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河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证研究
我国是一个人口大国，也是一个农业大国,农村人口数占全国人口数的比率较大,人口压力的加大与中国农村可利用土地资源特别是耕地资源的不断减少之间的矛盾将会继续存在。
面临着经济全球化、信息化发展趋势,农产品的价格、质量的竞争必然更加激烈,然而目前中国的农村经济生产投入比率大、产出比率小,科技含量低,资源利用率和转化率都不高,农业劳动生产率徘徊不前,城乡收入、消费差距持续拉大,农村居民增收困难，大量农村剩余劳动力的存在等问题越来越突出,这在很大程度上影响制约着中国农村经济的健康持续发展。
但总体而言，改革开放三十多年来，我国农村居民收入在总量水平上有着非常显著的提高，农村居民生活水平也大幅度提升。
一、河北省农村居民收入现状分析
2003～2012年期间，河北省农村居民人均纯收入有了较快的增长，由2003年的2685.16元/人增长到2012年的8081.4元/人，9年里河北省农村居民人均纯收入增加了4434.53元/人，平均增长率为12.3%；
同期山东省农村居民人均纯收入增长了6292元/人，平均增长率为20.1%；
山西省农村居民人均纯收入增长了4057.4元/人，平均增长率为8.1%；
河南省农村居民人均纯收入增长了5289.2元/人，平均增长率为14.4%；
辽宁省农村居民人均纯收入增长了6449.3元/人，平均增长率为13.8%，数据见表1。
表12003～2012年河北省和其他省份农村居民人均纯收入比较
年份
河北省农村居民
人均纯收入
（元/人）
山东省农村居民
山西省农村居民
河南省农村居民
辽宁省农村居民
2003
2853.4
3150.5
2299.2
2235.7
2934.4
2004
3171.1
3507.4
2589.6
2553.2
3307.1
2005
3481.6
3930.5
2890.7
2870.6
3690.2
2006
3801.8
4368.3
3180.9
3261.0
4090.4
2007
4293.4
4985.3
3665.7
3851.6
4773.4
2008
4795.5
5641.4
4097.2
4454.2
5576.5
2009
5149.7
6118.8
4244.1
4807.0
5958.0
2010
6990.3
4736.3
5523.7
6907.9
2011
7119.7
8342.1
5601.4
6604.0
8296.5
2012
8081.4
9446.5
6356.6
7524.9
9383.7
资料来源：
《中国统计年鉴》，2013年
图1人均纯收入比较图
由图1可直观地看出，山西省农村居民人均纯收入增长曲线斜率最小，表明这九年山西省农村居民人均纯收入增长速度最小；
山东和辽宁农村居民人均纯收入增长曲线斜率相当，说明这两个省份农村居民人均纯收入增长速度相当；
河南省农村居民人均纯收入增长曲线斜率大于山西省农村居民人均纯收入增长曲线斜率，说明河南省农村居民人均纯收入增长速度大于山西省农村居民人均纯收入增长速度。
在河北省及周边省份农村居民人均纯收入增长速度的比较之下可看出，河北省农村居民收入问题严重，只有明确地了解河北省农村居民人均纯收入的影响因素，才能有效地提高河北省农村居民人均纯收入，从而提高河北省内经济发展速度，并更好地促进我国经济全面发展。
表22012年全国农村居民人均纯收入排名
省份
农村居民人均纯收入
排名
上海
17803.7
1
河南
16
北京
16475.7
2
湖南
7440.2
17
浙江
14551.9
3
重庆
7383.3
18
天津
14025.5
4
安徽
7160.5
19
江苏
12202.0
5
四川
7001.4
20
广东
10542.8
6
新疆
6393.7
21
福建
9967.2
7
山西
22
山东
8
宁夏
6180.3
23
辽宁
9
广西
6007.5
24
黑龙江
8603.8
10
陕西
5762.5
25
吉林
8598.2
11
西藏
5719.4
26
河北
12
云南
5416.5
27
湖北
7851.7
13
青海
5364.4
28
江西
7829.4
14
贵州
4753.0
29
内蒙古
7611.3
15
甘肃
4506.7
30
注：
数据来源于《中国统计年鉴》，2013
由以上数据可知2012年全国各省份的农村居民人均纯收入情况，经排序可知，2012年河北省农村居民人均纯收入为8081.4元/人，在全国农村居民人均纯收入排名中为第12名，可见2012年河北省农村居民人均纯收入水平居于全国农村居民人均纯收入水平范围的中等，河北省的农村居民人均纯收入有待提高，河北省农村经济有待发展，因此只有找出影响河北省农村居民人均纯收入的因素，才能高速、有效地解决河北省农村居民人均纯收入低下的现状。
二、河北省农村居民人均收入影响因素的分析
影响农村居民收入的因素有很多，本文着重就农村人口数和受教育程度、地方财政支农支出、农村居民消费价格指数和地区生产总值这四个因素来阐述农村居民人均纯收入问题。
（一）农村人口数和受教育程度
农村居民收入受农业劳动力数量的影响，当农业劳动力数量太少不能支持农业的可持续发展时，农村居民收入会受到损害；
当农业劳动力数量太多造成农村劳动力人口过剩时，有限的耕地面积则是解决不了农民收入问题的，这时，减少农村人口数量就是提高农村居民收入的出发点，人口数与农村居民人均纯收入之间的关系见图2。
图2农村人口数对农村居民人均纯收入的影响
当从事农业生产的人口过多时，影响农村居民收入增长的根本问题是农村农业人口严重过剩、农业生产增长空间有限，因此增加农民收入的关键是减少农业人口，增加非农业收入。
相对于农村劳动力的平均文化水平，从事农业劳动的劳动力文化水平更低。
在农村劳动力中，具有较高文化水平的更容易进入非农行业。
因其具有较高的文化水平，具有较强的学习能力和适应能力，这样的劳动力更容易被其他非农行业所接受，所以具有较好的流动能力。
控制人口数是解决农村居民人均纯收入是否能够提高的关键，教育是人力资本的主要构成因素，因此人口数和教育对经济发展的作用是不言而喻的，而关于农村人力资本的研究也正受到越来越多的关注，理论与实践成果也相继涌现。
（二）地方财政支农支出
地方财政支农支出是地方政权为行使其职能，对筹集的财政资金进行有计划的分配使用的总称。
我国财政支出有一部分用来从事农业投入，但是农业投入状况与农业发展实现可持续发展相比存在许多问题，其中比较突出的是财政农业投入总量不足和结构不尽合理。
我国财政支农支出占财政支出比重低和财政支农支出比例结构不合理，与农业在我国国民经济发展中的基础性地位和农业发展要求政府支持与保护的需求相比，仍有很大差距。
地方财政支农支出对农村居民人均纯收入的影响见图3。
图3地方财政支农支出对农村居民人均纯收入的影响
（三）农村居民消费价格指数
农村居民消费价格指数是指一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。
农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。
居民消费价格指数是宏观经济分析和决策、价格总水平检测以及国民经济核算的重要指标，其变动率通常被用来作为反映通货膨胀和通货紧缩程度的指标，鉴于农村居民消费价格指数的上涨和下滑趋势，政府可以加大或减小财政、货币政策对消费的支持力度，加强对物价尤其是农产品价格的监测和监督，加大价格信息发布力度，减少公众对价格的盲从和不合理预期，稳定农村居民的生活水平，这在一定程度上也反映了消费价格指数对农村居民收入的影响，农村居民消费价格指数增大，农村居民人均纯收入相对减少，相反，则增多。
（四）农村从业人员
发展中国家的经济发展不仅是工业化,也是一个城市化的过程,这一过程伴随着大量农村劳动力由农村向城市移动，劳动力流动现象在发展中国家是普遍存在的，尤其是在发达城市与落后农村之间。
改革开放以来,由于制度约束的减少和经济增长带来的产业结构的变化,农村出现了大规模劳动力流动现象，劳动力流动分别对流出和流入地的经济产生重大的影响，劳动力流出地由于劳动力的大量缺失，导致当地人口老龄化或幼儿化，严重影响当地各个产业的发展；
流入地由于外来人口的不断增加，导致当地人口过剩，尤其是劳动力过剩，这不但增加了该地的就业压力，也增加了住房、社会安全等压力。
这些流动的劳动力之间，大部分是从农业中脱离出来的,文化水平较低,很难适应技术要求较高的工作,但是他们的年龄结构年轻,受教育程度相对于农村平均水平来说又是较高的。
农村就业人数对农村居民人均纯收入的影响见图4。
图4农村就业人数对农村居民人均纯收入的影响
保证农村从业人数，在很大程度上为农村经济发展和农村居民人均收入提供前提，如果农村劳动力大量外流，农村经济无从发展，城乡差距只会越来越大，这对我国城乡一体化进程的思想相悖，因此，为了我国经济均衡高效的发展，必须保证农村从业人数。
三、河北省农村居民人均纯收入影响因素的实证分析
（一）数据来源
为了更清楚的反映河北省农村居民人均纯收入的变化情况，选取2013年中国统计年鉴中各年份河北省农村居民人均纯收入数据做模型，把人口数、农村就业人数、地方财政支农支出、农村居民消费价格指数作为解释变量，农村居民人均纯收入作为被解释变量，利用Eviews5.0软件对数据进行多因素的线性回归分析，即利用多个挑选出来的影响因素，通过多元线性回归的分析方法进行分析。
其中，Y表示被解释变量农村居民人均纯收入，X1表示农村人口数、X2表示地方财政支农支出、X3表示农村居民消费价格指数、X4表示农村就业人数，u表示线性误差，B0表示常数，考虑到数据的完整性和统计数据的准确性，此数据从2003～2012年进行统计，数据来源于中华人民共和国国家统计局2013年统计年鉴，见表3。
表3影响河北省农村居民收入的因素数据
河北省农村
人口数（万人）
地方财政支农支出（亿元）
农村居民消费价格
指数（上年=100）
农村从业人数（万人）
6769
646.7
102
2748.1
6809
785.6
104.8
2771.9
6851
979.2
102.2
2805.9
6898
1180.4
101.7
2817.8
6943
1506.7
105.1
2846.5
6989
1881.7
100.3
2894.8
7034
2347.6
108.1
2944.4
7194
2820.2
103.6
2976.6
7241
3537.4
106.5
3003.8
7288
4079.4
102.5
3014.3
资料来源：
《中国统计年鉴》,（2013）
（二）多元线性回归法的运用
首先，设定多元线性回归模型如下：
1.模型参数的估计
依据表3的样本数据，利用Eviews5.0软件可以得到OLS法估计模型的输出结果，由此估计基础回归函数模型。
结果如下表所示：
Y＝17772.811－0.093X1＋1.808X2－13.478X3－5.083X4
T值（3.4862）（-1.9377）（12.9739）（-0.9024）（-2.5585）
P值（0.0175）（0.1104）（0.0000）（0.4082）（0.0507）
R2＝0.993393，
＝0.988107，F＝789.5184（P＝0.0000）,DW＝2.461158
可以看出，R2和
均大于0.98，表明模型的拟合优度较高；
F检验的P值=0.0000，表明解释变量对农村居民人均纯收入有显著影响。
但由于X3对应的T统计量的P值相当高不能通过显著性检验，而且X1、X3、X4系数的符号不合理，因此初步判断解释变量之间存在多重共线性。
2.变量的多重共线性检验
利用Eviews5.0软件可得解释变量之间的简单相关系数矩阵：
表5简单相关系数表
X1
X2
X3
X4
1.000000
-0.638687
-0.101532
-0.732606
0.274305
0.973583
0.329916
系数值越大说明变量之间的相关性越大
X1与X2、X3、X4相关系数均为负数，说明X1与X2、X3、X4之间有负相关性，X2和X4之间的相关系数在0.97以上，说明解释变量之间存在多重共线性。
3、逐步回归法确定农民收入函数模型
首先可由变量之间的相关系数大小得出该模型的基础模型：
Y＝2002.72＋1.451X2
T值（23.269）（38.376）
P值（0.0000）（0.0000）
R2＝0.9946，
＝0.9939，F＝1472.694（P＝0.0000），DW＝1.2426
在基础模型中引入X1后，
有所减小，且与X1相对应的系数值为负，不能通过T检验，因此不能保留X1；
再继续引入X3，
增大，但是与X3的T检验相对应的P值（0.112）大于置信度0.05，且相应的系数值为负，因此变量系数的估计值不能通过T检验，不能保留X3；
类似的引入X4，
变化不大，且X4的T检验相对应的P值（0.012）小于0.05，拒绝不显著的原假设，即X4能通过T检验，保留X4。
表6农民收入函数模型逐步回归的结果
DW
F（X2）
38.376
（0.000）
0.994
1.243
F（X1,X2）
-0.300（0.773）
27.607（0.000）
0.993
1.274
F（X2,X3）
42.398（0.000）
-1.819（0.112）
0.995
1.474
F（X2,X4）
11.550（0.000）
11.757（0.012）
1.288
解释变量所在列中数字为相应解释变量的系数估计值，括号中数字为该变量显著性检验t统计量的p值
从表6可以看出，河北省农村居民人均纯收入函数模型为：
Y＝10570.723＋1.703X2－3.145X4
T值（2.168）（11.552）（11.757）
P值（0.000）（0.000）（0.012）
R2＝0.996，
＝0.995，F＝930.044（P＝0.000），DW＝1.288
由此可知，影响河北省农村居民家庭人均纯收入的因素为X2（地方财政支农支出）和X4（农村从业人数）。
（三）自相关性和异方差性检验
1.自相关性检验
令辅助回归函数模型中滞后残差项，即滞后阶数P=1，利用Eviews5.0软件得到LM检验的输出结果，如表7所示：
表7自相关检验结果
F统计量
0.253
双侧概率
0.786
nR2
0.918
0.632
在Eviews5.0软件下的自相关检验结果
自相关性检验的原假设和备择假设分别为：
H0：
φ＝0（不存在自相关性）；
H1：
φ≠0（存在自相关性）
由于LM
（1）=
的值为0.9177，其相应的P值为0.6319大于0.05，因此在0.05的显著性水平下，LM检验接受无自相关性
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