语音信号处理真题精选Word文件下载.docx
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7为生么语音信号要进行“短时”分析。
语音信号特性是随时间变化的，是一个非平稳的随机过程，但在一个短时间范围内其特性基本保持不变，即语音信号具有“短时平稳性”，因而可将语音信号看成准平稳过程，对其进行短时分析
8声道冲激响应序列的复倒谱特点。
说明如何在语音信号的倒谱中分离出声道冲激响应，得到声道冲激响应有何用途？
9语音信号频率范围是多少？
语音信号的频率大约在20Hz~20KHz。
10简述利用模式匹配法进行语音识别的步骤
11什么是浊音的基音频率（F0）？
男性、女性和儿童的F0大致分布在什么范围？
浊音的基音频率（F0）：
声带张开和闭合一次的时间的倒数。
由声带的尺寸、特性和声带所受张力决定。
F0的大小决定了声音的高低，称为音高。
男性的F0大致分布在：
60-200Hz，女性和儿童的F0大致分布在：
200-450Hz
12简述短时傅立叶变换定义及两层含义，窗口形状、长度对短时谱的影响
13可以认为多长的时间范围内，语音信号是平稳信号。
10-30ms
14语音信号的预处理过程包括哪些？
语音信号的放大、防混叠滤波、自动增益控制、模数转换、消除噪声、端点检测。
15如何利用语音信号的时域分析方法进行清、浊判断。
1、短时能量分析依据：
是基于语音信号幅度随时间变化》清音段幅度小，其能量集中高频段；
浊音段幅度较大，其能量集中低频段；
2、平均幅度分析的依据：
清音段幅度小，浊音段幅度较大。
3、短时平均过零率：
浊音平均过零率低，集中在低频段；
清音过零率高，集中在高频段。
4、短时自相关函数：
浊音语音的自相关函数具有一定的周期性；
清音语音的自相关函数不具有周期性，类似噪声，有点如语音信号本身
16矢量量化系统主要由编码器和（）组成，其中编码器主要是由搜索算法和（）构成。
译码器；
码书
17通过对语音信号进行分析，可以提取到那些特征参数（列举出三个以上）。
短时能量和短时平均幅度，短时平均过零率，短时自相关函数
18基于物理声学的共振峰理论，可以建立起三种实用的共振峰模型：
级联型、并联型和（）
混合型
19人的发音器官包括哪些？
人体发音器官—肺、气管、喉（包括声带）和声道。
20语音编码按传统的分类方法可以分为（）、（）和混合编码。
波形编码；
参数编码
21文语转换系统（TTS）属于哪种语音合成系统？
规则语音合成系统
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22对语音信号进行压缩编码的基本依据是语音信号的（）和人的听觉感知机理。
冗余度
23语音的共振峰是如何形成的？
气流流过声道时犹如通过了一个具有某种谐振特性的腔体，放大某些频率，在频谱上形成相应位置的峰起，称为共振峰
24人的听觉系统有两个重要特性，一个是耳蜗对于声信号的时频分析特性；
另一个是人耳听觉的（）效应。
掩蔽
25同态信号处理也称为同态滤波，试画出同态滤波中特征系统框图
26句法的最小单位是（），词法的最小单位是音节，音节可以由（）构成。
词；
音素
27简述语音合成的分类及特点，举出一个语音信号参数合成的例子。
28复倒谱分析中避免相位卷绕的算法，常用的有（）和最小相位信号法。
微分法
29什么是语音信号的“短时”处理方法？
语音信号的能量是一种随时间变化的信号，可能是浊音激励也可能是清音激励，浊音的基音周期以及信号幅度等语音参数也都对时间变化，但这种变化时缓慢的，在一小段时间内10-30ms，语音信号近似不变。
于是，我们把变化的语音信号分成一些相继的段时间段来处理。
而每一段时间具有固定的特性，这种方法称为“短时”处理方法。
30简述语音信号短时能量分析的用途
1、区分清音段与浊音段；
2、区分声母和韵母；
3、在高信噪比下，区分无声与有声的分界；
4、区分连字的边界；
5、用于语音识别
31语音信号处理也可以简称为语音处理，它是以数字信号处理和语音学为基础而形成的一个综合新的学科，包括发音语音学、声学语音学、听觉语音学和（）等四大分支
心理学
32简述短时自相关函数的物理意义，性质，作用。
物理意义
33语音的四大要素：
（）、音调、（）和音长。
音质；
音强
34简述语音信号傅里叶分析的作用
35人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三类不同的声音，即浊音、（）和爆破音 。
清音
36简述短时傅里叶变换的滤波器的解释。
37语音信号的倒谱分析就是求取语音倒谱特征参数的过程，它可以通过（）处理来实现
同态信号
38简述取样率的基本概念
（1）时域取样率的基本概念。
[判断题]
39、预测编码就是利用对误差信号进行编码来降低量化所需的比特数，从而使编码速率大幅降低
错
40简述倒谱分析的作用
（1）区分清/浊音
（2）求浊音的基音周期，可以得到浊音的激励信号
（3）得到声道的冲激响应h（n）
41、以线性预测分析-合成技术为基础的参数编码，一般都是根据语音信号的基音周期和清/浊音标志信息来决定要采用的激励信号源
42简述语音信号的特点，基频、共振峰是什么含义？
43、线性预测法正是基于全极点模型假定，采用时域均方误差最小准则来估计模型参数的。
44简述线性预测的基本思想。
一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。
通过时实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和（在一个有限间隔上）达到最小值，即进行最小均方误差的逼近，能够决定唯一的一组预测数据，而预测系数就是线性组合中所用的加权系数。
45、波形编码是依赖模型假定的语音编码方法
46线性预测分析如何用于语音编码和语音合成？
47、掩蔽效应是使一个声音A能感知的阀值因另一个声音B的出现而提高的现象，这时A叫掩蔽声，B叫被掩蔽声
对
48通常线性预测分析设定的模型是什么模型？
全级点模型。
[单项选择题]
49、下列不属于衡量语音编码性能的主要指标是（）。
A.编码质量
B.矢量编码
C.编码速率
D.坚韧性
B
50什么是矢量的失真测度？
常用的失真测度有哪些
失真测度（距离测度）就是将输入矢量Xi用码本重构矢量Yj来表征时所产生的误差或失真的度量方法，它可以描述两个或多个模型矢量之间的相似程度。
常用的失真测度为欧氏距离测度。
51、有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（）作为合成基元。
A.词语
B.句子
C.音节
D.因素
A
52、标量量化和矢量量化在概念上是相互对应的，那么标量量化中的量化值对应着矢量量化中的（）
A.胞腔
B.量化矢量
C.码书
D.量化区间
C
53矢量量化器最佳设计的两个条件是什么？
最佳划分，最佳码本
54、矢量量化器大致可以分为无记忆矢量量化器和有记忆矢量量化器两类，下列不属于无记忆矢量量化器的为（）。
A.全搜索矢量量化器
B.树搜索矢量量化器
C.多极矢量量化器
D.自适应矢量量化器
D
55简述短时能量和短时过零率的的用途。
56按要求作答：
57对语音信号进行处理时为什么要进行分帧？
语音信号短时平稳，要将语音信号划分为很多短时的语音段，而每个短时的语音段称为一个分析帧。
这样，对语音信号进行分针处理就相当于对特征固定的持续信号进行处理。
经过处理，语音信号就已经被分割成一帧一帧的加过窗函数的短时信号，然后再把每一个短时语音帧看成平稳的随机信号，利用数字信号处理来提取语音特征参数。
58为什么端点检测有重要意义？
端点检测：
从包含语音的一段信号中确定出语音的起点和终点。
有效的端点检测不仅能使处理的时间减到最小，而且能排除无声段的噪声干扰。
实验表明：
端点检测的正确与否影响到识别率的高低。
语音端点检测的方法：
短时能量和短时过零率。
59为什么说语音信号可以看成隐马尔科夫过程，隐马尔科夫过程有哪些模型参数？
H.MM包含两个随机过程，三个概率矩阵，一个输出概率
隐马尔可夫模型：
只能观察到输出符号序列（ab），而不能观测到状态之间如何转移（状态转移概率）和状态的分布（状态的概率）。
而语音信号是一个可观察的序列：
它是由大脑中的思维（不可观测）及语言需要和语法知识（不可观测）所发出的参数流。
60语音信号的频率范围为（），一般情况下采样率为（）
300－3400kHz；
8kHz
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