0904非参数假设检验例题SPSS实现05信管信计.docx

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0904非参数假设检验例题SPSS实现05信管信计

非参数假设检验SPSS辅助案例

六、非参数假设检验：

正态分布假设检验

SPSS求解过程：

注：

K-S方法的主要思想是通过抽样建立来自总体的经验分布，把经验分布与假设的理论分布相比较，以误差最大建立统计量，求实际最大误差出现时的P-Value，如果是小概率事件，拒绝

，否则接受

。

判别：

由于显著性概率sig.（2-tailed）=0.333=P-Value>0.05,所以接受

书本题解：

计算在各小区间的观察值个数（即实际频数）

和用已知分布计算的理论频数

：

由

、

计算检验统计量的值，判断总体分布是否为正态分布：

在已知观察值出现的频数时，可以用

分布检验，过程如下：

需要设置频数为权重以识别。

判别：

由于显著性概率sig.=0.999=P-Value>0.05,所以接受

七、均匀分布假设检验

判别：

由于显著性概率sig.（2-tailed）=1=P-Value>0.05,所以接受

独立性假设检验：

如果应用

（chi-Square）检验两个总体的独立性，可采用列联表形式，过程如下：

仍需要对频数进行设置为权重以识别。

判别：

由于皮尔逊

检验的显著性概率

sig.（2-tailed）=0.530=P-Value>0.05,所以接受

。

书本题解过程：