垃圾运输问题的解决.docx

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垃圾运输问题的解决

垃圾运输问题的解决

陈惠史慧慧王霞

摘要

该题我们的主要解题思路分三阶段:

第一阶段,我们先根据题设条件和基本假设画出该题的图。

第二阶段,我们根据图和点的位置关系结合题设,归纳出一些最基本的确定路线的原则:

在仔细分析该题后,我们认为该题为一个单目标规划题。

我们先抛开空载费用,若要把所有的垃圾运回处理站,这部分有效工的费用为Σ1.8*|Xi|*Yi(|Xi|为垃圾点Xi到原点的距离,Yi为垃圾点的垃圾量),是恒定不变的。

只要我们能保证空载路线最小,则所花的时间和费用都最小。

因此解题的关键在于找出一个调度方案,使空载行驶的路线最小。

第三阶段,编制程序阶段。

我们结合下山法逐点搜索,并引入随机生成器。

在出现后继点权值相等难以判断以哪点继续搜索时,由随机生成器确定。

为了让算法更接近人的思维,我们让更靠近父点的子点有更高的几率被作为下一个将去的垃圾点,这也与我们的算法原则对应。

问题的解决如下:

第一问,求得所需总费用为2338元,所需总时间为21.6小时,路线分配图见正文;

第二问,求得需3辆铲车,铲车费用为81.6元,分配图及运输车调度表见正文;

第三问,8吨、4吨运输车各需一辆。

垃圾运输问题的解决

(一)问题重述

某城区有36个垃圾集中点,每天都要从垃圾处理厂(第37号节点)出发将垃圾运回。

现有一种载重6吨的运输车。

每个垃圾点需要用10分钟的时间装车,运输车平均速度为40公里/小时(夜里运输,不考虑塞车现象);每台车每日平均工作4小时。

运输车重载运费1.8元/吨公里;运输车和装垃圾用的铲车空载费用0.4元/公里;并且假定纵、横整公里处均有街道,方向平行于坐标轴。

请你给出满意的运输调度方案以及计算程序。

问题:

1.运输车应如何调度(需要投入多少台运输车,每台车的调度方案,总运营费用)?

2.铲车应如何调度(需要多少台铲车,每台铲车的行走路线,总运营费用)?

3.如果有载重量为4吨、6吨、8吨三种运输车,又如何调度?

 

垃圾点地理坐标数据表

序号

垃圾量T

坐标(km)

序号

垃圾量T

坐标(km)

x

y

x

y

1

1.50

3

2

20

1.40

19

9

2

1.50

1

5

21

1.20

22

5

3

0.55

5

4

22

1.80

21

0

4

1.20

4

7

23

1.40

27

9

5

0.85

0

8

24

1.60

15

19

6

1.30

3

11

25

1.60

15

14

7

1.20

7

9

26

1.00

20

17

8

2.30

9

6

27

2.00

21

13

9

1.40

10

2

28

1.00

24

20

10

1.50

14

0

29

2.10

25

16

11

1.10

17

3

30

1.20

28

18

12

2.70

14

6

31

1.90

5

12

13

1.80

12

9

32

1.30

17

16

14

1.80

10

12

33

1.60

25

7

15

0.60

7

14

34

1.20

9

20

16

1.50

2

16

35

1.50

9

15

17

0.80

6

18

36

1.30

30

12

18

1.50

11

17

37

0.00

0

0

19

0.80

15

12

(二)基本假设

1、运输车行走拐弯的时间(路上的意外事故的耽误时间忽略)。

2、各垃圾点的垃圾必须当天及时清除完,不允许滞留。

3、晚上9:

00后部堵车。

4、每天各垃圾点的垃圾量基本相同。

5、每个垃圾点无论其中垃圾是否清理完全都需要10分钟装车时间。

6、每个垃圾点都在路口,便于垃圾的集中运输。

7、垃圾只在晚上运输,基本保证运完后,当天不会再有新的垃圾产生。

(三)基本变量,符号和用语

|A|表示A点到原点的距离,恒正

|B|表示B点到原点的距离,恒正

|A-B|表示A,B亮点之间的距离,恒正

Ta表示A点所在地的垃圾量

Spend花费钱的数量

Time花费的时间

装的足够多运输车当前的载重离限载不大于0.55吨(垃圾点的最小垃圾量)

序数号:

所在点的编号

父点:

本点的上一点

子点:

本点的下一点

(四)问题分析和数学模型的建立

垃圾运输问题最终可以归结为最优路径搜索问题,但注意到此图为森林而不是树,不能直接套用Krusal,Prim等现成算法,于是根据具体问题设计出随机下山法,用计算模拟搜索,可以搜寻到令人满意的可行解。

先注意到两点的情况,设两点分别为A(X1,Y1),B(X2,Y2)

主要有以下两种情况:

一、A,B有明显先后次序。

——递减状态(如图1)

不妨设X1>X2,Y1>Y2,不难看出A在B的后方,即A比B远。

对于前方参考点O,要将A,B对应垃圾点的垃圾全部取回再返回O,一共有三种方式:

1、O→A→O,O→B→O

单独运输。

这种情况下,总的路线消费等于空载运行费(0.4元∕公里)与装载时运行费用(1.8元∕公里)的总和,所需的总时间等于车辆所走过的总路程与速度(40公里∕小时)的比值再加上在A,B两点停留的时间(每个垃圾点上停留了10分钟,1∕6小时),于是有:

Spend=0.4*|A|+1.8*|A|*Ta+0.4*|B|+1.8*|B|*Tb

Time=(2*|A|+2*|B|)∕40+1∕6*2

2、O→A→B→O

先近点在近点,即先空载至最远处,装完A点垃圾后再返回之B点,再回O点,有:

Spend=0.4*|A|+1.8*|A-B|*Ta+1.8*|AB|*(Ta+Tb)

=0.4*|A|+1.8|A|*Ta+1.8*|B|*Tb

Time=2*|A|∕40+1∕6*2

3、O→B→A→O

先近点在远点,即先装B点垃圾,然后载着B点的垃圾奔至A点,再回O点,有:

Spend=0.4*|B|+1.8*|A-B|*Tb+1.8*|A|*(Ta+Tb)

=0.4*|B|+1.8|A|*Ta+1.8*|B|*Tb+1.8*|A-B|*2*Tb

Time=2*|A|∕40+1∕6*2

比较以下三种情况,远近点的遍历顺序,可以看出,“先远后近”绝对比“先近后远”在花费数量上要少的多,省出1.8*|A-B|*2*Tb这部分的钱主要是车载着B点的垃圾奔到A点再返回B点,而又注意到两者的时间花费是相等的,所以在其余同等的情况下选择“先远后近”。

考虑到时间上单独运输比其余的两种运输要大的多,多一倍,而且花费的钱仍不比“先远后近”省,还多了0.4*|B|,所以一般情况下,不采用单独运输。

(二)AB两点没有先后顺序,--并临状态如图

(二)

(五)问题的搜索结果

(六)问题的搜索结果

(七)模型的优缺点

该算法是模型简单容易实现,精度特别是后两个模型的精度不是很高,前两问只要无穷就能得到最优解,第三问的处理原则不是很精确有待改进。

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