核信号处理Word下载.docx
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Range（ss）.Value=tt
Nexti
Sum=0
Fori=201To2048
tt=2000*Exp（（201-i）/100）
Sum=Sum+tt
EndSub
Suba1（）
J"
tt=1000*Exp（（201-i）/200）
Suba2（）
Fori=1To200
K"
tt=2000*Exp（（201-i）/200）
实验结果：
图1-1不同幅度的理想核信号
一、模拟产生不同衰减常数的理想核信号
结果：
图1-2不同衰减常数的理想核信号
二、产生带有噪声的核信号，噪声为（-100,100）均匀分布
SubMacro5（）
tt=2000*Exp（（201-i）/100）+150*（0.5-Rnd
（1））
Nexti
图1-3产生带有噪声的核信号，噪声为（-150,150）均匀分布
四、带有噪声的正弦信号
SubMacro1（）
Fori=1To500
tt=Sin（i/50）
G"
SubMacro2（）
tt1=Sin（1/50）
tt=Sin（i/50）+tt1*0.5*（0.5-Rnd
（1））
I"
结果
图1-4带有噪声的正弦信号
实验二C-R微分网络数值模拟
一、构建数学模型
C-R微分电路图如下所示：
图2-1C-R微分电路原理图
根据基尔霍夫电流定律，可以建立式
随着计算机技术的发展，连续与离散之间已变得越来越模糊，可以将输入输出信号数字化为X[n],Y[n]，则可得到
令
，整理上式可得
即为C-R电路的数学模型。
根据上式可以写出C-R电路在VBA中的代码：
Submacro3（）
a=0
k=0.02
Fori=2To2048
ss="
a"
t1=Range（ss）.Value
+Format（i-1）
t2=Range（ss）.Value
tt=（a+t1-t2）/（1+k）
a=tt
c"
Range（ss）.Value=tt
Nexti
二、输入信号：
阶跃信号
'
阶跃信号的产生
Dima,k,k1,k2AsSingle
tt1=0
tt2=2000
Range（ss）.Value=tt1
Range（ss）.Value=tt2
k=0.01
a=0
Fori=2To2048
t1=Range（ss）.Value
t2=Range（ss）.Value
tt=（a+t2-t1）/（1+k）
a=tt
D"
k1=0.02
tt=（a+t2-t1）/（1+k1）
F"
k2=0.03
tt=（a+t2-t1）/（1+k2）
H"
EndSub给定RC值，模拟测试，运行结果：
图2-2阶跃信号的不同K值的C-R微分成形
三、方波信号的C-R微分成形
方波信号的产生
Subzgb23（）
Forj=0To3
Fori=j*200+1Toj*200+100
tt=-1000
Range（ss）.Value=tt
Nexti
Fori=j*200+101Toj*200+200
tt=1000
Nextj
C-R微分网络数值模拟
Subzgb24（）
E"
+Format
（1）
Range（ss）.Value=0
k=0.03
Fori=2To800
tt=（a+t2-t1）/（1+k）
a=tt
图2-3方波信号的C-R微分成形
四、负指数信号的C-R微分成形
负指数信号的产生
Dima,b,c,rc,rc2AsSingle
tt=0
Sum=0
Fori=201To2048
tt=2000*Exp（（201-i）/100）
Sum=Sum+tt
C-R微分网络数值模拟k=0.01
C-R微分网络数值模拟k=0.05
Subzgb25（）
图2-4负指数信号的C-R微分成形
四、带噪声的负指数信号C-R微分成形
带有噪声的负指数信号
Subaa（）
M"
Range（ss）.Value=tt1+100*（0.5-Rnd
（1））
Range（ss）.Value=tt2+100*（0.5-Rnd
（1））
N"
k1=0.01
O"
图2-5带噪声的负指数信号C-R微分成形
实验三R-C积分网络数值模拟
R-C积分电路图如下所示：
图3-1R-C积分电路图原理图
同C-R电路分析一样，根据基尔霍夫定律可建立式
同理，将Vin和Vout数字化X[n],Y[n]，则可得式则可得到
即为R-C电路的数学模型。
k=100
Fori=1To2048
tt=（k*a+t1）/（k+1）
a=tt
Range（ss）.Value=tt
输入阶跃信号
SubRC（）
A"
Range（ss）.Value=0
Range（ss）.Value=2000
k=50
tt=（a*k+t1）/（1+k）
k1=100
a1=0
C"
tt1=（a1*k1+t2）/（1+k1）
a1=tt1
给定RC值，模拟测试，运行结果：
图3-2阶跃信号的不同K值的R-C积分成形
三、理想的负指数信号的R-C积分成形
输入理想的负指数信号
SubRC1（）
k=0.02
k2=30
a2=0
tt1=（a2*k2+t2）/（1+k2）
a2=tt1
图3-3理想的负指数信号的R-C积分成形
四、带噪声的负指数信号的R-C积分成形
输入带噪声的负指数信号
Range（ss）.Value=0+200*（0.5-Rnd
（1））
Range（ss）.Value=2000+200*（0.5-Rnd
（1））
k=80
k1=50
tt=（a1*k1+t1）/（1+k1）
a1=tt
L"
图3-4带噪声的负指数信号的R-C积分成形
四、方波信号的R-C积分成形
SubRC2（）
Forj=0To5
Fori=j*100+1Toj*100+50
Range（ss）.Value=500
Fori=j*100+51Toj*100+100
Range（ss）.Value=-500
Nextj
SubRC3（）
k1=20
Fori=2To500
图3-5方波信号的R-C积分成形
实验四极零相消成形
极零相消电路图如下所示：
图4-1极零相消电路图原理图
根据KCL定理，与C-R、R-C的推导一样，得到：
令k1=dt/RPZ·
C，k2=dt/R·
C，则上式推导得：
二、模拟：
负指数信号极零相消成形
Subzgb1（）
tt=2000*Exp（（201-i）/200）'
+200*Rnd
（1）
C-R微分
Subzgb2（）
t2=
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