）要求使用IIS。
所以，继续安装之前，我要退出SQLServer2005的安装过程，再在Server上安装IIS。
之后，才能继续进行安装。
图C
系统检测会检查出一些存在的问题，这样你可以在安装之前就解决它们，从而避免一些可能发生的错误。
安装的下一步（图D）就相当简单了。
填好你的名字、公司名和产品密钥。
点击“下一步”继续。
图D
在这一画面里，你需要选希望与SQLServer2005一起安装的组件。
如果这是你的第一台Server，那么就要选上SQLServer数据库服务（SQLServerDatabaseServices）选项。
为了保证完整性，我安装了所有的服务，但是本文不会讨论故障转移集群。
如果你想要选择更加详细的选项，或者更改默认的安装路径（C:
ProgramFilesMicrosoftSQLServer），点击“高级（Advanced）”按钮，然后会弹出一个更加常见的功能选择窗口。
下面的图E向你显示的是“组件选择（ComponentSelection）”画面。
在图F里，显示的是“高级（Advanced）”画面。
在窗口里，点击“下一步（Next）”继续安装。
图EQLServer2005的主要组件选择画面。
图F
SQLServer2005引入了SQLServer命名实例（namedinstance）的概念。
你可以选择升级已有的命名实例（图G），你也可以选择在安装SQLServer2005时默认的实例。
在本文的例子里，我使用的“默认（Default）”选项。
图G择你的实例。
正如以往，SQLServer服务需要使用特定的验证信息登录到系统。
你可以选择让所有的SQL服务都共享相同的验证信息，或者你可以为每个服务都提供自己的登录验证信息，我建议在进行更大范围安装时使用后面这种方式。
但是，在本文里，我让所有的服务都共享一个帐号，并使用内置的“本地系统（LocalSystem）”帐号。
这个画面还让你选择在安装完成之后启动哪些服务。
你可以在图H的屏幕截图中看到安装程序默认选择的服务是哪些。
图H为每项SQL服务选择服务帐号
在安装的下一个画面（图I）里，系统会问你是否想要使用混合模式的Windows身份验证（MixedModeAuthentication），这种模式让你可以使用SQLServer帐号。
除非你有充足的理由不使用，否则最好使用Windows身份验证模式。
用户帐号的维护更简单，这是你公司潜在安全漏洞较少的一个地方。
如果你需要使用混合模式，就要向安装程序提供你希望系统管理员（sa）帐号使用的密码。
图I
选择你的身份验证模式。
排序规则是不同的字符集和排序顺序的组，SQLServer正是通过它们才能够用于不同的区域和语言。
SQLServer2005安装程序让你可以选择“SQL排序规则（SQLCollations）”，这样你就可以向后兼容先前版本的SQLServer。
但是，如果你要安装“分析服务（AnalysisServices）”，SQL的排序规则就不能用于这项服务。
微软建议你使用Windows排序规则而不用SQL排序规则，除非你需要解决向后兼容性的问题。
Windows排序规则为你提供了同时用于Unicode和非Unicode文本的连续字符串比较功能。
在本文的安装示例里，我将用到用于SQL和分析服务的Latin1_general排序规则指示项（图J）和排序顺序。
图J
“安装进度（SetupProgress）”窗口让你能够了解安装程序安装各个组件到哪一步了。
图O
二、其他实验步骤及方法：
参考教材第3章。
SqlServer2005数据挖掘实验环境中多维数据组织与分析
定义多维数据集及其属性
1.在解决方案资源管理器中，右键单击“多维数据集”，然后单击“新建多维数据集”。
2.在“欢迎使用多维数据集向导”页上，单击“下一步”。
3.在“选择生成方法”页上，确认已选中“使用数据源生成多维数据集”选项和“自动生成”选项，然后单击“下一步”。
4.在“选择数据源视图”页上，确认已选中数据源视图，然后单击“下一步”。
5.该向导扫描在数据源对象中定义的数据库中的表，以标识事实数据表和维度表。
事实数据表包含相关的度量值，如售出的部件数等。
维度表包含有关这些度量值的信息，如售出产品、售出该产品的月份等。
6.在向导标识完事实数据表和维度表后，请在“检测事实数据表和维度表”页上单击“下一步”。
7.每个维度表必须链接到多维数据集中的一个事实数据表。
维度表具有下列关系类型之一：
与事实数据表的直接主键-外键关系。
这称为“星型架构”。
通过某个其他表与事实数据表的间接主键-外键关系。
这称为“雪花型架构”。
8.在“标识事实数据表和维度表”页上，还可以指定时间
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