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智能制造装备创新发展专项Word下载.docx

通过研发和应用智能制造装备,显著提升国内制造业生产过程的智能化水平,促进工业化和信息化的深度融合,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗。

二、2012年专项支持的主要内容

根据“智能制造装备发展专项”实施的目标,2012年专项将重点支持:

(一)推进智能制造系统集成及示范应用。

推进机械加工数字化车间、智能焊接车间、高效智能压铸岛、废金属破碎分选生产线、柔性自动化装配生产线、高品质钢特厚大型板坯连铸生产线等智能制造系统重点创新产品在重大工程中的应用,支持典型制造领域所需的重大智能制造成套装备的示范应用,提升制造过程的智能化水平。

(详见附件1中的四到九)

(二)支持核心智能测控装置的研发与创新。

重点支持大型控制系统、工业机器人、安全试验系统等核心智能测控装置在机械加工、汽车、流程制造及质量可靠性领域的示范应用和产业化。

(详见附件1中的一到三)

三、专项支持原则

(一)坚持突出重点、择优扶持。

重点围绕当前实现智能制造急需的核心智能测控部件,推进其创新、应用和产业化;

推进智能测控装置在数字化车间和智能成套装备中的应用,支持智能制造系统在带动作用大的重点领域中的示范应用,实现生产过程的智能化。

(二)坚持产学研用联合创新。

支持制造商和用户联合开展核心智能测控装置与智能制造装备研发创新活动,鼓励实施产学研用相结合的创新模式,切实推进核心智能测控装置与智能制造装备研发、产业化、推广应用一条龙发展。

(三)建立多元化投入机制。

以市场需求为主导,充分发挥政府财政资金在推进智能制造装备研发和推广应用方面的引导作用,调动企业自主创新的积极性,带动产业发展,同时,充分调动民营资本的积极性,加强对民营企业的引导,发挥其在智能制造装备研发、推广应用和产业化过程中的重要作用。

四、申报项目的具体条件

(一)项目申报单位应是在中华人民共和国境内注册、具有独立法人资格的智能制造装备的制造单位和用户单位。

(二)所申报项目应具有知识产权清晰的核心技术,产品的品种、规格或技术参数等有重大突破,技术指标达到国内领先或国际先进水平,且属于成果初期应用。

(三)项目申报单位应由装备的制造商联合其用户联合申报,须附上联合研发协议和采购合同,合同总额原则上不低于3000万元。

对于智能制造系统集成及应用项目,既包括研制方和用户方准备或正处于研发、制造阶段的项目,也包括装备已完成开发和制造,正在用户进行安装调试和工艺试验。

双方在申报项目时要予以说明。

(四)申报单位须附项目所需关键智能部件的具体实施方案及采购合同,并填写智能部件应用情况表(具体要求见补充通知)。

五、专项申报程序和要求

(一)本专项由国家发展改革委、财政部、工业和信息化部联合组织实施。

(二)各地方发展改革委、财政厅(局)、工业和信息化主管部门联合对拟申报项目进行审查,并联合向上述三部委提出项目申请;

中央企业直接向上述三部委提出项目申请。

研制单位与用户单位在不同省(市)的,由研制单位所在省(市)申报。

(三)申报单位根据指南要求和申报内容,按相应格式填写项目申请书,一式十份,附件请按规定顺序装订。

项目申报单位对所报项目内容进行认真审核并对文件的真实性负全责。

(四)2012年项目申报的截止时间为2012年5月18日。

(五)项目申报完成后,国家发展改革委、财政部、工信部组织联合审议及核查,并由三部委联合发文予以确认。

(六)国家将根据项目的具体情况安排适当研发补助资金,国家补助资金原则上50%补贴用户,50%补贴制造商。

联系人:

谭遂国家发展改革委高技术产业司

电话:

(010)68501563

张楠财政部经济建设司

(010)68552518

张荣瀚工业和信息化部装备工业司

(010)68205624

 

国家发展改革委办公厅

财政部办公厅

工业和信息化部办公厅

二○一二年月日

附件一:

《智能制造装备研发创新指南》

二:

《智能制造装备研发创新项目申请书》

主题词:

装备制造专项通知

智能制造装备发展专项

2012年实施指南

一、流程制造领域大型控制系统

(一)系统技术参数

系统输入输出点数达到3-5万点,实现流程制造领域多装置集中监控。

关键智能测控部件性能指标达到国内先进水平。

(二)智能功能与关键智能部件

智能功能:

多装置集中监控,火灾与危险气体检测,安全仪表系统,超大信息流网络通信安全,防止网络局部失效扩散的网络安全,异构网络无缝连接。

关键智能测控部件:

大型分散型控制系统(DCS),火灾和危险气体检测系统(F&

GS),安全仪表系统(SIS),智能压力/差压变送器,科里奥利力质量流量计,多声道超声波气体流量计,在线质谱仪,耐高温、耐高压、大差压调节阀,安全栅/隔离器。

二、工业机器人

(一)系统技术指标

包括搬运、装配、弧焊、点焊、涂装机器人及自动导引小车AGV等。

自由度4~6个,负载重量3~200Kg,重复定位精度0.03~0.1mm。

在生产线或成套设备中得到批量应用,用户相对集中。

作业柔性,自动调整,与生产线协调动作,示教盒编程,诊断信息显示,智能通信接口。

嵌入式控制器,高精度伺服系统、谐波减速器,以太网或现场总线通信接口。

三、汽车与机械加工安全试验系统

加载频率在0.01-200Hz之间时,拉压加载能力达到5kN-2000kN,扭转载荷达到50Nm-40000Nm。

测控系统可分别检测和控制64个试验通道,数据采集频率10KHz,控制频率5kHz,控制精度±

1%。

(二)智能功能及关键智能部件

稳幅/相位协调控制,试验数据分析与预测,试验记录保存与管理功能。

高频响静压支撑伺服作动器,静压支撑摆动伺服作动器;

智能传感器,多通道伺服控制器。

四、机械加工数字化车间

车间包括NC系统、智能仪表及传感器、物流及仓储系统以及加工生产线等设备,通过网络实现设备的互联与集中监控,采用信息化生产管理,构成集成化的车间现场管控系统。

(二)智能功能与关键智能测控部件

自动化上料,均衡化混流生产,生产过程实时监控,数字化物流跟踪,在线高精度检验,设备故障自动预警,MES/ERP管理。

上下料机器手、装配机器手,NC系统、自动导引小车,智能接近开关/光电开关等智能传感器,条形码自动识别系统,在线测量仪器。

五、智能焊接车间

焊接参数检测精度:

≤1﹪(电流、电压),驱动速度测量精度:

≤5﹪,温度分辨率:

≤1℃,控制精度:

管子0.1mm,容器1mm,大型结构件1.5mm;

系统能满足管子(长度20-50米)、大型容器(直径3-5米)、大型结构件(100吨以上)的自动焊接加工及质量要求。

研发设计数字化,焊接加工及检验装置智能化,制造流程自动化,智能检测,参数及图像自动记录及质量追溯,系统故障诊断,生产车间管理信息化。

可编程控制系统(PLC),嵌入式专用控制器,弧焊机器人,过程检验装置,智能对中平台,高精度位置、温度、压力、电压/电流等传感器,机器视觉与视频系统。

六、高效智能压铸岛

实现重型卡车变速器壳体、自主C级轿车变速器壳体、发动机缸体三种以上大型复杂压铸件的产业化生产。

高效智能压铸岛系统响应时间≤50毫秒,空循环周期≤60秒,重卡变速器壳等复杂压铸件合格率≥98%,压铸循环周期≤120秒。

从原料到合格铸件成品的制造过程实现程序化、数字化及远程控制;

产品质量在线检测,生产管理实现信息化。

智能熔体含气量检测系统、嵌入式专用控制器,自动三维伺服喷涂机械手、自动定量浇系统、耐高温抗腐蚀的装件取件机器人、在线智能检测系统。

七、废金属破碎分选生产线

主机功率3000KW;

生产率30万吨/年;

加料宽度2600mm;

磁性物(黑色金属)分选率98%;

非磁性物(铜、铝、不锈钢等)分选率96%。

根据物料重量参数识别对履带输送速度进行自动调节和控制;

物料尺寸自动识别;

非铁物质中铜、铝等有色金属光学色谱分析自动识别、分离;

智能故障诊断;

整机协同控制。

关键智能部件:

传感器、色谱分辨仪、X光电摄像传感探头系统、计算机数据处理系统、高压大流量液压系统、可编程控制系统(PLC)。

八、柔性自动化装配生产线

使用机器人工位不少于3个,定位精度小于1mm,实现多种产品混线生产,生产管理实现信息化。

智能功能:

柔性装配,产品自动识别和跟踪,在线自动检测,装配质量信息管理,产品流向智能控制。

关键智能测控部件:

装配机器人,伺服电机及驱动器,可编程控制器(PLC),机器视觉传感器,线体减速电机,接近开关/光电开关传感器。

九、高品质钢特厚大型板坯连铸生产线

铸坯最大厚度:

700mm;

生产钢种:

低合金高强钢,大型特厚船用钢及海洋耐候钢,锅炉钢,压力容器钢等。

可实现生产过程125通道结晶器专家决策、连铸坯智能化切割控制及板坯质量跟踪及判定控制。

智能定位器,高性能变频器,可编程序控制器,红外线测温仪,激光式测位仪、连续测温与称重仪,电磁超声波检测仪,高分辨率数据采集及处理器,多功能辊缝仪。

附件二:

智能制造装备发展专项项目申请书编写提纲

一、装备研制背景

包括研制的意义、市场前景与需求分析、国内外发展现状。

二、主要研制内容

(一)概况(构成、主要用途)

(二)主要技术参数及先进性

(三)主要应用领域

(四)关键智能部件实施方案

(五)研制进度及实施周期

三、投资预算

(一)研制总经费及详细测算

(二)关键智能装置采购明细

序号

关键智能部件名称

采购单价

使用数量

采购厂商

1

2

四、现有技术基础

五、推广应用的经济、社会效益分析

六、有关附件

与项目相关的其他证明材料或文件等,包括采购合同、联合研发协议及关键智能部件的采购合同等。

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