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红酸果案例讨论分析A1

红酸果案例讨论分析

针对《运营管理》中提到的“红酸果案例”,我们小组通过认真、仔细的讨论,就该案例的相关问题进行了如下分析:

数据分析:

A、根据案例中提供的去年高峰期间每天送到工厂的红酸果数量计算,高峰期平均每天的总量为16380桶,其中湿果占48.43%,干果占51.57%,单日总量最多为18879桶(9月24日),单日湿果数量最多为12432桶(占69%,10月1日)。

如表一所示:

B、以案例中提到的今年高峰期情况,运达数量18000桶,其中70%为湿果,30%为干果,则平均每小时运达的数量为1500桶,其中,湿果1050桶,干果450桶。

C、该厂目前的加工能力为(参见第3页流程图):

接收3000桶/小时,去石子4500桶/小时,去叶茎4500桶/小时(其中干果3000桶/小时,湿果1500桶/小时),湿果烘干600桶/小时(占每小时运达湿果数量的57%),分选1200桶/小时(占每小时运达红酸果数量的80%)。

高峰期数据

日期

合计数量(桶)

送来的湿果

送来湿果数量(桶)

送来干果数量(桶)

9/20

16,014

31%

4,964

11,050

9/21

17,024

39%

6,639

10,385

9/22

16,550

39%

6,455

10,096

9/23

18,340

42%

7,703

10,637

9/24

18,879

41%

7,740

11,139

9/25

18,257

36%

6,573

11,684

9/26

17,905

45%

8,057

9,848

9/27

16,281

42%

6,838

9,443

9/28

13,343

38%

5,070

8,273

9/29

18,717

43%

8,048

10,669

9/30

18,063

59%

10,657

7,406

10/1

18,018

69%

12,432

5,586

10/2

15,195

60%

9,117

6,078

10/3

15,816

60%

9,490

6,326

10/4

16,536

57%

9,426

7,110

10/5

17,304

55%

9,517

7,787

10/6

14,793

46%

6,805

7,988

10/7

13,862

61%

8,456

5,406

10/8

11,786

56%

6,600

5,186

10/9

14,913

54%

8,053

6,860

平均每天送来的数量

16,380

48.65%

7,969

8,411

表一:

去年高峰期数据

 

问题1、绘制红酸果处理的流程图:

卡车卸货3000桶/小时

湿果干果

储存箱储存箱

干果

湿果去除石子

4500桶/小时

4500桶/小时去除茎叶

湿果干果

烘干600桶/小时分选1200桶/小时

散装与袋装

问题2、在高峰期此过程的瓶颈是什么工序?

从上述流程图上不难发现,工厂大部分配置的生产能力高于实际工作的需求,但是存在两个环节严重延缓了工序的进展:

一是湿果烘干每小时仅600桶,根据表一数据显示,去年高峰期内,平均每天运达的湿果数量为:

7969桶,每天必须工作13.3小时才能完成全部工作;二是分选每小时1200桶,根据表一数据显示,去年高峰期内,平均每天运达的红酸果总数量为:

16380桶,每天必须工作13.7小时才能完成全部工作。

这两个环节完成的时间均超过其他工序每天正常完成的时间,因此,我们认为案例中加工过程存在的瓶颈工序是:

烘干和分选。

问题3、计算卡车的平均等待时间是多少?

表二去年红酸果平均送达数据

阶段

合计数量(桶)

送来的湿果

送来湿果数量(桶)

送来干果数量(桶)

高峰期9.20-10.9

16,380

48.65%

7,969

8,411

非高峰期9.1-9.19

2,209

54.00%

1,193

1,016

非高峰期10.10-12.10

3,845

75.00%

2,884

961

根据案例中给出的信息,去年高峰期时,工厂各环节的处理数据如下:

A由于卡车早上7点开始运达,除接收工序以外的工人中午11点开始上班,因此在除接收工序以外的工人上班以前的4个小时内,一共运达的红酸果数量为:

16380/12*4=5460桶,其中湿果数量为:

5460*48.56%=2651桶.工厂的接收储存能力为:

总数量7200桶,其中湿果的最大接收储存能力为:

3200桶.因此,该阶段,卡车不存在等候情况.

B去年高峰期,除接收工序以外的工人开始上班后,生产的瓶颈在于烘干和分选,其中分选完成全天工作的时间长于烘干工序,是现有状态下最大的瓶颈,因此,以分选工序的处理能力进行卡车等候时间的分析,从中午11点到下午7点之间,接收环节每小时新增储存的红酸果数量为:

16380/12-1200=165桶.一共165*8=1320桶.连同中午11点以前,接收环节储存的红酸果5460桶,一共为6780桶,小于接收环节的最大储存能力7200桶,因此,在此阶段,卡车也不存在等候现象.同样,以烘干环节处理能力进行分析,从中午11点到下午7点之间,接收环节每小时新增储存的湿果数量为:

7969/12-600=64桶,一共64*8=512桶,连同中午11点以前,接收环节储存的湿果2651桶,一共为3163桶,小于接收环节湿果的最大储存能力3200桶,卡车也不存在等候现象.

C工厂卡瓦基型倾倒机的处理能力为3000桶/小时,远大于高峰期每小时运达的红酸果数量16380/12=1365桶.

综上,去年高峰期,卡车并不存在排队等待现象.

问题4、处理过程中的安排是符有问题?

在去年高峰期时段,烘干工序每天需要13.3小时才能完成工作,分选工序每天需要13.7小时才能完成工作,这主要是由于这两个工序中,设备能力的限制造成的.

在去年非高峰期间,如表二所示:

9月1日—9月19日,平均每天运来2209桶,其中湿果1193桶.平均每小时接收红酸果184桶,其中湿果100桶。

每小时接收湿果远远小于它的贮存能力,这种情况下,生产的最小加工能力工序是烘干工序,600桶/小时,全天工作量2小时可以完工。

这样具备缩短工人加工时间的条件。

在非高期间,10月10日—12月10日,平均每天运来3845桶,其中湿果2884桶,平均每小时接收红酸果321桶,其中湿果241桶。

这种情况下,生产的最小加工能力工序是烘干工序600桶/小时,全天工作量4.1小时可以完工。

同样具备缩短工人加工时间的条件。

因此,在非高期间,除接收工序以外,其他工序的工作时间可以调整为下午3:

00上班,下午8:

00前下班。

这样可以降低工厂的人员费用,同时满足该阶段的生产要求。

问题5、假设卡车等待的成本是10美元/小时,计算高峰期(按18000桶,70%湿果计)的总成本是多少?

(假设卡车是均匀到达)

假设高峰期按18000桶,70%湿果计算,平均每小时送来的红酸果量为1500桶,其中湿果数量为1050桶,烘干工序每小时处理600桶,处理完当天的湿果需要时间为21小时,分选工序处理完全部红酸果的时间为15小时。

因此,在整个生产过程中,烘干工序成为“瓶颈”,该工序的产能将会导致卡车长时间等待。

A接收环节湿果的最大储存能力为3200桶,湿果运来的速度为1050桶/小时,早上7点至中午11点,由于只有接收环节工人上班,所以湿果的积压速度为1050桶/小时,也就是说从上午的10点3分开始(3200/1050=3.05小时,3.05+7=10.05小时),接收环节的储存箱已经装满,开始造成卡车等待。

B中午11点以后,其他工序工人开始上班,湿果的积压速度为1050-600=450桶/小时。

C截止到19点,不再有新的卡车运达时,湿果的积压数量达到全天的最大值7800桶(1050*4+450*8=7800)

D从19点开始,要将剩余在卡车上的湿果4600桶(7800-3200=4600)烘干完毕需要4600/600=7.67小时。

湿果库存量(桶)

7800

7000

4200

4000

3200

3000

1500

7:

0010:

0011:

00

19:

00

2:

00

表三湿果库存数量表

E从卡车开始等待的时间上午10点3分,到下午19点之间

湿果卡车到达率

车/小时

烘干设备可处理率

车/小时

(说明该生产线已经不是一个稳定的服务系统。

为计算卡车的平均等待时间,需要将案例转变成一个稳定的服务系统,通过分析,我们认为:

因为从早上7点,一直到所有卡车上的湿果全部卸掉(即凌晨2:

40分)这段时间内,系统是稳定的(能够将除储存箱内3200桶以外的湿果全部加工完毕),因此,设想卡车是在这段时间内均匀到达的,那么

车/小时

烘干设备可处理率

车/小时

卡车的平均等待时间为:

小时

这个时间段里,一共新到达运输湿果的卡车数量为:

(12600-3200)/75=125辆,该时间段内,卡车的等待时间是:

61小时

结论是:

按等待的成本是10美元/小时计算,总成本为610美元。

问题6、对奥布理恩的建议你怎么看?

奥布里恩提出的方案,增加烘干机,减低了烘干机对整个生产过程的阻碍作用,有助于问题的解决。

假如增加两个烘干机,可以使每小时的生产能力提高到1000桶,占每小时运达湿果数量的95%,即用12.6小时就可以完成一天中所有湿果的加工,基本可以满足生产的需求。

而耗资240000元改造干果贮存箱,表面上看似乎可以解决卡车长时间等候的问题,但实际上,增加2台烘干机,(再增加1台分选机)可以将整个生产线的瓶颈解决,从而大大减少了卡车的等待时间。

而且在解决了生产线的瓶颈问题以后,通过调整工人的工作时间,一样可以让卡车不用等待,从而不需要花钱改造储存箱。

问题7、你对整个作业系统有什么建议?

请尽量扩展思路

就该工厂的实际情况而言,暂时不需要储备过多生产能力,只需要能够满足生产要求就可以了,因此我们建议

1、减少产能过剩的加工设备。

目前生产能力盈余较多的有倾倒机、去石子设备、去叶茎设备,可以卖掉两台倾倒机、两套去石子设备和一套去叶茎设备,所得的资金可用于购置烘干机、分选机等设备或作他用。

2、增加产能不足的瓶颈部位加工设备。

需增加三台烘干机和一台分选机,这样使产能相对于目前要求的最大值稍大,从而完全满足生产的需求。

3、改变工人的工作安排,高峰期,除接收工序的工人以外,其他工序的工人需要在上午10开始上班,从而避免卡车等待地现象发生。

加强对工人的培训,努力提高其工作效率。

每年高峰期到来之前,应至少培训一个星期,使其熟悉操作规程和设备的运用。

4、改进临时用工的措施,尽量与临时雇工形成较为长期的合作关系;制订严格的制度,减少缺勤率,使临时用工对生产的负面影响尽量降低。

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