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综合训练学生掌握交通规划的基本过程。

“四阶段”预测方法是交通规划的主要方法,也是最常用的方法之一。

本次课程设计的主要目的就是将该方法进行实际应用。

结合实际的调查数据和路网特征进行交通预测。

三、要求(包括原始数据、技术参数、设计要求、图纸量、工作量要求等)

1、原始数据与技术参数:

平时的讲课和课余时间与本门课程设计进行具体的交通调查和数据采集,作为本次课程设计的参数。

2、设计要求

在交通调查数据统计分析的基础上,动手编制计算机程序,完成交通需求预测与分析的内容,大体设计项目包括:

交通网络制作;

小区的划分;

小区发生与吸引交通量的预测;

OD交通量的预测;

分布交通量的预测;

交通流分配;

结果分析与总结。

3、工作量要求

要求在交通预测和道路交通分配的结果上,进行具体的路网规划和设计,学习交通分配的过程,要结合TransCAD进行具体的交通分配和方案设计,自己根据分配的结果进行简单的评价。

四、工作内容、进度安排

(1)基础数据调查1天

(2)构造交通网络图,输入交通网络的属性0.5天

(3)TransCAD进行具体的交通分配和方案设计,并对结果进行简单的评价5天

(4)绘制成果图、装订设计说明书0.5天

五、主要参考文献

[1]陆化普.《交通规划理论与方法》.第一版.清华大学,1999年

[2]X灿齐.《现代交通规划学》.第一版.人民交通.2001年

[3]黄海军.第一版.《网络平衡理论与模型》.第一版.人民交通.1994年

审核意见

经审核,该任务书符合本课程的培养目标和本课程的教学计划。

系(教研室)主任(签字)

指导教师下达时间2011年7月1日

指导教师签字:

_______________

TransCAD进行交通规划操作步骤与流程、结果分析

一、将jpg格式的呼和浩特市市区图转化为tif格式后导入到TransCAD中,结果如下图所示:

二、建立相对应的线层—路网、面层—分区与其属性,具体步骤如下按所示:

三、在已导入的呼和浩特市市区图上画出对应的线层—路网(32条)与面层—分区(16个),结果如下所示:

四、略去导入的呼和浩特市市区图并进行分区、路段的标定:

五、出行发生(Trip-Generation)。

居民出行发成预测分居民出行产生预测和居民出行吸引预测两部分。

其目的是通过建立小区居民出行产生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系,推算规划年各交通小区的居民出行发生量、吸引量。

(1)数据准备(输入)

1规划年各小区人口数(见“deteview1-面层—分区”之字段[2010人口数])

2出行率表(已乘以各小区不同收入人员比例,注意:

字段名必须以“R_”开头)

如下图所示:

(2)操作过程

菜单命令:

Planning—Tripproductions—cross-classification…如下图所示:

(3)运行结果。

见下图所示:

六、出行吸引(Trip-Attract)。

出行吸引与发生类似,可用类型分析法和回归分析法,有些学者认为出行吸引用类型分析法会得到较为理想的结果,因两者都是可行的,交通吸引方面也用上述方法,所以我们规划过程中假设未来交通吸引和交通生成一致,即各区未来年P和A相等。

七、方式划分(ModeSplit)。

城市中,居民在交通小区之间的出行时通过采用不同的交通方式实现的。

目前,城市居民采用的交通方式有步行、自行车、公交系统、出租车、单位车、摩托车、私家车与其他等几类。

交通方式分担预测即指在进行了出行分布预测得到全方式OD矩阵之后,确定不同交通方式在小区间OD量中所承担的比例。

八、出行分布(Trip-Distribution)。

出行分布预测是将各交通小区规划年的出行产生和吸引量转化为各小区之间的出行交换量的过程,即要得出由出行生成模型所预测的各出行端交通量与区间出行交换量的关系。

【1】求阻抗矩阵Rij(ImpedanceMatrix)

(1)数据准备

1在分区层上,创建小区质心。

2加载。

在路网(.dbd)层上,加载分区层、质心层。

3在“路网Endpoint”层的Dataview上新建索引(index)。

4连接(Connect)。

将质心点连接到路网。

5创建路网(Create)。

6做选择集。

⑦路网上各路段的相对行程时间。

相对行程时间=Length/平均车速

(2)操作过程。

Networks/Paths—Multiplepaths…具体操作步骤如下所示:

(3)运行结果(即为阻抗矩阵)。

【2】重力模型标定(校准)(Gravitycalibration)

(1)从Excel表格中导入基年OD矩阵。

详细操作步骤如下所示:

(2)数据准备

1基年OD矩阵。

2阻抗矩阵(ShortestPaths)

(3)操作过程。

Planning—TripDistribution—GravityCalibration…

(4)运行结果

1CalibratedInversePower=pow(t,-b).b=38.6444

2基年—OD矩阵:

Convergedafter3iterations.K-Factorsucceeded

【3】创建摩擦因子f(Rij)(SyntheticFrictionFactors)

(1)数据准备

1在路网Endpoint层上,创建空矩阵“FrictionFactorshell”。

2已标定的b值

3ShortestPathMatrix

Planning—TripDistribution—SyntheticFrictionFactors…

【4】应用重力模型(得出2010年OD分布矩阵)(GravityApplication)

(1)数据准备,并进行ID转换。

①已标定的b值

②FrictionFactorMatrix

③ShortestPathMatrix

4K-FactorMatrix(NewMatrixFile)

Planning—TripDistribution—GravityApplication….

规划年(2010)OD矩阵,如下图所示:

九、交通分配(TrafficAssignment)

(1)数据准备。

1路网(已创建)

22010年OD分布矩阵(已求得)

3将②中的2010年OD分布矩阵的索引进行转换,使之与路网节点选择集的ID匹配。

在路网层上:

Planning—TrafficAssignment…

规划区路网各路段分配流量见下图所示:

流量分配后路网V/C、V主题图如下所示:

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