大数据应用示范工程Word格式文档下载.docx

大数据应用示范工程Word格式文档下载.docx

《大数据应用示范工程Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据应用示范工程Word格式文档下载.docx（6页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

二、民生大数据应用

（三）医疗健康大数据应用示范工程

建成统一权威、互联互通的市、区两级人口健康信息平台，完善人口健康信息服务体系，推进信息便民服务，健全居民电子健康档案、电子病历和全员人口基础资源数据库。

促进健康医疗大数据在临床医疗、公共卫生、决策监管等领域的研究与应用。

推进精准医疗、智慧医疗，建设我市健康医疗大数据中心。

推进健康医疗临床科研大数据研究与开发，依托现有资源建设一批脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据中心，构建临床决策支持系统；

推进公共卫生大数据应用，完善疾病敏感信息预警机制，及时掌握和动态分析人群疾病发生趋势，推进疾病危险因素监测评估，提高突发公共卫生事件预警和应急响应能力；

培育健康医疗大数据应用新业态，加快构建健康医疗大数据产业链，推进健康医疗与养生、养老、家政等服务业协同发展。

进一步完善居民健康信息服务平台，实现网上预约就诊、移动支付、检查检验结果查询、远程医疗和个人健康维护等相关应用。

（四）交通治理大数据应用示范工程

以青岛市“多位一体”平行交通运用示范工程为主线，全方位汇聚GIS-T交通地理信息专项数据和公路、铁路、水运、民航、物流、城市道路、城市客运、两客一危、停车、稽查、应急等交通领域数据资源，结合环境与气象数据、城市人口与岗位分布数据、交通事故与违章数据、手机信令数据、社会网络数据，构建交通运输大数据应用示范工程，研究交通拥堵解决方案，完善交通设施布局，提高交通执法效率，提升交通治理水平。

形成跨部门联动机制，加强交通监测能力和应急处置能力。

（五）教育大数据应用示范工程

建设覆盖市、区（市）两级教育行政部门和各类教育机构的教育公共管理平台和教育资源平台相融合的云服务体系。

探索大数据在教育管理决策、监测评价、公共服务中的运用。

推动教育资源共建共享，汇集优质教育资源，开展教育教学管理和人才培养的大数据分析，优化教学策略、教学方式、教学过程和教学评价，推广“微课”“翻转课堂”“混合教学”“电子书包”等新型教学模式，促进教育模式创新与变革。

建设终身学习服务平台，加快推广教育云平台等典型应用，逐步探索建立学习成果认证体系和覆盖个人全部受教育信息的终身学习账户。

（六）人力资源和社会保障大数据应用示范工程

以人力资源和社会保障业务数据为基础，汇聚互联网数据、共享政府部门和社会第三方数据，全面实施人社大数据应用示范工程，支持大众创业、万众创新。

优化打造人社智能服务平台，结合“智慧青岛”和“信息惠民”工程，利用大数据深度感知服务对象行为和需求，实现主动、精准、个性服务。

积极探索建立人社信用评价指标体系，绘制单位和个人多维度、多线条的动态“信用画像”。

深化科学监管体系建设，深度分析就业、社保、劳动关系、人才、机关人事等数据规律，实现对各类业务行为动态预警和有效监管。

推进人社精准决策分析系统建设，实现就业失业形势、人才供需状况、社会保险精算、机关人事、劳动用工等重大发展领域的分析、预测及各类人社政策制定、调整的仿真模拟和推演，助力科学决策。

（七）民政服务大数据应用示范工程

整合养老、救助、抚恤、救灾、社会福利等领域数据资源，结合人口库基础数据、不动产数据、机动车数据等，建设由城市延伸到农村的统一民政服务大数据应用工程，为社会福利、社会救助等相关工作提供数据支撑。

构建数据关联分析模型，对困难群众、受灾群体、优抚对象等进行全方位精准分析，提高社会救助工作规范化、精细化水平和数据分析预警能力；

建立养老服务需求评估机制，强化基本养老服务保障，调控社会养老服务资源，引导养老产业发展；

进一步改善基层公共服务，以数据驱动创新基层社会治理机制，推动发展社区服务业。

（八）环境保护大数据应用示范工程

充分利用物联网、遥感、无人机等先进技术，进一步加强大气、流域、土壤等方面生态环境数据采集能力，推进排污许可证、餐饮业油烟管理等业务信息化，建设环境保护大数据应用示范工程，配合排污权交易建设，加强对环境污染的评估和监测。

实现污染源、污染物、生态环境质量等方面的信息共享，加强跨部门统筹协调能力，支撑多部门合力解决生态环境保护问题，不断提高环境治理水平，促进环境友好型社会建设。

（九）价格大数据应用示范工程

以12358价格监管信息系统为基础，以有效提升政府价格监管、价格服务民生能力为目标，通过功能拓展，逐步构建全市价格大数据中心、价格信息采集平台、公共价格信息服务平台、价格业务信息支撑平台等“一中心、三平台”系统，实现价格信息实时动态监测、实时预警预报、实时惠民共享，第一时间应急处置，科学辅助价格决策，互联互通、协同运作、创新发展的价格大数据应用示范工程，在国内同等城市价格大数据应用方面发挥示范引领作用，力争成为国内重点中心城市价格大数据应用中心和国家发展改革系统价格数据网络重要节点。

（十）商务大数据应用示范工程

整合商务业务系统和数据资源，建设内外贸融合，“引进来”与“走出去”双向投资等服务型大数据平台，为我市产业发展，企业转型升级、创新发展提供精确服务。

加强商务运行监测预警工作，跟踪监控生活必需品、重要生产资料、重要流通企业、应急保供等商贸流通行业相关数据，实现信息融合和关联分析，通过动态监测、数据分析为经济工作决策提供支撑。

为中小商贸流通服务企业、电子商务企业提供大数据服务支持，引导企业利用大数据技术推进市场拓展、精准营销和优化服务，带动商业模式创新，进一步推动大数据在电子商务企业供应链应用创新。

进一步完善我市肉菜流通追溯体系平台建设，提高服务民生的大数据应用水平。

三、政务服务大数据应用

（十一）政府大数据开放惠民工程

依托全市统一的政府数据开放网站，按照“以开放为常态，不开放为例外”原则，将政府各部门及教育、医疗、文化、交通、民政、城市管理、司法、科技、旅游等公共服务机构在履职过程中收集、整理的数据资源，以公众可获取、易加工的方式，整体向社会开放。

鼓励科研机构、企业利用政府开放数据和社会数据开展应用。

稳步推进政府办公、审批、执法等应用系统向社会开放，进一步畅通政民沟通渠道，引导公众有序表达意见和诉求，行使监督权力，参与城市管理和社会治理，充分发挥互联网听民意、聚民智、解民忧、惠民生的作用。

将网上审批、办事服务等应用程序接口向社会开放，鼓励和引导互联网服务企业尤其是大型社会化互联网公司集成政府的网上服务，形成融合服务平台。

（十二）市场监管大数据应用示范工程

以法人基础数据库为基础，整合市场监管、检验检测、销售物流、违法失信、投诉举报、消费维权等数据，建设涵盖资格监管、行为监管、专业监管、消费维权服务四大监管业务领域的基础应用，并重点实现信用监管、协同监管等综合应用，形成一体化、协作式大数据综合监管平台。

构建大数据监管模型，通过对市场数据的聚合和关联分析，及时掌握市场主体经营情况，预警企业不当行为，增强联合执法能力，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。

（十三）公共信用大数据应用示范工程

依托全市统一的公共信用信息交换共享平台，归集全市政务部门和公共机构在履职过程中产生和收集的公共信用信息，建设自然人、企业法人、非企业法人三大公共信用基础数据库。

实现公共信用信息社会共享，利用“信用青岛”网站，推进市场主体信息公示，建立跨部门联动响应和失信约束机制，对违法失信主体依法予以限制或禁入。

支持征信服务业机构与政务部门、企事业单位、社会组织等深入合作，依法采集、整理、加工、保存在市场交易和社会交往活动中形成的信用信息，促进公共信用信息和社会信用信息的深度融合和协同使用，引导征信机构提供专业化的征信服务。

鼓励信用服务业发展，为经济社会发展提供全面准确的基础信用信息服务。

（十四）食品药品安全大数据应用示范工程

整合全市食品药品动态监管数据和检验监测数据，汇聚食品药品监管、农业、林业、畜牧、渔业、商务、卫生、公安、质监等相关数据，自动抓取食品药品生产经营单位互联网交易以及网络舆情和第三方排名、评价等数据，形成对监管对象全生命周期、全环节的立体式、多维度数据感知。

鼓励有条件的食品药品生产经营企业采用现代信息技术建设追溯体系。

积极稳妥开放监管数据，引导公众安全合理饮食用药,提升食品药品安全监管的社会公众参与能力。

构建大数据分析模型，开展关联分析，精确预警研判风险，提高食品药品安全监管靶向性。

（十五）财源大数据应用示范工程

以财政、国税、地税及市直有关部门和区（市）涉税数据共享为主线，将财政部门涉税数据和税务部门按区域、行业、税种分类的税收征管数据，以及其他部门单位的涉税数据进行整合，建设财源大数据应用示范工程。

探索对存量税源和增量税源开展动态比对分析和预警预测，摸清税源底数，堵塞漏洞，逐步实现对全市税源有效管控，为进一步提高税收征管效率，保持财政收入稳增态势夯实基础。

（十六）公安警务大数据应用示范工程

对公安内部数据、外部社会数据、互联网数据进行汇聚、清洗、转换，充分利用其他政务部门共享的数据资源，建设公安机关云数据仓库、云服务大厅、云搜索中心和云应用超市，形成公安全网数据应用中心，综合运用政务数据和社会数据，提供支撑各类公安业务、各警种应用的高效、智能化核心服务，为各警种部门的基础查询、综合分析、决策支持、深度挖掘提供标准化、模板化的数据服务，维护国家安全和社会稳定。

（十七）城乡综合治理网格化管理监管平台建设工程

依托空间地理基础信息，整合城市管理、安全生产、食品药品监管、社会治安、城乡建设、文化执法、人口健康、环境保护和民政等领域数据和管理资源，构建全市“一张网”的城乡综合治理网格化管理体系，逐步实现城乡综合治理领域的全方位覆盖、无缝隙管理，走专业化、规范化监管服务之路，切实提高城乡综合治理工作的效率和质量。

在整合数据资源的基础上，完善管理机制，提高精细化管理水平，强化城市综合治理的预测预警与决策支持能力，建立多渠道、全天候的公众参与渠道，增强城市综合治理的主动性。

（十八）城市规划建设大数据应用示范工程

创建智慧城市设计仿真与可视化技术国家工程实验室研发平台，开展以城市大数据资源开发与知识发现为核心的技术攻关。

依托统一的大数据和云计算公共服务平台，构建以建（构）筑物数据库为基础的住房城乡建设领域大数据库，初步建立基于大数据的城市智慧模型，归集、整合、关联城乡规划建设数据。

打造智慧住区，在全面感知和泛在互联的基础上，提高住区服务和治理水平。

建立基于卫星遥感影像、地理国情普查、城市各类规划成果、城市风貌保护等的城乡空间资源大数据资源库，加大无人机信息采集力度，鼓励开展城市规划建设领域的VR、AR技术研发，逐步建设三维虚拟城市平台，让大数据更好支撑城市规划建设管理

（十九）地理信息大数据应用示范工程

构建互联互通的地理信息时空信息云平台，建立地理信息获取、处理、应用运行机制，加强地理信息大数据与国情监测数据的融合，并对其进行综合分析，及时向政府部门和社会发布，实现地理信息国情监测数据的共享应用。

（二十）统计大数据应用示范工程

整合全市有关部门综合性宏观统计数据资料，重点汇集财政、金融、税收、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、社会保障、电力、节能减排、五证合一、名录管理等领域数据资源，建立统计数据资源库。

优化国民经济相关领域数据采集机制，拓宽统计数据来源，全方位收集经济社会运行相关数据并进行关联分析，以及时了解全市经济社会发展水平，增强宏观调控科学性、预见性和有效性。

对全市各行业、各领域及各项重点工作进展情况，进行全面反映。

（二十一）水利监测大数据应用示范工程

采集并整合全市防汛抗旱、降雨量、水资源管理、农村饮水、水利工程、水利移民等数据资源，结合气象数据，建立面向工业、农业和城市生活用水的取用水量监测体系，建立水利工程设施标准化管理体系，保障水资源安全输送，运用大数据技术分析预测区域供水量和工业、农业及城市发展需水量，保障水资源合理利用。

（二十二）审计大数据应用示范工程

以“金审”三期工程建设为契机，充分利用云计算、大数据等现代信息技术，完善和发展审计信息系统，建设审计综合作业平台、审计数字化指挥中心、审计大数据服务系统、审计模拟仿真实验室和审计综合服务支撑系统，提升审计指挥决策、审计质量管理、数据汇聚与共享、数据综合分析等能力；

以公共财政运行安全和绩效评价为重点，探索构建电子审计体系，初步实现对全市一级预算单位的常态化审计监督，提升审计在保障经济社会健康运行中发挥免疫系统功能的能力，推动完善政府治理。

（二十三）档案大数据开放共享工程

加强智慧档案馆建设，推进档案大数据聚合，实现具有长久保存价值的重要专业档案数据的在线归档、规范整理和安全存储。

制定网站信息采集归档办法，实现网站采集和主动记录等形式的社会记忆信息规范管理和长久可用。

完善档案数据共享开放标准，构建查阅利用档案大数据的服务系统，促进档案数据向社会开放共享。

四、产业大数据应用

（二十四）工业大数据应用示范工程

普及推广工业云服务，支持企业利用公共服务平台开展在线交互研发设计、众包设计、虚拟仿真、三维（3D）打印等工业设计新模式。

争取在我市建设国家级和省级互联网型开放式工业设计中心，为行业开展工艺设计、产品研发、企业管理提供云服务。

支持企业建立智能工厂、智能车间，推动大数据在研发、生产、经营、服务等产品全生命周期、产业链全流程的应用，助推智能制造与先进服务加快融合。

（二十五）旅游服务大数据应用示范工程

收集、积累、整合、分析游客客源地、特征、偏好等游客数据信息和食住行游购娱厕等旅游数据信息及气象、公共信用等其他旅游相关数据信息，以智慧服务应用、智慧营销应用和智慧管理应用为主体，以青岛旅游大数据中心为平台，加强旅游经济变化趋势分析，促进旅游服务资源的优化配置，构建跨部门、全行业的旅游大数据应用分析示范工程，推动形成集信息服务、应急指挥、辅助决策、旅游安全监管、精准营销等功能于一体的旅游监管服务体系。

（二十六）农业大数据应用示范工程

整合农业、水利、林业、畜牧等方面数据资源，构建农业大数据应用示范工程，推动农业大数据共享开放。

推广应用基于物联网技术的农业环境监控系统和病虫害在线监测系统，提高农情田间监测水平。

强化农产品质量追溯，开展农产品市场监测预警、农村土地流转、生态环境监测等农村信息服务大数据应用。

鼓励围绕区域主导产业，建成具有带动作用的农业大数据应用示范区，推动大数据与农业深度融合。