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政府部门
35
24
59
12.1%
7.0%
9.3%
5.5%
3.8%
国营企业
77
49
126
26.6%
14.2%
19.9%
7.7%
私营企业
76
95
171
26.3%
27.5%
27.0%
12.0%
15.0%
外资企业
15
36
51
5.2%
10.4%
8.0%
2.4%
5.7%
合资企业
23
16
39
4.6%
6.2%
3.6%
2.5%
289
345
在第一类的“两变量描述统计中”:
我选择性别作为自变量,工作单位作为因变量。
我想要探讨的问题是性别对于工作单位的选择到底有没有影响?
如果有,那么它们之间是什么样的影响?
从上述的交叉表和复式条形图所显示的数据结果来看,性别对于工作单位的选择还是有一定的影响的。
我们总共选择了634位被调查者(其中男性有289位,女性有345位),这些被调查者的选择各有千秋,不尽相同。
具体表现在:
1.总计有188位被调查者选择在事业单位中工作:
其中男性有63位(约占性别中的21.8%约占总数的9.9%),女性有125位(约占性别中的36.2%约占总数的19.7),女性人数明显比男性多。
2.总计有59位被调查者选择在政府部门中工作:
其中男性有35位(约占性别中的12.1%约占总数的5.5%),女性有24位(约占性别中的7.0%约占总数的3.8%),男性比女性略多些。
3.总计有126位被调查者选择在国营企业中工作:
其中男性有77位(约占性别中的26.6%约占总数的12.1%),女性有49位(约占性别中的14.2%约占总数的7.7%),男性比女性多些。
4.总计有171位被调查者选择在私营企业中工作:
其中男性有76位(约占性别中的26.3%约占总数的12.0%),女性有95位(约占性别中的27.5%约占总数的15.0%),女性比男性多些。
5.总计有51位被调查者选择在外资企业中工作:
其中男性有15位(约占性别中的5.2%约占总数的2.4%),女性有36位(约占性别中的10.4%约占总数的5.7%),女性比男性多些。
6.总计有39位被调查者选择在合资企业中工作:
其中男性有23位(约占性别中的8.0%约占总数的3.6%),女性有16位(约占性别中的4.6%约占总数的2.5%),男性比女性略多些。
分析:
通过上述数据可以看出性别对于工作单位的选择还是有一定的影响的。
在事业单位、私营企业和外资企业中,女性比男性多些;
而在政府部门、国营企业和合资企业中,男性比女性多些。
第一类(自变量为定类因变量为定序)
您工作初期最接近的工资待遇
您工作初期工资遇待最接近*工作单位
621
44.7%
769
55.3%
您工作初期工资遇待最接近*工作单位交叉制表
您工作初期工资遇待最接近
999元以下
22
7
17
50
工作单位中的%
12.5%
1.7%
10.1%
.0%
5.1%
8.1%
3.5%
1.1%
.3%
2.7%
1000-1499元
79
13
53
12
204
43.2%
23.2%
28.9%
31.4%
22.6%
30.8%
32.9%
12.7%
2.1%
5.6%
8.5%
1.9%
1500-1999元
47
40
43
18
174
25.7%
33.1%
25.4%
34.0%
33.3%
28.0%
7.6%
6.4%
6.9%
2.9%
2000-2999元
27
20
30
37
11
4
129
14.8%
35.7%
24.8%
21.9%
20.8%
10.3%
4.3%
3.2%
4.8%
6.0%
1.8%
.6%
3000-4999元
6
3
14
9
5
48
3.3%
5.4%
9.1%
8.3%
17.0%
12.8%
1.0%
.5%
2.3%
1.4%
.8%
5000元以上
3.0%
2.6%
183
56
121
169
29.5%
9.0%
19.5%
27.2%
6.3%
我选择“工作单位”作为自变量,“您工作初期最接近的工资待遇”作为因变量。
我想要探讨的问题是“工作单位”对于“您工作初期最接近的工资待遇”到底有没有影响?
从上述的交叉表和复式条形图所显示的数据结果来看,“工作单位”对于“您工作初期最接近的工资待遇”还是有一定的影响的。
我们总共选择了621位被调查者,其中“工作初期最接近的工资待遇在999元以下”的有50人;
“工作初期最接近的工资待遇在1000-1499元之间的”的有204人;
“工作初期最接近的工资待遇在1500-1999元之间的”的有174人;
“工作初期最接近的工资待遇在2000-2999元之间的”的有129人;
“工作初期最接近的工资待遇在3000-4999元之间的”的有48人;
“工作初期最接近的工资待遇在5000元以上的”的有16人。
1.“工作初期最接近的工资待遇在999元以下”:
“事业单位”的有22名(约占总数的3.5%);
“政府部门”的有7名(约占总数的1.1%);
“国营企业”的有2名(约占总数的0.3%);
“私营企业”的有17名(约占总数的2.7%);
“外资企业”的有0名(约占总数的0.0%);
“合资企业”的有2名(约占总数的0.3%)。
2.“工作初期最接近的工资待遇在1000—1499元之间的”:
“事业单位”的有79名(约占总数的12.7%);
“政府部门”的有13名(约占总数的2.1%);
“国营企业”的有35名(约占总数的5.6%);
“私营企业”的有53名(约占总数的8.5%);
“外资企业”的有12名(约占总数的1.9%);
“合资企业”的有12名(约占总数的1.9%)。
3.“工作初期最接近的工资待遇在1500—1999元之间的”:
“事业单位”的有47名(约占总数的7.6%);
“国营企业”的有40名(约占总数的6.4%);
“私营企业”的有43名(约占总数的6.9%);
“外资企业”的有18名(约占总数的2.9%);
“合资企业”的有13名(约占总数的2.1%)。
4.“工作初期最接近的工资待遇在2000—2999元之间的”:
“事业单位”的有27名(约占总数的4.3%);
“政府部门”的有20名(约占总数的3.2%);
“国营企业”的有30名(约占总数的4.8%);
“私营企业”的有37名(约占总数的6.0%);
“外资企业”的有11名(约占总数的1.8%);
“合资企业”的有4名(约占总数的0.6%)。
5.“工作初期最接近的工资待遇在3000—4999”:
“事业单位”的有6名(约占总数的1.0%);
“政府部门”的有3名(约占总数的0.5%);
“国营企业”的有11名(约占总数的1.8%);
“私营企业”的有14名(约占总数的2.3%);
“外资企业”的有9名(约占总数的1.4%);
“合资企业”的有5名(约占总数的0.8%)。
6.“工作初期最接近的工资待遇在5000元以上的”:
“事业单位”的有2名(约占总数的0.3%);
“政府部门”的有0名(约占总数的0.0%);
“国营企业”的有3名(约占总数的0.5%);
“私营企业”的有5名(约占总数的0.8%);
“外资企业”的有3名(约占总数的0.5%);
“合资企业”的有3名(约占总数的0.5%)。
通过以上的数据可以看出,“工作单位”对“您工作初期最接近的工资待遇”还是会有一定的影响的。
总的来说,“工作初期最接近的工资待遇在999元以下的”:
“事业单位”的人数最多,下面是“私营企业”,之后是“政府部门”,最后是“国营企业”和“合资企业”,“外资企业”没有。
“工作初期最接近的工资待遇在1000—1499元之间的”:
“事业单位”的最多,下面是“私营企业”,之后是“国营企业”,接下来是“政府部门”,最后是“外资企业”和“合资企业”。
“工作初期最接近的工资待遇在1500—1999元之间的”:
“事业单位”的最多,下面是“私营企业”,之后是“国营企业”,接下来是“外资企业”,“政府部门”和“合资企业”并列。
“工作初期最接近的工资待遇在2000—2999元之间的”、人数从多到少依次为:
“私营企业”“国营企业”“事业单位”“政府部门”“外资企业”“合资企业”。
“工作初期最接近的工资待遇在3000—4999”、人数从多到少依次为:
“私营企业”“国营企业”“外资企业”“事业单位”“合资企业”“政府部门”。
“工作初期最接近的工资待遇在5000元以上的”:
人数最多的为“私营企业”,“国营企业”、“外资企业”和“合资企业”并列,下来是“事业单位”,“政府部门”为无。
第一类(自变量为定序因变量为定类)
家庭月收入
您对您的工资收入
您对您的工资收入*家庭月收入
582
41.9%
808
58.1%
您对您的工资收入*家庭月收入交叉制表
1000-1999
2000-2999
3000-4999
5000-7999
8000-11999
12000元以上
非常满意
家庭月收入中的%
6.1%
4.2%
9.2%
11.3%
19.2%
13.0%
8.8%
.9%
1.5%
满意
38
45
26
181
34.7%
32.6%
31.9%
29.4%
32.5%
30.4%
31.1%
7.4%
6.5%
4.5%
1.2%
一般
64
282
40.8%
42.4%
53.8%
51.6%
47.5%
50.0%
52.2%
48.5%
3.4%
9.6%
11.0%
13.6%
2.2%
不满意
60
14.3%
11.5%
3.1%
.2%
非常不满意
8
4.1%
1.3%
132
119
153
80
8.4%
22.7%
20.4%
13.7%
4.0%
我选择“家庭月收入”作为自变量,“您对您的工资收入”作为因变量。
我想要探讨的问题是“家庭月收入”对于“您对您的工资收入的看法”到底有没有影响?
从上述的交叉表和复式条形图所显示的数据结果来看,“家庭月收入”对于“您对您的工资收入的看法”还是有一定的影响的。
我们总共选择了582位被调查者,具体情况如下:
1.家庭月收入在999元以下的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有3人(约占总数的0.5%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有17人(约占总数的2.9%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有20人(约占总数的3.4%);
对“您对您的工资收入的看法”持“不满意”态度的有7人(约占总数的1.2%);
对“您对您的工资收入的看法”持“非常不满意”态度的有2人(约占总数的0.3%)。
2.家庭月收入在1000-1999元之间的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有12人(约占总数的2.1%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有43人(约占总数的7.4%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有56人(约占总数的9.6%);
对“您对您的工资收入的看法”持“不满意”态度的有18人(约占总数的3.1%);
对“您对您的工资收入的看法”持“非常不满意”态度的有3人(约占总数的0.5%)。
3.家庭月收入在2000-2999元之间的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有5人(约占总数的0.9%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有38人(约占总数的6.5%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有64人(约占总数的11.0%);
对“您对您的工资收入的看法”持“不满意”态度的有11人(约占总数的1.9%);
对“您对您的工资收入的看法”持“非常不满意”态度的有1人(约占总数的0.2%)。
4.家庭月收入在3000-4999元之间的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有14人(约占总数的2.4%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有45人(约占总数的7.7%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有79人(约占总数的13.6%);
对“您对您的工资收入的看法”持“不满意”态度的有13人(约占总数的2.2%);
5.家庭月收入在5000-7999元之间的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有9人(约占总数的1.5%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有26人(约占总数的4.5%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有38人(约占总数的6.5%);
对“您对您的工资收入的看法”持“非常不满意”态度的有0人(约占总数的0.0%)。
6.家庭月收入在8000—11999元之间的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有5人(约占总数的0.9%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有5人(约占总数的0.9%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有13人(约占总数的2.2%);
对“您对您的工资收入的看法”持“不满意”态度的有3人(约占总数的0.5%);
7.家庭月收入在12000元以上的、对“您对您的工资收入的看法”持“非常满意”态度的有3人(约占总数的0.5%);
对“您对您的工资收入的看法”持“满意”态度的有7人(约占总数的1.2%);
对“您对您的工资收入的看法”持“一般”态度的有12人(约占总数的2.1%);
对“您对您的工资收入的看法”持“不满意”态度的有1人(约占总数的0.2%);
总的来说,“您对您的工资收入的看法”按不同的认可度(“非常满意”“满意”“一般”“不满意”“非常不满意”)由高到低呈现出“先上升后下降”的开口向下的抛物线趋势,且各个层次的“家庭月收入”的不同对于“您对您的工资收入的看法”的落差比例也按照“非常满意”“满意”“一般”“不满意”“非常不满意”的顺序呈现出“先由低到高、再由高到低”的变化趋势。
通过以上的分析可以看出:
在“您对您的工资收入的看法”持“肯定态度”(“非常满意”“满意”)的数据中,“家庭月收入”对“您对您的工资收入的看法”呈反比例的变化趋势(即:
“家庭月收入”越低,越满意;
“家庭月收入”越高,满意的人数越少);
在“您对您的工资收入的看法”持“中立态度”(“一般”)的数据中,“家庭月收入”对“您对您的工资收入的看法”也呈现出反比例的变化趋势(同上);
而在“您对您的工资收入的看法”持“否定态度”(“不满意”“非常不满意”)的数据中,“家庭月收入”对“您对您的工资收入的看法”却呈现出正比例的变化趋势(即:
“家庭月收入”越低,越不满意;
“家庭月收入”越高,不满意的人数越少)。
第二类(自变量为定序因变量为定序)
父亲的文化程度
家庭月收入*父亲的文化程度
1297
93.3%
93
6.7%
家庭月收入*父亲的文化程度交叉制表
研究生
本科生
专科生
高中
初中
小学及以下
42
34
99
父亲的文化程度中的%
10.5%
13.3%
29.0%
117
109
5.3%
42.7%
35.5%
22.3%
.1%
136
46
294
18.4%
25.1%
18.0%
3.7%
96
72
347
21.1%
36.1%
37.7%
25.0%
16.9%
9.7%
26.8%
65
164
36.8%
24.4%
15.7%
12.6%
5.0%
10
58
7.5%
1.6%
15.8%
2.8%
2.0%
.4%
19
266
191