计量经济学实验教程 实验九虚拟变量模型和平行数据模型的估计文档格式.docx

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三、财政支出方程的虚拟变量估计5

四、建立平行数据文件6

五、平行数据模型的估计8

实验九虚拟变量模型和平行数据模型的估计

实验目的：

掌握虚拟变量模型和平行数据模型的估计方法。

实验要求：

掌握虚拟变量的选取，平行数据模型的估计。

实验原理：

虚拟变量模型和平行数据模型。

实验步骤：

一、广东储蓄存款方程的虚拟变量估计

根据广东数据，在实验八的之后变量模型的估计中，建立的城乡储蓄存款CX的自回归方程为

CX=0.695882678719*CX（-1）+0.353787930326*GDPS-151.563675875

观察其残差趋势图（图8-1）。

在2000年有一个异常，这是通货膨胀的影响，考虑这个因素，加入2000年取值为1其余年份为零的虚拟变量D00进行估计。

结果为：

图8-1

D00显著，说明2000年的值确实异常。

方程为：

CX=0.749971*CX（-1）+0.316338*GDPS-114.708674-759.358769*D00

二、财政收入方程的虚拟变量估计

根据广东数据，在实验二的一元线性回归模型的估计中，建立的财政收入CS的回归方程为:

CS=0.556143052611*SE+11.8774094857

观察其残差趋势图（图8-2）。

图8-2

DD94显著，说明税制改革这个影响确实持续存在，再观察其残差趋势图（图8-3）。

图8-3

比较，可以看出1994年以后的财政收入CS明显得到了较好的解释。

进行下面的回归：

D94并不显著，再观察其残差趋势图（图8-4）。

图8-4

可以看出1994年以后的财政收入CS并没有得到较好的解释，还是要上一个回归，其方程为

CS=0.621170651632*SE+20.5273456243-139.593526976*DD94

三、财政支出方程的虚拟变量估计

根据广东数据，在实验八的滞后变量模型的估计中，建立的财政支出CZ的回归方程为:

CZ=0.737604211985*CS+0.491683918358*CZ（-1）-10.999249042

观察其残差趋势图（图8-5）。

图8-5

D00显著，方程为：

CZ=0.682854*CS+0.547936*CZ（-1）-8,939090-109.786844*D00

四、建立平行数据文件

五、平行数据模型的估计

不变截距和斜率系数的消费方程为

Y？

=0.734612795745*X？

+33.9900100946

32个地区的平均消费倾向为0.7346.

从估计结果可以看出，对于32个省市来说，虽然它们的城镇居民消费倾向相同，但是其城镇区民的自发消费存在显著的差异，其中重庆的城镇居民自发消费最高，其次为西藏、北京、广东；

城镇居民消费最低的是江西，其次是河南、山东。