《统计学》模拟试题一知识讲解文档格式.docx
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2、下列不属于原始数据来源的是：
A、行政记录B、统计调查C、统计年鉴D、实验
3、统计调查表中的调查项目就是（）
A、统计指标B、统计数值C、统计分组D、统计标志
4、在编制等距式分组数列时，如果全距为57，组数为7，为了计算方便，组距应当取（）
A、8..1B、8C、7D、10
5、集中趋势的描述指标中最常用的是（）
A、算术平均数B、几何平均数C、众数D、中位数
6、某地区城镇居民家庭年收入最多的是17.2万元，家庭年收入的平均数是8万元，该地区家庭年收入的分布为（）
A、左偏分布B、右偏分布C、J型分布D、对称分布
7、样本均值的抽样标准差所描述的是：
A、样本均值的离散程度B、一个样本中各观测值的离散程度
C、总体所有观测值的离散程度D、样本方差的离散程度
8、假设检验中的显著性水平
表示（）
A、H0为真时拒绝H0的概率B、根据样本计算的拒绝真实H0的概率
C、H1为真实拒绝H1的概率D、检验结果犯第一类错误的最小概率
三、简答题
1、我国统计调查的方式有哪些？
举例说明各方式的应用。
2、统计指数的主要作用是什么？
3、影响样本数据波动的因素有哪些？
应用方差分析时样本数据应该满足什么条件？
四、计算题
1、某电器商城某日国外品牌手机的销售量数据见下表：
摩托罗拉
诺基亚
索爱
三星
西门子
根据上面数据回答下列问题：
（1）以上数据属于什么类型的数据？
（2）对以上数据进行整理，用合适的方法概况显示该数据。
（3）一天内最受欢迎的手机是哪个品牌？
2、为了解大学生每月伙食费的支出情况，在西安某高校随机抽取了250名学生进行调查，得到样本数据如下：
按月伙食费支出额分组（元）
人数（人）
150以下
10
150--200
20
200—250
110
250--300
90
300—350
15
350以上
5
合计
250
根据表中的样本数据（列出公式并计算），
（1）计算大学生每月伙食费的算术平均数、中位数、众数。
（2）计算大学生每月伙食费的标准差。
（3）计算大学生每月伙食费的偏度系数、峰度系数。
（4）说明大学生每月伙食费分布的特点。
3、某地区对居民用于报刊消费的年支出数据进行了一次抽样调查。
抽取了400户居民，调查得到的平均每户支出数额为350元，标准差为47元，支出额在600元以上的只有40户。
试以95%的置信度估计：
（1）平均每户支出额的区间。
（2）支出额在600元以上的户数所占比例的区间。
4、某公司负责人发现开出去的发票有大量笔误，并判定错误的发票占20%以上。
随机抽取400张检查，发现错误的发票有100张，检验负责人判定的正确性。
（
，
）
5、某水果店三种水果的销售资料如下：
水果名称
销售量（万斤）
单价（元）
2003年
2004年
芦柑
30
36
1.80
2.00
香蕉
140
160
1.90
2.20
苹果
100
1.50
1.60
根据上表数据计算（以2003年为基期）
（1）基期加权价格指数。
（2）本期加权销售量指数。
（3）销售额指数。
6、下面是10家校园内某食品连锁店的学生人数及其季度销售额数据：
学生人数（千人）
2
6
8
12
16
22
26
销售收入（千元）
58
105
88
118
117
137
157
169
149
202
初步计算数据为：
，
（1）用最小二乘法估计销售额对学生人数的回归方程，并解释回归系数b的经济含义。
（2）计算估计的标准误差。
（3）当学生人数为25000人时，销售收入至少可达多少？
《统计学》模拟试题
（一）答案
1、×
2、×
3、√4、√5、√6、×
7、×
8、√
二、选择题
1、A2、C3、D4、D5、A6、B7、B8、A
三、简答题
1、统计调查的方式包括普查、抽样调查、统计报表、重点调查，典型调查。
前三个为我国目前基本的统计调查方法。
普查的应用比如人口普查；
抽样调查的应用有灯泡寿命的调查；
统计报表的应用有GDP的统计等；
重点调查如对占全国原有产量比重较大的大庆、大港、胜利等油田的原油产量调查，就可以了解到全国原油生产的基本情况；
典型调查例如当我们研究目的是总结推广先进经验，树立榜样时，应选择先进典型，即先进单位，先进人物或先进思想的资料。
2、统计指数的作用有：
3、影响样本数据波动有两个来源：
一是由于不同的处置方式造成的，如促销策略不同、教学方式不同等，这种差异成为系统性差异；
另一个是由于抽样产生的随机差异，如相同的促销策略在不同工作日中的销售量识是不同的，使用相同的教学方法，学生的考试成绩也会有差别。
应用方差分析时样本数据应满足三个条件：
（1）各样本相互独立；
（2）样本数据均来自正态总体；
（3）样本所述的各总体方差相等。
1、
（1）以上数据属于质别数据；
（2）最适合整理以上数据的统计方法是频数分布表、条形图、饼图；
频数分布表见下表：
某电器商城一天手机销售量的频数分布表
品牌
售出数量（部）
比重（%）
19
38
13
50
2、
（1）算术平均数=244，中位数=225，众数=225
（2）标准差=46.88
（3）偏度系数=-0.90，峰度系数=0.945
（4）数据呈负偏、尖峰分布。
3、这是在总体分布和方差都为之的情况下对总体均值和总体比率进行区间估计的问题。
由于是大样本，样本均值和样本比例都可以视为近似服从正态分布，总体方差也可以用样本方差来近似，置信系数为95%时，z=1.96，因此，可得所求置信区间分别为：
（1）
即平均每户支出额的95%置信度的置信区间为（345.393，354.604）
（2）样本比例p=40/400=0.1
即支出额在600元以上的户数所占比例在（7.06%，12.94%）内。
4、
5、
6、
回归系数b=5的意义是：
学生增加1000人，销售额平均增加5000元。
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