山东省职业院校技能大赛高职组Word格式文档下载.docx
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PC-2
172.16.x.3/16
PC-3
172.16.x.4/16
交换机
172.16.x.1/16
x为考位号
192.168.100.1/24
192.168.200.1/24
注：
根据以上信息，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常。
第一部分：
IaaS云计算基础架构平台（15分）
任务一、IaaS云平台搭建（15分）
修改云平台IaaS各节点的系统配置，按以下步骤搭建云平台，并完成相应的答题。
1.操作系统环境配置（1分）
按以下要求设置主机名、防火墙及SELinux：
（1）设置控制节点主机名为controller，计算节点主机名为compute；
（2）关闭控制节点和计算节点的防火墙，设置开机不启动；
（3）设置控制节点和计算节点的SELinux为Permissive模式；
（4）退出SecureCRT，重新通过ssh连接各节点服务器；
使用命令查询控制节点和计算节点的主机名、防火墙是否处于关闭状态及SELinux的状态。
以文本形式依次将命令行及查询信息提交到答题框。
2.上传镜像源并挂载（1分）
通过SecureFX上传两个镜像文件CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso和XianDian-IaaS-v2.2.iso到控制节点的opt目录下；
在opt目录下创建两个子目录centos和iaas，并将镜像文件对应挂载到上述两个目录下；
使用df命令查看挂载的信息（需显示挂载的文件系统类型）。
依次将操作命令及执行结果以文本形式提交到答题框。
3.配置本地以及远程yum源（1分）
配置控制节点本地yum源文件local.repo，搭建ftp服务并配置根目录为指向存放yum源的路径；
配置计算节点yum源文件ftp.repo，使用控制节点ftp服务作为yum源，其中节点的地址以主机名表示；
使用cat命令查看控制节点和计算节点的yum源全路径配置文件。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
4.环境变量配置（1分）
在控制节点和计算节点分别安装iaas-xiandian软件包，首先完成脚本文件中基本变量的配置，然后根据表2完成脚本文件openrc.sh。
以文本形式提交脚本文件的内容到答题框中。
表2变量配置表
服务
变量
参数/密码
Mysql
root
000000
Keystone
Glance
Nova
Neutron
Heat
Trove
DOMAIN_NAME
demo
Admin
Rabbit
Metadata
ExternalNetwork
enp9s0
5.数据库安装（2分）
使用脚本安装数据库服务并查看脚本运行时间，使用root用户登录数据库，查看mysql的默认存储引擎信息、mysql支持的存储引擎有哪些。
依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。
6.keystone安装（2分）
使用脚本安装keystone服务，在keystone中创建用户testuser，密码为password。
7.glance安装（2分）
使用脚本安装glance服务。
使用CentOS_6.5_x86_64_XD.qcow2文件创建名为examimage的镜像；
使用openstack命令查看镜像列表；
设置该镜像的标签为lastone，查询镜像详细信息。
8.nova安装（2分）
使用脚本安装nova服务，查询nova资源使用情况。
9.网络创建（2分）
使用脚本安装neutron服务，并配置为GRE网络：
（1）创建云主机外部网络为ext-net，子网为ext-subnet，虚拟机浮动IP网段为192.168.200.0/24，网关为192.168.200.1;
（2）创建云主机隧道网络int-net1，子网为int-subnet1，虚拟机子网IP网段为10.0.0.0/24，网关为10.0.0.1；
（3）创建云主机隧道网络int-net2，子网为int-subnet2，虚拟机子网IP网段为10.0.1.0/24，网关为10.0.1.1;
（4）添加名为ext-router的路由器，配置路由接口地址，完成隧道网络int-net1和外部网络ext-net的连通。
使用neutron相关命令查询网络服务DHCPagent的详细信息。
依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
10.dashboard配置（1分）
使用脚本安装dashboard服务，使用curl命令查询http:
//192.168.100.10/dashboard。
第二部分：
PaaS服务平台（共5分）
任务一、PaaS平台搭建（5分）
1.容器平台搭建（2分）
容器平台架构如图2所示。
图2容器平台架构
根据PaaS平台的部署架构，PaaS平台部署在IaaS平台的2台云主机上。
其中Server云主机上部署Server节点和Registry节点，Client云主机上部署Client节点。
每个云主机配置如下：
（1）系统配置
Server/Registry节点：
2CPU，4G内存，60G硬盘；
Client节点：
（2）操作系统：
centos_7-x86_64；
（3）IP：
Server和Client云主机ip动态分配；
（4）Server节点的主机名：
Server；
（5）Client节点的主机名：
Client。
根据配置要求，完成配置文件的自定义与修改，搭建容器平台。
登录容器平台，通过curl命令查询Rancher管理平台首页。
2.应用模板部署（3分）
根据提供的软件包，通过“应用商店”部署Gogs，修改网页访问端口为9093，通过curl命令访问Gogs用户列表。
第三部分：
云计算平台运维管理（共35分）
任务一、IaaS云平台运维（20分）
按以下配置在云平台中创建云主机：
（1）名称：
iaas_all；
（2）镜像文件：
iaas-all；
（3）云主机类型：
m1.large；
（4）网络1：
int-net1，绑定浮动IP；
（5）网络2：
int-net2。
1.Mariadb管理（3分）
登录“iaas_all”云主机，进入数据库，创建本地用户examuser，密码为000000，然后查询mysql数据库中的user表的host，user，password字段。
最后赋予这个用户所有数据库的“查询”“删除”“更新”“创建”的本地权限。
以文本形式提交以上操作命令到答题框。
2.cinder管理（3分）
登录“iaas_all”云主机，创建云硬盘volume1，大小为2G，并将其设置为只读，查询该云硬盘详细信息。
3.防火墙管理（3分）
登录http:
//192.168.100.10/dashboard，添加名为fw_ruler的防火墙规则，拒绝所有源IP、源端口使用ICMP协议访问“iaas_all”云主机。
使用neutron命令查询规则列表信息。
4.KVM管理（3分）
登录controller节点，首先查看当前系统有多少大页，然后设置大页数量为20并查看，其次使用命令使配置永久生效，最后将大页挂载到/dev/hugepages/上。
5.对象存储服务管理（4分）
登录IaaS云主机，使用url的方式，用admin账号在swift中创建mycontainer容器，创建完之后用url的方式查看容器列表，以文本形式提交以上操作的所有命令到答题框中。
6.nova管理（4分）
此题可使用物理iaas环境，使用openstack相关命令，启动一个云主机，云主机类型使用m1.small，镜像使用centos6.5（可自行上传），云主机名称为xxxtest，并使用openstack命令查看此云主机的详细信息，将操作命令及返回结果以文本的方式提交到答题框。
任务二、容器运维（15分）
1.容器底层服务（3分）
在容器server节点上创建memory控制的cgroup，名称为xiandian，将当前shell的进程移动到cgroup中，通过cat相关命令查询cgroup中的进程。
2.容器存储配置（3分）
在容器server节点创建/opt/xiandian-ro目录，使用镜像nginx:
latest创建名为xiandian的容器，将/opt/xiandian-ro目录挂载到容器内部/opt下，并设置为只读模式。
通过inspect命令查看HostConfig内的Binds信息。
3.容器网络（3分）
（1）在容器server节点，使用docker命令创建名为xd_net的网络，网络网段为192.168.3.0/24，网关为192.168.3.1；
（2）使用镜像centos:
latest和xd_net网络，创建名为centos_net的容器；
（3）使用inspect-f命令查询容器使用的网络名称；
（4）查询容器的运行状态。
4.容器构建（3分）
在容器server节点，使用supermin5命令（若命令不存在，则自己安装）构建名为centos-7的centos7系统docker镜像，镜像预装yum、net-tools、initscripts和vi命令。
构建完成后提交镜像至容器仓库，并查看此镜像。
5.Dockerfile编写（3分）
以上题构建的centos-7镜像为基础，构建数据库镜像centos-mariadb:
v1.0，其要求为：
（1）删除镜像的本地yum源，使用容器server节点的yum源文件；
（2）安装mariadb服务，使用mysql用户初始化数据库；
（3）设置MYSQL_USER=xiandian、MYSQL_PASS=xiandian环境变量；
（4）数据库支持中文；
（5）暴露3306端口；
（6）启动容器时能自动运行mysld_safe命令。
使用cat命令查看Dockerfile文件并构建镜像。
第四部分：
大数据平台（共15分）
任务一、大数据平台搭建（5分）
大数据平台的搭建采用分布式部署，部署在云平台的两台虚拟机上，在云主机1上部署大数据平台master节点，在云主机2上部署大数据平台slaver节点：
云主机1：
master；
hadoop_master_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2；
（3）类型：
4CPU、8G内存、100G硬盘；
int-net1，绑定浮动IP。
云主机2：
slaver；
hadoop_slaver1_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2；
1.基本环境配置（1分）
使用cat命令查看云主机master和slaver的hosts文件。
2.基本环境配置（1分）
检查云主机master和slaver的内存配置文件，查看TransparentHugePages状态。
3.大数据平台环境配置（1分）
检查master节点ambari-server的运行状态，如未启动，则启动ambari-server服务。
使用curl命令在LinuxShell中查询http:
//master:
8080界面内容，依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
4.启动大数据平台（2分）
（1）启动大数据平台并登录http:
//{master-ip}:
8080，用户名：
admin，密码：
admin；
（2）平台中已经安装了以下服务组件：
HDFS、MapReduce2、YARN、Tez、Hive、HBase、Pig、Zookeeper、Mahout。
其中master节点Mariadb数据库用户密码配置如表3所示。
表3数据库用户密码配置表
用户名
密码
bigdata
ambari
hive
启动平台中安装的HDFS、MapReduce2、YARN、Zookeeper等服务；
（3）先后在master节点和slaver节点的LinuxShell中查看Hadoop集群的服务进程信息。
任务二、大数据平台运维（10分）
1.HDFS管理（2分）
为了保证HDFS文件系统的可靠性，需要将集群的冗余复制因子修改为5，在LinuxShell中使用“vi”命令修改相应的配置文件以及参数信息，完成后，重启相应的服务。
依次将操作命令和修改的参数信息以文本形式提交到答题框。
2.Spark案例（3分）
登录大数据master节点，在root目录下新建一个abc.txt，里面的内容为：
hadoophive
solrredis
kafkahadoop
stormflume
sqoopdocker
sparkspark
hadoopspark
elasticsearchhbase
sparkhive
hadoopspark
登录spark-shell，首先使用命令统计abc.txt的行数，接着对abc.txt文档中的单词进行计数，并按照单词首字母的升序进行排序，最后统计结果行数。
3.HBase管理（2分）
登录hbase数据库，新建一张表叫member，列族为'
address'
'
info'
，创建完之后，向该表插入数据，插入的数据为：
'
xiandianA'
info:
age'
24'
，插入之后查询这条信息，并把age改为99，改完后，查询修改前和修改后的age信息。
将以上所有操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
4.Mahout案例（3分）
使用Mahout工具将解压后的20news-bydate.tar.gz文件内容转换成序列文件，保存到/data/mahout/20news/output/20news-seq/目录中，使用-text命令查看序列文件内容（前20行即可），依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框中。
第五部分：
SaaS云应用开发（共20分）
任务一、大数据案例开发（14分）
开发环境：
Eclipse+JDK+Tomcat+Mysql+MongoDB+HBase+xueqing-client.zip+xueqing-server.zip+xueqing-web.zip。
1.搭建开发环境和导入项目（2分）
检查已安装的MongoDB，HBase，MySQL和岗位网站服务，进行大数据学情应用开发准备：
（1）导入三个MongoDB数据库目录employ，job_internet，question_survey；
（2）导入MySQL的xueqing-client项目的sql文件xueqing-client.sql；
在cmd中登录MongoDB数据库，提交查询所有数据库的截图到答题框。
在cmd中登录MySQL数据库，提交查询所有数据库的截图到答题框。
2.hbase建表操作（3分）
完成xueqing-server中HBase数据库建表，建立job_internet表（列簇为PERCEPT_DATA、RAW_DATA、TAG_DATA）和job_cloud表（列簇为cloud）。
提交HBase两个表信息的查询结果截图和代码到答题框。
3.岗位地区分布可视化（4分）
爬取xueqing-web网站所有的岗位信息，对数据进行清洗，统计“云计算”岗位信息，将统计数据保存至MongoDB之中。
通过xueqing-client展示云计算岗位地区分布图表。
将统计图表的网页截图和相关代码提交到答题框。
4.岗位聚类（5分）
对云计算岗位数据进行岗位聚类分析，将聚类分析结果数据保存至MongoDB之中，通过xueqing-client展示云计算岗位聚类结果的饼图，将聚类饼图的网页截图和代码提交到答题框。
任务二、微信小程序开发（6分）
EgretWing+O2OMall。
1.商店界面开发（3分）
参照图3小程序页面的布局、元素和配色，实现微信o2o商城的“商店”界面开发。
将“商店”界面截图和代码提交到答题框。
图3商店界面效果图
2.账户界面开发（3分）
参照图4小程序页面的布局、元素和配色，实现微信o2o商城的“账户”界面开发。
将“账户”界面截图和代码提交到答题框。
图4账户界面效果图
第六部分：
文档及职业素养（共10分）
任务一、工作总结报告（5分）
1.架构说明（5分）
绘制ceilometer采集监控数据到持久化存储的流程图，并进行简要的说明。
任务二：
职业素养（5分）
1.职业素养（5分）
根据各参赛队工作作风、安全意识、团队协作和遵守考场纪律等表现情况，由裁判按照“‘云计算技术与应用’职业素养评分标准”现场判分。
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