决策支持系统作业最终Word格式.docx

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h与目标方程S=∑Piyi→max可以计算出最优的yi。

3.报表模型:

根据最终产品Y=(yij),X=(xi)是企业总产品自动生成报表。

2、数据库

1.投入产出数据库

字段名

数据类型

长度

是否可为空

int

8

……

16

float

2.线性规划数据库

h1

h2

h3

hi

3、DSS运行结构图

2、考虑去卡拉OK厅唱歌的时候,是否要等待包间的问题。

规定如下属性可用于描述该领域内的实例:

(1)Others(其他地点):

附近是否有其他卡拉OK厅;

(2)WaitCond(等候条件):

供顾客等候的地方是否舒适;

(3)Weekend(周末):

若是周六或周日,则为真;

(4)Conssumers(顾客):

店中有多少顾客(值为None(没人),Some(一些)或Full(满座));

(5)Price(价格):

价格范围(值为Cheep(便宜),Middle(中等),Expensive(较贵));

(6)Raining(下雨):

外面是否在下雨;

(7)Reservation(预约):

是否预约过;

(8)WaitEstimate(等候时间估计):

估计的等候时间(值为0—10,10—30,30—60,>

60,单位为分钟)。

训练集见表:

实例

属性

目标WillWait

Others

WCond

WEnd

Cons

Price

Rain

Res

WEst

X1

Yes1

No0

Some0

EX-1

0-101

Yes

X2

Full11

CH1

30-60-1

No

X3

X4

Full1

10-300

X5

>

60-2

X6

MID0

X7

None-1

X8

X9

X10

X11

X12

要求:

建立BP神经网络模型,并进行容错性分析。

(30分)

一、为训练集赋值

属性

值名

属性1

属性2

属性3

属性4

A

1

B

C

D

Full

Some

None

-1

E

Cheap

Middle

Expensive

F

G

H

0-10

10-30

30-60

60

-2

WillWait

I

在Matlab的命令窗口中运行如下代码:

p=[110110000101;

001001101101;

000110001101;

010110-1011-11;

-1111-10101-111;

000101111000;

100011010100;

1-110-2111-201-1];

t=[101101010001];

net=newff(minmax(p),[151],{'

tansig'

'

purelin'

},'

traincgb'

);

=5;

=300;

=0.000001;

[net,tr]=train(net,p,t);

得到如下曲线图:

容错性分析:

输入

输出WillWait

结果

1

-1

不等

0

-2

完成机器学习后,对样本进行改变条件输入,有如下3种情况:

(1)缺1个条件的情况

(2)缺2个条件的情况

(3)介于中间的情况

(1)

输出

WillWait

(1)

(0)

Oths

WCon

WEn

Con

Rai

0.8456

0.1526

(1)

0.0723

0.9281

不等(0)

0.8648

0.1352

0.8634

0.1366

0.2314

0.7686

0.9125

0.0875

0.3410

0.6595

0.9714

0.0286

0.4928

0.5012

不一定

0.5681

0.4319

0.4123

0.5877

0.6428

0.3572

3、编制旅行商路径优化问题的遗传算法程序,并计算一个实例。

一,问题描述:

所谓旅行商问题,即给定几个城市,旅行商从中选择一

条最短的路线,使他能够访问到每个城市一次,然后返回起

点。

二,运行结果:

三、代码实现

  下面是程序的主要核心代码:

usingSystem;

using;

usingSystem.ComponentModel;

usingSystem.Data;

usingSystem.Drawing;

usingSystem.Text;

usingSystem.Diagnostics;

namespaceTSPGA

{

publicpartialclassForm1:

Form

{

privateWorld_world=newWorld();

publicForm1()

InitializeComponent();

}

privatevoidpictureBox1_MouseUp(objectsender,MouseEventArgse)

Pointpoint=newPoint(e.X/(pictureBox1.Width/200),e.Y/(pictureBox1.Height/200));

if(e.Button==MouseButtons.Left)

_world.AddPointNeedToVisit(point);

cityNum.Text=_();

else

_world.StartPoint=point;

ReDrawPB();

privatevoidReset_Click(objectsender,EventArgse)

_world.Reset();

privatevoidReDrawPB()

Bitmapbm=newBitmap(pictureBox1.Width,pictureBox1.Height);

using(Graphicsg=Graphics.FromImage(bm))

intx,y,radix;

foreach(Pointpointin_world.PointsNeedToVisit)

x=point.X*(pictureBox1.Width/200);

y=point.Y*(pictureBox1.Height/200);

radix=5;

g.DrawEllipse(Pens.DarkCyan,newRectangle(x-radix,y-radix,2*radix,2*radix));

if(_world.StartPoint!

=Point.Empty)

x=_world.StartPoint.X*(pictureBox1.Width/200);

y=_world.StartPoint.Y*(pictureBox1.Height/200);

g.DrawEllipse(Pens.Red,newRectangle(x-radix,y-radix,2*radix,2*radix));

pictureBox1.Image=bm;

privatevoidpictureBox1_MouseMove(objectsender,MouseEventArgse)

infos1.Text=point.ToString();

privatevoidStart_Click(objectsender,EventArgse)

_world.Population=Int32.Parse(population.Text);

_world.Generation=Int32.Parse(generation.Text);

_world.CrossOverRate=Double.Parse(crossOverRate.Text);

_world.MutationRate=Double.Parse(mutationRate.Text);

drawVisitRoute();

//_world.Reset();

privatevoiddrawVisitRoute()

Bitmapbm=(Bitmap();

PointstartPoint=_world.StartPoint;

if(startPoint==Point.Empty)

MessageBox.Show("

Youmustdefineastartpoint."

return;

Point[]pointsNeedToVisit=_world.PointsNeedToVisit;

Stopwatchsw=newStopwatch();

sw.Start();

int[]visitRoute=_world.GetVisitRoute();

sw.Stop();

infos3.Text="

Used:

"

+sw.ElapsedMilliseconds+"

ms."

;

List<

Point>

visitPoints=newList<

();

visitPoints.Add(startPoint);

foreach(intindexinvisitRoute)

visitPoints.Add(pointsNeedToVisit[index]);

inttd=0;

Pointtp=visitPoints[0];

for(inti=1;

i<

visitPoints.Count;

i++)

td+=GetManhattanDis(tp,visitPoints[i]);

tp=visitPoints[i];

totalDis.Text="

TotalDistace:

+td;

for(inti=0;

Pointp=newPoint();

p.X=visitPoints[i].X*pictureBox1.Width/200;

p.Y=visitPoints[i].Y*pictureBox1.Height/200;

visitPoints[i]=p;

g.DrawLines(Pens.SeaShell,visitPoints.ToArray());

privatevoidrandom_Click(objectsender,EventArgse)

Randomrnd=newRandom();

intc=Int32.Parse(cityNum.Text);

_world.StartPoint=newPoint(rnd.Next(0,200),rnd.Next(0,200));

c;

_world.AddPointNeedToVisit(newPoint(rnd.Next(0,200),rnd.Next(0,200)));

privatestaticintGetManhattanDis(Pointp1,Pointp2)

returnMath.Abs(p1.X-p2.X)+Math.Abs(p1.Y-p2.Y);

}

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