完整word版Matlab的神经网络工具箱入门Word下载.docx
《完整word版Matlab的神经网络工具箱入门Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《完整word版Matlab的神经网络工具箱入门Word下载.docx（13页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
elmannet-Elman神经网络。
feedforwardnet-前馈神经网络。
fitnet-函数拟合神经网络。
layrecnet-分层递归神经网络。
linearlayer-线性神经层。
lvqnet-学习矢量量化（LVQ）神经网络。
narnet-非线性自结合的时间序列网络。
narxnet-非线性自结合的时间序列与外部输入网络。
newgrnn-设计一个广义回归神经网络。
newhop-建立经常性的Hopfield网络。
newlind-设计一个线性层。
newpnn-设计概率神经网络。
newrb-径向基网络设计。
newrbe-设计一个确切的径向基网络。
patternnet-神经网络模式识别。
感知-感知。
selforgmap-自组织特征映射。
timedelaynet-时滞神经网络。
利用网络。
网络-创建一个自定义神经网络。
SIM卡-模拟一个神经网络。
初始化-初始化一个神经网络。
适应-允许一个神经网络来适应。
火车-火车的神经网络。
DISP键-显示一个神经网络的属性。
显示-显示的名称和神经网络属性
adddelay-添加延迟神经网络的反应。
closeloop-神经网络的开放反馈转换到关闭反馈回路。
formwb-表格偏见和成单个向量的权重。
getwb-将它作为一个单一向量中的所有网络权值和偏差。
noloop-删除神经网络的开放和关闭反馈回路。
开环-转换神经网络反馈，打开封闭的反馈循环。
removedelay-删除延迟神经网络的反应。
separatewb-独立的偏见和重量/偏置向量的权重。
setwb-将所有与单个矢量网络权值和偏差。
Simulink的支持。
gensim-生成Simulink模块来模拟神经网络。
setsiminit-集神经网络的Simulink模块的初始条件
getsiminit-获取神经网络Simulink模块的初始条件
神经元-神经网络Simulink的模块库。
培训职能。
trainb-批具有重量与偏见学习规则的培训。
trainbfg-的BFGS拟牛顿倒传递。
trainbr-贝叶斯规则的BP算法。
trainbu-与重量与偏见一批无监督学习规则的培训。
trainbuwb-与体重无监督学习规则与偏见一批培训。
trainc-循环顺序重量/偏见的培训。
traincgb-共轭鲍威尔比尔重新启动梯度反向传播。
traincgf-共轭弗莱彻-里夫斯更新梯度反向传播。
traincgp-共轭波拉克-Ribiere更新梯度反向传播。
traingd-梯度下降反向传播。
traingda-具有自适应LR的反向传播梯度下降。
traingdm-与动量梯度下降。
traingdx-梯度下降瓦特/惯性与自适应LR的反向传播。
trainlm-采用Levenberg-马奎德倒传递。
trainoss-一步割线倒传递。
trainr-随机重量/偏见的培训。
trainrp-RPROP反向传播。
trainru-无监督随机重量/偏见的培训。
火车-顺序重量/偏见的培训。
trainscg-规模化共轭梯度BP算法。
绘图功能。
plotconfusion-图分类混淆矩阵。
ploterrcorr-误差自相关时间序列图。
ploterrhist-绘制误差直方图。
plotfit-绘图功能适合。
plotinerrcorr-图输入错误的时间序列的互相关。
plotperform-小区网络性能。
plotregression-线性回归情节。
plotresponse-动态网络图的时间序列响应。
plotroc-绘制受试者工作特征。
plotsomhits-小区自组织图来样打。
plotsomnc-小区自组织映射邻居的连接。
plotsomnd-小区自组织映射邻居的距离。
plotsomplanes-小区自组织映射重量的飞机。
plotsompos-小区自组织映射重量立场。
plotsomtop-小区自组织映射的拓扑结构。
plottrainstate-情节训练状态值。
plotwb-图寒春重量和偏差值图。
列出其他神经网络实现的功能。
nnadapt-适应职能。
nnderivati?
?
ve-衍生功能。
nndistance-距离函数。
nndivision-除功能。
nninitlayer-初始化层功能。
nninitnetwork-初始化网络功能。
nninitweight-初始化权函数。
nnlearn-学习功能。
nnnetinput-净输入功能。
nnperformance-性能的功能。
nnprocess-处理功能。
nnsearch-线搜索功能。
nntopology-拓扑结构的功能。
nntransfer-传递函数。
nnweight-重量的功能。
示威，数据集和其他资源
nndemos-神经网络工具箱的示威。
nndatasets-神经网络工具箱的数据集。
nntextdemos-神经网络设计教科书的示威。
nntextbook-神经网络设计教科书的资讯。
用他给出的命令nntool（同样是在commandwindow键入）调出图形用户界面如下
NeuralNetworkToolbox神经网络工具箱
Version8.1（R2013b）08-Aug-20132013的8.1版
Graphicaluserinterfacefunctions.图形用户界面函数
nnstart-NeuralNetworkStartGUI神经网络启动图形用户界面GUI
nctool-Neuralnetworkclassificationtool神经网络分类工具
nftool-NeuralNetworkFittingTool神经网络拟合工具
nntraintool-Neuralnetworktrainingtool神经网络训练工具
nprtool-Neuralnetworkpatternrecognitiontool神经网络模式识别工具
ntstool-NFToolNeuralNetworkTimeSeriesToolNFTool神经网络时间序列工具
nntool-NeuralNetworkToolboxgraphicaluserinterface.神经网络工具箱图形用户界面
view-Viewaneuralnetwork.查看一个神经网络
Networkcreationfunctions.网络生成函数
cascadeforwardnet–Cascade-forwardneuralnetwork.级联神经网络
competlayer-Competitiveneurallayer.竞争神经层
distdelaynet-Distributeddelayneuralnetwork.分布式延迟神经网络
elmannet-Elmanneuralnetwork.Elman神经网络
feedforwardnet-Feed-forwardneuralnetwork.前馈神经网络
fitnet-Functionfittingneuralnetwork.函数拟合神经网络
layrecnet-Layeredrecurrentneuralnetwork.分层递归神经网络
linearlayer-Linearneurallayer.线性神经层
lvqnet-Learningvectorquantization（LVQ）neuralnetwork.学习向量量化（LVQ）神经网络
narnet-Nonlinearauto-associativetime-seriesnetwork.非线性自动组合时间序列网络
narxnet-Nonlinearauto-associativetime-seriesnetworkwithexternalinput.具有外部输入的非线性自动组合时间序列网络
newgrnn-Designageneralizedregressionneuralnetwork.设计一个广义回归神经网络
newhop-CreateaHopfieldrecurrentnetwork.创建一个Hopfield复发性网络
newlind-Designalinearlayer.设计一个线性层
newpnn-Designaprobabilisticneuralnetwork.设计一个概率神经网络
newrb-Designaradialbasisnetwork.设计一个径向基网络
newrbe-Designanexactradialbasisnetwork.设计一个精确的径向基网络
patternnet-Patternrecognitionneuralnetwork.模式识别神经网络
perceptron-Perceptron.
selforgmap-Self-organizingmap.自组织映射
timedelaynet-Time-delayneuralnetwork.时间延迟神经网络
Usingnetworks.网络使用
network-Createacustomneuralnetwork.创建一个定制的神经网络
sim-Simulateaneuralnetwork.模拟神经网络
init-Initializeaneuralnetwork.初始化一个神经网络
adapt-Allowaneuralnetworktoadapt.神经网络的适应
train-Trainaneuralnetwork.训练一个神经网络
disp-Displayaneuralnetwork'
sproperties.显示一个神经网络的属性
display-Displaythenameandpropertiesofaneuralnetwork显示一个神经网络的名字和属性
adddelay-Addadelaytoaneuralnetwork'
sresponse.加一个延时到神经网络响应
closeloop-Convertneuralnetworkopenfeedbacktoclosedfeedbackloops.转变神经网络打开反馈到关闭反馈的回路
formwb-Formbiasandweightsintosinglevector.使偏差和权重成为单一向量
getwb-Getallnetworkweightandbiasvaluesasasinglevector.获得全部网络权重和偏差当作单一向量
noloop-Removeneuralnetworkopenandclosedfeedbackloops.移去神经网络打开和关闭反馈回路
openloop-Convertneuralnetworkclosedfeedbacktoopenfeedbackloops.转变神经网络关闭反馈到打开反馈的回路
removedelay-Removeadelaytoaneuralnetwork'
sresponse.为神经网络反应移去一个延迟
separatewb-Separatebiasesandweightsfromaweight/biasvector.从一个权重/偏差向量分离偏差和权重
setwb-Setallnetworkweightandbiasvalueswithasinglevector.用一个单一向量设置全部网络权重和偏差值
Simulinksupport.仿真支持
gensim-GenerateaSimulinkblocktosimulateaneuralnetwork.生成Simulink模块来模拟神经网络
setsiminit-SetneuralnetworkSimulinkblockinitialconditions设置神经网络Simulink模块初始条件
getsiminit-GetneuralnetworkSimulinkblockinitialconditions获得神经网络Simulink模块初始条件
neural-NeuralnetworkSimulinkblockset.神经网络Simulink模块集
Trainingfunctions.训练函数
trainb-Batchtrainingwithweight&
biaslearningrules.批处理具有权重和偏差学习规则的训练
trainbfg-BFGSquasi-Newtonbackpropagation.BFGS拟牛顿反向传播
trainbr-BayesianRegulationbackpropagation.贝叶斯规则的反向传播
trainbu-Unsupervisedbatchtrainingwithweight&
biaslearningrules.无监管的批处理具有权重和偏差学习规则的训练
trainbuwb-Unsupervisedbatchtrainingwithweight&
trainc-Cyclicalorderweight/biastraining.循环顺序权重和偏差训练
traincgb-ConjugategradientbackpropagationwithPowell-Bealerestarts.具有Powell-Beale重新开始的共轭梯度反向传播
traincgf-ConjugategradientbackpropagationwithFletcher-Reevesupdates.具有Fletcher-Reeves更新的共轭梯度反向传播
traincgp-ConjugategradientbackpropagationwithPolak-Ribiereupdates.具有Polak-Ribiere更新的共轭梯度Polak-Ribiere
traingd-Gradientdescentbackpropagation.梯度下降反向传播
traingda-Gradientdescentwithadaptivelrbackpropagation.具有自适应LR的反向传播梯度下降
traingdm-Gradientdescentwithmomentum.具有动量的梯度下降
traingdx-Gradientdescentw/momentum&
adaptivelrbackpropagation.梯度下降瓦特/动量与自适应LR的反向传播
trainlm-Levenberg-Marquardtbackpropagation.Levenberg-Marquardt反向传播
trainoss-Onestepsecantbackpropagation.一步割线反向传播
trainr-Randomorderweight/biastraining.随机权重/偏差训练
trainrp-RPROPbackpropagation.RPROP反向传播
trainru-Unsupervisedrandomorderweight/biastraining.无监管随机权重/偏差训练
trains-Sequentialorderweight/biastraining.顺序权重/偏差训练
trainscg-Scaledconjugategradientbackpropagation.规模化共轭梯度反向传播
Plottingfunctions.绘图函数
plotconfusion-Plotclassificationconfusionmatrix.图分类混淆矩阵
ploterrcorr-Plotautocorrelationoferrortimeseries.误差自相关时间序列图
ploterrhist-Ploterrorhistogram.误差直方图
plotfit-Plotfunctionfit.绘图功能（函数）配合
plotinerrcorr-Plotinputtoerrortimeseriescross-correlation.绘制输入误差时间序列互相关
plotperform-Plotnetworkperformance.绘制网络性能
plotregression-Plotlinearregression.绘制线性回归
plotresponse-Plotdynamicnetworktime-seriesresponse.绘制动态网络时间序列反应
plotroc-Plotreceiveroperatingcharacteristic.绘制接收器操作特性
plotsomhits-Plotself-organizingmapsamplehits.绘制自组织映射样本采样数
plotsomnc-PlotSelf-organizingmapneighborconnections.绘制自组织映射邻居关系
plotsomnd-PlotSelf-organizingmapneighbordistances.绘制自组织映射邻居距离
plotsomplanes-Plotself-organizingmapweightplanes.绘制自组织映射权重位面
plotsompos-Plotself-organizingmapweightpositions.绘制自组织映射权重位置
plotsomtop-Plotself-organizingmaptopology.绘制自组织映射拓扑结构
plottrainstate-Plottrainingstatevalues.绘制训练状态值
plotwb-PlotHintondiagramsofweightandbiasvalues.绘制权重和偏差值得Hinton图
Listsofotherneuralnetworkimplementationfunctions.神经网络其他重要函数的列表
nnadapt-Adaptfunctions.适应函数
adaptwb-Sequentialorderincrementaltrainingw/learningfunctions.
nnderivative-Derivativefunctions.派生（衍生）函数
NeuralNetworkToolboxCalculationFunctions.神经网络工具箱计算函数
Thecontentsofthisdirectorymaychangewithoutnotice.Thesefilesareimplementationfilesnotintendedfordirectuse.这个目录的内容可以改变故没有公告，这些文件是安装启用文件并非直接可应用的。
nndistance-Distancefunctions.距离函数
boxdist-Boxdistancefunction.Box距离函数
dist-Euclideandistanceweightfunction.欧几里得距离权值函数
linkdist-Linkdistancefunction.Link距离函数
mandist-Manhattandistancefunction.Manhattan距离函数
nndivision-Divisionfunctions.除法函数
divideblock-Partitionindicesintothreesetsusingblocksofindices.划分指标成为三个可用指标块集
divideind-Partitionindicesintothreesets
升级会员 