问卷设计及spss分析Word下载.docx

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A、一年以B、两年到三年C、四年及以上

7、您购买的是哪类蜂产品？

A、蜂蜜B、蜂花粉C、蜂王浆D、蜂胶E、蜂蜡

8、您是首先从哪个渠道买到蜂产品的？

（可多选）

A、专营店B、超市C、网上商店D、杂货店E、不固定

9、您购买蜂产品的目的？

A、送礼B、自己食用C、其他

10、蜂产品最吸引您的功能是？

A、保健B、补充营养C预防身体疾病D其他

11、您觉得现在市场上蜂产品的包装怎样？

A、死板没新意B、太花俏C、中规中矩D、不在乎

12、您举得市场上蜂产品的价格怎样？

A、合适B、过高C、过低D、不在乎

13、您多久会购买一次蜂产品？

A、两个月以B、半年左右C、一年一次D、没有定期

14、最能让你购买蜂产品的动力是什么？

A、打折促销B、有新产品C、功效好D、明星代言

15、您知道几个品牌的蜂产品？

A、不清楚B、一个C、两个D、三个及以上

16、您觉得市场上各品牌蜂产品的差异性怎样？

A、不清楚B、不大C、很大

17、您使用了多少个品牌的蜂产品？

A、一个B、两个C、三个D、三个以上

18、你会一直使用你现在正在使用品牌的蜂产品吗？

A．会B、不会C、遇到喜欢的就换D、不好说

二、问卷结果数据整理：

由于只是设计了一份问卷，还没有时间去发放，所以下面的数据时我自己乱填的，主要是为了后面的分析用。

假如发放了20份问卷：

下面是20份数据的截图，全部数据在文件的excel里面，excel里面的数据由spss里面的数据导出，用spss定义了问卷中18个问题的属性，第i（1、2…..18）个问题设置为“变量i”；

如果为多选题，则每一个答案设置为一个变量，具体变量设置见spss文件。

图一.问卷数据截图

表1.问卷数据

注：

表1可用excel2007打开

（1）进行相关性分析（Q3，Q13）

相关性

收入水平

购买频率

Pearson相关性

1

-.117

显著性（双侧）

.624

N

20

表2

分析：

表2进行了顾客收入水平与购买频率的相关性分析，由表可以看出，收入水平在3000以下购买蜂产品的频率是0.117，收入水平在3000以上购买的频率是0.624。

所以主要的购买人群是收入水平大于3000的（注：

问卷数据是任意输入的。

收入水平为1代表收入小于3000，为0代表大于3000），用同样的分析方法也可以分析其他因素之间的相关性

（2）进行回归分析（Q2，Q7）

模型汇总

模型

R

R方

调整R方

标准估计的误差

.347a

.121

.072

1.436

a.预测变量:

（常量）,年龄查询。

表3

Anovab

平方和

df

均方

F

Sig.

回归

5.095

2.471

.133a

残差

37.105

18

2.061

总计

42.200

19

b.因变量:

使用产品类型

表4

系数a

非标准化系数

标准系数

t

B

标准误差

试用版

（常量）

3.974

.871

4.560

.000

年龄查询

-.579

.368

-.347

-1.572

.133

a.因变量:

表5

分析问卷中年龄与使用产品类型的回归关系自变量为，，

自变量为：

年龄。

因变量是使用产品类型。

（3）聚类分析（Q9）

初始聚类中心

聚类

2

购买目的

3

4

表6

迭代历史记录a

迭代

聚类中心的更改

.527

1.

a.由于聚类中心没有改动或改动较小而达到收敛。

任何中心的最大绝对坐标更改为.000。

当前迭代为2。

初始中心间的最小距离为3.606。

表7

最终聚类中心

表8

每个聚类中的案例数

6.000

14.000

有效

20.000

缺失

3.000

表9

由表6知道，购买产品用作送礼的购买频率是0.4，由表8知道，购买目的用作自己用的频率是0.4，购买产品用作其他用途的购买频率是0.2。

所以，大部分顾客购买蜂产品是用来送礼和自己用的。

用SPSS也可进行系统聚类分析，分析数据如下：

案例处理汇总a,b

案例

百分比

87.0

13.0

23

100.0

a.平方Euclidean距离已使用

b.平均联结（组之间）

表10

聚类表

阶

群集组合

系数

首次出现阶群集

下一阶

群集1

群集2

7

8

17

16

10

14

11

13

6

5

9

12

15

1.000

1.250

1.800

1.857

3.741

8.729

表11

表12

（4）T检验（Q5）

单样本T检验

单个样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

电视广告

.45

.510

.114

表13

单个样本检验

检验值=0

Sig.（双侧）

均值差值

差分的95%置信区间

下限

上限

3.943

.001

.450

.21

.69

表14

由表13和表14可以看出，对顾客获知产品“电视广告”这一渠道进行单样本T检验，数据如上，在置信度为95%时，置信区间为（0.21,0.69），说明客户通过电视广告得知产品的概率，所以公司可以加大在电视广告上面的投入。