数据治理及金融大数据解决方案技术升级建设项目可行性研究报告Word格式.docx

数据治理及金融大数据解决方案技术升级建设项目可行性研究报告Word格式.docx

《数据治理及金融大数据解决方案技术升级建设项目可行性研究报告Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据治理及金融大数据解决方案技术升级建设项目可行性研究报告Word格式.docx（6页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

一、项目发展前景与市场容量分析

1、数据治理产品及解决方案

我国当前已将大数据的发展和布局上升到国家战略高度，并出台了一系列政策推动大数据的发展，数据治理将为大数据发挥应用价值奠定良好的基础。

有效的数据治理计划通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，帮助企业最终实现收入和利润的增长。

根据赛迪智库发布的《2018年中国大数据产业发展水平评估报告》，2017年，全国各省市大数据产业发展水平均有提升，大数据产业发展总指数为363.9，同比增长16.8%。

随着核心技术逐步突破和产业应用逐渐深入，我国大数据领域已步入快速推进期，并呈现出资源集聚、创新驱动、融合应用、产业转型的新趋势。

根据中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书（2018年）》，2017年，我国大数据产业规模达到4,700亿元，同比增长30.6%。

随着大数据相关政策的贯彻落实和大数据行业应用的不断推广，我国大数据产业规模2020年预计将达到10,100亿元。

2、金融大数据产品及解决方案

随着传统金融行业的信息化程度进一步加深、新兴互联网金融行业的逐渐规范，我国的金融大数据行业已经进入快速发展通道。

2016年7月，中国银监会发布《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》，要求到“十三五”末期，按照相关标准，大中型银行数据中心服务能力成熟度不低于III级，其他机构数据中心服务能力成熟度不低于II级。

此外，2018年5月，中国银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，提出银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系；

应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作有效组织开展，监管数据质量持续提升。

二、项目建设内容

本项目建成之后，主要为客户提供两类产品和服务：

基于数据治理技术平台的产品及服务、金融行业大数据解决方案产品及服务。

本项目需要构建完备的基础架构设施，完成数据治理技术平台及金融大数据解决方案的升级研发和建设，具体建设内容如下：

1、构建完备的基础架构设施

基础架构设施解决了如何组织、协调、分配计算资源、存储资源、网络资源以及其他硬件资源的问题。

本项目将搭建完备的基础架构设施，主要包括：

A、根据业务需求，构建满足业务容量需求的网络、存储和计算资源等基础设施；

B、搭建资源虚拟化和管理平台，利用虚拟化技术构建一套可弹性扩展的大数据“虚拟化资源平台”，为各行业数据治理产品和技术的研发升级提供相应研发测试和运行的支撑环境；

C、构建大数据分析方法和基础工具集，包括数据采集、数据分析（流处理、交互查询、批处理、机器学习、人工智能）、数据展示（可视化）等。

2、数据治理技术平台升级

旨在实现数据治理技术平台的升级研发和建设。

由于企业内部数据往往存储于各独立系统，数据重复且缺乏标准和一致性，跨系统的数据难以同步和集成，增加了数据维护和应用的难度。

数据治理解决方案升级后可以帮助客户将企业运营过程中产生的各类元数据进行采集、数据评估与实体确认、数据清洗、数据整合、传输和存储，从而打破各系统之间的信息孤岛问题，形成高质量数据库，提升企业数据管理的效率和质量，为企业后续的数据分析和应用奠定基础。

3、金融大数据解决方案技术升级

将基于公司现有的金融大数据应用模块，对其进行技术升级，针对金融客户的需求升级，开发完善大数据应用模块，为银行核心系统、基金销售系统、信贷管理、供应链融资、交易和风险管理等模块设计智能分析系统，打造金融大数据整体解决方案。

三、项目投资概算

本项目计划投资总额为41,888.00万元，主要用于场地购置、场地装修、硬件设备及软件购置、研发人员投入、基本预备费和铺底流动资金等项目。

投资明细如下：

1、硬件设备购置明细

2、软件购置明细

四、项目技术基础

公司拥有主数据平台、数据管控平台、大数据管理平台等相关专利或软件著作权，具有技术基础优势，具体如下：

1、主数据平台

由公司自主研发的技术，为企业解决数据标准、元数据管理和数据质量等问题，主要功能包括数据标准规范化，数据关系脉络化，数据质量度量化，数据服务电子化。

2、数据管控平台

由公司自主研发的技术，为企业高效解决日趋严峻的数据问题，主要功能包括数据采集、数据流程管控、数据信息监控、数据统计及分析和数据分类共享。

3、大数据管理平台

由公司自主研发的技术，为金融、政府、医疗、能源等多个行业提供多种大数据应用解决方案，帮助客户打造全栈数据中心、快速实施历史库、建立灵活的企业级和业务级数据服务、实现个性化的自动化作业管理。

五、项目建设进度安排

本项目建设期为2年。

公司在建设期第一年完成项目方案设计与评审、场地装修、部分软硬件设备的购置、部分研发人员招聘，数据治理与金融大数据解决方案的升级研发；

在下半年，利用已投入的资源提供相关产品与服务，实现收入。

公司在建设期第二年上半年按照既定计划完成全部设备的购置；

在下半年，新购置的设备达到业务运行状态，新招聘的研发人员全部到位，至此，本项目所有投资实施完毕。

六、项目效益分析

1、销售模式

公司一方面借助强大的销售体系和客户基础进行销售，另一方面通过有针对性的主动营销等方式，实现业务的迅速拓展。

2、盈利模式

本项目盈利模式具体如下：

①出售软件产品：

公司将数据治理技术平台和金融大数据解决方案按功能划分成不同的模块组件，客户可按照自身需求勾选组件方案，通过商业授权激活相关组件工具功能。

②提供产品二次开发、调试、维护和升级等方面的服务：

公司基于数据治理技术平台和金融大数据解决方案产品，为客户提供产品二次开发、调试、维护和升级等方面的服务，按年收取服务费。

3、固定资产和无形资产投资效益

本项目建成后，公司固定资产折旧费用及无形资产摊销费用将会增加，但也将带来营业收入的增长，足以抵消折旧摊销费用增加带来的影响。

因此，本项目新增折旧摊销费用不会对公司未来长期的经营业绩产生重大不利影响，项目建成运营将对公司的盈利能力产生积极影响。

4、项目效益测算

本项目效益测算期按5年计算，其中建设期2年，运营期3年。

经测算，本项目财务内部收益率（静态、所得税后）为16.47%，投资回收期（静态）（含建设期）为4.35年，项目效益总体情况如下表所示：