农业大数据在农业经济管理的应用文档格式.docx

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农业大数据在农业经济管理的应用文档格式.docx

应用农业经济是我国重要产业之一,关系到我国大众生活和工作的重要行业,我国当前现代化农业经济正处于起步阶段,还有大部分地区仍旧在沿袭着传统的农业经济管理模式,这就会导致农业经济管理的水平下降,影响农业生产的效益。

传统农业和现代化农业的本质区别就是对农业大数据的有效应用,实施现代化农业的一些地区已经正在慢慢的适应当前新形势下的农业经济管理模式,从传统农业向现代农业进行过渡,不断的提升当前农业经济的效益和效率。

1农业大数据在农业经济管理中的应用的必要性大数据是指在对大量的信息进行处理的时候,通过对一些传统的数据和信息进行整理从而获得更大的潜在价值,所以,大数据技术也是一种无形的资产。

大数据时期,一些企业得到了大量的信息和数据资源,也成为了企业在经营过程中对一些市场和存在合作关系的企业信息数据的收集。

其数据的种类和数量比较庞大,体系和构架的系统比较复杂的特点,所以,一些传统的企业在对数据和技术的处理和信息系统的不完善无法满足当前激烈的市场竞争中的销售需要。

随着信息技术和互联网的不断发展和壮大,越来越多的企业已经意识到了信息化和大数据的价值所在,从而开始挖掘大数据中相关信息和数据能否在最短的时间内为企业提供相应的支持和帮助,并优化和完善企业的经营方案。

大数据作为当前最重要的信息资源,已经渗透到了很多行业和企业,并基于各行各业发挥出了相当重要的作用。

大数据技术和农业进行融合可以有效的提升农业生产的效率,降低种植户的种植经济成本,提升农产品的种植品质,促进农业生产效益的不断增高,同时还能推动当前社会经济的不断发发展。

所以,当前特别是大型的企业应该对大数据进行及时的完善和提升,并根据当前的社会经济形势对其进行不断的更新换代,将大数据的优势发挥到最大化。

精准的开展相关销售活动并适当地提升当前农产品的市场价值。

在大数据的时代背景下,大数据在农业活动中的实际地位逐渐提升。

第一,在目前现代化的时代背景下,企业可以为农业种植户提供一些生产和种植技术的相关指导和教学,农业种植的精准时间,种植的农作物类型和进行收割的具体时间等等。

这样才能更好的提升当前农业生产作物的生产量,也能为农业种植户带来更高的生产效益,进一步的提升当前农业生产的效率。

第二,随着电子商务行业的不断宣传和推广,像雨后春笋似的涌现出了一批以销售农业产品为主要产品的销售电商平台,像是京东生鲜和天猫生鲜等。

这些电商销售平台很好的利用了互联网的优势,也将大数据技术进行了灵活的融合。

这些企业能够将农业产品的运输路线进行优化和升级,也能更好的提升营销的准确度,并将潜在用户不断的进行挖掘,达到精准客户营销的目的。

对精准客户根据其需求进行推荐,从而更好的提升电商平台销售的经济效益。

对于相关政府而言,对当前的农业大数据的发展可以有效的提升政府当前对农业生产的把控能力,从而更好的对农业生产活动进行有序的规划。

2农业大数据面临的挑战和机遇2.1农业大数据在发展的时候面临的机遇。

对于农业大数据的应用国家给予了高度的重视,随着互联网信息化和农业现代化的不断深入和融合,农业农村大数据正在和农业产业进行全面的融合,逐渐成为当前智慧农业的重要的核心和组成部分[1]。

眼下,我国的发展正处于传统农业向现代化农业进行转变的关键时期,面临着很多问题,像消费者对农产品的需求不断的增加,农产品资源紧缺,气候变化和一些自然灾害的频繁出现,降低了农业生态安全,也降低了生物多样性,此时就需要利用一些大数据促进农业生产的转变和变革。

为了提升当前农业生产和发展,有关政府先后提出了推动农业生产方式的一些政策和制度,国家先后出台了《促进大数据发展和行动纲要》《关于促进农村电子商务加快农业发展的指导性意见》《农业部关于推进农村大数据发展的意见》《农业大数据试点方案》等政策,积极的各地加快推进农业大数据的发展进行部署和应用[2]。

农业大数据发展的基础已经成型,对于大数据的获取是发展的基础,在农业的互联网信息技术中农业数据的相关平台在农业中的实践应用逐渐完善和优化,促使我国在实时获取信息的能力方面逐渐提升。

经过一定时间的积累和储备,当前我国已经储备了很多的数据信息和视频图片,为将来的农业现代化发展打下了坚实的基础。

在相关科学人员的研究和努力下,通过对数据不断的进行挖掘和分析,提升了我国大数据的实际技术[3]。

眼下,农业大数据在农业的气候和资源环境方面已经取得了相应的进展,农业大数据在检测,生产效率和市场运营等方面的作用也非常的明显。

在当前农村的互联网信息技术基础设施建设加快推进和互联网信息技术广泛使用的背景下,尤其是当前的互联网技术,云计算,农业大数据等新一代技术的快速发展下使得当前农业的大数据应用取得了很大的效果。

当前相关部门也制定并发行了对推进农村大数据发展的实施意见,对其中几个农产品单品种进行了试点,筛选了一些农村大数据的实际案例,将其作为农村信息化的示范基地,政府加大了对政务和信息进行整合的力度[4]。

这些互联网信息化技术都逐渐的朝着农村进行进发,这些现象都为农业大数据的发展和应用确立了方向和目标。

2.2农业大数据在发展时面临的挑战。

农业大数据对数据进行采集的基础不够完善,网络基础设施是实现当前大数据农业发展的决定条件,只有畅通无阻的网络环境才能提升对数据进行选择和筛选的效率和质量。

但是当前,因为我国农村地区的经济发展和网络发展都比较落后,地质条件也相对复杂,人口的分布过于分散,规模经营的农村用户不多,互联网信息化技术的前期成本比较高,假如没有相关部门的支持,让农业种植户自行出资进行大数据采集系统的基础设施建设显得不切合实际[5]。

相关统计表明,我国当期仍旧上万个村落没有进行互联网的覆盖,这就成为了当前农业大数据的一个重要弊端,也阻碍了当前农业大数据在农业经济管理中的有效应用。

当下,农业大数据的人才比较稀缺,农业大数据的有效发展离不开相关技术人员的保驾护航,但是对于技术人员不仅需要对农业数据网络和信息管理进行精通,还要求技术人员了解对大数据进行挖掘和处理。

但是由于农村的生活水平较低,生活条件相对较差,一些农业信息数据的收集工作又必须以农村开展和进行,导致大多数技术人员不愿意到农村从事农业大数据的相关工作。

农村内部的一些青壮年劳动力全部涌入城市打工,城市的一些技术人才也不愿意到农村进行工作。

即使引进了一些相关的专业人才,但是都会因为种种原因最终促使技术人员不再继续进行工作造成了农业大数据实践的漏洞[6]。

2.3农业大数据发展时候的一些建议。

推动农业大数据时代的发展是当前现代化产业全面融合的目标,是在对国家重大战略背景有效实施的基础上,结合当前大数据带动现代农业全民进行提升的首要措施。

在相关政府部门和一些互联网信息化企业的引入和推动,我国农业大数据的发展已经得到了一定的提升,已经构建了当前农业大数据的发展框架[7]。

但是因为一些弊端导致当前农业大数据的信息数据采集比较困难,成本比较高,技术人才的缺失等问题,没有发挥出产业的最大效益。

因此,有关部门应该推动大数据的基础性建设,推动互联网信息化的覆盖面积,对政府掌握的一些数据和信息进行开发,并制定相应的方案和政策,积极地培养和引进相关的技术人才,参与到农业大数据的建设中来。

3大数据在农业经济管理中的应用3.1依靠农产品的优势建立大数据平台。

推进当前农业大数据的不断发展,加快眼前数据的整合资源共享和开放的有序性,逐渐推动大数据在农业生产,农业经营和农业管理这些方面的创新和变革,并将其有效的进行应用,全面的服务于整个农业生产产业体系,并提升当前在生产经营体系和服务体系构建方面作用的有效发挥。

通过对农业生产产品进行数据库的有效构建提升当前国家和地区对重点农产品的监控和检测,将遥感器检测,进行统计并上报实现渠道的共享数据,扩大农业的产业数据库,实现当前农业的资源共建共享。

在此基础上提升对农业数据整理和分析预测的一些数据信息的有效处理[8]。

基于当前消费者的消费需求为导向来进行重要农产品特色优势和产业市场监测指标体系的预测和分析系统。

对国内外市场的供求形势进行仔细的分析和研究,对农产品交流市场中存在的一些时下热点问题进行及时的解读,将各个媒体的优势利用到最大化,及时的对农业市场运行的风险进行监控,并设立一些应急预案,及时的进行预警,提升农业种植户的对真假的辨别能力,避免一些盲目跟风的生产现象和农业市场的过度炒作。

定期对一些农产品的价格信息及时的发布,提升当前价格信息更新的及时性和信息的准确性。

同时还可以支持服务组织为农业种植户和新型农业经营主体提供的一些个性化市场信息定制的相关服务,提升相关服务的有效性和准确性。

才能更好的为农业种植户提供一些生产方面的决策和市场调控的相关服务,尽可能的降低由于信息不准确造成农业产业结构的调整的趋同性和时限性。

降低价格过度产生的波动性,从而更好的建立以消费者为需求点形成的供给体系,提升当前农业供给侧改革的深入进行。

我国农业供给侧改革的不断推进促使着越来越多的农业企业利用大数据来对市场的变化进行把控,届时,相关部门也将大数据信息检测作为当前创新农业生产的管理方式,提升市场调控的准确性。

当前,已经建立了一些具有特点的农业产品大数据的平台,像是生猪,蛋鸡等农业产业大数据平台的构建,平台的效应正在逐渐的提升,逐渐的提升了平台对于外界的影响力。

像农业部市场与经济信息副司长在中国电子商务发展峰会上所讲的“农业大数据不在于大不大,在于利用信息化树立单品种突破的全产业链思路”,立足于当地,选择当地的特色产业,对当地进行因地制宜持续建设当地的特色农产品优势区域。

3.2打造现代化农业生态体系建立大数据的挖掘和分析以。

农业大数据为平台基础,将移动互联网,信息化技术等新一代的信息产业进行融合,对全产业链大数据资源进行统筹和兼顾,打造出给予互联网为平台的现代化农业新产品,新模式和新生态。

类似国内的神州信息在依托于智慧城市,农业,金融业,和制造等多个行业完成的大数据布局,对土地信息和生产信息经营信息等进行了储存,并为农业土地的规模化耕种和精准农业的一些问题提供了相应的解决方式[9]。

在农业土地的所有权进行确认的基础上,神州信息开发的农村产权进行交易的平台土地是重要的交易物品,对物权,股权和产权进行了集中,并使其能够融为一体,有效的促进当前土地的大规模流动,能够有效的实现当前土地产权的交易速率,并对土地经营流转证进行发放,根据此凭证来帮助交易平台上的很多地方取得了抵押贷款的资格,土地流转使其进行规模化的生产。

在2010年成立的某公司总部坐落于美国的哥伦布市,该公司于2011年11月正式推出基于Web端的农产品管理工具,目的在为全球农民提供类似于GoogleAnalytics的数据追踪和分析服务,提升农民的农业生产效率,农民通过使用其软件,记录自己农场的情况,并对农产的利润和支出进行有效的预测,从而更加高效地安排工作,更便捷的是,该软件利用GPS可以给出任何位置的历史气象数据,帮助农业种植户在生产阶段进行决策提供一些参考,而所有的数据和分析都可以通过移动用户界面清晰了解,帮助农业种植户更加容易地获取他们的田间情况。

当前基于精准农业和智慧园区建设为特点的现代化农业园区科技师范工程在全国各地逐渐开展,这一行为推动了互联网,移动终端等智能设备在农业生产中的有效应用,也推动了当前农业互联网平台的建设。

大气候农业公司就是根据当前的智能硬件系统来打造的农业互联网,通过对农业大数据平台的建立和布局来对当前的智慧生产提供的一家企业,该企业自主研发的智能检测系统是一款集成化程度极高的农业类型的检测产品,经过对农田的数据累计和一系列的分析实现局部气象的预警,对病虫害的预测和对农田土壤的检测等先进功能。

这个系统的特点就是模块化的安装和设计,为更多的检测设备提供了预留的空间,此系统给予气候云的大数据平台和智能软件,与其共同实现农产品安全的持续追踪功能,为智慧生产和品牌的塑造提供一些技术和数据上的支持。

农产品的质量关乎到国家的战略布局和战略安全,党中央对食品安全工作极度重视,当前在互联网的大背景下,通过移动端和大数据,云等新一代的信息化技术和农产品的质量安全工作进行深度的融合,并对于互联网平台现代农业的新模式进行创新和变革,对各类的农产品在生产和加工的过程中各个环节的信息进行快速的采集并进行信息的有效管理和数据上传,实行辅助决策等。

对农产品的质量进行相应的管理和安全追溯,实现农产品从农田再到大众的饭桌上保证全程的安全和无污染,实现当前绿色健康的目标,还能提升农产品的品牌。

3.3农业大数据解决了农业的环境问题促进了农业的增效。

当前,农业环境的突出问题表现在了耕地污染和水资源短缺上,致使耕地退化造成了农业种植户的经济损失,大数据时代的到来,农业大数据为农业生态环境的解决提供了充足的发展空间。

美国的某农业大数据公司,目的是为了帮助农民实现更适应自然的耕种模式,就是说更多地对大自然加以灵活的利用,不仅能降低自身的生产和种植成本还能让农作物收获更多的天然营养,此系统将收集的数据与预测数据相结合,包括农田间、实验室和卫星传感器数据以及相关的地理信息系统生成的数据,通过与相关气候数据结合产生新的数据分析并将其加入到农业种植户的原有数据中,生成一个便于操作的管理仪表板,从众多参数中指明需要进行或采取决策的内容,从而及时采取行动。

这不仅节约水资源和一些农业化学产品的使用,更帮助农民实现了农业生态可持续的耕作。

同样来自于美国的某企业是一家计算机视觉与机器人公司,公司通过计算机视觉技术可以实现从农作物中将杂草进行精准的识别并及时的进行去除,从而实现减少化学农药的使用,促进农业生产的不断发展。

通过农业大数据对游客的出行路线和消费的趋势进行及时的查悉,为农业生产户发展乡村旅游的选址提供一些正确的决策支持。

届时也对开发农业的休闲旅游区域提供了切实的依据,农业的大数据极大的促进了当前农业共享经济和休闲农业的结合与发展。

共享经济的根本是基于互联网信息化技术,尤其是对大数据技术将社会的闲置资源进行重新的使用,可以通过平台的搭建来促进个体之间的交易,从而提升当前的市场价值,成为互联网信息化时代的重要产物。

区块技术为大数据的流通和时代的资源共享提供了相应的方法和新的思路,经过对区块技术和大数据技术的相互融合对传统的共享经济模式进行颠覆。

近几年来,共享农庄式模式已经成为了休闲模式和乡村旅游的重点话题,这种模式下成为解决农业产品滞销问题的有效措施。

对于相关政府而言,当前的共享农庄的形式可以通过互联网信息化技术的平台进行资源的有效整合和交易,并将农村闲置的资源市场休闲农业和乡村旅游消费者需求之间进行最大化的重新匹配,将不确定流动性转化成为稳定的连接,缩短了城乡的差距。

4结束语农业大数据作为当前传统农业向现代化农业进行发展的重要途径,在农业经济管理中也发挥着重要的作用。

农业大数据凭借着不限地域、不限行业、不限季节等特点,将农业耕地与传统的种植和收获等各个环节进行了信息化的构建,使传统农业和现代化互联网技术相融合,促进当前农业经济的不断发展和提升,为农业经济一体化打下了坚实的基础,也推动了我国现代化农业的飞速前进。

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