统计学实训指导书Word文件下载.docx
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（三）实训素材
经统计调查了解到，某生产班组40名工人日产量（件）资料如下：
660,650，580，640,700，550，590,480,450，560,
590，650,570，600,540,580，500，460,610,550,
490，680，460,560,580,630,580，450,590,570,
480,650,490,560，670,540，570,640,590，690。
请根据统计整理的要求，利用所提供的素材进行数据处理，并绘制统计图。
（四）实训步骤
用Excel进行统计分组是利用数据分析中的“直方图”工具（1的内容介绍此功能）。
这种功能需要使用Excel2003扩展功能，需要安装完全版的Excel2003，然后安装数据分析。
要安装数据分析功能，步骤依次是“工具”→“加载宏”→“分析工具库和分析工具库-VBA函数”。
操作完这3个步骤，再回去点击工具就会有“数据分组”的菜单选项了。
第一步：
启动Excel2003，新建一个工作簿Book1。
准备用Excel进行统计分组。
第二步：
在工作表Sheet1上的（A1-A42）矩形区域内输入“实训素材”中40名工人的日产量数据的资料，选中数据资料，进行数据排序，如图所示
图3-1
选定A2至A41单元格内的数据，点击
（升序）
图3-2
图3-3
按照之前分好的组，利用Excel的直方图功能计算出各组的人数。
第三步：
因为Excel不会执行“上限不在内”原则，并且不会认除了数字的符号，每组只要输入本组的极限点，例如第一组500以下，上限500不在本组内，所以让计算机执行的话，要输入499作为计算机执行的上限。
下列各组以此类推。
最后一组没有上限，但是我们排序之后知道最大值为750，所以750作为最后一组的极限点。
3组数据输入C8-C10，如图所示。
图3-4
第四步：
点击“工具”菜单，选择“数据分析”选项。
图3-5
选择“直方图“，点击确定。
图3-6
第五步：
在各个区域按下图要求输入，
图3-7
输入区域是指要处理的数据所在位置，接收区域是指，哪些区域接收数据来处理。
此例中，要处理的40个数据在A2-A41单元格上，把40个数据分到3组去，这3组的内容在C8-C10。
对于输出区域的说明，因为不知道输出的具体内容有多大，所以选择在空白的地方的一个单元格即可，输出时计算机会自动以这个区域为起点扩展来显示结果。
选择图表输出，可以得到直方图；
选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；
选择柏拉图，可以得到按降序排列的直方图。
现只选择图表输出。
第六步：
然后点击“确定“，出现如下图：
图3-8
第七步：
点击上图中的直方图的蓝色条柱，然后右击，在出现的对话框中，选择“数据系列格式”，出现图3-9。
图3-9
然后选择“选项”，如图图3-10所示，按照图中要求操作。
把分类间距改为0：
图3-10
第八步：
直方图图中“频率”的文字方向要更改，选定“频率”，然后右击，选择“坐标轴标题格式”，文字方向按照下图所做，如图图3-11所示，
图3-11
把3-8中的“接收”改为“分组”，“频率”改为“频数”，图中“直方图”改为“某生产小组40名工人日产量直方图”，“接收”改为“日产量分组/件”，“频率”改为“频数”，如图3-12所示。
图3-12
第九步：
由上述操作可以得到3组各组的人数，可以完成表中的内容填写。
图3-13
第十步：
选定D5，然后点击
，就可以计算合计了，计算各组的比重，可以先算第一组，在E2输入“=D2/40*100”,然后回车，即可得到结果，其他组利用“填充”功能，在E2位置按住鼠标拖至E5单元格后放开鼠标，即可得到E3-E5单元格的频率。
（注意：
在输入公式的时候不要忘记先输入等号，否则不会出现数值。
）
图3-14
完成以上9步操作会得到如下图
图3-15
然后以“利用直方图功能计算频数”重命名Sheet1,以自己的“班别、名字、学号（第3章）”命名Book1保存。
【实训项目二】运用EXCEL计算平均数、标准差并分析
平均数和标准差是统计分析的两个最基本的统计指标，掌握这两个最基本的统计指标的分析方法，是统计分析最起码的要求。
通过本实训的学习，就是要了解平均数和标准差的特点和应用意义，并掌握其分析方法。
以及使学生掌握应用统计软件（EXCEL）操作手段计算描述统计量进行统计分析的技能。
根据第4章综合指标教学内容的学习，利用统计软件为分析工具完成下列任务：
1.利用“描述统计”分析工具计算描述统计量。
2.利用“函数计算”分析工具计算加权平均数和标准差。
3.从得出的数据中进行分析。
1.经调查统计了解到某企业30名工人日产量资料如下（件）：
364934473343384232343846433935
302642413644403737254529433136
计算各类平均数和标准差。
2.经调查统计了解甲、乙两个班组工人日产量资料如下（括号内为人数）：
甲班组：
5（6），7（10），9（12），10（8），13（4）
乙班组：
8（11），12（14），14（7），15（6），16
（2）
计算甲、乙两个班组工人日产量的平均数、标准差及标准差系数。
1.利用“描述统计”分析工具计算描述统计量。
（本功能需要使用Excel扩展功能）
启动Excel2003，新建一个工作簿，以自己的“班别、姓名、学号（第4章）”重命名。
在工作表Sheet1上将30名工人日产量数据资料输入到A1：
A30单元格，如图所示。
图4-1
在工具菜单中选择“数据分析”选项，从其对话框中选择“描述统计”，单击“确定”按钮后，打开“描述统计”对话框，在输入区域中输入$A$1：
$A$30，在输出区域中输入$C$1，其他复选项可根据需要选定，如图所示。
图4-2
图4-3
单击确定按钮，出现如下图
图4-4
2.利用“函数计算”分析工具计算加权平均数和标准差
根据甲、乙两个班组工人日产量资料，计算甲、乙两个班组工人日产量的平均数、标准差及标准差系数。
将原始数据输入自己的“班别、姓名、学号（第4章）”重命名的工作簿的Sheet2，如下图所示
图4-5
以甲班的数据为例计算，
（1）计算各组日生产量总数xf：
C3=A3*B3，填充并求和，C8=SUM（C3：
C7）；
（2）计算日产量平均数C11=C8/B8=8.5（件）
（3）计算
：
D3=B3*（A3-$C$11）^2,填充并求和，D8=SUM（D3：
D7）；
（4）计算标准差：
C12=SQRT（D8/B8）=2.22（件）；
（5）计算变异系数：
C13=C12/C11*100）=26.77%
同样的方法可以操作计算乙班的有关数据，如图所示
图4-6
第三步骤：
保存，发送到老师指定的邮箱
3.学生按照上述所教方法，自行完成，完成后发到老师指定的邮箱。
【实训项目三】：
运用Excel进行方差分析
实训目的
熟悉Excel方差分析的界面与操作。
掌握利用进行各类方差分析，包括单因子方差分析等，计算方差分析量和了解数据分布特点等。
准确解读Excel方差分析的输出结果。
结合课堂上所学的方差分析相关理论，根据抽样数据，经过分析来估计总体综合指标或对总体综合指标的某种假设进行检验。
单因素方差分析素材INCLUDEPICTURE"
C:
\\Users\\Administrator\\Documents\\TencentFiles\\2668753641\\\\Documents\\Tencent%20Files\\779296175\\AppData\\Roaming\\360se6\\User%20Data\\Temp\\dbb44aed2e738bd4d9ff2224a38b87d6267ff9cd.jpg"
\*MERGEFORMAT
可重复双因素分析素材
INCLUDEPICTURE"
D:
\\ProgramFiles\\Tencent\\QQ\\Users\\1204019490\\LocalSettings\\Temp\\ZBPNU2$H$XC_N[TXKRW}@`W.jpg"
（三）实训步骤
单因素方差分析
步骤一：
将3个企业生产的电池的寿命数据输入EXCEL中.
步骤二：
选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析选项】选项。
步骤三：
在数据分析工具中选择【单因素方差分析】，然后单击【确定】。
\\ProgramFiles\\Tencent\\QQ\\Users\\1204019490\\LocalSettings\\Temp\\KNLB[$V1UASTGSTO@]QR~DN.jpg"
步骤四：
在对话框【输入区域】中输入原始数据所在的区域；
在【a】中输入所需的显著性水平（excel的隐含值为0.05）；
在【输出选项】中选择结果的输出位置。
单击【确定】。
INCLUDEPICTURE"
\\ProgramFiles\\Tencent\\QQ\\Users\\1204019490\\LocalSettings\\Temp\\KTM（`LP~WD4~$O}REY{%7R4.jpg"
步骤五：
得出如下数据分析结果
步骤六：
提出如下假设：
设3个企业生产的电池的平均寿命的均值分别为U1（A）,U2（B）,U3（C）。
H0:
U1=U2=U3（3个企业生产的电池的平均寿命之间没有显著差异）
H1:
U1,U2,U3不全相等（3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异）
从方差分析表中可以看到，由于p<
a,不同企业的平均寿命不相等，表明3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异。
用LSD方法检验：
第1步：
提出假设：
检验1:
H0：
U1=U2,H1:
U1≠U2
检验2:
U1=U3,H1:
U1≠U3
检验3:
U2=U3,H1:
U2≠U3
第2步：
计算检验统计量：
|X1-X2|=|44.4-30|=14.4
|X1-X3|=|44.4-42.6|=1.8
|X2-X3|=|30-42.6|=12.6
第3步：
计算LSD:
MS组内=18.0333。
由excel中的【TINV】函数得ta/2（n-k）=t0.025（15-3）=2.1788
LSD=2.17888*SQRT[18.0333*（1/5+1/5）ä
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ﴂꨈ3）当销售额为500万元时，利润为多少？
计算相关系数并预测“当销售额为500万元时，销售利润为多少？
启动Excel2003，新建一个工作簿，以自己的“班别、姓名、学号（第七章）”重命名。
在工作表Sheet1上将上述表中的数据资料进行输入，如图6-1所示。
图6-1
点击“图表向导”，选择“XY散点图”，如图6-2所示。
图6-2
点击“下一步”，出现如图6-3所示。
数据区域，选择产品销售额和利润两列数据，即从B5到C12。
系列要产生于“列”，选择“列”选项。
，如图6-4所示。
IZCCg91。
图6-3
图6-4
点击“系列”，系列1的名称中输入：
产品销售额（万元）。
如图6-5,6-6所示。
图6-5
图6-6
添加系列，名称为“销售利润（万元）”，如图6-7所示。
图6-7
第七步：
点击“下一步”，在出现的对话框中，输入各个标题，图表标题输入：
产品销售额与利润的相关图。
其他按照图6-9所示的输入mD4XIPV。
图6-8
图6-9
点击完成，出现图6-10。
完成了相关图的操作。
图6-10
计算相关系数，选定B29，点击“插入”，然后选择“函数”，在出现的对话框中按照图6-12操作。
EhktUsw。
图6.1-11
图6-12
点击“确定”按钮出现图6-13，然后按照图6-14选择两组数据。
图6-13
图6-14
点击“确定，即可到相关系数。
第十一步：
建立一元线性回归方程先建立模型，
，计算截距
，选定存放截距
的单元格，单击“插入”菜单，选择“函数”选项，在选择类别中选择“统计”函数，然后在“选择函数”中选取出“求线性回归拟合方程的截距”的函数“INTERCEPT”,然后单击“确定”按钮，如图6-15,6-16所示。
BuEMT8a。
图6-15
图6-16
第十二步：
进入“函数参数”设置对话框，在
和
分别导入或输入因变量Y和自变量X的取值范围，单击确定，即可到结果，如图6-17,6-18所示4rejGvY。
图6-17
图6-18
第十三步：
b的确定和a的方法相同，只是使用函数不用，确定直线的斜率要使用“SLOPE”函数。
如图6-19所示。
OMidshO。
图6-19
第十四步：
单击“确定”后，可得到结果，于是可以得到所求的一元直线回归方程。
如图6-20所示
图6-20
第十五步：
可以通过公式计算出销售利润出来。
如图6-21所示
图6-21
第十六步：
建立文档，保存文件，并发到老师指定的邮箱。
【实训项目五】：
运用EXCEL进行趋势分析
时间序列的长期趋势是经济现象当中普遍存在的一种变化趋势，分析时间序列的长期趋势对认识和应用经济现象的发展规律，指导经济建设活动和经营管理活动具有重要意义。
通过本项目实训训练，使学生掌握应用统计软件（EXCEL）操作手段，对经济现象发展变化情况进行统计分析的技能。
iF0jDbY。
结合第5章时间序列的长期趋势分析教学内容的学习，应用Excel统计软件完成下列任务：
分别进行五项、四项移动平均数的计算；
2.进行时间序列长期趋势的描述。
经调查得知某地区1986-2002年产值（亿元）资料如下：
年份：
1986198719881989199019911992199319948szuFej。
产值：
2.122.202.222.021.922.371.651.562.55BgwplJX。
19951996199719981999200020012002DHqifwA。
3.864.364.725.031.385.205.065.17y2PFw7v。
启动Excel2003，新建一个工作簿，以自己的“班别、姓名、学号（第8章）”重命名。
在工作表Sheet1上将20个产量数据资料输入到A1：
A20单元格，
图8-1
单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项。
打开“数据分析”对话框，从其“分析工具”列表中选择“移动平均”选项，单击“确定”按钮，如图8-2所示。
Nw01QX5。
第四步骤：
打开“移动平均”对话框后，按照移动平均中的内容操作（此操作是进行5项移动）
图8-2
图8-3
按“确定”按钮后，出现的结果如图8-4所示。
图8-4
第六步骤：
从图8-4中，我们可以发现，结果显示的位置不对，我们进行调整，第一个数据2.096应该在C4单元格。
如图8-5所示。
5fX0nOJ。
图8-5
第七步骤：
下面进行4项移动平均操作，操作方法和5项类似。
如下图8-6所示。
图8-6
第八步骤：
单击确定后，我们同样发现结果显示的位置不正确，如图5.1-7所示
图8-7
我们依然要对进行改正，如图8-8所示。
图8-8
第九步骤：
下面进行4项移动修正操作，如图所示。
一样的单击“工具”→“数据分析”→“移动平均”。
图8-9
单击确定，出现如图所示的结果。
图8-10
如果在图表选项中打√，出现如图8-11所示。
图8-11
【实训项目六】：
运用EXCEL进行指数编制和因素分析
通过本项目实训训练，使学生在统计指数和因素分析方法和过程基础训练的基础上，加强现代化的计算工具和手段的应用训练，充分利用Excel软件进行统计整理和分析，提高统计分析的效率，使学生能熟练掌握Excel软件在统计分析中的应用。
bqN82sp。
结合第9章统计指数教学内容的学习，利用Excel统计软件进行统计指数编制及因素分析，并完成下列四项内容：
snYfJxU。
1.计算3种商品的销售总额指数；
2.计算3种商品物价总指数；
3.计算3种商品销售量总指数；
4.分析3种指数
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