公需科目人工智能与健康参考答案96分Word文档下载推荐.docx
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D.人工智能
4.下列对我国人工智能基础理论的表述,不当的是()。
A.大数据智能
B.人机混合智能
C.独媒体感知计算
D.自主协同与决策
5.“计算机器能够思维”的观点是由()提出来的。
A.冯·
诺依曼
B.图灵
C.诸葛亮
D.公输班
6.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
A.文本识别
B.机器翻译
C.文本分类
D.问答系统
7.我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于()。
A.-1
B.-1.5
C.-2
D.-2.5
D√答对
8.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
A.深度学习
B.机器学习
C.人机交互
D.智能芯片
9.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
A.语音交互
B.情感交互
C.体感交互
D.脑机交互
A√答对
10.根据国际评判健康的标准,我国成年人心血管呈理想状态的比率为()。
A.0.1%
B.0.2%
C.0.3%
D.0.4%
11.()是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。
A.特种机器人
B.礼仪机器人
C.早教机器人
D.工业机器人
12.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。
13.下列判定标准中,不属于金标准的是()。
A.化验检出埃博拉病毒→感染
B.病理检测发现突变细胞→肿瘤
C.心电图显示T波改变→供血不足
D.超声显示室间隔缺损→先心病
14.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国现有心血管病患()。
A.1300万人
B.1100万人
C.450万人
D.2.9亿人
15.()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
A.专家系统
B.机器系统
C.智能芯片
D.人机交互
16.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是()。
A.语音识别、视觉识别技术达到世界领先水平
B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展
C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位
D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位
17.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系,概率是()比较,从小到老的数据才是每个人的。
A.横向
B.纵向
C.交叉
D.立体
18.2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在()大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
A.五子棋
B.国际象棋
C.德州扑克
D.围棋
19.50年前,人工智能之父们说服了每一个人:
“()是智能的钥匙。
”(2.0分)
B.逻辑
C.经验
D.学习
20.在2016年,我国人工智能企业超过了()家。
A.1000
B.1200
C.1400
D.1500
21.2005年,美国一份癌症统计报告表明:
在所有死亡原因中,癌症占()。
A.1/4
B.1/3
C.2/3
D.3/4
22.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。
A.1948年
B.1971年
C.1989年
D.2000年
23.瓦普尼克&
泽范兰杰斯理论(VC理论)的目标是很好地()事件。
A.预测
B.统计
C.分析
D.回顾
24.对于神经退行性疾病,()将成为主要的检测手段。
A.X光
B.计算机断层扫描
C.核磁共振成像
D.内窥镜
25.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。
A.1949年
B.1984年
D.2016年
1.人工智能是由()呈现出来的智能行为。
(3.0分))
A.机器
B.网络
C.软件
D.平台
AC√答对
2.机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。
3.0分))
A.创造数据
B.处理数据
C.做出预测
D.做出决定
BCD√答对
3.指纹识别是通过()等物理传感器获取指纹图像,经过数据处理进行分析判别。
A.光
B.电
C.力
D.热
ABCD√答对
4.下列说法均是关于血压的理解,其中正确的有()。
A.血压是心脏收缩和舒张过程中产生的压力
B.血压是血液对血管壁的压力
C.血压是血管壁对血液的反作用力
D.血压是维持血液在人体内循环的动力
5.本讲提到,我国在发展人工智能方面的优势包括()。
A.良好的技术积累
B.广阔的应用需求
C.优势企业带动
D.政府的大力支持
E.良好的理论支撑
6.人工智能的发展趋势包括()。
A.人工智能与量子计算相结合
B.从专用智能向通用智能发展
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D.从人工智能向人机混合智能发展
7.在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
ABC√答对
8.1993—2015年,在欧美和中国的高血压诊断标准中,对正常高值的判定标准是()。
A.收缩压140—160
B.收缩压120—139
C.舒张压80—89
D.舒张压90—100
BC√答对
9.在图像引导的肺癌放疗中,会使用到的医疗影像数据包括()。
10.根据本讲,“人工智能”有多重含义,包括()。
A.生物学上的人工智能
B.技术上的人工智能
C.物理学上的人工智能
D.化学上的人工智能
E.方法上的人工智能
BCDE×
答错
1.据清华原副校长施一公教授研究,每年中国人死亡原因统计结果显示,神经退行性疾病导致死亡的比率并不高,但其影响很大。
(1.0分)
正确√答对
2.第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。
错误√答对
3.机器翻译是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。
4.在学术领域,认为能展现出智能行为的计算机或软件就是人工智能。
错误×
5.2012年,Hinton教授提出深度信仰网络/波兹曼机。
6.回顾放疗的历史可见,20世纪90年代初为常规放疗。
7.2017年10月,阿里巴巴官方宣布其建成全球首个全流程的无人仓。
8.轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
9.目前,全球主要的国家和地区都已经将人工智能视为战略的制高点,加大力度进行发展。
10.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
(1.0分)我的答案:
11.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
12.机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
13.如果一个人的外周血压高而中心血压不高,波形年轻,说明他的血液循环有问题。
14.医学计量着重于设备精准,临床医学还需评价参数标准是否精确。
15.高血压、骨质疏松等疾病的诊断标准多源于概率判断。
16.日本对人工智能非常重视,启动了“人类脑计划”,希望通过计算机技术模拟大脑,建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台,来促进相应研究成果的应用和转化。
17.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区,我国人工智能已经走在了前列。
18.对于不同的个体或者同一个体的不同状态,理想血压的水平是一个固定值。
19.根据国际机器人联合会的统计,近年来中国在家庭清洁机器人、养老陪护机器人、教育娱乐机器人等领域已经形成了系列产品。
20.在健康标准的制定过程中,数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。