智能交通专业.docx
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智能交通专业
智能交通专业
辅修专业（学位）培养方案
专业主任（签字）：
学院/系（盖章）：
交通科学与工程学院
2019年4月
本科就读于非交通运输大类专业的学生，在修满第一学年主修专业规定的全部课程学分后，可在第一学年末或第二学年初符合学校辅修条件，按照全校统一时间安排申请修读本辅修专业（学位）。
一、培养目标
具有系统的工程实践经历，能够从事智能交通的设计开发、工程应用、运行管理等方面工作，能够推动智能交通领域的发展和进步拔尖创新人才。
（1）熟悉智能交通的国内外现状和发展趋势；
（2）具备系统思维和智能交通思维能力，能够综合运用交通工程、大数据挖掘、人工智能等专业知识、技能和方法，独立解决与辅修专业相关的智能交通问题；（3）具有跨学科能力、团队合作能力和有效的交流能力。
二、培养要求
1.掌握并能够运用智能交通专业所需的相关基本理论和基础知识，了解本专业领域的前沿发展现状和趋势；
2.掌握文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；
3.掌握科学的思维方法，具有综合运用所学理论、知识和技术设计智能交通系统的能力；
4.具有对智能交通工程问题进行系统表达、建立模型、分析求解、论证优化的能力；
5.具有进行智能交通系统开发和设计、技术改造与创新设计的基本能力；
6.具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作的初步能力；
7.具备终身教育的意识，具有继续学习和适应社会和科技发展的能力。
三、主干学科
交通运输工程
四、辅修课程
（1）“大学计算机—计算思维导论”及计算机语言相关课程，在辅修之前需获得相应学分（该学分不含在辅修学分要求内）。
在修读“人工智能”、“机器学习”课程前，学生需先完成“概率论与数理统计”、“线性代数”、“微积分”课程的学习并获得学分。
（2）辅修期间完成以下课程的学习，共25学分。
专业基础课程与平台课程，共11学分：
交通工程学（2.0学分），人工智能（2.0学分），Python语言（2.0学分），计算机算法基础（3.0学分），机器学习（2.0学分）。
专业核心课程，共8学分：
数字图像处理（2.0学分），智能交通控制（2.0学分），交通系统建模与仿真（2.0学分），交通大数据应用（2.0学分）。
专业选修课程，共6学分。
其中，以下课程任选2门，4学分：
交通地理信息系统（2.0学分），自动驾驶与车联网（2.0学分），公路基础设施智能管理技术（2.0学分），桥梁结构智能检测（2.0学分）。
以下课程任1门，2学分：
基础设施智能建设概论（2.0学分），BIM三维实景建模（2.0学分），桥隧数字化建模与设计（2.0学分）。
五、毕业设计（论文要求）
毕业设计（论文）8.0学分。
六、学制、授予辅修学位及毕业学分要求
学制：
3年。
证书：
完成辅修专业培养方案规定的全部课程的学习，取得24学分，并获得主修专业学位者，由学校颁发辅修专业证书；完成辅修专业培养方案规定的全部课程的学习并取得全部24学分，且辅修专业毕业设计（论文）合格，并获得主修专业学位者，由学校颁发辅修学位证书。
七、其他修读说明
在籍非交通运输工程学科的硕士、博士研究生（本、硕均非交通运输及相关专业/学科毕业）可参照本办法申请修读辅修专业（学位）。
八、学年教学进程表
智能交通辅修专业第二学年教学进程表
开课学期
课程编号
课程名称
学分
学时分配
考核
方式
学时
讲课
实验
上机
习题
课外
秋季
TS31701
CS31904
交通工程学
Python语言
2.0
2.0
32
32
32
24
8
考试
考试
春季
CS33274M
CS33273M
人工智能
计算机算法基础
2.0
3.0
32
48
22
40
10
8
考试
考试
备注
《交通工程学》，由本学院开设；《Python语言》、《人工智能》、《计算机算法基础》由计算机学院开设。
智能交通辅修专业第三学年教学进程表
开课学期
课程编号
课程名称
学分
学时分配
考核
方式
学时
讲课
实验
上机
习题
课外
秋季
CS33275M
机器学习
2.0
32
32
10
考试
TS32701
智能交通控制
2.0
32
32
考试
春季
AS33155
TS32702
TS32703
数字图像处理
交通系统建模与仿真
交通大数据应用
2.0
2.0
2.0
32
32
32
24
32
24
8
0
8
考查
考试
考查
备注
《智能交通控制》、《交通系统建模与仿真》和《交通大数据应用》，由本学院开设；《机器学习》，由计算机学院开设；《数字图像处理》，由航天学院开设。
智能交通辅修专业第四学年教学进程表
开课
学期
课程编号
课程名称
学分
学时分配
考核
方式
学时
讲课
实验
上机
习题
课外
秋季
以下课程任选2门
TS33701
交通地理信息系统
2.0
32
32
考查
TS33702
自动驾驶与车联网
2.0
32
28
4
考查
TS33703
公路基础设施智能管理技术
2.0
32
20
4
8
考查
TS33704
桥梁结构智能检测
考查
以下课程任选1门
TS33710
基础设施智能建设概论
2.0
32
32
考查
TS33711
智慧机场工程
2.0
32
32
考查
TS33712
BIM三维实景建模
2.0
32
20
4
8
考查
TS33713
桥梁与隧道数字化设计
2.0
32
24
8
考查
春季
TS34710
毕业设计（论文）
8.0
8周
备注
以上选修课，均由本学院开设。
九、专业知识结构与课程拓扑图
交通工程学课程教学大纲
一、课程基本信息
课程编号：
TS31701
课程名称：
交通工程学
英文名称：
TrafficEngineeringFoundation
课程学时：
32讲课学时：
32实验学时：
0上机学时：
0习题学时：
0
课程学分：
2.0
开课单位：
交通科学与工程学院
授课对象：
“智能交通”辅修专业本科生
开课学期：
2秋
先修课程：
概率论与数理统计
二、课程目标
本课程系智能交通辅修专业的专业基础课，通过阐述交通流的基本特性、基本理论与一般原则，人、车、路与环境相互关联、相互作用的关系，以及交通参数的调查分析方法等，使学生初步了解交通工程学有关的基本概念、理论和方法，为进一步深入学习交通工程专业课程打下必要的基础。
课程目标1：
掌握交通工程学的基本知识，并针对相关交通规划、设计、运行管理等工程实践问题能够进行独立思考、设计并开发相关解决方案；
课程目标2：
具备使用现代工具的能力及利用交通工程基础知识研究实际交通工程问题的基本素质和能力；
课程目标3：
培养学生自主学习和终身学习的意识。
三、课程目标与毕业要求对应关系
毕业要求
毕业要求具体描述
课程目标
1.工程知识
2.文献与问题分析
3.设计/开发解决方案
能够将数学、物理学、工程科学和专业知识用于解决复杂交通工程问题。
能够设计针对复杂交通工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、方案或管理规定，并能够在设计环节中体现创新意识。
课程目标1
4.研究
5.使用现代工具
能够基于科学原理并采用科学方法对复杂交通工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
能够针对复杂交通工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂交通工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
课程目标2
7.终身学习
具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
课程目标3
四、课程目标与课程内容对应关系
序号
教学内容
教学要求
学时
教学方式
对应课程
目标
1
绪论
交通工程学的定义、产生及发展；国内外交通发展现状、问题及趋势。
2
讲课
目标3
2
人、车、路交通特性
了解道路交通三要素人、车、路特性。
2
讲课
目标1、2
3
交通流特性
了解连续流、间断流的基本特性，掌握交通流三参数间的相互关系。
4
讲课
目标1、2
4
交通调查与分析
交通量、速度、密度、延误调查方案设计、调查方法原理。
4
讲课
目标1、2
5
交通流理论
掌握交通流统计分布特性、跟驰理论、交通排队论、交通流体理论。
6
讲课
目标1、2
6
信号控制交叉口交通组织与设计
掌握交叉口交通流特性分析及交叉口信号配时设计方法原理。
4
讲课
目标1、2
7
交通规划理论与方法
掌握道路交通规划基本程序及四阶段分析方法。
4
讲课
目标1、2
8
道路交通安全与交通环境
掌握道路交通事故分析方法、道路交通安全保障技术、交通污染防控、交通环境保护等的基本理论。
4
讲课
目标1、2
9
停车场规划设计
了解停车规划与设计基本方法原理，包括停车场分类，停车方式，停车需求预测，停车场设计。
2
讲课
目标1、2
五、课程教学方法
课程采用授课及互动式教学相结合的教学方法，互动式教学形式包括：
提问、讨论、课堂作业、课后作业、案例分析点评。
1）提问：
考查专业基础知识点掌握程度；
2）讨论：
对重点、难点问题展开讨论，举一反三；
3）课堂与课后作业：
巩固知识点，温故知新；
4）课堂实验：
掌握试验方案设计方法，提高试验技能；
5）案例分析点评：
与工程实际相结合。
六、课程考核方法
考核环节
所占分值
考核与评价细则
对应课程目标
考试
70
笔试：
主观题20%+客观题80%
目标1、2、3
课堂实验
15
通过实地交通调查实验，考查对交通调查方法的掌握
目标2
平时成绩
15
课堂作业+课后作业+课堂出勤
目标1、3
七、主要教材与参考书
1、王炜等编著交通工程学东南大学出版社2011.6
2、李江等编著交通工程学人民交通出版社2002.5
3、王富主编交通工程基础北京大学出版社2013.5
4、P.罗斯.罗格S.普拉萨丝.艾琳娜R.米山尼.威廉姆交通工程基础机械工业出版PrenticeHall2008.3
智能交通控制课程教学大纲
一、课程基本信息
课程编号：
TS32701
课程名称：
智能交通控制
英文名称：
IntelligentTrafficControl
课程学时：
32讲课学时：
32实验学时：
上机学时：
习题学时：
课程学分：
2.0
开课单位：
交通科学与工程学院
授课对象：
“智能交通”辅修专业本科生
开课学期：
3秋
先修课程：
交通工程学
二、课程目标
本课程为智能交通辅修专业核心课程之一，内容涉及交通信号设置依据及分类、单个交叉口交通信号优化控制（定时信号控制、感应信号控制、自适应信号控制）、公交优先信号控制、干线协调交通信号控制、区域交通信号
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