整理spss因素分析教程文档格式.docx

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　　B“Initialsolution”（未转轴之统计量）：

显示因素分析未转轴前之共同性、特征值、变异数百分比及累积百分比。

②“CorrelationMatric”（相关矩阵）选项框

A“Coefficients”（系数）：

显示题项的相关矩阵

　　B“Significancelevels”（显著水准）：

求出前述相关矩阵地显著水准。

　　C“Determinant”（行列式）：

求出前述相关矩阵地行列式值。

　　D“KMOandBartlett’stestofsphericity”（KMO与Bartlett的球形检定）：

显示KMO抽样适当性参数与Bartlett’s的球形检定。

　　E“Inverse”（倒数模式）：

求出相关矩阵的反矩阵。

　　F“Reproduced”（重制的）：

显示重制相关矩阵，上三角形矩阵代表残差值；

而主对角线及下三角形代表相关系数。

　　G“Anti-image”（反映像）：

求出反映像的共变量及相关矩阵。

　　在本例中，选择“Initialsolution”与“KMOandBartlett’stestofsphericity”二项，单击“Continue”按钮确定。

　　（3）设置对因素的抽取选项

　　单击图6-34对话框中的“Extraction…”按钮，弹出“FactorAnalyze:

Extraction”（因素分析：

抽取）对话框，如图6-36所示。

①“Method”（方法）选项框：

下拉式选项内有其中抽取因素的方法：

　　A“Principalcomponents”法：

主成份分析法抽取因素，此为SPSS默认方法。

　　B“Unweightedleastsquares”法：

未加权最小平方法。

　　C“Generalizedleastsquare”法：

一般化最小平方法。

　　D“Maximumlikelihood”法：

最大概似法。

　　E“Principal-axisfactoring”法：

主轴法。

　　F“Alphafactoring”法：

α因素抽取法。

　　G“Imagefactoring”法：

映像因素抽取法。

　　②“Analyze”（分析）选项框

　　A“Correlationmatrix”（相关矩阵）：

以相关矩阵来抽取因素

　　B“Covariancematrix”（共变异数矩阵）：

以共变量矩阵来抽取因素。

　　③“Display”（显示）选项框

A“Unrotatedfactorsolution”（未旋转因子解）：

显示未转轴时因素负荷量、特征值及共同性。

　　B“Screeplot”（陡坡图）：

显示陡坡图。

　　④“Extract”（抽取）选项框

　　A“Eigenvaluesover”（特征值）：

后面的空格默认为1，表示因素抽取时，只抽取特征值大于1者，使用者可随意输入0至变量总数之间的值。

　　B“Numberoffactors”（因子个数）：

选取此项时，后面的空格内输入限定的因素个数。

　　在本例中，设置因素抽取方法为“Principalcomponents”，选取“Correlationmatrix”、“Unrotatedfactorsolution”、“Principalcomponents”选项，在抽取因素时限定在特征值大于1者，即SPSS的默认选项。

单击“Continue”按钮确定。

　　（4）设置因素转轴　　单击图6-34对话框中的“Rotation…”按钮，弹出“FactorAnalyze:

Rotation”（因素分析：

旋转）对话框，如图6-37所示。

　　①“Method”（方法）选项方框内六种因素转轴方法：

　　A“None”：

不需要转轴

　　B“Varimax”：

最大变异法，属正交转轴法之一。

　　C“Quartimax”：

四次方最大值法，属正交转轴法之一。

　　D“Equamax”：

相等最大值法，属正交转轴法之一。

　　E“DirectOblimin”：

直接斜交转轴法，属斜交转轴法之一。

　　F“Promax”：

Promax转轴法，属斜交转轴法之一。

　　②“Display”（显示）选项框：

　　A“Rotatedsolution”（转轴后的解）：

显示转轴后的相关信息，正交转轴显示因素组型矩阵及因素转换矩阵；

斜交转轴则显示因素组型、因素结构矩阵与因素相关矩阵。

　　B“Loadingplots”（因子负荷量）：

绘出因素的散步图。

　　③“MaximumIterationsforConvergence”：

转轴时之行的叠代最多次数，后面默认得数字为25，表示算法之行转轴时，执行步骤的次数上限。

　　在本例中，选择“Varimax”、“Rotatedsolution”二项。

研究者要选择“Rotatedsolution”选项，才能显示转轴后的相关信息。

（5）设置因素分数

　　单击图6-34对话框中的“Scores…”按钮，弹出“FactorAnalyze:

FactorScores”（因素分析：

因素分数）对话框，如图6-38所示。

　　①“Saveasvariable”（因素存储变量）框

　　勾选时可将新建立的因素分数存储至数据文件中，并产生新的变量名称（默认为fact_1、fact_2、fact_3、fact_4等）。

在“Method”框中表示计算因素分数的方法有三种：

　　A“Regression”：

使用回归法。

　　B“Bartlett”：

使用Bartlette法

　　C“Anderson-Robin”：

使用Anderson-Robin法。

　　②“Displayfactorcoefficientmatrix”（显示因素分数系数矩阵）选项

　　勾选时可显示因数分数系数矩阵。

　　在本例中，取默认值。

　　（6）设置因素分析的选项

　　单击图6-34对话框中的“Options…”按钮，弹出“FactorAnalyze:

Options”（因素分析：

选项）对话框，如图6-39所示。

①“MissingValues”（遗漏值）选项框：

遗漏值的处理方式。

　　A“Excludecaseslistwise”（完全排除遗漏值）：

观察值在所有变量中没有遗漏值者才加以分析。

　　B“Excludecasespairwise”（成对方式排除）：

在成对相关分析中出现遗漏值得观察值舍弃。

　　C“Replacewithmean”（用平均数置换）：

以变量平均值取代遗漏值。

②“CoefficientDisplayFormat”（系数显示格式）选项框：

因素负荷量出现的格式。

A“Sortedbysize”（依据因素负荷量排序）：

根据每一因素层面的因素负荷量的大小排序。

B“Suppressabsolutevalueslessthan”（绝对值舍弃的下限）：

因素负荷量小于后面数字者不被显示，默认的值为0.1。

在本例中，选择“Excludecaseslistwise”、“Sortedbysize”二项，并勾选“Suppressabsolutevalueslessthan”，其后空格内的数字不用修改，默认为0.1。

如果研究者要呈现所有因素负荷量，就不用选取“Suppressabsolutevalueslessthan”选项。

在例题中为了让研究者明白此项的意义，才勾选了此项，正式的研究中应呈现题项完整的因素负荷量较为适宜。

　　设置完所有的选项后，单击“OK”按钮，输出结果。

（3）环境影响评价中应用环境标准的原则。

　　⒊结果分析　　

（1）KMO及Bartlett’检验

2.环境影响报告表的内容如图6-40所示，显示KMO及Bartlett’检验结果。

二、安全预评价KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性量数，当KMO值愈大时，表示变量间的共同因素愈多，愈适合进行因素分析，根据专家Kaiser（1974）观点，如果KMO的值小于0.5时，较不宜进行因素分析，此处的KMO值为0.695，表示适合因素分析。

（2）建设项目周围环境的现状。

此外，从Bartlett’s球形检验的值为234.438，自由度为45，达到显著，代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。

（2）共同性　　如图6-41所示，显示因素间的共同性结果。

　共同性中显示抽取方法威主成份分析法，最右边一栏为题项的共同性。

　（3）陡坡图　　如图6-42所示，显示因素的陡坡图。

从陡坡图中，可以看出从第三个因素以后，坡线甚为平坦，因而以保留3个因素较为适宜。

1）采取防护措施。

（4）整体解释的变异数——未转轴前的数据

大纲要求　　如图6-43所示，显示的是未转轴前整体解释的变异数。

从图中可以看出，左边10个成份因素的特征值总和等于10。

解释变异量为特征值除以题项数，如第一个特征值得解释变异量为6.358÷

1063.579％。

　　将左边10个成份的特征值大于1的列于右边。

特征值大于1的共有三个，这也是因素分析时所抽出的共同因素数。

由于特征值是由大到小排列，所以第一个共同因素的解释变异量通常是最大者，其次是第二个1.547，再是第三个1.032。

　　转轴后的特征值为4.389、3.137、1.411，解释变异量为43.885％、31.372％、14.108％，累积的解释变异量为43.885％、75.257％、89.366％。

转轴后的特征值不同于转轴前的特征值。

（四）建设项目环境影响评价资质管理　　（5）未转轴的因素矩阵　　如图6-44所示，显示的是未转轴的因素矩阵。

　　从图中可以看出，有3个因素被抽取，并且因素负荷量小鱼0.1的未被显示。

　　（6）转轴后的因素矩阵　　如图6-45所示，显示了转轴后的因素矩阵。

从图中可以看出A1、A8、A6、A5、A4为因素一，A10、A9、A7为因素二，A3、A2为因素三。

题项在其所属的因素层面顺序是按照因素负荷量的高低排列。

　（7）因素转换矩阵

　　如图6-46所示，显示了因素转换矩阵。

它是在“FactorAnalysis:

Rotation”对话框中“Display”选项框中选择“RotatedSolution”选项框以后生成该表。

（二）建设项目环境影响评价的工作等级

　　⒋结果说明

　　　　根据因素的特征值和旋转后的因素矩阵，采用了主成份分析法抽取出3个因素作为共同因素，并使用因素转轴方法中的Varimax最大变异法，转轴后去掉了因素负荷量小于0.1的的系数，按照从大到小的顺序进行排列，使得变量与因素的关系豁然明了。

对其作如表6-29 

所示的因素分析摘要表。

疾病成本法和人力资本法将环境污染引起人体健康的经济损失分为直接经济损失和间接经济损失两部分。

直接经济损失有：

预防和医疗费用、死亡丧葬费；

间接经济损失有：

影响劳动工时造成的损失（包括病人和非医务人员护理、陪住费）。

这种方法一般通常用在对环境有明显毒害作用的特大型项目。