实验五IIR数字滤波器设计及软件实现Word文件下载.docx

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芒©

日空fex-ai□ini■口

(a)y(t)自勺波形

00.0020.0040OOB0.0080'

.0100120.0140.3160.018002

t/s

(b)艸)的频谱

15051

o.o

UM

0.5

02C0400GDOSOO1000120014001S0018002000

带通滤波器

低通滤波器

带阻滤波器

、实验结论:

由上面所绘图形可知,利用数字滤波器完全可以将时域混叠而频域未混叠

的波形分开,达到滤波目的。

四、思考题

(1)请阅读信号产生函数mstg,确定三路调幅信号的载波频率和调制信号频率。

答:

第一路调幅信号的调制信号频率为100HZ,载波频率为1000HZ;

第二路调幅信号的调制信号频率为50HZ,载波频率为500HZ;

第三路调幅信号的调整信号频率为25HZ,载波频率为250HZ。

(2)信号产生函数mstg中采样点数N=1600,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。

如果取N=1800,可否得到6根理想谱线?

为什么?

N=2000呢?

请改

变函数mstg中采样点数N的值,观察频谱图验证您的判断是否正确?

答:

因为信号st是周期序列,谱分析时要求观察时间为整数倍周期。

分析可知,

st的每个频率成分都是25Hz的整数倍。

采样频率Fs=10kHz=25X400Hz,即在

25Hz的正弦波的1个周期中采样400点。

所以,当N为400的整数倍时一定为st的整数个周期。

因此,采样点数N=800和N=2000时,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。

如果取N=1000,不是400的整数倍,不能得到6根理想谱线。

(3)修改信号产生函数mstg,给每一路调幅信号加入载波成分,产生AM信号,观察AM信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的差别。

Figure1

FilieEditViewInsertToolsDesktopWindowHelp

巳佥fc®

&

□IO

2

(a)逑)的SSflJ

4

00.0020.00400080.0080'

.010012Q01403160.018002

*

o

2C

Do

00

o'

200

4—

oo

6

可以观察到AM的频谱中含有离散的载波分量,且占用很大比重

五、实验程序:

1、信号产生函数mstg程序:

functionst=mstg

N=800;

FS=10000;

T=1/FS;

TP=N*T;

t=0:

T:

(N-1)*T;

K=0:

N-1;

f=K/TP;

fc1=FS/10;

%第一路调幅信号的载波频率fc1=1000HZ

fm1=fc1/10;

%第一路调幅信号的调制信号频率为fm1=100hz.

fc2=FS/20;

%第二路调幅信号的载波频率fc2=500HZfm2=fc2/10;

%第二路调幅信号的调制信号频率为fm2=50hz.

fc3=FS/40;

%第三路调幅信号的载波频率fc3=250HZfm3=fc3/10;

%第三路调幅信号的调制信号频率为fm3=25hz.xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t);

xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t);

xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t);

st=xt1+xt2+xt3;

fxt=fft(st,N);

%计算信号st的频谱.

%绘图

subplot(211)

plot(t,st);

gridon;

xlabel('

t/s'

);

ylabel('

s(t)'

axis([0,TP/4,min(st),max(st)]);

title('

(a)s(t)的波形'

subplot(212)

stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt)),'

.'

(b)s(t)的频谱'

axis([0,FS/5,0,1.2]);

f/HZ'

幅度'

2、高通滤波器的程序

%高通滤波器设计fp=800;

fs=700;

Fs=10000;

wp=2*fp/Fs;

ws=2*fs/Fs;

rp=1;

rs=40;

st=mstg;

T=1/Fs;

Tp=N*T;

k=0:

f=k/Tp;

[N1,wpo]=ellipord(wp,ws,rp,rs);

%确定最小阶数和截止频率

[B,A]=ellip(N1,rp,rs,wpo,'

high'

%求传递函数的分子分母系数y=filter(B,A,st);

%滤波

fyt=fft(y,N);

%求其频谱

subplot(2,1,1),plot(t,y),gridon;

),ylabel('

y(t)'

),axis([0,Tp/4,min(y),max(y)]),title('

(a)y(t)的波形'

)subplot(2,1,2);

stem(f,abs(fyt)/max(abs(fyt)),'

(b)y(t)的频谱'

)axis([0,Fs/5,0,1.2]);

f/Hz'

幅度'

3、带通滤波器

%带通滤波器

fpl=400;

fpu=600;

fsl=350;

fsu=650;

wp=[2*fpl/Fs,2*fpu/Fs];

ws=[2*fsl/Fs,2*fsu/Fs];

[B,A]=ellip(N1,rp,rs,wpo);

y=filter(B,A,st);

的频谱'

grid;

(b)y(t)axis([0,Fs/5,0,1.2]);

4、低通滤波器设计

%低通滤波器

fp=350;

fs=400;

t=0:

[N1,wpo]=ellipord(wp,ws,rp,rs);

[B,A]=ellip(N1,rp,rs,wpo);

y=filter(B,A,st);

subplot(2,1,1),plot(t,y),grid,xlabel('

5、带阻滤波器的设计

%带阻滤波器的设计

fpl=350;

fpu=700;

fsl=400;

fsu=600;

wp=[2*fpl/Fs,2*fpu/Fs];

stop'

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