人工智能人工智能经典考试试题及答案Word文件下载.docx
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子句集中被别的子句的子句。
3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:
CF(~A)=、CF(A1∧A2)=、CF(A1∨A2)=
4、图:
指由和组成的网络。
按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。
5、合一算法:
求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。
7、P(B|A)表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。
8、人工智能的远期目标是,近期目标是。
三、简答及计算题(每题5分,共25分)1、填写下面的三值逻辑表。
其中T,F,U分别表示真,假,不能判定
2、什么是产生式?
产生式规则的语义是什么?
3、谓词公式G通过8个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集。
请写出这些步骤。
4、已知S={P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))},求MGU
5、证明G是否是F的逻辑结论;
四、应用题(共30分)
1、用语义网络表示下列信息:
(1)胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号
(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:
102的比分结束。
答:
2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
(在节点及边上直接加注释)
3、设有如下关系:
(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;
(2)老李
是大李的父亲;
(3)大李是小李的父亲;
问上述人员中谁和谁是祖孙关系?
答案:
一、1、B2、C3、A4、C5、C6、D7、A8、A9、A10、D
11、A12、D13、B14、C15、B
二、1、随机性,模糊性,不完全性,不一致性
2、纯文字,永真式,类含
3、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)}
4、节点,有向边,或图,与或图
5、最一般合一(MGU)
6、被触发规则
7、A→B,概率
8、制造智能机器,实现机器智能三、1、
2、产生式规则基本形式:
P→Q或者IFPTHENQ
P是产生式的前提(前件),用于指出该产生式是否可用的条件
Q是一组结论或操作(后件),用于指出当前提P所指示的条件满足时,应该得出的结论或应该执行的操作
产生式规则的语义:
如果前提P被满足,则可推出结论Q或执行Q所规定的操作
3、1)消去蕴含式和等价式→,<
->
2)缩小否定词的作用范围,直到其作用于原子公式:
3)适当改名,使量词间不含同名指导变元和约束变元。
4.)消去存在量词(形成Skolem标准型)
5)消去所有全称量词
6)化成合取范式
7).适当改名,使子句间无同名变元
8).消去合取词∧,用逗号代替,以子句为元素组成一个集合S
4、解:
k=0;
S0=S;
δ0=ε;
S0不是单元素集,求得差异集D0={y,z},其中y是变元,z是项,且y不在z中出现。
k=k+1=1
有δ1=δ0·
{z/y}=ε·
{z/y}={z/y},S1=S0·
{z/y}={P(f(x),z,g(z)),P(f(x),z,g(x))},S1不是单元素集,求得差异集D1={z,x},k=k+1=2;
δ2=δ1·
{z/x}={z/y,z/x},
S2=S1·
{z/x}={P(f(z),z,g(z))}是单元素集。
根据求MGU算法,MGU=δ2={z/y,z/x}
5、证:
ⒸP(x)...从F变换
ⒸQ(a)∨Q(x)...从F变换
③┓P(y)∨┓Q(y)...结论的否定
④┓Q(x)...Ⓒ③归结,{x/y}
⑤□...Ⓒ④归结,置换{a/x}得证。
四、
2、
3、解:
现定义如下谓词F(x,y)x是y的父亲;
G(x,z)x是y的祖父;
用谓词逻辑表示已知与求解:
(1)F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)
(2)F(L,D)
(3)F(D,X)(4)G(u,v),u=?
v=?
其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。
先证存在祖孙关系
Ⓒ┓F(x,y)∨┓F(y,z)∨G(x,z)...从
(1)变换
ⒸF(L,D)...从
(2)变换
③F(D,X)...从(3)变换
④┓G(u,v)...结论的否定
⑤┓F(D,z)∨G(L,z)...ⒸⒸ归结,置换{L/x,D/y}
⑥G(L,X)...③⑤归结,置换{X/z}
Ⓒ□...④⑥归结,置换{L/u,X/v}得证,说明存在祖孙关系。
为了求解用一个重言式④
④┓G(u,v)∨G(u,v)...用重言式代替结论的否定,重言式恒为真
ⒸG(L,X)...④⑥归结,置换{L/u,X/v}
得结果:
L是X的祖父,即老李是小李的祖父。
三、简答及计算题(每题5分,共25分)
1、解释下列模糊性知识:
1)张三,体型,(胖,0.9))。
2)(患者,症状,(头疼,0.95))∧(患者,症状,(发烧,1.1))→(患者,疾病,(感冒,1.2))
2、简单阐述产生式系统的组成:
答:
3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答:
4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)},求MGU
解:
5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论;
1、将命题:
“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示
3、利用谓词逻辑表示下列知识(包括已知和结论),然后化成子句集:
(1)凡是清洁的东西就有人喜欢;
(2)人们都不喜欢苍蝇求证:
苍蝇是不清洁的。
一、1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8、C9、D10、B
11、A12、B13、A.14、D15、B
二、1、图林2、正向推理3、ArtificalIntelligence4、随机性,模糊性,不完全性,不一致性
5、纯文字,永真式,类含
6、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)})
7、节点和有向边,或图,与或图8、最一般合一(MGU)
9、深蓝10、制造智能机器,实现机器智能
三、1、答:
1)表示:
命题“张三比较胖”2)解释为:
如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒。
2、答:
1)产生式规则库:
描述相应领域知识的产生式规则集
2)数据库:
(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实)
3)推理机:
(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式和控制策略。
3、答:
S0不是单元素集,求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元,
g(A,y)是项,且z不在g(A,y)中出现。
{g(A,y)/z}=ε·
{g(A,y)/z}={g(A,y)/z},S1=S0·
{g(A,y)/z}={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。
根据求MGU算法,MGU=δ1={g(A,y)/z}
Ⓒ┓P(x)∨Q(x)...从F1变换
Ⓒ┓P(y)∨R(y)`...从F1变换
③P(a)...从F2变换
④S(a)...从F2变换
⑤┓S(z)∨┓R(z)...结论的否定
⑥R(a)...Ⓒ③归结{a/y}
Ⓒ┓R(a)...④⑤归结{a/z}
⑧□...⑥Ⓒ归结得证.
四、1、答:
谓词公式表示:
x(student(x)∧read(x,三国演义))语义网络表示如图:
3、证:
现定义如下谓词
L(x,y)某人x喜欢某物y;
P(y)某物y是清洁的东西
(1)yx(P(y)→L(x,y))==>
┓P(y)∨L(f(y),y)
(2)x(┓L(x,Fly))==>
┓L(x,Fly)(3)P(Fly)...结论的反(4)L(f(Fly),Fly)...
(1)(3)归结,置换{Fly/y}
(5)□...
(2)(4)归结,{f(Fly)/x}
得证。
试题部分:
一、选择题(15小题,共15分)
1、97年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()
2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
3、谓词逻辑下,子句,C1=L∨C1‘,C2=¬
4、或图通常称为
A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图5、不属于人工智能的学派是
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是
7、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别8、下列哪部分不是专家系统的组成部分()A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库9、产生式系统的推理不包括()
A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理
10、C(B|A)表示在规则A->
B中,证据A为真的作用下结论B为真的
A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率11、AI的英文缩写是
A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation
12、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句
13、在公式中yxp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做()
A.依赖函数B.Skolem函数C.决定函数D.多元函数
14、子句~PQ和P经过消解以后,得到()
A.P
B.QC.~P
D.PQ
15、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.启发式搜索
二、填空题(共30分):
1.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为2、假言推理(AB)A,假言三段论(AB)(BC)
3、几种常用的归结策略:
、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略
4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为
技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为
5.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。
6.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。
但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了7、不确定性类型按性质分:
,,
8、在删除策略归结的过程中删除以下子句:
含有
的子句;
9、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:
CF(~A)=、CF(A1∧A2)=、CF(A1∨A2)=。
10、图:
指由组成的网络。
按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。
11、合一算法:
求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。
12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和,知识表示的方法主要有,,和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有和
三、简答与应用题
1、谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”(4分)2.α-β剪枝的条件是什么?
3、某问题由下列公式描述:
(1)、试用归结法证明(x)R(x);
4.专家系统的一般步骤有哪些?
专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较,有哪些共同点和特点?
(7分)
5.何谓“图灵实验”?
简单描述之(5分)
6、设有如下关系:
(2)老李是大李的父亲;
(10分)
7.给1~9九个数字排一个序列,使得该序列的前n(n=1,...,9)个数字组成的整数能被n整除。
(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。
(2)、用产生式系统描述该问题.(15分)
答案部分
一、选择题
A
D
B
C
二、填空题
1、辖域约束变元自由变元
2、BAC
3、删除策略
4、图搜索状态空间图(或状态图)
5、启发函数
6、极大极小分析法-剪枝技术
7、随机性模糊性不一致性不确定性
8、纯文字永真类含
9、~CF(A)min{CF(A1),CF(A2)}max{CF(A1),CF(A2)}
10、或图与或图
11、最一般合一
12、知识的运用逻辑表示法(谓词表示法)框架产生式AKOISA
三、简答及应用题
1、定义谓词G(x):
x为整数
D(x,y):
x大于y
形式化为:
或者
2、回答:
α剪枝:
若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值,即α(先辈层)≥β(后继层),则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。
这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。
β剪枝:
若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值,即α(后继层)≥β(先辈层),则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。
这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。
3、化子句集如下:
4、答:
(1)专家系统与一般的软件系统开发无异,其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原则,即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。
(2)但由于它是专家系统,而不是一般的软件系统,所以,又有其独特的地方,主要包括以下几个步骤:
1)系统总体分析与设计;
2)知识获取;
3)知识表示与知识描述语言设计;
4)知识库设计、知识库管理系统设计;
5)推理机与解释模块设计;
6)总控与界面设计
7)编程与调试8)测试与评价9)运行与维护
(3)可以看出它有如下特点:
1)知识获取和知识表示设计是一切工作的起点;
知识表示与知识描述语言确定后,其他设计可同时进行;
5、答:
所谓“图灵实验”,是为了判断一台机器是否具备智能的实验。
实验由三个封闭的房间组成,分别放置主持人、参与人和机器。
主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来判断谁是人,谁是机器。
如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能,即所谓的“智能机器”。
6、解:
(1)F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)
(2)F(L,D)
Ⓒ~F(x,y)∨~F(y,z)∨G(x,z)...从
(1)变换
④~G(u,v)...结论的否定
⑤~F(D,z)∨G(L,z)...ⒸⒸ归结,置换{L/x,D/y}
④~G(u,v)∨G(u,v)...用重言式代替结论的否定,重言式恒为真
7、如下的知识可以帮助求解该问题:
(1)序列中,偶数在偶数位置,奇数在奇数位置;
(2)第五个数为5。
综合数据库:
用一个1到9的序列表示:
N={x},其中x为1到9的数字之一。
规则集:
r1:
IFlen(N)=4THEN{x}∪{5}
r2:
IFlen(N)为偶数andn=In(1,3,7,9)THEN{x}∪{n}
r3:
IFlen(N)为奇数andn=In(2,4,6,8)THEN{x}∪{n}
其中len(N)为求序列的长度,In(a,b,c,d)为取a、b、c、d之一。
初始状态:
{}
结束条件:
得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除一、选择题(每题1分,共15分)
1、人工智能是一门
A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科
2、语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的()。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性3、(A->
B)∧A=>
A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判断真假的
A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为
A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是
A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换最一般合一
7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A)事实B)规则C)控制D)关系
8、当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式B包孕式(subsumed)C)空子句9、或图通常称为
A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图10、不属于人工智能的学派是
11、所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发,通过运用()的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A)不确定性,不确定性B)确定性,确定性C)确定性,不确定性D)不确定性确定性
12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分()A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库14、产生式系统的推理不包括()
15、C(B|A)表示在规则A->
A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率
二、填空题(每题1分,共30分)
1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是
2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
。
3、AI的英文缩写是。
4、不确定性类型按性质分:
5、在删除策略归结的过程中删除以下子句:
6、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:
7、图:
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