精品案例LTE流量压抑与释放数学建模研究Word文件下载.docx
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当RB理论需求超过实际RB提供能力后小区的流量释放受到压抑。
通过现网大数据分析找出各E-RAB承载的流量区间的流量开始压抑点。
每E-RAB承载4500KB时E-RAB请求次数对应RB
通过建模得到K值与每E-RAB承载关系为：
K=0.0006*（E-RAB流量区间/100）+0.0002
则最终RB需求公式为：
RB需求=（0.0006*（E-RAB流量区间/100）+0.0002）*E-RAB次数
RB效率数学建模:
在每E-RAB承载流量一定的条件下，随着E-RAB次数增加，RB效率在拐点后趋于稳定。
通过不同的E-RAB流量区间建立RB效率数学模型。
每E-RAB承载500KB时E-RAB请求次数对应RB效率
E-RAB流量区间
拐点X值：
E-RAB次数
RB效率拐点后平均值
100
4580
142.00
200
3040
168.20
300
1820
166.20
400
990
165.40
500
950
164.80
600
820
700
800
169.10
……
5100
220
237.21
5200
234.01
5300
190
238.46
5400
180
234.36
5500
210
240.97
5600
232.89
5700
160
235.49
5800
170
234.92
5900
241.81
6000
140
239.91
不同区间拐点E-RAB次数与挂点后稳定后的RB效率如上表，通过数学建模
区间拐点E-RAB次数=1064.3e（-0.031*区间）
区间拐点后RB效率=28.14ln（区间）+129.3
【解决方法】：
一、流量压抑还原流程及验证
（1）压抑流量输出流程
通过数学建模找出不同E-RAB流量区间下的RB效率和RB需求，得出小区的压抑流量。
（2）扩容小区流量还原
按上述压抑流量预算方法，统计了近期载波扩容的扇区指标，对于扩容前扇区压抑流量预算，及扩容后流量释放的波动比例进行统计，结果如下
波动比例
扩容扇区总数
±
10%之间
20%之间
30%之间
40%之间
50%之间
60%之间
70%之间
80%之间
90%之间
扇区数量
139
40
62
105
112
117
126
131
133
136
扇区占比
100.00%
28.78%
44.60%
75.54%
80.58%
84.17%
90.65%
94.24%
95.68%
97.84%
流量释放波动比例=（扩容后流量-扩容前流量-压抑流量）/扩容后流量*100%
进过统计流量释放波动比在30%以内比例超过了75%，压抑流量预测的准确性较高。
二、全网压抑流量输出
（1）KPI小区关联
以黄山6月份KPI小区为基础，关联KPI数据，通过数学建模找出不同E-RAB流量区间下的RB效率和RB需求，得出小区的压抑流量，黄山现网小区压抑流量如下：
小区名称
本地小区标识
压抑流量（GB）
XY-HS-市区-黄山职业技术学院学生公寓楼6#-HFTA-450261-5
5
103.7312
XY-HS-市区-黄山学院南区学生宿舍28#（分裂）-HFTA-448841-59
15
89.1904
XY-HS-市区-黄山学院南区学生宿舍28#（扩1分裂）-HFTA-448841-7
18
83.7632
HS-黄山区-黄山旅游职业技术学校（电信）-HFTA-173884-181
1
78.08
HS-市区-黄山学院财务楼-HFTA-448722-11
11
75.9296
XY-HS-市区-黄山职业技术学院11#楼（微站）-HFTA-448431-52
2
73.9328
XY-HS-市区-黄山学院南区学生宿舍27#（扩1分裂）-HFTA-448841-6
13
72.0896
HS-市区-黄山学院北区图书馆4T4R-1800-HFTA-448273-52
66.6624
XY-HS-市区-黄山职业技术学院学生公寓楼2#（分裂）-HFTA-448849-9
9
65.3312
XY-HS-市区-黄山学院南区学生宿舍6#（扩1分裂）-HFTA-450192-3
64.7168
XY-HS-市区-黄山学院南区学生宿舍28#（扩1）-HFTA-448841-4
10
63.5904
XY-HS-市区-黄山学院南区学生宿舍24#（扩1）-HFTA-448841-0
6
63.488
HS-祁门县-广联部队（电信）-HFTA-173877-181
63.1296
XY-HS-市区-黄山职业技术学院学生公寓楼1#（分裂）-HFTA-448849-6
63.0272
HS-市区-市建总公司（扩1）-HFTA-448296-0
62.0544
HS-休宁县-休宁县气象局（扩1）-HFTA-448387-0
61.1328
HS-市区-市气象局4T4R-2100-HFTA-448272-0
12
✧RB需求=（0.0006*（E-RAB流量区间/100）+0.0002）*E-RAB次数
✧区间拐点后RB效率=28.14ln（区间）+129.3
由此得出黄山6月份小区流量压抑，按照流量压抑大小进行优先级处理，流量压抑大于60GB的共计17个小区，需重点进行处理。
【示列】
✧黄山学院北区简介：
黄山学院北区女生宿舍楼共6层，每层17个房间，学生人数816；
宿舍楼内部署单路Das，共2个小区，覆盖房间和走廊。
✧网络痛点：
网络负载高：
晚忙小区最高PRB利用率99%以上；
投诉严重：
有大量用户投诉晚上打开微信和网页很慢，体验差；
流量压抑分析发现，PRB利用率50%以上，开始出现流量压抑。
单日可释放流量72GB。
✧改善措施：
由于LampSite相比传统室分感知速率优于Das、吸收流量能力强于Das，为解决投诉问题，将原有传统室分改造成LampSite新型室分。
✧改善效果：
改造后晚忙PRB利用率由99%降到30%，改造前后房间内实测下载速率提升4倍，由22.2Mbps提升至83.9Mbps。
改造前后日均流量对比
改造前后忙时用户数对比
LampSite新建和单路Das扩容成本对比
改造后压抑流量完全释放
改造后单日增加流量132GB。
压抑流量72GB，完全释放。
一年收益:
460GB*5元/GB*365=83.95万元
ROI:
5个月回收成本
【结论】：
经过验证压抑流量释放研究能够较为准确的反映现网中小区用户的流量需求，通过对现网小区进行流量压抑评估与还原分析，为后续应对不限量套餐及客户扩容提供了指导方法。
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