六西格玛专业术语.doc
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六西格玛专业术语
ANOVA 方差分析:
将因素对质量特性的影响与误差对质量特性的影响加以区分并做出估计,然后进行比较,分析、推断哪些因素或哪些因素间的交互作用对质量特性有显著影响。
AttributeData 计数数据:
通过计数得到的不能连续取值的离散型数据。
Benchmarking 水平对比:
将过程、产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者进行比较,从而找到改进机会或确定突破目标。
BlackBelt 黑带:
来自企业各个部门,经过六西格玛改进过程和工具的全面培训,熟悉六西格玛改进过程,具有较强的组织与协调能力,指导或领导六西格玛改进项目的进行。
BottomLine 底线():
账面上的利润,是产品/服务的销售成本和费用的函数。
Box-plot 箱线图:
同时展示每个子群分布特征的5个统计量的坐标图。
BPR(Businessprocessreengineering):
业务流程再造
Cause-EffectDiagram 因果图:
也称“石川图”、“鱼刺图”,是揭示质量特性波动与潜在原因的关系,即表达和分析因果关系的一种图表。
在六西格玛项目多用C&E矩阵表达。
C&EMatrix(CauseandEffectMatrix)因果矩阵
六西格玛工具之一
ContinuousData 计量数据:
通过测量得到的可任意取值的连续型数据。
ContinuousImprovement 持续改进:
逐步的、永无止境的不断改进循环。
ControlChart控制图:
以统计推断理论为基础,设置统计控制限,按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。
COPQ(CostOfPoorQuality)不良质量成本损失:
由于缺陷或不良质量造成的成本损失,也叫劣质成本。
CTQ(CriticaltoQuality)关键质量特性:
满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性。
Defect缺陷:
不满足CTQ规范的任何事件。
DOE(DesignofExperiment)实验设计:
析因实验和相应的改进方法。
DPMO(DefectPerMillionOpportunity):
百万缺陷机会缺陷数
DPU(DefectPerUnit):
单位缺陷数
FMEA(FailureModeandEffectsAnalysis)失效模式与影响分析:
用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。
FTY(FirstTimeYield):
首次产出率
Histogram直方图:
用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。
KPIV(KeyProcessInputVariables)
关键过程输入变量
KPOV(KeyProcessOutputVariable)
流程关键输出变量
Long–TermCapability:
长期能力
Mini-Tab:
西格玛常使用的一种统计软件
MSA(MeasureSystemAnalysis):
测量系统分析
Multi-VariChart多变量图:
直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的坐标图。
Null–Hypothesis:
零假设,缩写为H0
ParetoChart排列图:
也称帕累托图,由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累积百分比折线组成的分析图表。
ProcessMapping:
过程图解
p-Valuep值:
偏离零假设的概率,是可能拒绝原假设而接受备择假设的显著性水平
RegressionAnalysis回归分析:
变量间关系的分析方法。
R&R(Repeatability&Reproducibility):
测量系统的重复性与再现性
RTY(RolledThroughputYield):
滚动产出率
RunChart运行图:
按时间坐标显示统计量的折线图。
QFD(QualityFunctionDeployment)质量功能展开:
将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。
ScatterPlot散布图:
研究两变量间相关性的图形工具。
Short–TermCapability:
短期能力
SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制:
用控制图监控和改进过程的方法。
立项陈述报告
SIPOC(SupplierInputProcessOutputCustomer)
六西格玛工具之一
TopLine顶线:
真实表达顾客对企业满意的收入。
VOB(VoiceofBusiness)业务之声:
六西格玛工具之一
VOC(VoiceofCustomer)顾客之声:
六西格玛工具之一
Z西格玛水平:
描述过程满足顾客要求能力的参数。
Zst(ZShortTerm):
短期西格玛水平/过程短期能力。
Zlt(ZLongTerm):
长期西格玛水平/过程长期业绩