spss实践题分析及答案Word文档格式.docx
《spss实践题分析及答案Word文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spss实践题分析及答案Word文档格式.docx（17页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
95最低分:
72平均分:
物理成绩最高分:
87最低分:
69平均分:
女生数学成绩最高分:
99最低分:
70平均分:
91最低分:
65平均分:
习题2
分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。
One-SampleStatistics
Std.ErrorMean
One-SampleTest
TestValue=85
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
25
.004
由分析可知相伴概率为，小于显著性水平，因此拒绝零假设，即此班级数学成绩和全国平均水平85分有显著性差异
习题3
分析兰州市2月份的平均气温在90年代前后有无明显变化。
GroupStatistics
分组
二月份气温
11
.3628400
1
18
.3065729
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
Std.ErrorDifference
Equalvariancesassumed
.322
27
.011
.4843246
Equalvariancesnotassumed
.010
.4750156
由分析可知,方差相同检验相伴概率为,大于显著性水平,因此接受零假设，90年代前后2月份温度方差相同。
双侧检验相伴概率为,小于显著性水平，拒绝零假设，即2月份平均气温在90年代前后有显著性差异
习题4
分析15个居民进行体育锻炼3个月后的体质变化。
PairedSamplesStatistics
Pair1
锻炼前
15
锻炼后
PairedSamplesCorrelations
Correlation
锻炼前&
锻炼后
.277
PairedSamplesTest
PairedDifferences
锻炼前-锻炼后
14
.001
由分析可知，锻炼前后差值与零比较，相伴概率小于显著性水平，拒绝零假设，即锻炼前后有显著性差异
习题5
为了农民增收，某地区推广豌豆番茄青菜的套种生产方式。
为了寻找该种方式下最优豌豆品种，进行如下试验：
选取5种不同的豌豆品种，每一品种在4块条件完全相同的田地上试种，其它施肥等田间管理措施完全一样。
根据表中数据分析不同豌豆品种对平均亩产的影响是否显著。
ANOVA
产量
SumofSquares
MeanSquare
BetweenGroups
（Combined）
4
.016
LinearTerm
Contrast
.047
Deviation
3
.025
WithinGroups
19
MultipleComparisons
DependentVariable:
（I）品种
（J）品种
MeanDifference（I-J）
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
2
.509
.773
.289
5
*
.019
.707
.679
.005
.434
.002
*.Themeandifferenceissignificantatthelevel.
品种
Subsetforalpha=
Student-Newman-Keulsa
.696
Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.
a.UsesHarmonicMeanSampleSize=.
由以上分析可知，F统计量F（4,15）=，对应的相伴概率为，小于显著性水平，拒绝零假设，即不同品种豌豆与亩产量之间存在显著性差异。
1、2、3、4号品种与5号有明显差异,5号品种产量最低,因此购种选择前四种均可。
习题6
由于时间安排紧张，公司决定安排4名员工操作设备A、B、C各一天，得到日产量数据如表所示。
试分析4名员工和3台设备是否有显著性差异，以便制定进一步的采购计划。
TestsofBetween-SubjectsEffects
日生产量
Source
TypeIIISumofSquares
CorrectedModel
433.167a
Intercept
.000
equipment
staff
.022
Error
6
12
CorrectedTotal
设备*员工
设备
员工
（I）员工
（J）员工
.009
.013
.335
.739
.031
.67
.050
.01
.66
Basedonobservedmeans.
TheerrortermisMeanSquare（Error）=.
Subset
Student-Newman-Keulsa,b
.070
（I）设备
（J）设备
.079
.55
由以上假设检验分析可知，不同人员、不同设备各自以及他们的交互作用对日生产量都有显著影响。
由上图可知，要提高员工日生产量，应该选购设备2。
习题7
数据记录了18个试验地里杨树一年生长量与施用氮肥和钾肥的关系，考虑杨树初始高度的影响，分析氮肥和钾肥的施肥量和杨树生长量之间的关系。
Between-SubjectsFactors
钾肥量
.00
氮肥量
多
9
少
DescriptiveStatistics
树苗生长量
.08021
.20207
.19405
.11533
.06658
.09411
.05000
.15000
.10000
.11949
.22973
.18626
sTestofEqualityofErrorVariancesa
df1
df2
.111
Teststhenullhypothesisthattheerrorvarianceofthedependentvariableisequalacrossgroups.
a.Design:
Intercept+初始高度+钾肥+氮肥+钾肥*氮肥
.538a
.090
.627
初始高度
.129
钾肥
.313
.157
氮肥
.041
钾肥*氮肥
.021
.150
.051
.590
17
a.RSquared=.913（AdjustedRSquared=.866）
1.GrandMean
2.071a
a.Covariatesappearinginthemodelareevaluatedatthefollowingvalues:
树苗初始高度=.
2.钾肥量
1.945a
.028
2.015a
2.253a
3.氮肥量
2.119a
.023
2.023a
4.钾肥量*氮肥量
1.984a
.042
1.906a
.043
2.111a
1.920a
2.263a
.039
2.244a
由分析可知，剔除树苗初始高度的影响，树苗生长量与钾肥、氮肥施肥量有显著性差异。
习题8
试分析表中的全国各地区城镇居民消费性支出和总收入的相关性。
总收入
31
消费性支出
Correlations
PearsonCorrelation
.987**
**.Correlationissignificantatthelevel（2-tailed）.
由分析可知，总收入和支出的pearson相关系数为，为高度相关。
假设检验得出的相伴概率小于显著水平，因此拒绝零假设，即可以用样本相关系数r代替总体相关系数ρ。
习题9
试分析表中各地区科研投入的人年数和课题总量之间的相关关系。
ControlVariables
投入人年数
课题总数
投入高级职称的人年数
-none-a
.959
.988
Significance（2-tailed）
.
29
.944
.507
28
a.Cellscontainzero-order（Pearson）correlations.
由分析可知，投入高级职称的人年数对投入人年数和课题总数都有影响，剔除它的影响，采用偏相关分析。
投入人年数和课题总数相关系数为，为中度相关，可以用样本相关系数代替总体相关系数。
升级会员 