计量经济学课程设计16页docWord格式.docx

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2.6模型检验:

对模型进行经济意义检验和相关检验,下列检验是必须的:

(1)显著性检验  

(2)多重共线性检验 

(3)异方差检验  (4)序列相关检验

2.7模型修正:

根据检验结果,选择正确的方法进行必要的模型修正。

并用规范格式表达最终模型。

2.8模型应用:

对模型进行合理的经济解释,并根据需要进行恰当的结构分析、经济预测、政策评价。

2.9学生撰写一篇5000字以上的课程设计论文,查阅20篇以上的中、外文献资料。

3.课程设计进度安排

序号

阶段内容

所需时间

1

布置设计任务,讲解注意事项

半天

2

确定题目,检索文献,写文献综述

两天半

3

收集数据、分析数据、中期检查

(选题、文献综述、数据初步分析)

两天

4

模型设定、参数估计与检验、

模型修正、完成报告

三天

5

交报告、回答问题

4.课程设计说明书

4.1课程设计步骤

(1)指导教师提供参考意见和学生自己决定设计题目;

(2)指导教师讲解课程设计要求、目的、难点和正文的主要内容;

(3)学生理解设计课程设计结构(包括大纲及具体内容);

(4)学生进行资料收集、市场调查;

(5)学生撰写课程设计报告;

4.2课程设计报告书写格式

课程设计报告书写格式按非理工类学年论文撰写规范要求书写。

5.课程设计评分标准

评定项目

评分成绩

1.选题合理、目的明确(20分)

2.设计方案正确,具有可行性、创新性(30分)

3.态度认真、学习刻苦、遵守纪律(20分)

4.设计报告的规范化、参考文献充分(不少于10篇)(20分)

5.按时完成任务(10分)

总分100分

备注:

成绩等级:

优(90分—100分)、良(80分—89分)、中(70分—79分)、及格(60分—69分)、60分以下为不及格。

 

二、正文

我国居民消费水平的因素分析

一,引言

随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展,特别是九十年代中后期,我国人均生活水平有的很大的提高,其主要表现在人均可支配收入的增长。

为什么在收入提高的情况下,消费需求增长出现下降呢?

分析来看,我国消费市场存在以下抑制消费的因素【3】:

1、下岗失业压力增大,影响居民的收入预期与消费信心。

2.物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长。

3.农村居民收入增长缓慢,导致农村居民消费增长乏力。

4.社会收入差距扩大,收入增长的边际消费倾向下降。

5.社会保障体制不健全、保障功能低下,影响居民的消费增长。

其中最主要的影响因素包括居民收入增幅趋缓和收入差距扩大影响购买力的实现程度,整体物价水平和居民对前期消费水平的心理因素。

从经济学角度来看,消费和投资是拉动经济增长的关键因素。

而消费的增长应该是多种制约因素同时作用的结果,并不仅取决于其中的一种因素。

本文的目的正是在于将定性的增长与定量的数据分析结合起来,运用计量经济模型来说明居民消费水平的增长与其制约因素之间的量化关系。

收集某段有关时间序列数据,并加以实证分析与比较对比分析,以使我们对这一经济显示有一个客观、科学的认识。

二,理论分析

经过多年的研究,在当代西方经济学中主要有以下几种消费理论【2】:

1、凯恩斯主义消费函数。

凯恩斯认为收入是消费的主要决定因素。

2、相对收入假说消费函数。

其主要是与度森贝里为代表。

他认为认为消费水平受目前和过去收入的共同影响。

3、永久收入消费理论。

主要与弗里德曼为代表。

他认为认为消费者的消费水平主要不是由他们的现期收入来决定,而是由他的永久收入来决定。

4、生命周期消费理论。

生命周期假定则认为,消费者是理性的,他只是根据效用最大化原则来使用一生的收入,使一生中的收入等于一生的消费,达到在整个生命周期中消费的最佳配置。

(1)凯恩斯主要观点如下:

第一,实际消费水平是实际收入的稳定函数。

第二,收入是指现期绝对实际收入水平。

第三,边际消费倾向是正值,但小于1。

第四,边际消费倾向随收入增加而递减。

第五,边际消费倾向小于平均消费倾向。

(2)杜森贝里则以以下模型进行说明:

Ct=a+bYt+dCt-1,其中Ct为第t期的消费,Yt为第t期的收入,Ct-1为第t-1期的消费,即前期消费。

(3)弗里德曼的模型则可表示为:

Ct=bYt+dAt,其中,Yt是消费者在t期的收入,At是消费者在t期拥有的资产

三,建模

在这里我们主要选取以下几个对消费水平有明显影响的因素来进行实证分析。

1、人均可支配收入(Y),2、居民消费价格指数(P),3、前期消费水平(C1)。

初步建立模型如下:

Ct=a+bP+cY+dC1+u

四,数据

表1

表2单位:

年份

居民消费(ct)

人均可支配收入(y)

物价水平(p)

前期消费(c1)

1994

1833

1893

103.4

833

1995

2355

2311

106.4

932

1996

2789

2998

114.7

1116

1997

3002

4044

124.1

1393

1998

3159

5046

117.1

1999

3346

5846

108.3

2000

3632

6420

102.8

2001

3869

6796

99.2

2002

4106

7159

98.6

2003

4411

7858

100.4

2004

4925

8622

100.7

2005

5463

9398

2006

6138

10542

101.2

2007

7081

12336

103.9

2008

8183

14040

101.8

【7】资料来源:

《中国统计年鉴》

五,数据分析

通过eviews得出散点图:

图1

得eviews结果如下表

表3

则可得方程:

Ct=3019.92-17.14P+0.90Y-1017C1+u

(2.07)(-1.38)(8.39)(-3.68)

=0.989526R²

=0.986669D.W.=1.063F=346.4021

5.1模型检验

5.1.1经济意义的检验

可以观测到回归方程中的各解释变量所对应的系数符号与经济意义上的被解释变量和解释变量的关系相一致,符合经济理论。

5.1.2显著性检验

通过查表知在5%的显著性水平下自由度为15-4=11的临界值t0.025(11)=2.201,从回归估计的结果看,可决系数R²

=0.989526,表明模型在整体上拟合的非常好。

从截距项与斜率项的t检验值看,均大于2.201,说明模型拟合比较好。

5.1.3多重共线性检验

(1)定性分析:

由于许多经济变量随时间的变化过程中往往存在共同的变化趋势,这就使得它们之间容易产生多重共线性。

例如,经济的增长将使人均可支配收入有所增加,随着人们可支配收入的增长,会使得商品销售有所增长,进而导致零售物价指数也发生相应的变化。

在我们的模型中,将人均可支配收入,物价指数和前期消费水平作为解释变量同时引入模型,这三者之间极有可能存在很大的相关性。

(2)检验

首先做出ypc1间的散点图:

图2

由图1可以看出y与p,y与c1之间存在明显的线性相关性

然后,通过eviews可得变量ypc1的相关系数矩阵表如下:

表4

从上表中可以看出,y与c1存在着严重的线性相关性,y与p间的线性关系比较弱,且p与c1也有比较强的线性相关性。

因此,还需要进行修正。

修正时可以选择剔除因素c1

(3)共线性的修正

利用逐步回归法(变量剔除法)进行修正,首先,仅考虑人均可支配收入和物价因素进行回归,然后再将前期消费因素加进去进行回归。

在只考虑可支配收入和物价因素对消费水平影响时由eviews得出下表

表5

有以上数据可得:

ct=-1031.39+0.51y+16.39p

(-0.75)(20.09)(1.36)

=0.9766R²

=0.9727F=250.6910

再加入物价水平因素后,由表1得

Ct=3019.92-17.14*P+0.90*Y-1017*C1+u

=0.9895R²

=0.9867D.W.=1.0630F=346.4021

由以上分析结果可知,在不考虑前期消费因素时,修正的可决系数R²

=0.9727,当考虑前期消费因素时修正的可决系数R²

=0.9867,其值有了明显的提高。

另外,当变量中存在较高的共线性时,应舍去对被解释变量较小,经济意义相对次要的变量。

但在该模型中,引入新变量(前期消费),在符合经济意义的条件下,能使拟合优度有较大的提高。

因此,我们选择继续使用原来的模型方程

5.1.4异方差检验

采用怀特(White)检验结果如下表

表6

在5%的显著水平下,nR2=12.70444,自由度为9,χ2临界值为16.92,因为nR²

>

所以拒绝同方差假设,即存在异方差。

去掉交叉项后回归得:

如下表

表7

由表看出在5%的显著水平下,nR²

=10.87861,自由度为6,X²

=12.59,nR²

还是不接近X²

,故拒绝同方差这一假设,即存在异方差。

修正

Ct=2461.499-12.42P+0.88Y-1.09C1+u

(2.54)(-1.56)(17.84)(-6.20)

=0.989312F=7534.202

利用加权OLS后拟合度R2有显著提高,T统计量也全部通过。

5.1.5序列相关检验

利用Durbin-Watson检验法进行自相关检验。

从表3可知D.W.值为1.063,且样本容量n=15,k=4在给定显著性水平α=0.05的条件下,查表得到D.W.的临界值的上下界分别为:

dl=0.82和du=1.75,所以dl<

D.W.=1.063<

du,则不能确定自相关性。

利用LM一阶序列相关性检验得

二阶检验:

nR²

=0.290477nR´

²

=0.487918X²

=3.84X´

=5.99故不存在系列相关性。

所以最终模型为:

Ct=2461.499-12.42P+0.88Y-1.09C1+u

六,总结

经过模型的检验修正得模型为

经济意义的说明:

人均可支配收入的系数为0.88,表示人均可支配收入每增加1个百分点,居民的消费水平可提高0.88个百分点。

物价的系数为负数,符合经济学理论,即物价上涨,人民的实际收入水平降低,理性的消费者在等量的收入水平上自然会降低消费。

同时常数项为正,是因为消费者在很低的收入水平下,还是会有对必需品的消费支出,也符合经济学中的消费理论。

消费者对前期的消费心理也符合正常的情况。

政策建议:

要缩小我我过居民消费水平,政府应该加强宏微观经济政策,从财政政策和或币正常两个方面入手,一方面通过控制物价水平,避免通货膨胀和通货紧缩,保持消费者的实际收入水平在正常的情况下不会发生名义或者实际的收入损失。

另一方面,国家应该在促进投资加大消费需求的同时完善社会福利政策和社会保障制度,尽量减少消费者对前期的消费心理依赖。

附:

参考文献

【1】.李子奈潘文卿计量经济学(第二版)高等教育出版社2005年4月

【2】.谢君君刘丹王秀丹我国居民消费影响因素的实证分析(四川大学经济学院,成都,610064)

【3】.《中国物价》2002年第7期)

【4】.黄朗辉中国价格及城镇居民家庭收支调查统计年鉴中国统计出版社

【5】.中国教育文摘经济学理论我国居民消费价格指数的变动及其影响因素分析。

发布时间:

2008-8-321:

53:

14 

【6】.胡瑶,罗莎.我国物价变动及其主要影响因素分析[J].商场现代化,2006(9)

【7】.中国统计年鉴(2003)总第22期No.22中华人民共和国国家统计局编

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