中南大学数据科学与大数据技术培养方案文档格式.docx
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1556+0周
27.7
444+0周
120.9
2000+0周
69.88%
课内实践
11.8
176+3周
3.3
52+0周
15.1
228+3周
8.73%
105
1732+3周
31
496+0周
136
2228+3周
78.61%
实践教学
集中实践环节
30.5
48+29周
0+0周
17.63%
单独设课实验课
2.5
80+0周
1.45%
个性培养
4
16+4周
2.31%
33
128+29周
37
144+33周
21.39%
138
1860+32周
35
512+4周
173
2372+36周
100%
五、学制与学位
标准学制：
4年，学习年限3~6年
授予学位：
工学学士
六、专业核心课程
大数据采集与融合技术、算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库与数据挖掘、深度学习、可视化技术、智能搜索引擎技术、大数据编程
七、课程体系
课程类别
课程编号
课程名称
课程
属性
总学时（周）
开课学期
学分要求
通识教育课程
思政类
210101T10
思想道德修养与法律基础
必修
3
48
1
必修17学分
210102T10
大学生心理健康教育
16
2
210202T10
中国近现代史纲要
210301T10
马克思主义基本原理概论
210401T10
毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论
5
80
210502T10
形势与政策
64
1,2,3,4,5,6,7,8
军体类
410001T11
军训
1.5
3周
必须修满8学分
410002T10
军事理论课
36
660001T10
体育
（一）
32
660001T20
体育
（二）
660001T30
体育（三）
660001T40
体育（四）
660002T11
体育课外测试
（一）
0.5
8
660002T21
体育课外测试
（二）
6
660002T31
体育课外测试（三）
7
外语类
180501T10
大学英语
（一）
必需修满8学分，其中必修6学分，限定选修2学分（若未通过大学英语四级，则选修《大学英语（三）》；
若通过大学英语四级，则选修《高级英语
（一）》）
180501T20
大学英语
（二）
180501T30
大学英语（三）
选修
180533T10
高级英语
（一）
创新创业课
430601G10
创新创业导论
必须修满2学分
410003T11
毕业教育
1周
必须进行毕业教育，不计学分
学科教育课程
学科基础课
090200T10
计算机程序设计基础（C语言）
必须修满34学分
090201X10
离散数学
090202T10
新生课
090205X10
数据结构
3.5
56
090212Z10
数据库原理
090213Z10
操作系统原理
090222Z10
计算机组成原理与汇编
091102X10
电路理论B
091104X10
数字电子技术A
091107X10
模拟电子技术B
092102Z10
数据科学与大数据技术导论
公共基础课
130101X10
复变函数与积分变换
40
至少修满26学分
130201X10
科学计算与数学建模
130702X10
高等数学A2
（一）
130702X20
高等数学A2
（二）
130711X10
线性代数
130712X10
概率论与数理统计
140107X10
大学物理C
（一）
140107X20
大学物理C
（二）
090206T11
计算机程序设计实践
必须修满4学分
091114X11
电工电子实验A
（一）
091114X21
电工电子实验A
（二）
140202X11
大学物理实验B
专业教育课程
专业核心课
090210Z10
算法分析与设计
必须修满21学分
090217Z10
机器学习
090228Z10
大型数据库技术
090242Z10
可视化技术
092103Z10
大数据采集与融合技术
092105Z10
数据仓库与数据挖掘
092109Z10
分布式系统与云计算
092111Z10
智能搜索引擎技术
092113Z10
大数据编程
092115Z10
深度学习
专业课
090211Z10
计算机网络
至少修满10学分
090218Z10
软件工程
090267Z10
信息与网络安全
092106Z10
Python数据处理编程
092107Z10
R语言数据分析编程
450112Z10
信息组织理论与技术
专业选修课
090207Z10
JAVA语言与系统设计
至少修满5学分
090219Z10
Linux系统及应用
090220Z10
Web技术
090232Z10
移动应用开发
090234Z10
多媒体原理与系统设计
090236Z10
并行计算
090241Z10
人机交互
24
090244Z10
电子商务
090245Z10
计算机仿真与建模
090248Z10
生物信息学
090215Z11
应用基础实践一（网络+Java）
2周
必须修满29学分
090273Z11
认识实习
092110Z11
数据处理方法课程设计
092114Z11
大数据综合应用实践
092116Z11
生产实习
4周
092117Z11
毕业实习、毕业设计
16周
备注：
（1）通识教育课程体系中文化素质类选修不少于6学分，其中4学分须修读其他学科门类课程。
（2）个性培养（课外研学）模块选修不少于4学分，其中须修读“实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核”课程1学分，创新创业实践2学分（含创新创业项目、科研训练、学科竞赛和创新创业比赛、创新创业实践调研、创新创业国际研习、论文成果、专利和著作权、自主创业等）及其他课外研学内容（开放性实验、社会实践、技能考试、素质修养等）。
八、教学进程安排
课程属性
学时分配
备注
讲课（含研讨）
实践
MoralEducationandFoundationofLaw
SituationandPolicy
MilitaryTraining
0周
MilitaryTheoryCourse
PhysicalEducation（I）
CollegeEnglish（I）
FundamentalofComputerProgramming（CLanguage）
IntroductoryCourseForFreshmen
CircuitTheoryB
AdvancedMathematicsA2（I）
PracticeofComputerProgramming
ExperimentsinElectricsandElectronicsA（Ⅰ）
第1学期建议最低修读25.0学分,必修25.0学分,选修0.0学分
MentalHealthEducation
PhysicalEducation（II）
CollegeEnglish（II）
DataStructure
50
DigitalElectronicTechnologyA
AnalogElectronicsTechnologyB
AdvancedMathematicsA2（II）
LinearAlgebra
UniversityPhysicsC（Ⅰ）
ExperimentsinElectricsandElectronicsA（Ⅱ）
第2学期建议最低修读26.5学分,必修26.5学分,选修0.0学分
ModernChineseHistory
PhysicalEducation（III）
CollegeEnglish（III）
未通过大学英语四级
AdvancedEnglish（I）
已通过大学英语四级
DiscreteMathematics
DatabasePrinciple
PrincipleofOperatingSystem
44
ComputerCompositionPrincipleandAssembly
54
10
IntroductiontoDataScienceandBigData
ProbabilityandStatistics
UniversityPhysicsC（Ⅱ）
UniversityPhysicsExperimentB
DataAcquisitionandfusionTechnology
28
JAVALanguageandSystemDesign
第3学期建议最低修读28.0学分,必修27.0学分,选修1.0学分
BasicPrincipleofMarxism
PhysicalEducation（IV）
ComplexVariableFunctionsandIntegralTransforms
ScientificComputingandMathematicalModeling
AlgorithmAnalysisandDesign
42
MachineLearning
ComputerNetwork
PythonProgramming
InformationOrganizationTheoryandTechnology
System&
ApplicationofLinux
20
12
ApplicationDevelopmentPracticeI（network+Java）
CognitionPractice
第4学期建议最低修读23.0学分,必修15.0学分,选修8.0学分
MaoZedongThoughtandTheoreticalSystemofSocialismwithChineseCharacteristics
Physical-FitnessTest（I）
IntroductiontoInnovationandEntrepreneurship
LargeDatabaseTechnology
22
DataWarehouse&
DataMining
DistributedSystemandCloudComputing
DeepLearning
SoftwareEngineering
RProgramming
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