spss期末考试上机复习题含答案文档格式.docx
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59659
检验统计量b
新-原教学方法教学方法Z）渐近显着性（双侧.080基于正秩。
a.
b.Wilcoxon带符号秩检验〉，所以不能认为新教学方法显着优于原答：
由威尔逊非参数检验分析可知p=教学方法。
．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的3将加盟时考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，是比较这两种培训方法的效果有无差异。
间按月进行了记录。
分数方法分数加盟时间加盟时间方法
1229新方法旧方法
14旧方法新方法
16713旧方法新方法981旧方法新方法41112新方法旧方法
105新方法旧方法
10210旧方法新方法121454新方法旧方法
616旧方法新方法
分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
（1）
分析两种培训方式的效果是否有差异
（2）
）（1答：
描述统计量极小值极大值均值标准差N=1（FILTER）培训方法.000191
加盟时间.509
分数增加量9（列表状态）N有效的9所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为
描述统计量
标准差均值极小值极大值N加盟时间9分数增加量9培训方法=2（FILTER）.000911
（列表状态）有效的N9所以旧方法的加盟时间平均数为分数增加量的平均数为
）（2检验统计量b
旧方法-新方法
Z）渐近显着性（双侧.011
a.基于正秩。
b.Wilcoxon带符号秩检验
答：
由威尔逊非参数检验分析可知p=〉所以两种培训方法无显着性差异。
4．26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。
试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响
情景阅读理解成绩
101481213A101312
981176111298B9847105876C
组间.0002
组内23总数25答：
经过单因素方差分析可知p=<
所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。
5．研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。
试问四种实验条件对学生有无影响
实验条件实验成绩
141719A221335B4103
22242831C30
81361112D
描述性统计量极大值极小值标准差均值N
20实验成绩实验条件20
检验统计量（a）（,）（b）实验成绩卡方df3.001渐近显着性检验a.KruskalWallis
实验条件b.分组变量:
所以四种实验条件对学生有影响。
W系数分析可得p=<
答：
根据肯德尔
．家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的6态度，其人数分布如下表。
试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表表12-8
报考师范大学的态度家庭经济
状况不表态不愿意愿意
10上1327201920中
11187下
交叉制表是否愿意家庭状况*
计数是否愿意愿意不愿意不表态合计
家庭状况上50271013中59202019
下3611718合计145415153卡方检验值渐进Sig.（双侧）df卡方Pearson.0124
似然比.0124
线性和线性组合.498.4591有效案例中的N145a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
根据交叉表分析可知，r=，p<
，有显着性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。
名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理4007．假定我们在某大学对即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的交叉的校选课的看法，文科课程的意见是否相同。
结果如下。
文理科男女的态度调查表12-7表
女生学科男生
文科8040160120理科案例处理摘要
案例
有效的缺失合计
百分比百分比百分比NNN文理性别*%0%.0%400400
科性别*文理科交叉制表
文理科
文科理科合计
男性别20012080
女20016040合计400120280
渐进Sig.（双精确Sig.（双精确Sig.（单侧）侧值））侧dfPearson卡方1.000连续校正b1.000似然比1.000Fisher的精确检验.000.000
线性和线性组合1.000N有效案例中的400a.0单元格（.0%）的期望计数少于5。
根据交叉表分析可知p=<
，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。
结果为下。
试问三种训练方法有无显着差异
A法：
16，9，14，19，17，11，22
B法：
43，38，40，46，35，43，45
C法：
21，34，36，40，29，34
秩
方法N
秩均值
方法A7
评分
方法B7
方法C6
总数20
检验统计量（a）（,）（b）
评分
卡方
df2
渐近显着性.000
a.KruskalWallis检验
b.分组变量:
方法
因此有非常显着性差异，即三种方法训练均有显着性，W系数分析可知p=<
根据肯德尔差异，方法B的效果最为显着。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显着差异（假设实验结果呈正态分布）
教法A：
76，78，60，62，74
教法B：
83，70，82，76，69
教法C：
92，86，83，85，79
群组之间.0132
在群组内12总计14答：
根据单因素方差分析可知p=<
因此有显着性差异，即三种教学方法均有显着性差异。
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异
案例处理摘要
有效的
缺失
合计
N
百分比
百分比
N
*是否喜欢性别
436
%
0
.0%
436
%
性别*是否喜欢交叉制表
计数．
是否喜欢
喜欢不喜欢合计
性别男22868160女20890118
合计436186250卡方检验
值渐进Sig.（双侧）精确Sig.（双侧）精确Sig.（单侧）df卡方Pearson1.000连续校正b1.000似然比.0001
Fisher的精确检验.000.000线性和线性组合.0001N有效案例中的436答：
根据交叉表分析可知，卡方=，p<
有非常显着性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。
实验结果（X）
555048A4947
4448B4243453641C404243
描述
结果
置信区95%均值的间标准误标准差下限均值N
极小值
极大值
上限
ABC总数
55515
方差齐性检验结果
统计Levene量
df1
df2
显着性
.104
2
12
.902
ANOVA
结果
平方和均方显着性Fdf
组间.0012组内12总数14答：
根据单因素方差分析可知p=<
，所以不同实验条件在结果上是存在差异。
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。
试问两所高中的成绩有无显着不同
A校：
78848178768379758591
B校：
85758387807988948782
组统计量
学校
均值N
标准差
均值的标准误
成绩AB
1010
独立样本检验
方差方程Levene
的
检验均值方程的t检验
F
Sig.t
Sig.（双侧）
均值差值
标准误差值
差分的95%置信区间
下限
成假设绩
相等假设不相等
.094
.763
18
.208.208
根据独立样本t检验可知，F=,p>
，因此没有显着性差异，即两所高中的成绩没有显着不同。
13.为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显着
12345678910试被
121125134134170176178187189190测试1122145159171176177165189195191测试2
成对样本相关性
相关显着性N测试&
测试一对组.00110.861二1
成对样本检验
成对差分
t
均值
标准差
1被试对被试-
12
9
.094
根据配对样本t检验可知，p=>
，因此没有显着性差异，即练习效果无显着性差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异
202614252521121417201918实验组1320241027172181511622对照组成对样本相关系数
相关系数Sig.N对照实验组&
对1.01212.696组
差分的95%置信区间均值的标下限上限准误Sig.（双侧）标准差均值dft
实验对.049.0127111-
组
对照1组
因此，有显着性差异，即两组测验得分有显着性差异。
p=<
答：
根据配对样本t检验可知15．已建立的数据文件。
试完成下面的操作：
1．仅对女童身高进行描述性分析；
2．试对身高（x5,cm）按如下方式分组:
并建立一个新的变量c。
c=1时,100cm以下;
c=2时,100cm-120cm;
c=3时,120cm以上
描述统计量
极小值极大值均值N标准差.0002246性别
身高,cm46
46有效的N（列表状态）
只元件的寿命分（单位：
小时）服从正态分布，现测得1616．某种电子元件的平均寿命x，170260、485、、362、168、149、、159、280、101、212、224、379、179、264222别为?
。
=）225问有没有理由认为元件的平均寿命显着地大于小时（单个样本检验检验值=225
置信区间差分的95%
上限下限Sig.（双侧）均值差值tdf元件寿命.604.55514没有理由认为元件的平均寿因此，无显着性差异，即检验可知，p=>
根据单样本t小时。
225命显着地大于
一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测17.心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较测试中高分表示敌意度大，量敌意程度。
名学生。
随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个24接近的测试。
问三种方法的平均分是否有差异。
学生在学期末都做HLT、87、91、82、79、91、85、831方法：
9678、78、71、76、74、73、方法2：
777470、7377、、71、73方法3：
66、、69、66、描述
分数
均值的95%置信区间均值标准差标准误下限上限极小值极大值N方法一8方法二7方法三9总数24方差齐性检验
分数显着性Levene统计量df1df2.140212
ANOVA分数平方和均方显着性Fdf
组间.0002
组内21总数23多重比较分数
LSD
95%置信区间
（I）方法（J）方法均值差（I-J）标准误显着性下限上限
方法二方法一*.000
方法三*.000
方法二方法一*.000方法三.057方法一方法三*.000方法二.1308.057
均值差的显着性水平为。
*.
根据单因素方差分析可知，p=<
因此有非常显着性差异，即三种方法的平均分有非常显着性差异。
18.请根据已建立的数据文件：
，完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有1个观测量。
所有6周岁男孩的体重变量的标准差是；
中位数是。
所有幼儿的身高和坐高的相关系数是。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显着影响
成绩．
95%置信区间均值的均值标准差标准误下限上限极小值极大值N甲.44907.183336
乙6.39328.16055丙.27406.671326
总数18.14645.62133方差齐性检验
成绩
Levene统计量显着性df1df2.541152.640
ANOVA成绩平方和均方显着性dfF组间.0262
组内15.269总数17多重比较成绩
（I）分组（J）分组均值差（I-J）标准误显着性下限上限
乙甲.2216.184.29944
丙*.008.29944
甲乙.41667.184.29944
丙.116.1382.29944丙甲.91667*.29944.008.2784乙.50000.29944.116
*.均值差的显着性水平为。
因此有显着性差异，即不同合作游戏对幼儿的合作意愿会产生显着影响。
20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。
结果见表。
问各种方法的效果是否有差异并将各种复习方法按效果好坏排序。
描述性统计量
极大值极小值均值标准差N分数20复习方式20秩秩均值复习方式N集中循环复习分数5分段循环复习5逐个击破复习5梯度学习5总数20检验统计量a,b
分数
卡方3df
渐近显着性.001
复习方式
根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=<
，有显着性差异，即四种方法均有显着性差异，复习效果排序为分段循环复习>
梯度学习>
逐个击破学习>
集中循环复习。
21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8个被试同意48个小时保持不睡眠，每隔12个小时，研究者给被试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。
根据上述数据，研究者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显着影响的结论
正确题目
均值的95%置信区间均值标准差标准误下限上限极小值极大值N812.59761.597612488.7734436488.70711总数.3220332．
方差齐性检验正确题目显着性统计量Levenedf2df1
.698.482283ANOVA正确题目平方和均方显着性dfF组间.9443.126.458组内28总数31多重比较正确题目
（I）剥夺睡眠时间（J）剥夺睡眠时间
均值差（I-J）
标准误
显着性
12243648
.00000.25000.50000
.95197.95197.95197
.795.604
.00000.25000.50000
36122448
.25000
.795.795.795
12482436
.95197.95197.95197
.604.604.795
根据单因素方差分析可知，p=>
因此没有显着性差异，即研究者不能做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显着影响的结论。
22.一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。
现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：
1班：
73，89，82，43，80，73，66，45
2班：
88，78，48，91，51，85，74
3班：
68，79，56，91，71，87，41，59
若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在显着性水平下检验各班级的平均分数有无显着差异
N．
均值
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1班8班273班8总数23方差齐性检验
Levene统计量显着性df1df2.987202.014
ANOVA成绩平方和均方显着性dfF组间.8362.181组内20总数22多重比较成绩
（I）班级（J）班级均值差（I-J）标准误显着性下限上限
2班1班.5993班.9881班2班.5993班.609班1班3.12500.9882班.609答：
因此没有显着性差异，即在显着性水平下各班级的平均分数无显着差异。
23.在一项元记忆发展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。
实验的任务是：
学习5大类共50个单词，每一大类都有10个单词。
单词打印再一张纸上，顺序是随机。
学会后进行自由回忆，然后按照某种规则计算其输出的群集分数，结果如下表：
这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异其发展是均衡的吗．
初一初二初三总数
88824
方差齐性检验
Levene统计量
.644
21
.535
ANOVA分数
平方和均方显着性Fdf
组间组内总数
.02522123
多重比较分数
（I）年级（J）年级均值差（I-J）标准误显着性下限上限
升级会员 