现代测试技术习题解答第二章信号的描述与分析报告副本.docx
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现代测试技术习题解答第二章信号的描述与分析报告副本
第二章信号的描述与分析
补充题2-1-1求正弦信号的均值、均方值和概率密度函数p(x)。
解答:
(1),式中—正弦信号周期
(2)
(3)在一个周期
2-8求余弦信号的绝对均值和均方根值。
2-1求图示2.36所示锯齿波信号的傅里叶级数展开。
2-4周期性三角波信号如图2.37所示,求信号的直流分量、基波有效值、信号有效值及信号的平均功率。
2-1求图示2.36所示锯齿波信号的傅里叶级数展开。
补充题2-1-2求周期方波(见图1-4)的傅里叶级数(复指数函数形式),划出|cn|–ω和φn–ω图,并与表1-1对比。
解答:
在一个周期的表达式为
积分区间取(-T/2,T/2)
所以复指数函数形式的傅里叶级数为
,。
没有偶次谐波。
其频谱图如下图所示。
2-5求指数函数的频谱。
解:
2-6求被截断的余弦函数(见图1-26)的傅里叶变换。
图1-26被截断的余弦函数
t
t
T
-T
T
-T
x(t)
w(t)
1
0
0
1
-1
解:
w(t)为矩形脉冲信号
所以
根据频移特性和叠加性得:
可见被截断余弦函数的频谱等于将矩形脉冲的频谱一分为二,各向左右移动f0,同时谱线高度减小一半。
也说明,单一频率的简谐信号由于截断导致频谱变得无限宽。
2-6求被截断的余弦函数cosω0t(题图1-2)的傅立叶变换。
解
2-7求指数衰减信号的频谱
解:
所以
单边指数衰减信号的频谱密度函数为
根据频移特性和叠加性得:
2-9求h(t)的自相关函数。
解:
这是一种能量有限的确定性信号,所以
2-10求方波和正弦波(见图5-24)的互相关函数。
解法1:
按方波分段积分直接计算。
解法2:
将方波y(t)展开成三角级数,其基波与x(t)同频相关,而三次以上谐波与x(t)不同频不相关,不必计算,所以只需计算y(t)的基波与x(t)的互相关函数即可。
所以
解法3:
直接按Rxy()定义式计算(参看下图)。
t
y(t)
t
x(t)
1
-1
1
T
-1
sin(t)
0
0
t
y(t+)
1
-1
0
T
T
参考上图可以算出图中方波y(t)的自相关函数
2-11某一系统的输人信号为x(t)(见图5-25),若输出y(t)与输入x(t)相同,输入的自相关函数Rx()和输入—输出的互相关函数Rx()之间的关系为Rx()=Rxy(+T),试说明该系统起什么作用?
Rx()
0
T
Rxy()
0
系统
x(t)
y(t)
图5-25题5-4图
解:
因为Rx()=Rxy(+T)
所以
所以x(t+)=y(t++T)
令t1=t++T,代入上式得
x(t1-T)=y(t1),即y(t)=x(t-T)
结果说明了该系统将输入信号不失真地延迟了T时间。
2-12已知信号的自相关函数为Acos,请确定该信号的均方值x2和均方根值xrms。
解:
Rx()=Acos
x2=Rx(0)=A
2-13已知某信号的自相关函数,求均方值、和均方根值。
2-14已知某信号的自相关函数,求信号的均值、均方根值、功率谱。
2-15已知某信号的自相关函数,求信号的自功率谱。
解:
采样序列x(n)
2-18对三个正弦信号x1(t)=cos2t、x2(t)=cos6t、x3(t)=cos10t进行采样,采样频率fs=4Hz,求三个采样输出序列,比较这三个结果,画出x1(t)、x2(t)、x3(t)的波形及采样点位置,并解释频率混叠现象。
采样输出序列为:
1,0,-1,0,1,0,-1,0,
采样输出序列为:
1,0,-1,0,1,0,-1,0,
采样输出序列为:
1,0,-1,0,1,0,-1,0,
x1(t)
x2(t)
x3(t)
t
t
t
从计算结果和波形图上的采样点可以看出,虽然三个信号频率不同,但采样后输出的三个脉冲序列却是相同的,这三个脉冲序列反映不出三个信号的频率区别,造成了频率混叠。
原因就是对x2(t)、x3(t)来说,采样频率不满足采样定理。
2-19假定有一个信号x(t),它由两个频率、相角均不相等的余弦函数叠加而成,其数学表达式为x(t)=A1cos(1t+1)+A2cos(2t+2)求该信号的自相关函数。
解:
设x1(t)=A1cos(1t+1);x2(t)=A2cos(2t+2),则
因为12,所以,。
又因为x1(t)和x2(t)为周期信号,所以
同理可求得
所以
2-20试根据一个信号的自相关函数图形,讨论如何确定该信号中的常值分量和周期成分。
解:
设信号x(t)的均值为x,x1(t)是x(t)减去均值后的分量,则
x(t)=x+x1(t)
如果x1(t)不含周期分量,则,所以此时;如果x(t)含周期分量,则Rx()中必含有同频率的周期分量;如果x(t)含幅值为x0的简谐周期分量,则Rx()中必含有同频率的简谐周期分量,且该简谐周期分量的幅值为x02/2;
根据以上分析结论,便可由自相关函数图中确定均值(即常值分量)和周期分量的周期及幅值,参见下面的图。
例如:
如果,则。
自相关函数的性质图示
Rx()
0
x2
x2+x2
x2-x2