12572物联网工程导论Word格式.docx

上传人:b****5 文档编号:19738795 上传时间:2023-01-09 格式:DOCX 页数:18 大小:25.71KB
下载 相关 举报
12572物联网工程导论Word格式.docx_第1页
第1页 / 共18页
12572物联网工程导论Word格式.docx_第2页
第2页 / 共18页
12572物联网工程导论Word格式.docx_第3页
第3页 / 共18页
12572物联网工程导论Word格式.docx_第4页
第4页 / 共18页
12572物联网工程导论Word格式.docx_第5页
第5页 / 共18页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

12572物联网工程导论Word格式.docx

《12572物联网工程导论Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《12572物联网工程导论Word格式.docx(18页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

12572物联网工程导论Word格式.docx

物联网的起源与发展

识记:

①智慧地球概念;

②感知中国概念。

物联网的核心技术和主要特点

①感知识别层;

②网络构建层;

③管理服务层;

④综合应用层。

领会:

①感知识别普适化;

②异构设备互联化;

③联网终端规模化。

物联网的应用前景

①智能物流;

②智能交通;

③智能电网;

④环境监测。

四、本章重点、难点

首先,了解物联网的起源与发展。

其次,熟悉物联网的核心技术和主要特点,以此了解物联网的学科背景和知识层次。

最后,理解物联网的应用前景和实际工程应用案例。

第二章自动识别技术与

通过本章学习,掌握目前常用的自动识别技术,了解的历史和现状;

掌握的工作原理,系统的构成和工作过程;

掌握的技术特点和解决标签冲突的常用方案;

理解在物联网中的地位。

自动识别技术

光符号识别技术

语音识别技术

生物计量识别技术

卡技术

条形码技术

射频识别技术

的历史和现状

历史

现状

技术分析

阅读器

天线

标签

频率

和物联网

自动识别技术

①光符号识别技术;

②语音识别技术;

③生物计量识别技术;

④卡技术;

⑤条形码技术。

①一维条形码技术;

②二维条形码技术;

③射频识别技术。

简单应用:

条形码技术的工程应用。

的历史和现状

①的历史;

②的现状。

技术分析

①阅读器;

②天线;

③标签;

④频率。

①标签的优点;

②标签的存储方式;

③标签的分类;

④常用频率和典型应用场合。

本章重点是常用的自动识别技术、的工作原理、系统构成、工作过程、技术特点。

关键难点是系统构成和工作过程。

第三章无线传感网

通过本章学习,要求了解传感器发展历史,掌握无线传感器网络的硬件平台,理解无线传感器网络典型操作系统,掌握常用无线组网技术,理解无线传感网的应用。

发展历史

硬件平台

传感器

微处理器

通信芯片

供能装置

操作系统

组网技术

选路指标

路由协议

数据分发协议

路由协议的新挑战

无线传感网的应用

发展历史

①智能尘埃;

②系列节点;

③军事监测;

④智能楼宇。

医疗监测的典型特征。

硬件平台

①常见传感器;

②微处理器功耗特征;

③微处理器唤醒时间;

④微处理器供电电压;

⑤微处理器运算速度;

⑥微处理器内存大小;

⑦通信芯片;

⑧供能装置。

系列节点的工程应用。

操作系统

①基本概念及优缺点;

②系统组成。

①开发语言;

②关键服务;

③任务调度机制;

操作系统的比较。

组网技术

①选路指标;

②路由协议;

③数据分发协议。

无线传感网的应用。

本章关键问题分为:

传感器节点的硬件平台与操作系统;

无线传感器网络与移动自组织网络的区别和联系;

无线传感器网络中的典型层协议和协议设计思想;

无线传感器网络中的拓扑控制原理和代表性协议;

无线传感器网络中的能耗效率问题;

无线传感器网络中的节能路由方法。

第四章定位系统

通过本章学习,了解和掌握定位系统基本知识和常见的定位系统和定位技术;

掌握基于距离的定位技术、基于距离差的定位技术和基于信号特征的定位技术;

理解物联网环境下定位技术的挑战和发展。

基于位置的服务

定位系统

卫星定位系统

蜂窝基站定位

室内精确定位

基站定位

定位技术

基于距离的定位

基于距离差的定位

基于信号特征的定位

定位技术的新挑战和发展前景

基于位置的服务

位置信息的定义。

定位系统

①卫星定位系统基本概念;

②蜂窝基站定位基本概念;

③室内精确定位基本概念;

④基站定位基本概念。

①定位三大组成部分;

②定位的工作原理;

③定位方法;

④测量法;

⑤定位方法。

①定位技术典型应用;

②城市移动通信网定位。

定位技术

①基于距离的定位测量方法;

②基于距离的定位计算方法;

③基于距离差的定位测量方法;

④基于距离差的定位计算方法;

⑤基于信号特征定位方法。

定位的新挑战和发展前景。

重点是定位系统的基本知识和常用的定位技术,难点是常用三边测量法和拟合定位方法。

第五章智能信息设备

通过本章学习,要求掌握智能设备概述,理解并掌握智能设备的运行平台,了解智能设备的发展新趋势。

手持移动设备

从到智能手机

智能手机与物联网

其他智能设备

车载设备

数字标牌

医疗设备

智能电视

智能设备运行平台

情境感知

任务迁移

智能协作

多通道交互

智能设备发展趋势

手持移动设备

①智能设备背景;

②传统智能设备;

③新时代智能设备。

其他智能设备

①车载设备;

②数字标牌;

③医疗设备;

④智能电视。

智能设备的典型案例。

智能设备运行平台

①情境感知;

②任务迁移;

③智能协作;

④多通道交互。

智能设备发展趋势。

本章重点是智能设备的特点和运行平台,难点是智能设备平台结构框架及典型应用技术。

第六章无线宽带网络

通过本章学习,了解无线宽带网络,熟悉无线局域网原理,熟悉无线城域网原理。

无线网络简介

基本组成元素

无线网络的类别

无线宽带网络的难点

无线局域网

协议发展简史

架构

介质访问控制协议

无线城域网

概述及架构

介质访问控制原理简介

无线物联世界

无线网络基本概念

①无线网络用户;

②无线网络连接;

③无线网络基站;

④无线宽带网络特点。

①无线广域网;

②无线城域网;

③无线局域网;

④无线个域网。

①物理层;

②构架;

③控制访问协议;

④数据帧结构。

协议的工程应用。

①概述及架构;

②介质访问控制原理。

①协议簇的应用场合和特点。

本章中的重点在于协议物理层、层的定义以及数据交互原理,难点在于层数据帧结构,包括校验、地址概念、序列号、持续时间和控制域,由于涉及计算机网络和通信原理部分内容,掌握起来较为困难。

第七章无线低速网络

通过本章学习,要求掌握低速网络协议概述,掌握红外线通信、蓝牙和协议基本流程,掌握无线传感器网络的技术标准和协议规范,熟悉体域网各层次构架和工程应用。

低速网络协议概述

红外线通信

蓝牙

体域网

物理层

网络架构

体域网应用

容迟网络

网络体系结构

网络应用

低速网络

①红外线通信原理;

②蓝牙协议;

③协议。

协议在无线传感器网络中的应用。

体域网

①物理层;

②网络架构;

③生理信号传感器。

综合应用:

远程医疗与体感监测。

容迟网络

①网络体系结构;

②网络应用。

本章重点内容在于无线低速网络的需求与实现手段,以及现有的低速网络协议分类和组成,难点在于掌握体域网物理层构架和传感器,并能够结合工程实际应用提出方案。

第八章移动通信网络

通过本章学习,要求了解移动网络发展历史和典型技术,掌握通信技术和标准,,,;

掌握了解网络的基本知识。

移动通信发展历史

第一代移动通信:

模拟语音

第二代移动通信:

数字语音

第三代移动通信:

数字语音与数据

通信技术和标准

移动互联网

视频电话

手机电视

基于用户情境的服务

移动社交网络

其他应用

下一代移动网络

移动通信发展历史

①模拟语音;

②数字语音;

③数字语音与数据。

蜂窝网络与通信网络优缺点比较。

通信技术和标准

①技术;

②技术;

③技术。

移动互联网

①视频电话;

②手机电视;

③移动支付。

下一代移动网络

应用背景和技术优势。

本章重点需要掌握的内容为:

三代移动通信技术特点和应用背景;

三种技术主要参数和特点,难点在于网络构架的理解以及移动通信领域专属名词的理解。

第九章大数据与海量存储

通过本章学习,要求掌握大数据与海量存储的基本概念,了解数据中心组成和建设流程,掌握常用数据中心技术,能够结合等商业化平台分析海量数据云存储技术。

从网络化存储到数据中心

数据中心建设

选址与布局

缆线系统

可靠性分级

能源系统

降温系统

数据中心技术

典型的数据中心

数据中心的研究热点

数据中心与云存储

数据中心建设

①选址与布局;

②缆线系统;

③可靠性分级;

④能源系统;

⑤降温系统。

数据中心技术

①谷歌文件系统;

②;

③;

④。

①数据管理的应用;

②典型的数据中心;

③云存储应用。

本章重点在于掌握数据中心各项组成,掌握常见典型的数据中心技术,难点在于结合技术分析商业化管理平台。

第十章数据库系统

通过本章学习,要求了解数据库系统的起源与发展,掌握关系数据库的基本内涵,理解查询语言,掌握物联网数据库中的新技术。

数据库系统的起源与发展

早期的数据库系统

关系数据库系统及其基本组成

新兴数据库简介

关系数据库

关系数据库模型

查询语言

常见关系数据库系统

数据库与物联网

物联网数据的特点

数据存储

数据查询

数据融合

数据库系统的起源与发展

①早期的数据库系统;

②关系数据库系统;

③关系数据库基本组成;

④新兴数据库。

①关系数据库的优缺点。

关系数据库

①常见关系数据库系统;

②查询语言。

物联网数据

①数据存储技术;

②数据查询技术;

③数据融合技术。

本章重点掌握关系数据库的各项技术及语言,通过简单的命令分析关系数据库中的基础操作,难点在于掌握关系数据技术中基本的逻辑代数和实现。

第十一章物联网中的信息安全与隐私保护

(本章不作考核要求)

第五篇综合应用

通过本篇学习,要求掌握智能交通、智能物流、环境监测的实际应用,掌握其中涉及物联网工程的技术和手段,熟悉各应用中的组成和环节。

第十二章智能交通

智能交通概述

智能交通中的物联网技术

智能交通应用

智能交通的发展与展望

第十三章智能物流

物流的起源和发展

电子化物流

电子化物流面临的问题

智能物流的应用

智能物流的发展与展望

第十五章环境监测

环境监测起源与发展

无线传感网与环境监测

无线传感网监测面临的挑战

应用案例无线传感网监测

智能交通

①智能交通的发展历程;

②智能交通的架构;

③智能交通机遇和挑战。

①感知识别;

②无线通信;

③计算决策;

④定位技术;

⑤视频监测识别;

⑥探测车辆和设备。

①交通监测与管理;

②智能停车管理;

③辅助驾驶。

①电子收费系统。

智能物流

①物流的起源和发展;

②粗放型物流;

③系统化物流;

④电子化物流;

①条形码;

②技术。

①分析电子化物流面临的问题。

①智能物流的应用。

环境监测

①环境监测起源与发展;

②无线传感网与环境监测。

①无线传感网优势;

②无线传感网系统和部署;

③无线传感网监测面临的挑战。

①分析传感网环境监测面临的问题。

①应用案例环境监测无线传感网。

本篇为该课程知识的工程应用,需要掌握传感网与的基本知识和常用技术,能够结合上述内容分析三个典型应用,难点在于结合实际问题需要全方面考虑。

Ⅳ关于大纲的说明与考核实施要求

一、自学考试大纲的目的和作用

课程自学考试大纲是根据专业自学考试计划的要求,结合自学考试的特点而确定。

其目的是对个人自学、社会助学和课程考试命题进行指导和规定。

课程自学考试大纲明确了课程学习的内容以及深广度,规定了课程自学考试的范围和标准。

因此,它是编写自学考试教材和辅导书的依据,是社会助学组织进行自学辅导的依据,是自学者学习教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据,也是进行自学考试命题的依据。

二、课程自学考试大纲与教材的关系

课程自学考试大纲是进行学习和考核的依据,教材是学习掌握课程知识的基本内容与范围,教材的内容是大纲所规定的课程知识和内容的扩展与发挥。

本大纲与教材所体现的课程内容完全一致;

大纲里面的课程内容和考核知识点,在教材里都可以找到。

三、关于自学教材

本课程使用教材为:

《物联网导论(第二版)》,刘云浩编著,科学出版社,年。

四、关于自学要求和自学方法的指导

本大纲的课程基本要求是依据专业考试计划和专业培养目标而确定的。

课程基本要求还明确了课程的基本内容,以及对基本内容掌握的程度。

基本要求中的知识点构成了课程内容的主体部分。

因此,课程基本内容掌握程度、课程考核知识点是高等教育自学考试考核的主要内容。

本课程共学分

根据物联网工程专业(本科段)的要求,以及本课程的特点,考生在进行自学时应注意以下几点:

.在学习本课程前,应仔细阅读课程大纲的第一部分,了解课程的性质、地位和任务,熟知课程的基本要求以及与本课程有关的课程的联系,以便使以后的学习能紧紧围绕课程的基本要求。

.在阅读某一章教材内容前,考生应先认真阅读大纲中关于该章的考核知识点、自学要求和考核要求,注意对各知识点的能力层次要求,以便在阅读教材时做到心中有数,有的放矢。

.阅读教材时,考生应根据大纲要求,要逐段细读,逐句推敲,集中精力,吃透每个知识点,对基本概念必须深刻理解,基本原理必须牢固掌握,在阅读中遇到个别细节问题不清楚,在不影响继续学习的前提下,可暂时搁置。

.学完教材的每一章内容后,考生应针对考试大纲列出的关键问题认真复习,以便进一步理解、消化和巩固所学知识,增强分析问题、解决问题的能力。

五、应考指导

.如何学习

很好的计划和组织是你学习成功的法宝。

如果考生正在接受培训学习,一定要跟紧课程并完成作业。

为了在考试中做出满意的回答,考生必须对所学课程内容有很好的理解,如使用行动计划表来监控你的学习进展。

考生阅读课本时可以做读书笔记,可以用彩笔来标注需要重点注意的内容,如红色代表重点、绿色代表需要深入研究的领域、黄色代表可以运用在工作之中。

此外,还可以在空白处记录相关网站与文章。

.如何考试

卷面整洁非常重要。

书写工整,段落与间距合理,卷面赏心悦目有助于教师评分,教师只能为他能看懂的内容打分。

回答所提出的问题。

要回答所问的问题,而不是回答你自己乐意回答的问题!

避免超过问题的范围。

.如何处理紧张情绪

正确处理对失败的惧怕,要正面思考。

如果可能,请教已经通过该科目考试的人,问他们一些问题。

做深呼吸放松,这有助于使头脑清醒,缓解紧张情绪。

考试前合理膳食,保持旺盛精力,保持冷静。

.如何克服心理障碍

这是一个普遍问题!

如果你在考试中出现这种情况,试试下列方法:

使用线索纸条。

进入考场之前,将记忆线索记在纸条上,但你不能将纸条带进考场,因此当你阅读考卷时,一旦有了思路就快速记下。

按自己的步调进行答卷。

为每个考题或部分合理分配时间,并按此时间安排进行。

六、对社会助学的要求

.社会助学者应根据本大纲规定的考试内容和考核目标,认真钻研指定教材,明确本课程的特点和学习要求,对考生进行切实有效的辅导,避免考生在自学时可能出现的各种偏向,把握社会助学的正确方向。

.社会助学者应对考生进行学习方法的指导,向考生提倡认真阅读教材,刻苦钻研教材,主动提出问题,依靠自己学懂的学习方法。

.社会助学者应注意对考生自学能力的培养,使考生逐步学会独立学习,在自学过程中善于提出问题、分析问题、做出判断和解决问题。

对考生提出的问题,社会助学者应以启发引导为主。

.社会助学者应努力引导考生将识记、领会、简单应用和综合应用联系起来,将基本知识转化为识记工作能力,全面培养和提升考生的综合素质。

.社会助学者应指导考生正确处理重点和一般的关系,帮助考生掌握全部考试内容和考核知识点,切勿孤立地抓重点,将考生引向猜题和押题。

七、对考核内容的说明

本课程要求考生学习和掌握的知识点内容都作为考核的内容。

课程中各章的内容均由若干知识点组成,在自学考试中成为考核知识点。

因此

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 小学教育 > 数学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1