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储层三维建模过程一般(yībān)包括以下环节:

数据准备、构造模型、储层属性建模、图形显示,具体(jù

tǐ)的储层建模的基本步骤(见图4-2)。

基本数据一般有:

(1)坐标数据:

包括井位坐标、地震测网坐标等;

(2)分层数据:

包括各井的砂组、油组、小层、砂体的划分对比数据,地震资料解释的层面数据等;

(3)断层数据:

包括断层位置、断点、断距等;

(4)储层数据:

储层数据是储层建模中最重要的数据,其中包括井眼储层数据、地震储层数据和试井储层数据。

 

图4-2储层建模流程图

数据(shù

)的准备与输入

本设计中所用于建模的数据包括:

主要的目的(mù

)层的层面构造数据、井点坐标以及储层分类等数据。

基础数据部分(bù

fen)包括四个:

井基础数据(Wellhead)、斜井轨迹数据(Wellpaths)、井分层数据(Welltops)以及测井曲线(Welllogs)。

(1)井基础数据:

其中包括井名、井口x、y坐标、井口高程(KB)、井起始深度(top)、井底深度(baseMD)、井别类型(symbol)等,本次设计基础数据见下表(见表4-1)。

表4-1井位坐标数据表

WellName

X-Coord

Y-Coord

Top_Depth

BottomDepth

KB

Symbol

A10

456979.0637

6782712.4120

1499.8790

2415.8028

0.00000

4

A15

456645.0581

6781579.7330

1808.8947

2083.8244

A16

456510.4055

6784012.0200

1805.4539

2155.3641

3

B1

457324.8120

6785978.8870

1754.2017

3014.0924

6

B2

458003.1334

6785817.9300

1467.4881

2627.4048

10

B4

457617.8911

6785129.5790

1496.8563

2756.7470

B8

457746.9356

6787092.6140

1886.7556

2471.6668

15

B9

456727.6572

6785559.4460

1731.9171

2991.8078

28

C1

453062.3037

6786788.3550

1901.2873

2366.9668

C2

454634.9990

6787607.1210

1924.8362

2470.2803

C3

456244.1532

6788724.7490

1852.2308

2433.5215

2

G4

454640.1872

6786210.6310

1808.0039

2563.5391

C5

453503.7221

6783001.7970

1803.6009

2337.4563

C6

451503.8373

6781788.2430

1876.2223

2472.7563

C7

452119.1760

6784852.4670

1771.7919

2573.0354

对以上的井位数据(shù

)进行加载。

首先(shǒuxiān)进行井头数据(shù

)的加载,加载后会出现如图(4-3)的图像。

图4-3加载井头数据图

然后加载井斜数据,如图(4-4)所示井轨迹会出现弯曲。

图4-4加载井斜数据(shù

)图

然后通过(tōngguò

)加载测井曲线数据后可以得到图(4-5),其中(qí

zhōng)井曲线加载图包括总孔隙度(PORT)、渗透率、储层分类(XEIE)等井项目数据和测井项目数据。

图4-5加载井曲线数据图

再加载分层数据得到如图(4-6)所示,其中分层数据包括深度、层位名、井名等。

图4-6加载分层数据(shù

最后加载以上所有基础(jīchǔ)数据以后可见图(4-7):

图4-7数据(shù

)加载图

构造模型

构造模型是储层空间分布建立的前提,因此应先进行构造建模[27]。

构造模型包括断层模型和层面模型[28]。

由于本文不涉及断层,故不必建立断层模型。

在构造模型的建立时,第一步由高分辨率层序地层学得出单井分层数据作为输入数据源导入petrel软件中,应用克里金插值法建立grid文件,形成层面数据,然后建立层面模型,最后进行三维网格化。

构造模型可以提供比较准确的地层框架来建立沉积相建模。

网格(wǎnɡɡé

)划分

划分网格是建立(jià

nlì

)地质模型的基础。

在划分网格的过程中,网格步长的确定相当(xiāngdāng)的重要。

建模过程中需充分考虑网格大小的合理性,网格过大,模拟精度不够,网格过小,影响模拟的速度,因此通常在平面上,网格的大小一般小于最小井距,这样可以保证每个网格中最多只有一口井,纵向上充分考虑储层的非均质性,对薄储层细分的层数较厚层要少,这样可以有效地减少薄层砂体的缺失。

网格化形成的过程就是一个空间网格生成的过程,网格化是以建立均匀分布的矩形网格单元为目的、将之前所划出的矩形边界转换过来作为网格的边界、首先是在I、J方向上定义网格的大小,生成一个网格骨架(见图4-8),网格骨架定义了空间的结构,地层层面在其后会被插入其中,这时的网格和K值暂时没有关联,建立的网格骨架不能代表任何表面,只分成了顶部、中部和底部三层(见图4-9),通过这种先不定义K的方式,可以使得模型在增加或者改变数据的时候结构保持不变。

以下图形分别是通过网格划分后所形成的平面和三维网格示意图,能够更加形象的展现出储层构造。

图4-8I×

J方向(fāngxià

ng)上网格的划分图

图4-9三维网格(wǎnɡɡé

)构造图

层位形成(xí

ngché

ng)

层位的实质(shí

)就是在3D骨架网格中加入(jiārù

)层面,分层数据是用来校正层面的,首先是形成层面的顶面,从顶面向下作为底面,通过得到的层面再形成空间结构,并在每层中形成平面网格,得到构造模型。

根据储层非均质性的刻画要求以及保证建模精度,本次建立储层的三维地质模型的网格尺寸为15m×

15m,并且加入5个层面,I×

J方向上网格数目共100×

100=10000个(I方向有100个网格,J方向有100个网格),因此模型的网格总数为100000个(见图4-10)。

图4-10加入层面后构造图

层位形成之后,需要再进一步对其进行细分,细分层只是网格精细化的一个过程。

用户可以对单元的厚度、个数及比例数进行设置来定义网格垂向上的分辨率。

给定单元的厚度以后,zone的划分既可根据顶部也可依据底部来确定。

通常,最薄相的厚度是对小层厚度的模拟。

然而,有相当重要的一点需要被记住,当对小层的厚度进行减少时,单元的数目将会增多,所以在进行模拟是不要插入太多的细节。

该构造中将每个层位细分为5个小层,细分后顶面构造图(见图4-11)。

图4-11顶面构造(gò

o)图

沉积相模型(mó

ng)的建立

测井曲线(qūxià

n)的粗化

在进行建模时,整个建模区域是按照三维网格来进行划分的,而实际的测井曲线里的数据采样间隔一般为0.125米,比划分的网格要细得多,在一个三维网格里往往包含了多个测井曲线的数据,在建模过程中,对于己知网格的数据,每个网格只能对应其中的一个数据,这就要求测井曲线要均匀分布,即离散化。

因此必须对测井曲线进行粗化[29]。

4.5.2数据分析

通过将所有数据输入到petrel中并分别对每层都进行数据分析,将分析结果综合绘制如图4-12、图4-13、图4-14所示。

第一层

第二层

第三层

第四层

图4-12砂体概率分布

第一层

第二层

图4-13变差函数(há

nshù

图4-14数据(shù

)离散图

通过对以上所有图分析,数据分析是相建模过程(guò

ché

ng)中十分重要的一步,利用所给有关储层的数据可以更加准确地对建模工作进行解释,了解地质特性。

数据分析分为对离散数据的分析和连续数据的分析。

应用序贯指示建立(jià

)沉积相模型

序贯指示模拟方法是储层建模中最常用的方法,序贯指示模拟方法是采用不同的变差函数对不同变量进行模拟的方法。

在模拟的过程中,同时要考虑不同变量的不同特点,因此本次设计选用序贯指示模拟方法来模拟沉积相[30],沉积相模拟图如下(图4-15)

图4-15沉积相模拟图

建立(jià

)沉积相模拟图过程(guò

ng)是在做完数据分析之后,将数据分析的结果(jiēguǒ)用于指示建模中,在构造模型的基础上,先进行单井相划分,然后再利用沉积微相平面图,对单井中的每个砂体的微相类型进行调整;

在上面的基础上进行砂、泥岩相模拟,及分别对各种微相进行模拟,最后再对它们进行合并,通过多次模拟得到完整的沉积相模型。

根据上面做出的沉积相图知道该地层是以粗砂层为主

内容总结

(1)三维地质建模技术在定边油田中的应用

petrel软件

自上个世纪九十年代,建模软件诞生以来,建模软件得到了不断的发展

(2)基础数据部分包括四个:

井基础数据(Wellhead)、斜井轨迹数据(Wellpaths)、井分层数据(Welltops)以及测井曲线(Welllogs)

(3)

(1)井基础数据:

其中包括井名、井口x、y坐标、井口高程(KB)、井起始深度(top)、井底深度(baseMD)、井别类型(symbol)等,本次设计基础数据见下表(见表4-1)

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